數字經濟時代硬科技創新的特點及創新組織變革

席江浩

(南開大學 經濟研究所，天津 300071)

一、 前言

改革開放以來，中國通過“引進再創新”和商業模式創新，在技術和經濟方面取得了較大的發展。隨著技術進步的不斷加速和經濟發展的深入，依賴國外技術的再創新發展模式已經不能持續發展。這種危機自2018年“中美沖突”以來變得更加明顯。發展自主可控的前沿關鍵技術成為中國經濟社會持續穩定發展的重要戰略。

早在2006年，中國政府就發布了《中共中央 國務院關于實施科技規劃綱要增強自主創新能力的決定》，提出“增強自主創新能力，努力建設創新型國家”的目標。自此，中國不斷加大在科技創新領域的投入。鑒于技術底子薄、發展時間短的情況，時至今日，中國在很多領域依然面臨“卡脖子”的危險。2019年11月3日，習近平在上海考察時指出：“設立科創板并試點注冊制要堅守定位，提高上市公司質量，支持和鼓勵‘硬科技’企業上市，強化信息披露，合理引導預期，加強監管。”硬科技企業即是致力于解決“卡脖子”問題、發展前沿關鍵技術的一類企業。

硬科技概念最早由中國科學院西安光機所米磊博士于2010年提出。在中國科學院發布的《2019中國硬科技發展白皮書》中將硬科技定義為：“基于科學發現和技術發明而產生的技術產品、設備和系統，其底層是科學研究支撐的，具有較高技術門檻和技術壁壘，難以被復制和模仿，有明確的應用產品和產業基礎，對產業的發展具有較強的引領和支撐作用。”硬科技性質的技術創新由來已久。關鍵技術、核心技術、突破性創新、顛覆性創新等技術概念具備硬科技屬性，但均不足以表明硬科技的本質特征。

范式研究旨在揭示事物本身的運行發展規律。庫恩(Kuhnian)提出科學發展的范式理論，把科學視為由“科學共同體”按照一套共有“范式”所進行的專業活動。此處“范式”指在某一學科領域內被人們所共同接受、使用并作為思想交流的一整套概念體系和分析方法。1982年，喬瓦尼·多西(Giovanni Dosi)在此基礎上提出“技術范式”的概念，表示指引個別技術、產品和產業發展軌道的邏輯[1]。佩雷絲(Perez)將“技術-經濟范式”解釋為一種最佳慣行模式，是由一套通用的、同類型的技術和組織原則所構成，這些原則代表著一場特定的技術革命得以運用的最有效方式以及利用這場革命重振經濟并使之實現現代化的最有效方式。本文將創新范式界定為圍繞特定通用技術展開的一系列創新活動所遵循的共同的行為方式、組織模式或演化特征。

不同時代的創新范式與其時代所主導的核心技術高度相關。數字經濟時代的硬科技是以人工智能為代表的包括航空航天、生物技術、光電芯片、新材料、新能源等的技術體系。數字技術的廣泛應用對硬科技創新產生重要影響。主要表現在三個方面：第一，移動互聯網、物聯網等技術拓展數據產生、存儲和流動的基礎，大數據和云計算技術將無序、混亂狀態的數據轉變為有效、規范的數據生態。數據開始深度參與創新過程，提高多元主體之間的創新要素流動和配置效率。第二，數字技術構建的網絡空間拓展物理空間的局限，創新要素可以跨時空流動和重組。更廣泛的復雜異質主體參與硬科技創新，創新過程更加開放、多元和復雜。第三，數字技術重塑創新過程，改變線性創新模式。反饋和交互作用貫穿創新過程，創新階段的邊界變得模糊。深入研究硬科技創新范式，分析其技術進步路徑和創新組織變革，能夠為促進中國突破“卡脖子”技術提供理論支持和政策借鑒。

二、 硬科技特征及創新特點

(一) 硬科技的屬性特征

與硬科技具有相同含義的概念有通用技術、核心技術、關鍵技術、突破性創新、顛覆性創新等。通用技術具有三個特征：應用領域廣泛、能夠持續改進、在應用領域實現創新[2]。通用技術一般是基礎研究的創新成果。核心技術被定義為“在技術系統中起關鍵作用的技術，其創新具有高投入、高風險、高門檻、長周期、人才密集與顛覆性等特征。”[3]2016年，習近平總書記在網絡安全和信息化工作座談會上提出核心技術要從三個方面進行把握：一是基礎技術、通用技術；二是非對稱技術、“殺手锏”技術；三是前沿技術、顛覆性技術。關鍵技術是高投入、長周期，具有知識的復雜性、嵌入性特點，擁有行業壟斷性及產業生態依賴性的在行業領域中處于核心地位并發揮關鍵作用的技術體系[4]。從概念定義和特征方面看，核心技術和關鍵技術是基本一致的，可以認為是一類。突破性創新是使產品性能或產品質量獲得巨大提升，或使生產成本大幅下降，繼而對產業發展和市場格局造成重大影響的技術[5]。突破性創新經常與漸進性創新相聯系，漸進性創新指連續的技術創新，突破性創新指不連續的、具有躍遷性的技術創新。顛覆性創新(Disruptive Innovation)即起初屬于非主流技術，隨著研發的深入和新產品的更迭，市場逐漸擴大繼而能夠顛覆現有市場的技術。顛覆性創新還被劃分為三類創新：技術創新、商業模式創新和產品創新[6]。顛覆性創新并不需要關注技術的進步而是關注市場，可以通過洞察市場的變化而獲取顛覆現有市場的機會[7]。從這個角度講，硬科技創新明顯區別于顛覆性創新。突破性創新、顛覆性創新的概念定義和特征屬于一類，不過表現在層次和偏向的不同。從通用技術、核心技術、關鍵技術、突破性創新、顛覆性創新等的定義和特征看，硬科技擁有其核心屬性特征，但任何一個概念均不足以概括。

硬科技屬于一個歷史范疇。隨著人類對世界的不斷探索，越接近于世界的本質，基礎知識越龐大復雜，硬科技的技術深度越大，體系越復雜，開發難度、開發時間也會不斷加大，落后國家和地區進行技術追趕會變得愈加困難。建構在基礎研究之上的硬科技是當代的前沿核心科技，在幫助企業構筑高技術壁壘的同時，能夠對產業和經濟社會發展帶來廣泛而深刻的影響，決定一個國家或地區未來發展的方向。

綜上，硬科技的技術屬性特征可以概括為三個方面：第一，通用技術屬性。基于基礎研究開發出的硬科技，或者說被選擇開發的硬科技，必然具備廣闊的應用場景。廣闊的應用場景為企業長時間、高風險的研發投資提供動力。第二，強調基礎研究和應用研究之間的互動。數字經濟時代背景下的硬科技，依賴基礎研究的同時，也關注應用研究的重要作用。基礎研究為硬科技的發展提供原始動力，應用研究為硬科技的發展提供動力資源。應用研究是硬科技進行市場推廣的橋梁，只有具備良好的市場前景，硬科技才有持續開發的動力。第三，技術復雜性。硬科技是基于基礎研究的技術體系。復雜化、體系化是硬科技開發的本質要求。一方面基于基礎研究的技術開發方向可能是多方面的，一項基礎研究成果可以運用在多項技術開發上。另一方面，技術體系化有利于提升硬科技開發的成功概率，降低企業的研發風險。硬科技受制于人，會嚴重限制一個國家或地區產業乃至經濟社會的發展。硬科技創新對于產業和經濟社會發展而言具有突破性甚至顛覆性。

硬科技的商業屬性特征表現為三個方面：第一，行業壟斷性。長時間、高風險的投入限制，使得只有少數大型企業才能進入硬科技創新的行列。因而硬科技具有天然的行業壟斷性。第二，規模報酬遞增。硬科技的通用技術屬性決定了其廣闊的市場應用場景。以人工智能為代表的當代硬科技具備高固定成本、低可變成本的技術擴散特點。隨著技術開發的深入和應用領域的拓展，硬科技可以迅速得到推廣應用，通過創新迭代推動技術進步實現規模報酬遞增。第三，重新定義產業的發展方向和模式，繼而影響經濟社會的發展。硬科技創新對產業發展的影響是多方面的。首先，硬科技創新具備突破性甚至顛覆性，會產生新的產品或服務類型，產生新的行業或市場。其次，硬科技創新拓展了商業模式創新的邊界，會產生更多基于新產業、新服務的商業模式創新，繼而重塑產業發展方式。再者，硬科技創新重塑創新資源的組織方式，推動生產資源的重新配置，可能產生新的生產方式。

(二) 硬科技創新的特點

與硬科技創新相對應的是商業模式創新。商業模式創新指企業發展形成的產品策略或組織結構進行的致力于提升企業商業競爭力的創新[8-9]。從技術角度講，硬科技創新是技術的深層次創新；商業模式創新是技術的商業化創新，是如何使用技術進而獲取收益的創新。從創新過程講，硬科技創新投入大、風險高、時間長、難以模仿、過程復雜。商業模式創新投入較小、風險較低、短時有效、易于模仿、過程簡單。從市場競爭講，硬科技創新能夠構筑企業的核心競爭能力，而商業模式創新不能。硬科技創新能夠提供新的產品或服務類型，開拓新的市場。商業模式創新只在現有(潛在)市場中進行，無法開拓新的市場。硬科技創新是增量市場競爭，商業模式創新是存量市場競爭。從收益角度講，硬科技創新是規模報酬遞增的，商業模式創新是規模報酬遞減的。硬科技創新提供新的商品價值，同時這種新的商品價值并不會因為市場的擴大而降低，而且會隨著市場的成熟不斷提高，邊際成本下降，邊際收益遞增。商業模式創新本身并不提供新的商品價值，而是重新分配商品價值或將潛在商品價值開發出來。隨著市場規模的擴大，其邊際收益是遞減的。從創新的可持續角度講，硬科技創新不存在邊界，商業模式創新存在邊界。建立在科學知識和發明基礎之上的硬科技創新不存在邊界。只要有新知識的產生，硬科技創新就是可能的，就會產生新的產品或服務類型，產生新的市場，商業模式創新繼續有效。在沒有技術創新的前提下，商業模式不能持續進行創新。在沒有技術突破之前，市場會逐步進入存量競爭時期，商業模式創新會逐漸失效。硬科技創新是商業模式創新的基礎，當代硬科技創新會持續引發未來一段時期商業模式的持續創新，繼而帶來產業發展和經濟繁榮。

硬科技具有通用技術屬性，其創新具備通用技術創新的特點。通用技術重新配置生產資源為創新提供新的空間。作為通用技術的電氣技術能夠促進經濟增長的一個重要原因是電動機的小型化使工廠可以更加靈活的重新分配生產資源，從而為應用場景提供更多創新可能。生產資源的重新配置為滿足異質性需求提供條件。滿足異質性需求的商業沖動為技術創新提供動力，可能推動通用技術的重大變革[10]。通用技術創新還依賴于大量互補性創新的產生。通用技術的價值創造依賴在具體應用領域的成功應用。當通用技術應用在傳統產業部門引發互補性創新時，通用技術與傳統產業部門的專用技術之間的協同創新帶來的技術重組將引領經濟的持續增長。AstebroColombo和Seri研究了計算機輔助設計和數控技術之間的互補性創新現象，發現了互補技術之間的應用關聯效應，即一種技術的應用會增大另一種技術應用的概率。通用技術通過重新分配創新資源提高創新工作的效率。如作為當代通用技術的人工智能通過增加單個創新者工作的深度和廣度，重塑整個創新流程，實現人員、團隊和企業的重新配置[11]。

硬科技是關鍵核心技術，其創新具備突破性，甚至顛覆性。基礎研究對核心技術的創新十分重要[12]。“引進再創新”或者說“二次創新”可以在一定程度上解釋企業創新能力的提升[13]，但分析前沿核心技術的創新是乏力的。國內企業通過“引進再創新”或者“走出去”并不能有效提升其核心技術的創新能力[14]。硬科技創新并不能通過加強與國際企業的合作而獲得有效提升。科學研究與市場應用相互作用的創新驅動模式是發展中國家進行關鍵核心技術創新的重要路徑[15]。

三、硬科技創新的演進特征

硬科技創新具有高度依賴基礎研究、以科學知識為引領的特點，同時具備通用技術創新的一般特征和時代特點。通用技術創新依賴在與應用領域融合時產生的大量互補性創新。以人工智能為代表的硬科技創新，建立在對大量數據的訓練和學習之上。

(一) 數據生態成為硬科技的核心創新要素

數字經濟時代，數據成為通用創新要素，在硬科技創新過程中發揮更重要的作用。基礎研究中的數據和應用研究中的數據以及來自市場的數據，相互交流、彼此照應，構成數據生態，為硬科技創新提供動力源泉。數據生態中的異質數據所蘊涵的顯性或隱性知識，為硬科技提供技術創新的知識來源和路徑借鑒。技術創新的路徑需要根據應用研究和市場中的數據進行修正，進而提升技術創新的效率和成功的概率。基于科學知識的硬科技對數據的依賴不僅表現在實驗室數據上，更表現在產業數據上。算力、算法、數據是驅動當前以人工智能為代表的前沿技術創新的重要因素。中國基礎研究薄弱的原因，一方面在于基礎研究人才不足，另一方面在于基礎研究的數據積累不足。基礎研究存在較大的不確定性，通常在大量的不斷試錯過程中取得成功。這些試錯數據在人工智能時代能夠通過大數據云計算等現代方法發掘出價值，為進一步研究提供經驗。隨著人工智能方法介入各個領域的技術研究，數據開始發揮越來越重要的作用，能夠推動研發效率的提升。

硬科技只有與產業結合才能發揮其真正的價值。硬科技發揮其應有的商業價值需要與產業數據結合。B.Klein等將企業資產分為通用資產和專用資產。其中通用資產指可以在公開市場購買，不指定使用用途的資產。專用資產指在特定適用范圍能夠帶來經濟效益的資產[16]。數據尤其是工業數據具有更強的專用資產屬性。通用資產和專用資產的有機結合是創新的動力源泉。基礎研究和應用研究均需要大量的數據以驗證技術原理，繼而選擇合適的技術方向。數據的流動和共享有利于創新主體動態調整創新方向，從而降低失敗的概率。專有數據能夠為硬科技企業提供差異化競爭力，獲得市場競爭優勢，繼而推動硬科技的持續創新[17]。硬科技在多數情況下表現為行業共性技術，需要行業專用數據作為創新支持。硬科技在商業屬性上表現為壟斷性，在某種程度上表現為其創新對行業專用數據的高度依賴。

(二) 基礎研究與應用研究相互作用構成硬科技創新的基本特征

Bush(1945)在《科學：無盡的前沿》(Science:TheEndless Frontier)中指出基礎研究是應用研究的先決條件和催化劑，是技術創新的根本驅動力。對于歐美國家而言，“基礎研究—應用研究—市場推廣”是常見的技術創新范式，基礎研究在這個過程中發揮主導作用。創新是知識交換和重組的結果[18]51-127。作為基礎知識的主要提供方，大學在硬科技創新過程中發揮重要作用。大學與產業界交流合作，促進不同類型知識的交流和重組，從而推動創新的產生。與此同時，科研院所、私人研究機構、公共研究實驗室也在發揮越來越重要的作用[19]5-33。

數據在創新過程中表現得越來越重要。而大量數據產生于技術產業化的應用研究和市場推廣。對于硬科技創新而言，加強基礎研究與應用研究之間的聯系就顯得十分必要。數字經濟時代，DUI(Doing-Using-Interacting)成為與STI(science-technology-innovation)同等重要的創新模式[20]。STI創新模式中的知識類型主要是顯性知識，參與創新的主體主要是大學和科研機構。企業從大學和科研機構獲得所需的科學知識，將其應用到實際技術開發中。DUI創新模式中的知識類型主要是隱性知識，是“干中學”的創新模式[21]。企業通過將最新技術應用于實際生產中而得到學習，同時從用戶處獲取技術改進的機會。在DUI創新模式中，企業內部、企業與其他市場主體之間形成廣泛的、網絡化的非正式關系，創新要素在網絡之間跨組織流動，重新配置和組合，推動技術創新。DUI創新模式強調反饋對于技術創新的重要性。

STI創新模式更多存在于高研發行業，如制藥、航空等，DUI創新模式主要存在于傳統制造業。隨著以人工智能為代表的硬科技的發展，產業發展模式發生巨大的改變。傳統制造業也需要基礎研究的支持以獲取進步的動力。對于中小企業而言，DUI創新模式對硬科技開發或再開發更為有效[22]。STI創新模式更容易產生突破式創新，從而促進產業跨越式發展。而DUI創新模式也能夠推動突破式創新的產生[18]51-127。DUI創新模式中產生的大量互補性創新作為創新資源進行重新組合有可能會產生實質性的突破式創新，這種創新更容易產業化。在實際創新過程中，STI和DUI創新模式的相互結合更有利于企業進行深度創新，從而獲得市場競爭優勢[23-24]。

中國在以人工智能技術為代表的第四次工業革命浪潮中能夠完成技術追趕的一個重要原因在于中國深厚的生產制造優勢。生產優勢為技術進步提供了進化路徑，能夠促進技術創新[25]。廣領域、多層次的生產體系不僅為應用研究提供了廣闊的研究場景，同時大量的多元數據也提供了豐富的創新資源。豐富的生產體系能夠為基礎研究和應用研究提供廣闊的試錯空間，有利于技術進步。同時，生產優勢會成為市場優勢，從而為基礎研究和應用研究提供源源不斷的資金支持。

(三) 多元技術協同創新是硬科技創新的重要特點

硬科技創新表現出明顯的技術復雜性，即越來越多的技術加入到主體技術的創新之中，形成一種技術體系的創新。形成技術多元化的原因有兩個方面。一方面，技術多元化可以防止企業被單項技術鎖定，降低企業的技術創新風險。硬科技具有通用技術特點，企業想要獲得商業競爭力需要與相關專用技術結合，從而需要引入相關專用技術，進而形成多元化的技術體系。在進行技術擴散時，面對復雜的應用場景需求，單項技術明顯吃力。多元化技術體系會增大在應用領域擴散的成功概率，從而獲得技術進步的持續支持。硬科技產業化需要互補產品和互補技術的支持，從而在推動經濟發展中發揮作用[26]。技術多元化對擁有較強核心技術能力的硬科技企業而言更有效[27]。

另一方面，這是由硬科技的創新特點決定的。硬科技作為前沿核心技術，在創新過程中可能涉及對多類核心技術的需求。隨著一項硬科技創新的深入，如5G技術，可能需要多種核心技術的支持，如新材料、光學技術等。同時，不同技術體系之間的協同可以加快硬科技創新[28-29]。技術多元化對新興技術的長期進步十分重要[19]5-33。多技術體系的企業通過知識溢出使多種技術知識重新組合，為技術創新提供源泉，可能會產生新的、更有價值的創新[30]。硬科技企業的技術多元化也可能在于基礎研究中的科學知識能為多個技術領域的創新提供支持，從而促進企業在多個技術領域進行創新[31]。一般而言，多元化的技術之間是相互關聯的，可以平攤基礎研究的開發成本[32]。多元技術協同創新雖然能夠促進前沿技術創新，但無疑會加大總的研究成本，一般發展中國家無力承擔，繼而容易被鎖定在低端產業上。發達國家可以依托深厚的基礎研究優勢，傾向于研發更復雜、更多元的技術體系，從而持續形成技術壁壘，保持市場競爭優勢[33]。

四、 硬科技的創新組織變革

硬科技創新特征的變化反映在創新組織的變革上。硬科技的創新特點決定了其創新組織的特點。第一，通用技術屬性決定了硬科技創新由大型企業集團、平臺或者政府支持的公共研究機構主導，同時創新主體更加多元、創新方式更為開放；第二，基礎研究和應用研究的緊密結合決定了大學等傳統科研機構在創新組織中的重要性；第三，技術復雜性決定了創新組織的跨組織、跨部門、跨地域、跨行業的組織方式。數字經濟時代可以往前追溯至互聯網時代(信息時代)，當代硬科技是建立在互聯網時代的信息通信技術基礎上的，故而其創新組織變革也承繼自互聯網時代。

(一) 第一階段：從創新網絡到開放式創新

20世紀末，隨著信息技術的發展和規模應用，創新過程開始變得愈加復雜。大型企業也感受到了獨立創新的困難，創新網絡的概念隨之興起。創新網絡最早由Freeman(1991)首次提出，其將創新網絡定義為“一種適應系統性創新的基本制度安排，其主要連結機制是以企業為主的創新主體間的合作關系。[34]”創新從產生于車間到成為公司制下的獨立部門再到創新網絡的出現，創新的形式一直伴隨著主要流行的技術體系的變化而改變。創新網絡為企業提供了新的創新形式，是創新資源的一種優化配置方式。企業通過創新網絡從外部引進創意和技術可以加強企業自身的創新基礎，減少產品開發的時間，加快創新速度[35-36]。通過合作，不同組織共擔創新風險和成本，共享雙方互補的創新資源，能縮短創新周期，提高創新效率[37]。合作還具有協同效應，不同知識領域的結合常常能夠產生全新的技術，獲得技術突破[38]。跨功能組織之間的協作有利于企業做出突破性創新[39]。在技術發展迅速、知識來源分布廣泛的今天，任何一家企業都不可能擁有在所有領域內保持領先并給市場帶來重大創新所必需的全部技能[40-41]。

2003年，Henry W. Chesbrough在《開放式創新：進行技術創新并從中贏利的新規則》(Open Innovation：the New Imperative for Creating and Profiting from Technology)一書中首次提出“開放式創新”的概念。開放式創新強調企業在面臨創新困境時所需要采取的開放式創新策略。創新網絡可以認為是以企業為主體形成的創新資源的優化配置方式，而開放式創新則進一步擴大了可以優化配置的創新資源范圍。開放式創新提供了大學、公共實驗室以及其他性質研究機構和企業等更多主體的創新資源進行重新優化配置的方式，推動創新的產生和技術進步。

(二) 第二階段：開放式創新2.0和復雜創新生態系統

繼Henry W. Chesbrough提出“開放式創新”后，英特爾公司副總裁兼英特爾公司歐洲實驗室主任Martin Curley根據對以人工智能為代表的新一代通用技術體系的觀察提出“開放式創新2.0”的概念[42]。開放式創新2.0強調創新的復雜性和多元開放性。開放式創新1.0可能還以某個主體為核心，其他主體只是作為輔助；開放式創新2.0更強調主體之間的復雜互動、創新網絡的高度開放。高度開放的創新網絡逐漸具備生態系統特點，系統內各主體之間相互作用。創新生態可以認為是系統中的主體通過技術和數據流動，在一個公共平臺上形成相互作用、相互依存的動態復合體[43]。李萬等(2014)認為創新生態是通過物質流、能量流、信息流進行群體之間、群體與環境之間物質、能量、信息交換的系統；同時認為創新生態主要包含三方面群落：研究、開發和應用[44]。開放式創新生態系統中的企業擴展了創新資源，通過跨組織協作，促進系統中資源的流動、聚合和集成，從而提升系統內企業的創新能力[45]。

第二階段的創新組織變革主要表現為在政府戰略引領下平臺生態、開源生態和新型創新組織共同構建的復雜創新生態系統的豐富和發展。

平臺生態是一種獨特的創新生態系統。用戶可以依托平臺資源進行創新。平臺為創新提供很多便利。一方面，平臺提供大量的開源資源，使得大量用戶可以低成本介入人工智能類的新技術，通過提供低成本的創新資源，深化與用戶之間的互動，能夠推動大量微創新的產生[46]。另一方面，平臺暢通了各種創新資源的流動。不同行業、不同企業的創新資源通過平臺進行交流、融合，推動創新的產生。大量異質的創新資源使得平臺的邊界變得越來越模糊，逐漸呈現出生態特點[47]。

開源生態是一種以高度開放、共建共享為核心的創新生態系統。前沿技術往往以開源的形式提供給市場以獲得相應的反饋和創新資源。1984年，Richard Matthew Stallman發起成立自由軟件基金會(FSF)，啟動GNU計劃，推動自由軟件概念，成為開源軟件早期形態；隨后提出GNU通用公共授權許可證(GPL)，成為目前主流的開源軟件許可證。以人工智能技術為例，建立在數據訓練基礎上的人工智能技術，開放共享的開源模式成為人工智能技術擴散的重要方式。深度學習框架，成為現在流行的人工智能開源技術。谷歌的Tensorflow、Facebook的PyTorch在深度學習開源框架中占據重要的地位；國內的百度飛槳(paddlepaddle)在國內市場占據一定地位，同時華為、騰訊國內頭部企業也開始建立自身的深度學習框架。開源社區可以看作由一個個弱關系網絡構成的復雜網絡系統。通過人工智能技術為連接的各類開發者、各種應用程序，構成了人工智能技術體系的應用網絡。通過對代碼的分析、反饋問題以及數據資源的整合，前沿技術體系在大量微創新的基礎上獲得科技進步的動力。

包含基礎研究主體和應用研究主體以及市場推廣主體的新型創新組織最能體現當代硬科技創新組織的特點。在2014年，廣東省深圳市就提出了“新型科研機構”的概念，隨后東莞市提出“新型研發機構”的概念。2015年5月，廣東省發布《關于支持新型研發機構發展的試行辦法》。2016年，《國家創新驅動發展戰略綱要》和《“十三五”國家科技創新規劃》正式提出“發展面向市場的新型研發機構”。中國新型研發機構進入快速發展的時期，各省市開始籌建面向不同行業和應用場景的新型研發機構。新型研發機構包含了政府、高校、科研機構、企業等多元異質主體，是一種新型創新組織，可以認為是開放創新網絡的實體化[48-49]。國內新型創新組織快速發展的同時，歐美發達國家也在探索建立自身的新型創新組織。2021年1月，美國總統科技顧問委員會提交了《未來產業研究所：美國科學與技術領導力的新模式》(INDUSTRIES OF THE FUTURE INSTITUTES: A NEW MODEL FOR AMERICAN SCIENCE AND TECHNOLOGY LEADERSHIP)的咨詢報告[50]。未來產業研究所包含了政府、科研機構、產業界以及非營利組織等多方主體，涉及基礎研究、應用研究、市場推廣等多個領域，是高度開放的新型創新組織，是創新網絡新的發展形式。創新組織的變革從另一個角度闡釋了硬科技創新的復雜性和依賴應用反饋的特點。英國的彈射中心、德國的創意工場、法國的“融合”研究所均具有相似的發展方向。

無論是平臺生態、開源生態還是新型創新組織，其發展均離不開政府的大力支持(1)2019年8月，科技部發布《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》。自2017年，科技部先后確定支持華為、百度、阿里云、騰訊、海康威視等15家新一代人工智能開放創新平臺建設。國內最具影響的開源機構開放原子開源基金會是工業和信息化部支持建設的，先后獲得百度、華為、騰訊、浪潮等企業的開源項目捐贈。。黨的十九屆四中全會提出“構建社會主義市場經濟條件下關鍵核心技術攻關新型舉國體制”。新型舉國體制是中國發展硬科技、解決“卡脖子”問題的重要路徑[51]。以新型舉國體制為支撐，政府通過協調創新資源的有序流動、推動復雜創新生態系統發展，對硬科技創新發揮戰略有引領作用。第一，構建戰略基礎研究體系。在政府支持下，以國家實驗室體系為支撐，之江實驗室、鵬城實驗室等政企合作實驗室為重點，構建為硬科技創新發展提供核心支持的戰略基礎研究體系。2022年9月，教育部印發《關于加強高校有組織科研推動高水平自立自強的若干意見》，推動高校和科研院所積極對接前沿技術創新，為產業發展提供研究支持。第二，通過政府采購、“國產化支持”等政策，推動復雜創新生態系統形成正反饋。產業化是完成創新鏈、檢驗創新成效的關鍵環節。由政府牽頭推動的對國產硬科技創新產品的采購和應用，為硬科技創新迭代提供了重要的產業應用數據來源和資金支持，推動正反饋機制的形成。正反饋機制主要表現在兩個方面：(1)產業應用過程中產生的數據反饋和問題，為硬科技創新的持續迭代提供源泉，推動創新的不斷豐富、成熟和完善；(2)資金回流為硬科技創新企業提供激勵反饋，吸引更多企業參與硬科技創新，進而豐富和發展硬科技創新生態系統。第三，政府通過財稅政策引導金融資本加大對硬科技創新的支持，推動復雜創新生態系統的豐富和發展。2022年8月，科技部、財政部聯合印發《企業技術創新能力提升行動方案(2022—2023年)》，推動建立金融支持科技創新的長效機制。引入風險投資，有利于對硬科技創新建立篩選、淘汰的市場機制，提升硬科技創新效率。

在政府推動下，以新型舉國體制為核心的新型國家創新體系推動平臺生態、開源生態、新型創新組織形成硬科技創新的復雜創新生態系統。以戰略基礎研究為引領，硬科技創新逐步形成“基礎研究—應用研究—市場推廣”的創新正反饋閉環，加速創新演進。

五、結語

硬科技是一個國家和地區在未來一段時期經濟社會發展的技術基礎。本文基于文獻梳理對硬科技的特征及其創新范式進行了分析。以往的技術概念如通用技術、關鍵(核心)技術、突破性(顛覆性)創新等都不能有效闡釋硬科技的內涵。當代硬科技的內涵更為豐富，影響更加廣泛。當代硬科技具有通用技術屬性，決定了創新過程的高度復雜以及在商業上規模報酬遞增的特點。硬科技創新對基礎研究提出了很高的要求，同時依賴基礎研究和應用研究之間的緊密聯系。基礎研究、應用研究、市場推廣相對割裂的創新模式不再有效，三者之間緊密結合、相互作用成為硬科技創新的范式特征，其創新組織更為開放，網絡關系更為復雜。作為當代前沿核心技術體系，硬科技的創新過程是高度復雜的。在政府的戰略引領下，以新型舉國體制為內核的平臺生態、開源生態、新型創新組織等多元生態相互協同的復雜創新生態系統形成和發展，推動硬科技創新的演進。本文雖然在一定程度上闡釋了硬科技創新的范式特征，仍然有很多工作需要進一步深入研究。如需要深刻揭示基礎研究在硬科技創新過程中扮演的角色，基礎研究和應用研究之間如何相互作用以及對硬科技創新產生怎樣的影響等等。