配偶退休如何影響健康
——基于認知能力的實證研究

2022-04-11 02:00:28熊曉涵

人口與經濟 2022年2期

李銳，熊曉涵

(中南財經政法大學公共管理學院，湖北武漢 430073)

一、引言

在平均預期壽命延長和人口出生率下降的雙重作用下，中國成為世界上老年人口數量最多、增速最快的國家。《中國統計年鑒2020》顯示，2019年中國65歲及以上人口占總人口比重為12.6%，老年撫養比為17.8%，十年內65歲及以上人口比重上升了4.63%，與上個十年相比上升幅度提高了2.72個百分點。人口快速老齡化既引發了勞動力短缺問題，也加重了養老金缺口和醫保基金負擔。在此背景下，延遲退休與“健康老齡化”受到了公眾和學術界的熱烈討論。當前，中國正處于“十四五”時期，開啟了全面建設社會主義現代化國家新征程的第一個五年。為開好局、起好步，如何兼顧勞動力供給短缺與國民健康成為關鍵議題。因此，在推行延遲退休政策之前，必須明確退休對健康的影響。

隨著社會經濟和科學技術的發展，工作所需要的腦力付出比例越來越大，認知能力的健康變得愈發重要。認知能力是指人腦加工、儲存和提取信息的能力。50歲后認知能力會隨著年齡的增長而急劇下降，但依靠受教育水平、生活方式、社交網絡等因素，認知能力的衰退可以緩解。那么，退休會對認知能力產生何種影響？

截至目前，已有大量文獻關注了個人退休對認知能力的影響。如羅韋德爾和威利斯(Rohwedder & Willis)在“(認知能力)用則進，不用則退”(“use it or lose it”)的假設基礎上，利用美國和歐洲的跨國截面數據，將各國法定退休年齡作為個人退休決策的工具變量，研究發現個人退休對其認知能力有負向影響。但這一做法及結論遭到了質疑，賓格萊和馬丁內洛(Bingley & Martinello)認為個人退休與認知能力會同時受教育水平的影響，教育水平既會影響認知能力，又會影響職業選擇，職業選擇還影響著個人退休決策；如果不控制教育水平，其結果會存在選擇性偏差。在控制了教育水平與職業選擇后，大部分學者認為個人退休會加速認知能力的衰退。也有少部分學者認為，對大多數工人而言，個人退休會加劇認知能力衰退，但對藍領工人來說，個人退休可以改善認知能力。

事實上，社會個體并非獨立存在，而是嵌套于由親戚朋友構成的具體的社會關系中，每個人都注定會受到周圍人生命歷程中所發生的生活事件的影響。家庭是社會中最基本的組成單位，家庭關系的核心是夫妻關系，夫妻關系又是社會關系中最親密的一種。夫妻共同分享家庭收入、居住空間等家庭內部資源，以不同的家庭角色承擔相應的家庭職能、分擔一定的家庭事務。因此，退休不僅是個人的人生轉折點，也將對配偶產生影響(本文稱之為“溢出效應”)。尤其，在中國社會的加速轉型過程中，女性的勞動參與率不斷提高，雙職工家庭成為現代家庭的主流形式，這意味著退休將在大部分家庭中產生兩次沖擊。如果僅關注退休對個人認知能力的影響而忽略了對配偶認知能力的溢出效應，則可能會大大錯估退休政策的實施效果，從而影響延遲退休方案的合理規劃。基于此，本文探索夫妻間配偶退休對認知能力的溢出效應具有重要的學術價值與現實參考意義。

雖然配偶退休對認知能力的溢出效應研究尚存空白，但少部分學者探究了配偶退休對身心健康的溢出效應。這類研究尚未形成一致結論。其一，認為配偶退休改善了健康。如阿塔萊(Atalay)等利用澳大利亞的數據，分析了妻子退休對丈夫心理健康的影響，發現妻子退休對丈夫的心理健康有正向影響，并且這種正向影響隨著妻子退休時間的增加而增強。有學者運用中國健康與養老追蹤調查2011、2013、2015年數據，發現丈夫退休使得妻子增加了社交和鍛煉的頻率，從而改善了身心健康。其二，認為配偶退休使得健康發生衰退。如伯頓尼和布魯內洛(Bertoni & Brunello)運用日本面板數據檢驗“退休老公癥候群”(retired husband syndrome)，發現丈夫退休降低了家庭的財務與經濟安全，因而顯著增加了妻子心理疾病發生的概率；穆勒(Muller)等基于曼斯基(Manski)提出的社會互動理論，運用歐洲19個國家的面板數據研究了配偶退休對健康行為的影響，發現配偶退休會使個人減少體育鍛煉并增加飲酒量，對其自評健康有負向影響。其三，認為配偶退休對健康的溢出效應存在性別異質性。如熊曉涵和李銳運用中國家庭追蹤調查數據研究發現，配偶退休使得丈夫自評健康水平提高了28%—44.3%，妻子自評健康降低了大約32%。

本文認為，配偶退休對身心健康的溢出效應研究雖然突破了“穩定單元干預值假定(SUTVA)”，考慮到了夫妻之間的社會互動，但在研究方法上僅構造了配偶退休對健康影響的單方程，未從根本上運用社會互動效應的識別方法。關于社會互動，曼斯基率先進行了嚴格的定義，并區分為三類：一是內生互動效應(endogenous effect)，即個體行為會受到其他個體行為的影響；二是外生互動效應(exogenous effect)，即個體行為受某些經濟社會特征的影響；三是關聯互動效應(correlated effect)，即相似的個人特征或共同的環境引起的個體之間行為的一致性。為了識別內生互動效應，曼斯基還構建了一般化的線性均值模型。但該方法未解決例如鏡像效應(reflection effect)等難題。隨著研究的深入發展，大部分學者提倡運用工具變量法和聯立方程組進行識別。

鑒于以上文獻回顧，本文將利用中國家庭追蹤調查(CFPS)2010—2018年面板數據，以雙職工夫妻為研究對象，結合聯立方程組和模糊斷點回歸法，以期回答以下三個問題：配偶退休對認知能力是否存在溢出效應？夫妻間的社會互動是否會使得配偶退休對認知能力產生溢出效應？配偶退休對認知能力的溢出效應還會通過什么渠道產生？相比以往研究，本文具有以下三點貢獻：第一，拓展了以往個人退休對認知能力影響研究的假定，首次構建了配偶退休對認知能力溢出效應的理論分析模型，深入且更全面地考察了退休政策效果，對相關研究進行了補充。第二，結合聯立方程組和模糊斷點回歸方法，既緩解了退休與認知能力之間的內生性問題，又有效解決了社會互動效應的識別問題，更精確科學地估計了配偶退休對認知能力的溢出效應，彌補了以往研究方法上的不足。第三，深入探究了內在影響機制，所得結論有利于減少退休政策帶來的健康損失及其他負外部影響，為設計和實施延遲退休政策提供有力建議。

二、理論分析框架

結合雅格布森(Jacobson)拓展的格羅斯曼(Grossman)健康需求模型與社會互動理論，本文認為個人認知能力不僅受初始認知能力、健康投資的影響，還受配偶認知能力、家庭環境的影響。如下所示：

=((0),,,)

(1)

=((0),,,)

(2)

=(,,,,;,,,)

(3)

=(,,,,;,,,)

(4)

其中，表示丈夫認知能力，表示妻子認知能力，(0)表示初始認知能力，表示家庭環境。和分別表示丈夫和妻子的健康投資，和分別表示用于投資丈夫和妻子健康的市場商品。,(,)表示丈夫(妻子)對自身進行健康投資所耗費的時間，,(,)表示妻子(丈夫)對配偶進行健康投資所耗費的時間。,表示影響丈夫健康投資的其他個人特征，,表示影響妻子健康投資的其他個人特征。

在拓展的健康需求模型中，丈夫與妻子遵從經濟人假設，在收入與時間約束下追求家庭效用的最大化。當夫妻中一方退休=1(或=1)時，家庭財富、另一方投資健康的市場商品(或)和時間(,+,)(或(,+,))均會發生變化，從而影響另一方的健康投資(或)，最終對認知能力產生溢出效應。本文將這種機制產生的溢出效應定義為直接溢出效應，并表示為如下公式：

(5)

(6)

依據式(5)和式(6)，提出以下研究假設:

假設1：配偶退休通過家庭收入減少，對個人認知能力產生負向溢出效應。

假設2：配偶退休后增加了日常照料等家務勞動的貢獻度，從而對個人認知能力產生正向溢出效應。

基于社會互動理論的相關研究，在現實生活中，個人不完全是經濟人，往往是易受到周圍環境影響的社會人。當與同伴關系越親密時，個人越容易受同伴的影響。家庭作為社會最基本的組成單位，其核心關系是夫妻關系。夫妻關系越親密，夫妻間認知能力相互影響的程度就越大。這種影響主要有兩種形式：一是潛移默化型。例如，當個人觀察到配偶退休后其認知能力發生衰退，會自覺減少不健康的生活習慣，努力提高認知能力。二是被動型。夫妻日常生活中會自覺形成一種社會規范，當退休者更重視認知健康管理后，會監督配偶增強身體健康的鍛煉，限制配偶的不健康行為(如抽煙、喝酒、熬夜等)，從而帶動配偶改善認知能力。據此，本文認為在社會互動下，夫妻中一方退休=1(或=1)后，退休者的認知能力(或)發生變化，其配偶認知能力(或)也會隨之改變。本文將社會互動產生的溢出效應定義為間接溢出效應，并表示為如下公式：

(7)

(8)

據此，本文提出假設3和假設4。

假設3：配偶退休后，夫妻間的習慣規范促使個人生活方式變得更為健康，從而對個人認知能力產生正向溢出效應。

假設4：配偶退休通過其認知能力衰退，對個人認知能力產生負向溢出效應。

綜上所述，配偶退休對認知能力的總溢出效應由直接溢出效應與間接溢出效應組成，并表示為如下公式：

(9)

(10)

三、模型構建與實證方法

根據以上理論分析，本文將個人退休、配偶退休、配偶認知能力同時納為解釋變量，構建實證計量模型如下：

(11)

識別式(11)，主要面臨兩個問題帶來的測算偏誤：一是個人退休、配偶退休與個人認知能力之間的內生性問題；二是聯立方程組過度識別問題。

針對退休與認知能力之間的內生性問題，本文參考李和勒米厄(Lee & Lemieux)以及皮克(Pique)的做法，以男性和女性法定退休年齡政策分別作為丈夫和妻子退休行為的工具變量，結合雙模糊斷點回歸方法和面板數據進行估計。具體做法介紹如下。

圖1 年齡與退休率數據來源：中國家庭追蹤調查CFPS 2010—2018年五輪調查數據。

首先，確定男性和女性的法定退休年齡，檢驗其是否為斷點。通過圖1可發現，當男性退休年齡斷點設置為60歲時，退休率發生了明顯的跳躍；當女性退休年齡斷點設置為50歲和55歲時，退休率均發生了明顯的跳躍，但女性退休年齡斷點設置為50歲時，斷點的跳躍更為明顯。因此，本文設置男性退休年齡斷點為60歲，女性退休年齡斷點為50歲。

其次，分別構造丈夫和妻子退休行為與工具變量之間的方程，具體如下：

(12)

(13)

(14)

四、數據來源、變量及描述性統計

1. 數據來源

本文所采用的數據來源于北京大學組織的中國家庭追蹤調查(China Family Panel Studies，CFPS)。CFPS涉及中國居民的經濟與非經濟福利，具體包括家庭關系與家庭動態、養老支持、人口遷移、經濟活動、教育獲得等諸多內容。樣本覆蓋全國25個省(市、自治區)。自2010年基線調查之后每兩年進行一次全樣本追蹤調查。目前已公布2010年、2012年、2014年、2016年、2018年五輪調查數據。

根據研究目的，首先將樣本限制在有配偶的雙城鎮職工家庭。依據受訪者是否參與城鎮職工養老保險進行篩選，在保留了城鎮戶口職工的基礎上，又保留了農村戶口且參與了城鎮職工基本養老保險的樣本。其次，限于實證研究方法——模糊斷點回歸的精確估計要求，將樣本限制在法定退休年齡的前后10年，即窗寬為[-10，10]。保留了年齡范圍在[50，70]的男性城鎮職工和[40，60]的女性城鎮職工，并且其配偶也滿足該年齡限制。最后，本文得到有效樣本為4107個，在五輪調查數據庫的總計為10599個觀測值。

2. 變量選取及描述性統計

(1)認知能力。美國心理學家卡特爾(Cattell)把認知能力分為流體智力(fluid intelligence)和晶體智力(crystalized intelligence)兩類。流體智力是以神經生理發展為基礎的認知能力，如記憶力、抽象推理能力、運算速度等；晶體智力是通過知識和經驗的積累而獲得的認知能力，如詞匯、識字、言語理解等。

CFPS數據庫中2010、2014、2018年詢問了晶體智力(字詞識記能力與數學能力)，2012、2016年詢問了流體智力(記憶測試得分與數列題得分)。CFPS數據中字詞識記能力的原始得分在0—34之間，數學能力的原始得分在0—24之間，記憶測試的原始得分在0—10之間，數列題的原始得分在0—15之間。為了使估計結果更具有可比性，本文將這四項得分都進行了標準化，轉換為均值為0、標準差為1的標準化得分，并取平均值來衡量認知能力。

(2)退休。本文依據不工作狀態確定退休行為，首先通過問卷中“過去一周您是否至少工作了1個小時？”回答為“否”，來判斷個體為不工作狀態；其次，通過“您目前沒有工作的最主要原因是什么？”回答為“退休/離休”，來判斷個體為“退休”群體，由此排除了傷殘、失業等其他原因。如果回答為已經退休，則退休行為取值為1，如果為其他回答，則退休行為取值為0。

(3)前定變量，即其他特征變量。本文選取是否為城鎮戶口、受教育水平、家庭規模、是否擁有不止一套住房、是否已參與醫療保險、生病時是否主要由配偶照料這六個變量為前定變量。關于受教育水平，CFPS問卷中“請問到目前為止，您已完成(畢業)的最高學歷是？”的回答分為8類：文盲/半文盲、小學、初中、高中/中專/技校/職高、大專、大學本科、碩士、博士。本文將受教育水平細分為三種：小學以下學歷、小學及初中學歷、高中及以上學歷。其中，如果回答為文盲/半文盲，則“小學以下學歷”取值為1，否則取值為0。如果回答為小學或初中，則“小學及初中學歷”取值為1，否則取值為0。如果回答為高中/中專/技校/職高或大專或大學本科或碩士或博士，則“高中以上學歷”取值為1，否則取值為0。

(4)中介變量，即用于解釋影響機制的變量。社會互動理論解釋了部分影響機制(假設4)，此外，根據研究假設1、假設2和假設3，本文還選取了家庭資源與健康生活方式來探究內在發生機制。其中，家庭資源具體以家庭經濟與家務分工來衡量，家庭經濟以家庭人均收入為衡量指標，家務分工以妻子每日家務時間占夫妻總家務時間的比例為衡量指標。健康生活方式具體以每日吸煙量、是否頻繁喝酒(每周至少喝酒三次)、鍛煉頻率三項指標來衡量，詳見表1。

表1 變量的描述性統計

本文樣本數據為模糊斷點回歸法的有效性提供了保證。首先，由于CFPS數據中沒有關于年齡的直接問題，而是通過詢問受訪者的出生年月，自動算出受訪者的年齡，因而不存在個體操縱驅動變量(年齡)的情況。其次，由表2可知，本文前定變量均滿足連續性檢驗。

表2 前定變量的連續性檢驗

五、實證結果分析

1. 第一階段：退休政策對退休行為的影響

第一階段結果如表3所示。該結果表明，當控制了其他解釋變量的影響后，退休政策對夫妻雙方的退休行為具有顯著影響。表3也顯示了檢驗工具變量有效性的統計值遠大于10。這說明退休年齡政策作為工具變量通過了弱工具變量檢驗。

表3 退休政策對退休行為的影響

2. 第二階段：配偶退休對認知能力的溢出效應

表4匯報了配偶退休對認知能力溢出效應的回歸結果。第(1)、(2)、(3)列是混合回歸模型的估計結果，第(4)、(5)列是個體固定效應模型的回歸結果。由于混合回歸模型假定不存在個體效應，忽略了個體間的異質性，一旦核心解釋變量與個體間的異質性相關，則混合回歸模型的估計結果出現偏誤。因此，本文研究結論應依據個體固定效應模型的回歸結果。

表4 配偶退休對認知能力的溢出效應

面板的固定效應模型回歸結果表明，配偶退休與個人退休對認知能力均存在顯著的不利影響。其中，第(4)列結果顯示，同時控制配偶退休與個人退休的影響時，配偶退休對認知能力的溢出效應顯著，為-0.161，即配偶退休使得個人認知能力顯著下降了16.1%；個人退休使得認知能力顯著下降了74.8%。第(5)列在第(4)列基礎上添加了配偶認知能力為解釋變量，并運用聯立方程組中的FE-3SLS方法進行估計。其結果顯示，配偶退休對認知能力的溢出效應在5%顯著性水平上表現為-0.213，個人退休對認知能力的影響在1%顯著性水平上表現為-0.819，夫妻一方認知能力對另一方認知能力的影響顯著，為0.602。

綜上所述，配偶退休對個人認知能力存在顯著的負向溢出效應，個人退休也會對其認知能力產生不利影響。此外，夫妻認知能力之間存在正向的社會互動效應，即一方認知能力發生變化會帶動另一方認知能力發生同向變化。

3. 性別異質性

考慮到中國男女法定退休年齡不一致，以及“男主外，女主內”的傳統家庭分工，本文進一步考察了配偶退休對認知能力溢出效應的性別差異。

表5 配偶退休對認知能力溢出效應的性別差異

表5顯示，無論是丈夫還是妻子，配偶退休對認知能力的溢出效應均顯著為負。其中，丈夫退休對妻子認知能力的溢出效應顯著表現為-0.503，妻子退休對丈夫認知能力的溢出效應顯著,表現為-0.312。在個人退休對認知能力的影響方面，個人退休使妻子認知能力下降118.7%，丈夫認知能力下降68.1%。此外，夫妻間認知能力存在顯著的正向社會互動效應。具體而言，丈夫認知能力對妻子認知能力的社會互動效應顯著,為0.528，妻子認知能力對丈夫認知能力的社會互動效應顯著,為0.235。

依據表5的結果，本文分別推算出了配偶退休對認知能力的直接溢出效應與間接溢出效應。可以得出，妻子退休對丈夫認知能力的直接溢出效應顯著,為-0.312，丈夫退休對妻子認知能力的直接溢出效應顯著,為-0.503；妻子退休對丈夫認知能力的間接溢出效應顯著,為-0.279，丈夫退休對妻子認知能力的間接溢出效應顯著,為-0.360。

由以上結果可知，配偶退休對認知能力的直接溢出效應與間接溢出效應均顯著表現為負向效應，其中，直接溢出效應占主導。性別差異體現在，相較于妻子退休對丈夫認知能力的溢出效應，丈夫退休對妻子認知能力的直接溢出效應與間接溢出效應更強烈。這意味著妻子認知能力更易受到配偶退休的不利影響。

4. 穩健性檢驗

(1)窗寬的敏感性檢驗。在窗寬的敏感性檢驗中，本文由原來的[-10，10]縮小至[-6，6]和[-8，8]。其結果如表6所示。由于表6的結果與表5的結果基本保持一致，說明本文所得結論具有穩健性。

表6 窗寬的敏感性檢驗

(2)斷點的安慰劑檢驗。本文還設計了斷點的安慰劑檢驗，即假設男女法定退休年齡提前3年或延遲3年，依據假設的男女法定退休年齡作為工具變量進行實證檢驗。其結果如表7所示。斷點-3的結果與斷點+3的結果均表明了配偶退休斷點兩側個人的認知能力未發生明顯跳躍，則說明配偶退休對認知能力的溢出效應及其性別異質性是源自真實的法定退休年齡政策。本文所得結論具有穩健性。

表7 斷點的安慰劑檢驗

六、影響機制檢驗

為了深入探究配偶退休對認知能力溢出效應的內在發生機制，本文構建以下面板中介效應模型：

,=+,+,+,+++,

(15)

,=+,+,+,+++,

(16)

,=+,+,+,+,+++,

(17)

其中，≠，表示個人，表示其配偶。,表示中介變量。其他變量的含義與前面一致。

基于研究假設，本文實證檢驗了夫妻社會互動、家庭資源以及健康生活方式的中介效應。其中，夫妻社會互動是指夫妻認知能力的相互影響。家庭資源具體以家庭經濟與家務分工來衡量，健康生活方式具體以每日吸煙量、是否頻繁喝酒、鍛煉頻率三項指標來衡量。表8匯報了影響機制的檢驗結果。

表8 影響機制檢驗

在妻子退休對丈夫認知能力的影響機制中，夫妻社會互動、家庭經濟與家務分工、頻繁喝酒與鍛煉頻率發揮了中介作用。由于家務分工與鍛煉頻率具有競爭中介效應，因此，妻子退休對丈夫認知能力產生負向溢出效應主要是通過夫妻社會互動、家庭經濟、頻繁喝酒影響，而家務分工與鍛煉頻率可以在一定程度上緩解妻子退休對丈夫認知能力的不利影響。具體來說，妻子退休由于對其認知能力具有負向影響，從而帶動丈夫認知能力也發生衰退(假設4得到證實)。在家庭資源方面，妻子退休使得家庭人均收入下降，丈夫認知能力受收入下降影響而出現衰退(假設1得到證實)。此外，妻子退休后會比退休前花更多時間用于家務勞動，加大了對家務勞動的貢獻程度。妻子家務勞動的貢獻程度越高，意味著丈夫每日家務時間占夫妻總家務時間的比例越小，丈夫可以得到更多家庭照料，也有更多閑暇時間去娛樂休閑。通過家務分工這一中介變量，妻子退休對丈夫認知能力的負向溢出效應有所減輕(假設2得到證實)。在健康生活方式上，妻子退休會顯著增加丈夫的吸煙量、頻繁喝酒的概率與鍛煉頻率，吸煙量的增加未對丈夫認知能力產生顯著影響，頻繁喝酒概率的提高降低了丈夫認知能力，鍛煉頻率的提高緩解了丈夫認知能力下降(假設3得到部分證實)。

丈夫退休對妻子認知能力的影響機制略有不同。夫妻社會互動、家庭經濟與鍛煉頻率對妻子認知能力具有中介效應，然而，家務分工、吸煙量與頻繁喝酒不具有顯著的中介效應。換言之，丈夫退休對妻子認知能力的負向溢出效應可以通過夫妻社會互動、家庭經濟，鍛煉頻率在一定程度上緩解。具體而言，丈夫退休通過其認知能力衰退，也使妻子認知能力發生衰退(假設4得到證實)。作為家庭經濟的重要來源，丈夫退休使得家庭人均收入大幅減少，從而對妻子認知能力產生不利影響(假設1得到證實)。丈夫在退休后會增加家務勞動的時間投入，減輕妻子的家務勞動負擔，然而，丈夫家務勞動貢獻程度的增加對妻子認知能力未產生顯著的中介效應(假設2未得到證實)。這可能是因為雖然丈夫家務勞動貢獻度增加，但受“男主外、女主內”的傳統家庭分工限制，妻子仍承擔較多的家務勞動。丈夫退休也對妻子健康生活方式產生了顯著影響，丈夫退休增加了妻子鍛煉頻率，但對妻子吸煙量與頻繁喝酒無顯著影響。妻子鍛煉頻率的增加可以改善認知能力(假設3得到證實)。

綜上所述，退休既對個人認知能力產生負向影響，也會通過夫妻社會互動對配偶認知能力產生不利影響。此外，配偶退休還會因為家庭人均收入的下降對個人認知能力產生負向溢出效應。在健康生活方式上，妻子退休通過提高丈夫頻繁喝酒的概率，對丈夫認知能力產生了負向溢出效應。相反地，家務分工與鍛煉頻率可以一定程度上緩解妻子退休對丈夫認知能力的負向溢出效應，而丈夫退休對妻子認知能力的負向溢出效應僅通過鍛煉頻率的增加有所減輕。

七、結論與政策建議

本文基于2010—2018年中國家庭追蹤調查的五期數據，結合聯立方程組與模糊斷點回歸方法，考察了配偶退休對認知能力的溢出效應，并探討了性別異質性及其內在發生機制。研究表明:①配偶退休對個人認知能力具有顯著的負向溢出效應；夫妻間認知能力存在顯著的正向社會互動效應，因此，配偶退休通過其認知能力衰退，帶動個人認知能力也出現衰退。②性別差異體現在，丈夫退休對妻子認知能力的不利影響強于妻子退休對丈夫認知能力的不利影響。其中，直接溢出效應結果表明，丈夫退休使得妻子認知能力下降了50.3%，妻子退休使得丈夫認知能力下降了31.2%。間接溢出效應結果表明，通過社會互動，丈夫退休使得妻子認知能力下降了36%，妻子退休使得丈夫認知能力下降了27.9%。③進一步的機制研究發現，除了夫妻間認知能力的社會互動效應，妻子退休帶來的家庭人均收入下降、丈夫頻繁喝酒概率的增加也是丈夫認知能力下降的原因，家庭人均收入下降是丈夫退休對妻子認知能力產生負向溢出效應的主要渠道。鍛煉頻率增加能一定程度上緩解配偶退休對認知能力的不利影響，妻子退休后對家務勞動的貢獻度增加能有效緩解丈夫認知能力的衰退現象，但丈夫家務勞動的增加未能緩解妻子認知能力的衰退。

從長遠來看，本文研究結論對延遲退休政策及健康老齡化相關政策具有重要的啟示作用。首先，退休會加速認知能力的衰退，延遲退休有利于減緩認知能力衰退，政府應以前瞻性視角讓公眾認識到延遲退休的必要性，獲得公眾的理解與支持。其次，政府要在制度設計上盡可能擴大和增加延遲退休對中老年人及其家庭的有利影響，減少甚至避免不利影響。再次，具體而言，政府可以采取如下措施：①著眼于家庭，在社區開展健康管理與體育鍛煉等健康預防性政策。②利用夫妻之間的正向社會互動效應，引導夫妻相互照料、相互幫助、相互督促。這樣既有利于減輕妻子家務勞動負擔，也有助于發揮配偶家庭照料對減緩中老年人認知能力衰退、保持身體健康的作用。③提高養老金待遇，或提供適合退休人員的文化產品和健康醫療服務，從而緩解退休人員的認知能力衰退。④適當控制強制性力度，取消“一刀切”的法定退休年齡。例如，盡可能消除勞動力市場中的年齡歧視與性別歧視，支持、鼓勵女性延遲退休或再就業；給予勞動者與雇主協商退休年齡的“自主權”，讓勞動者自主決定退休年齡或退出勞動力市場的年齡。

配偶退休如何影響健康——基于認知能力的實證研究