基于文獻綜述的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力內(nèi)涵及維度辨析*

王艷亮 巴名遠 韓文廣

（燕山大學經(jīng)濟管理學院）

當今世界結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆炸式增長，企業(yè)決策者意識到利用這些數(shù)據(jù)（學者們定義為大數(shù)據(jù)，big data）可以充分獲取業(yè)務(wù)洞察力、維持競爭優(yōu)勢，提高組織及供應(yīng)鏈績效[1、2]。麥肯錫研究報告表明，數(shù)據(jù)可以為世界經(jīng)濟創(chuàng)造重要價值[3]，哈佛商業(yè)評論提出，大數(shù)據(jù)必將對企業(yè)運營管理的各個方面產(chǎn)生根本性變革[4]，成為企業(yè)的重要利潤增長點。

近年來，中國已成為全球電子商務(wù)和移動電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展最活躍的區(qū)域，大數(shù)據(jù)浪潮中，中國企業(yè)同樣面臨應(yīng)用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)價值增值的機遇和挑戰(zhàn)。2015年9月國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，我國建立各級大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)以促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；2017年《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告》指出中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)?？焖僭鲩L并出現(xiàn)長三角、珠三角、京津冀等發(fā)展集聚地，相關(guān)應(yīng)用初見成效；2021年工信部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》在我國工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟邁進的關(guān)鍵期，提出了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的更多新要求。

雖然已有大量企業(yè)開始投資應(yīng)用大數(shù)據(jù)[5]，但利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)戰(zhàn)略優(yōu)勢的結(jié)果喜憂參半[6]。在此背景下，學術(shù)界和行業(yè)界不斷呼吁“大數(shù)據(jù)”對組織競爭力和績效影響的理論分析，并提出“大數(shù)據(jù)能力”的新概念，描述企業(yè)綜合應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力。從近年快速增長的文獻數(shù)量來看，相關(guān)研究呈快速上升趨勢，學者們對大數(shù)據(jù)能力概念和內(nèi)涵、相關(guān)資源分析、大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用對企業(yè)績效影響進行了探討。但現(xiàn)有研究存在很多局限：大數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)能力的概念混淆，大數(shù)據(jù)能力的維度劃分不清晰；企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的形成機理、能力評估的相關(guān)研究匱乏；大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)績效、創(chuàng)新、決策科學性關(guān)系的實證研究的數(shù)量、區(qū)域覆蓋有限，尤其是基于中國情境的相關(guān)實證研究較少。本文基于國內(nèi)外學者對“企業(yè)大數(shù)據(jù)能力”相關(guān)資源和內(nèi)涵的研究成果，辨析企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的資源因素、概念內(nèi)涵、能力維度構(gòu)成，為未來企業(yè)大數(shù)據(jù)能力形成機理、企業(yè)大數(shù)據(jù)能力評估奠定更堅實的理論基礎(chǔ)。

一、企業(yè)大數(shù)據(jù)能力概念研究

（一）基于資源分析的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力

“大數(shù)據(jù)”一詞最初的產(chǎn)生，是為了反映使用新技術(shù)（如社交媒體、RFID、智能手機和傳感器等）產(chǎn)生的“大量”的數(shù)據(jù)；這一含義后來被延伸至variety（多態(tài)性）、velocity（快速性）；隨著研究深入，大數(shù)據(jù)特點又包括了veracity（真實性和value（低價值性）等大數(shù)據(jù)的V特性。V特性增強了對大數(shù)據(jù)的理解，但過于強調(diào)大數(shù)據(jù)的技術(shù)維度，低估了獲取大數(shù)據(jù)收益同等重要的其它資源（如人力資源、企業(yè)文化）的重要性，導(dǎo)致忽略大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵問題是提升企業(yè)績效；有學者意識到企業(yè)更需聚焦技術(shù)以外的其他因素來培育他人不能模仿的大數(shù)據(jù)能力[3、7]，提出大數(shù)據(jù)能力（big data capability 或 big data analysis capability）的概念，用來表述企業(yè)利用數(shù)據(jù)管理、信息技術(shù)和人力資源產(chǎn)生洞察力進而實現(xiàn)競爭優(yōu)勢的能力[7-11]。

資源基礎(chǔ)理論認為企業(yè)是各種資源的集合體，資源的異質(zhì)性決定了企業(yè)競爭力的差異。早期國外很多學者嘗試從“大數(shù)據(jù)能力由相應(yīng)資源形成”的角度討論大數(shù)據(jù)能力相關(guān)資源。Davenport 等提出開放性資源平臺與大數(shù)據(jù)相關(guān)人力資源形成大數(shù)據(jù)分析能力，Akter 等認為大數(shù)據(jù)分析包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)人員[7]；Wang 等認為大數(shù)據(jù)分析能力由信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、分析能力、預(yù)測能力構(gòu)成[8]；Gupta、Joey總結(jié)學者們的研究成果，提出有形資源、人力資源、無形資源[9]作為構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力的三種資源要素：其中有形資源包括新形式的技術(shù)[9、10]、多來源的數(shù)據(jù)、資金設(shè)施[9、14]等其他基礎(chǔ)資源，人力資源包括利用新技術(shù)提取大數(shù)據(jù)智能的人員技術(shù)技能[9、10]和對數(shù)據(jù)分析結(jié)果加以利用的人員管理技能；無形資源包括組織學習和數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的文化[9、10]。Mikalef 等認為有形資源包括有形數(shù)據(jù)、設(shè)施、軟件與信息系統(tǒng)，無形資源則要包括數(shù)據(jù)治理。關(guān)于大數(shù)據(jù)資源，國內(nèi)學者多遵循國外研究成果，謝衛(wèi)紅等認為企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才是大數(shù)據(jù)分析的三大重要資源；鐘蘇梅梳理文獻提出，大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的重要戰(zhàn)略資源是數(shù)據(jù)資源，對其解讀和應(yīng)用需要匹配技術(shù)設(shè)施、人力資源，因此大數(shù)據(jù)資源包括數(shù)據(jù)資源、IT 基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)人力資源等。曹亞東將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要核心資源；任南、魯麗軍等認同大數(shù)據(jù)包含有形、人力、無形三個資源維度，但強調(diào)有形資源要體現(xiàn)為企業(yè)已有資源。

上述學者們的研究依據(jù)資源分析，認為企業(yè)大數(shù)據(jù)能力是數(shù)據(jù)、信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（包含資源平臺）、大數(shù)據(jù)技術(shù)及管理人力資源以及企業(yè)文化、知識管理、決策科學等有形和無形資源構(gòu)成，具備大數(shù)據(jù)能力相關(guān)資源的企業(yè)可以具有大數(shù)據(jù)能力。

（二）基于能力理論的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力

學者們依據(jù)資源分析給出的大數(shù)據(jù)能力內(nèi)涵基本趨同，但在復(fù)雜多變的動態(tài)市場環(huán)境下，擁有大數(shù)據(jù)資源并不意味著企業(yè)能夠具備大數(shù)據(jù)能力并保持競爭優(yōu)勢，如何整合和利用關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)資源，促進企業(yè)核心競爭力的提升才是企業(yè)大數(shù)據(jù)能力形成的關(guān)鍵；因此，在大數(shù)據(jù)資源討論基礎(chǔ)上，又有學者從企業(yè)動態(tài)能力理論、IT能力理論出發(fā)提出企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的相關(guān)定義并闡述其內(nèi)涵。

國外學者多從“大數(shù)據(jù)分析（Big data analytics，BDA）”技術(shù)、方法、工具、目的等角度提出大數(shù)據(jù)分析能 力（Big data analytics capability，BDAC） 以表示大數(shù)據(jù)能力的概念。Davenport和Harris從企業(yè)具體業(yè)務(wù)角度將BDAC定義為：企業(yè)依托大數(shù)據(jù)環(huán)境在制定最優(yōu)價格、確定最低庫存或確定忠誠和盈利客戶方面的獨特能力。Cao與Duan認為BDAC是組織獲取、整合和分析大數(shù)據(jù)，并從中獲得洞察力、科學決策產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值的信息處理能力。Kiron，Akter等描述，大數(shù)據(jù)分析能力是公司利用數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)設(shè)施和人才提供洞察力從而將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為競爭力的能力。Xu和Kim從IT能力出發(fā)，將BDAC定義為基礎(chǔ)設(shè)施、技能、業(yè)務(wù)執(zhí)行和關(guān)系的一組商業(yè)智能子能力的組合。Olszak同樣定義BDAC為動態(tài)商務(wù)智能，并闡明其是組織整合、構(gòu)建和重新配置信息資源及業(yè)務(wù)流程以應(yīng)對環(huán)境快速變化的能力。Kung等認為大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)取得、存儲、處理和分析不同形式的大量數(shù)據(jù)，并快速有效抽取相關(guān)價值提供給用戶的能力，強調(diào)數(shù)據(jù)與IT資源聯(lián)合以有效利用大數(shù)據(jù)提升企業(yè)績效。Garmaki則指出大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)有效調(diào)動、組織和利用大數(shù)據(jù)資源，使得大數(shù)據(jù)分析計劃匹配企業(yè)戰(zhàn)略進而贏得競爭優(yōu)勢和提高企業(yè)績效的能力。Shuradze等認為大數(shù)據(jù)分析能力是組織結(jié)合營銷資源調(diào)動和部署數(shù)據(jù)分析資源的能力。而Gupta和George定義BDAC為公司組織、集成和部署其大數(shù)據(jù)特定資源的能力。

程剛、李敏是國內(nèi)較早提出大數(shù)據(jù)能力定義的：大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)開發(fā)、管理和利用大數(shù)據(jù)過程中所呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)意識，收集、存儲、挖掘、分析、傳遞和使用大數(shù)據(jù)的能力。李淑麗從獲取數(shù)據(jù)、信息提取、員工能力、分析決策四個角度探索大數(shù)據(jù)能力對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)知識創(chuàng)新的影響。謝衛(wèi)紅等基于動態(tài)能力理論定義大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)整合內(nèi)外部大數(shù)據(jù)資源，通過深度分析，預(yù)測、適應(yīng)外部環(huán)境變化的能力。曹亞東等提出大數(shù)據(jù)能力是全新的資源整合思維，是通過海量數(shù)據(jù)系列處理發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程整合與優(yōu)化，幫助企業(yè)獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的能力；張彩鳳等從資源重構(gòu)的視角強調(diào)大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)資源的整合、重構(gòu)，推行全面系統(tǒng)的組織創(chuàng)新和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。鄭力源等認同動態(tài)能力視角的概念分析，將大數(shù)據(jù)能力定義為資源集聚、配置、利用以產(chǎn)生洞察，協(xié)調(diào)企業(yè)各項業(yè)務(wù)活動能力和適應(yīng)能力，進而獲得競爭優(yōu)勢。

綜上，從企業(yè)能力角度，多數(shù)國外學者對大數(shù)據(jù)能力概念的研究集中在戰(zhàn)略驅(qū)動的角度，多以其功能和對企業(yè)績效、決策的提升為目的；國內(nèi)學者則更多從大數(shù)據(jù)能力構(gòu)成維度、資源整合過程、功能層次結(jié)構(gòu)等角度進行分析，一定程度補充了大數(shù)據(jù)能力定義的內(nèi)涵。

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)能力維度研究

大數(shù)據(jù)能力的維度劃分，有利于進一步深入闡釋大數(shù)據(jù)能力內(nèi)涵，同時有助于推動大數(shù)據(jù)能力對提升企業(yè)績效、決策科學性、企業(yè)競爭優(yōu)勢等方面的相關(guān)研究。

從資源分析角度，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力可以按照資源構(gòu)成劃分，較多國外學者的研究都認可將大數(shù)據(jù)能力劃分為有形資源、人力資源和無形資源三個維度；例如Shahriar和Wamba多位學者等提出基礎(chǔ)設(shè)施、人才、數(shù)據(jù)管理作為大數(shù)據(jù)能力測量維度。但更多學者尤其是國內(nèi)學者從企業(yè)能力角度出發(fā)，認為大數(shù)據(jù)能力的維度劃分更強調(diào)大數(shù)據(jù)資源整合應(yīng)用對數(shù)據(jù)分析、企業(yè)科學決策、企業(yè)變革創(chuàng)新方面的支持。Ghazwan將大數(shù)據(jù)能力劃分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施能力、管理能力、科學能力，強調(diào)基于設(shè)施實施進行海量數(shù)據(jù)管理，進而由數(shù)據(jù)洞察發(fā)現(xiàn)企業(yè)新經(jīng)營模式、開創(chuàng)全新商業(yè)機會的企業(yè)數(shù)據(jù)能力[6]。謝衛(wèi)紅將大數(shù)據(jù)能力劃分為包括資源整合、深度分析、實時洞察與預(yù)測三個能力維度；成明慧、孫屹也提出大數(shù)據(jù)能力“資源整合+深度分析+預(yù)測”的類似劃分，邱國棟同意這種維度劃分，但基于新工業(yè)智能化和大數(shù)據(jù)新發(fā)展，認為應(yīng)該為大數(shù)據(jù)能力增加機器學習能力維度。鐘蘇梅從“資源+利用”角度將大數(shù)據(jù)能力分為“大數(shù)據(jù)資源+大數(shù)據(jù)資源的整合利用能力”兩個維度。謝振東等提出，大數(shù)據(jù)能力要考慮3種思維能力和6大能力建設(shè)。曹亞東等提出大數(shù)據(jù)能力是全新的資源整合思維，通過對大數(shù)據(jù)的獲取、儲存、加工等方式發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程整合與優(yōu)化，幫助企業(yè)獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的能力；并將大數(shù)據(jù)能力劃分為大數(shù)據(jù)分析能力、融合能力、戰(zhàn)略支持能力三個層次。吉峰等主要考慮數(shù)據(jù)分析與預(yù)測，將大數(shù)據(jù)能力劃分成資源整合能力、深度分析能力、實時洞察能力和科學預(yù)測能力；張彩鳳等則綜合靜態(tài)資源和動態(tài)能力，將企業(yè)大數(shù)據(jù)能力劃分為技術(shù)、人力和管理綜合而成的“大數(shù)據(jù)資源維度”以及對數(shù)據(jù)資源進行動態(tài)科學應(yīng)用的“大數(shù)據(jù)資源整合利用能力”，突出數(shù)據(jù)資源及其動態(tài)開發(fā)利用。

綜上，大數(shù)據(jù)能力維度劃分尚未有確定和普適的維度劃分，但是相關(guān)研究都表明，大數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析的相關(guān)軟硬件設(shè)施、人力及管理資源是必不可少的，對資源獲取、整合、利用進而對企業(yè)運營和決策產(chǎn)生影響是維度的另一個重要角度。

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)能力內(nèi)涵分析和維度構(gòu)建

（一）大數(shù)據(jù)能力維度構(gòu)建

企業(yè)要在大數(shù)據(jù)時代獲得競爭優(yōu)勢，必須具備獲取大數(shù)據(jù)資源、利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察、支持企業(yè)戰(zhàn)略決策、革新企業(yè)管理和經(jīng)營流程的獨特大數(shù)據(jù)能力；本研究依據(jù)資源獲取、資源整合、數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)、企業(yè)變革創(chuàng)新的遞進層次，將企業(yè)大數(shù)據(jù)能力劃分為：大數(shù)據(jù)資源獲取能力、大數(shù)據(jù)資源整合能力、大數(shù)據(jù)分析洞察能力、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展能力四個維度，其維度框架結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)能力維度框架結(jié)構(gòu)

1.大數(shù)據(jù)資源獲取能力

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)支持決策提升競爭力，首先要獲取來自企業(yè)內(nèi)外部的異構(gòu)多源巨量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行收集、存儲、組織、凝練、解釋以及產(chǎn)生洞見，使得巨量數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資源；而數(shù)據(jù)資源的取得，必然需要硬件基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)及應(yīng)用軟件支撐環(huán)境形成的集成平臺作為基礎(chǔ)設(shè)施資源，具備深厚知識技能和經(jīng)驗、有能力進行數(shù)據(jù)分析、處理和設(shè)施維護的技術(shù)人才以及具備先進管理思想和技能、能夠科學解讀大數(shù)據(jù)洞見并將其有效利用的管理人才。因此，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力，基礎(chǔ)層的能力是企業(yè)是否能夠有效獲取數(shù)據(jù)、設(shè)施和人力以及與三者相關(guān)的資金、時間等資源的能力。

2.大數(shù)據(jù)資源整合能力

大數(shù)據(jù)資源整合能力包含兩方面含義，一方面是指企業(yè)具備將為了應(yīng)用大數(shù)據(jù)購置或引進的設(shè)施、人力等資源，依據(jù)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源處理需求進行合理配置和平臺集成建設(shè)的意識和能力，即可以將靜態(tài)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)處理機制的能力；另一方面，是指企業(yè)將大數(shù)據(jù)資源與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)有效融合，使得企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與企業(yè)業(yè)務(wù)流程協(xié)同運行，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境數(shù)據(jù)的快速收集、高效處理，滿足企業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)向有效信息的轉(zhuǎn)換。

3.大數(shù)據(jù)分析洞察能力

大數(shù)據(jù)分析洞察能力，是外在體現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的要素，指企業(yè)在資源整合基礎(chǔ)上，由技術(shù)人員應(yīng)用先進數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)流程特點和企業(yè)經(jīng)營目標，對歷史和當前數(shù)據(jù)信息進行深度分析、挖掘并給出合理的數(shù)據(jù)解釋和清晰的可視化描述，進而產(chǎn)生新洞見。大數(shù)據(jù)分析洞察能力強調(diào)數(shù)據(jù)分析的預(yù)測性，對戰(zhàn)略支持的數(shù)據(jù)引導(dǎo)性，往往要求企業(yè)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策理念和企業(yè)文化氛圍。

4.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展能力

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展能力，強調(diào)企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的戰(zhàn)略性角色，指企業(yè)經(jīng)由大數(shù)據(jù)資源整合進行數(shù)據(jù)深入分析得到科學洞見后，企業(yè)能夠依據(jù)預(yù)測性洞察結(jié)果進行適應(yīng)性戰(zhàn)略調(diào)整、組織重構(gòu)、業(yè)務(wù)再造、文化建設(shè)等舉措，促進企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能力。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展能力是企業(yè)大數(shù)據(jù)能力發(fā)展的高階階段，具有明顯的“變革性”“連續(xù)性”“動態(tài)性”特點，幫助企業(yè)獲得比競爭對手更多的創(chuàng)新意識，支持企業(yè)利用資源優(yōu)化進行價值創(chuàng)造，是競爭者難以模仿的“企業(yè)軟實力”。

圖1所示的大數(shù)據(jù)能力維度框架結(jié)構(gòu)中，大數(shù)據(jù)資源獲取、資源整合、分析洞察、創(chuàng)新發(fā)展四個能力維度是自下而上的遞進式關(guān)系結(jié)構(gòu)：底層資源獲取能力結(jié)構(gòu)中，設(shè)施資源、人力資源和數(shù)據(jù)資源是必要且重要的資源基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)能力得以構(gòu)建的海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；在已有資源條件下，二層資源整合能力結(jié)構(gòu)按照企業(yè)大數(shù)據(jù)獲取、存取、分析需求，合理配置整合資源，形成資源存儲平臺和資源利用平臺，這一層次也承載了企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的信息基礎(chǔ)；三層分析洞察能力結(jié)構(gòu)依托整合的資源平臺，對海量數(shù)據(jù)信息深入分析產(chǎn)生有價值的數(shù)據(jù)洞察，預(yù)測未來趨勢和企業(yè)環(huán)境，形成企業(yè)戰(zhàn)略決策支持的知識發(fā)現(xiàn)；頂層創(chuàng)新發(fā)展能力結(jié)構(gòu)則縱向支持企業(yè)進行科學決策，幫助企業(yè)實施發(fā)展戰(zhàn)略，利用大數(shù)據(jù)洞察結(jié)果推動企業(yè)進行動態(tài)運營和價值創(chuàng)造，也是企業(yè)智慧的凝結(jié)。可見，本研究總結(jié)的大數(shù)據(jù)能力維度的四層結(jié)構(gòu)符合信息論中數(shù)據(jù)發(fā)展的“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”四階段關(guān)系。

（二）大數(shù)據(jù)能力內(nèi)涵分析

綜合前文文獻討論，可知企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的定義主要從資源分析（大數(shù)據(jù)能力需要哪些資源）和企業(yè)動態(tài)能力（數(shù)據(jù)分析及預(yù)測，提高產(chǎn)品和服務(wù)個性化，適應(yīng)環(huán)境變化，取得競爭優(yōu)勢）角度展開，本研究認同前人研究成果；但已有研究中，對大數(shù)據(jù)能力的變革性、戰(zhàn)略性描述不夠，大數(shù)據(jù)能力維度劃分和階段發(fā)展在定義中的表達不足，本研究補充性地給出企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的概念：

企業(yè)大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)以軟硬件設(shè)施、技術(shù)和管理人員、企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)等資源為基礎(chǔ)，整合企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，利用先進分析技術(shù)進行數(shù)據(jù)資源的收集、存儲、分析、解釋進而獲得預(yù)測性的企業(yè)洞察，并據(jù)此進行變革性的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織創(chuàng)新與戰(zhàn)略實施，幫助組織合理配置和利用各項資源進行價值創(chuàng)造的企業(yè)動態(tài)能力。此定義，結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的四階段維度結(jié)構(gòu)，重點表達了大數(shù)據(jù)能力“變革性、戰(zhàn)略性、動態(tài)性”的內(nèi)涵。

四、結(jié)論

近年來國內(nèi)外學者在大數(shù)據(jù)能力概念、維度劃分方面已有一定研究成果，但相關(guān)理論仍不完善；本文總結(jié)已有研究成果，依據(jù)遞進的資源獲取、資源整合、數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)、企業(yè)變革創(chuàng)新的思路，提出符合數(shù)據(jù)進化四階段的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力維度框架結(jié)構(gòu)；依據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的層次維度結(jié)構(gòu)，從“變革性、戰(zhàn)略性、動態(tài)性”等方面補充定義企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的概念。大數(shù)據(jù)能力的概念和維度研究還將繼續(xù)，但未來企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的影響因素、評估模型、形成路徑以及中國情境下企業(yè)大數(shù)據(jù)能力與企業(yè)管理要素的關(guān)系，有待學者們進一步研究。