數字人文引領圖書館數據服務理論研究探賾*

劉學平

（濰坊學院圖書館 山東濰坊 261061）

近年來，隨著數字人文研究取得的豐富成果在圖情領域中的應用，學界掀起了對數字人文引領圖書館數據服務的研究熱潮。學者研究主要集中在以數字人文的技術、方法、工具為圖書館數據服務做了什么樣的項目，產生了什么樣的成果等方面。圖書館數據服務數字倉儲構建、服務內容分析、資源文本挖掘、文本資源數字化、數字資源虛擬可視化、數字資源開發利用、服務方法創新等成果就是最好的例證[1]。細分研究成果可見，實踐研究偏多，理論的探討與啟發顯得相對薄弱。眾所周知，圖書館數據服務要實現突破和創新，實踐研究固然重要，但系統的理論引領也必不可少，因為沒有理論引領的服務實踐會受到來自各方面的質疑。因此，為彌補學界服務理論研究滯后于實踐研究的不足，從理論引領的角度探討圖書館數據服務，是亟待解決的問題。數字人文理論引領能為此問題找到解決方案。因為，圖書館數據服務是數字人文研究的子領域，研究基礎是計算機技術，而數字人文研究是對計算機技術的應用，因而，運用計算方法對圖書館數據服務進行研究，研究的起點是數字人文計算理論，研究方法是將數字人文理論運用到圖書館數據服務中，引領圖書館數據服務理論研究產生多樣性的議題，使多樣性的議題研究在圖書館數據服務領域產生新用法，并將新用法擴展與增強[2]。至此，如何立足圖書館數據服務已有的理論研究和服務實踐，運用數字人文理論本質與運作機理，發掘未被研究者關注到或被忽視的研究對象，搭建出數字人文引領圖書館數據服務理論，并以新穎和富于挑戰的方式進行引領，突破圖書館數據服務理論創新瓶頸，為其理論研究帶來新思路、新視野與新研究范式，保持可持續發展，是數字人文引領圖書館數據服務發展的迫切理論訴求。

1 數字人文引領理論

筆者依據學者對數字人文理論的探索，結合目前圖書館數據服務理論研究實際，以數據驅動研究范式為特征，從相關研究成果中，構建數字人文引領圖書館數據服務如下理論。

1.1 理論基礎

數字人文是多門人文學科應用數字技術后產生的新形態，它根植于傳統學科，又與其形成以“數字技術”為方法和工具的新學科[3]。它以開放的數字人文資源數據庫為基礎，采用協同合作模式，通過定性和定量結合方法，運用數字技術，對資源進行數字化處理，用以探索新知識、發現新觀點[4]，為研究提供新范式與新視角，為提出與解決新問題提供新思路。

1.2 理論精髓

依據數據驅動彰顯圖書館數據服務這一研究特性，可將數字人文引領圖書館數據服務的理論精髓歸納為技術、方法與服務三個層面。

技術層面：學者可利用數字人文技術，將復雜的數據收集與對比簡單化，通過建立大型數據庫，完成資源的“數字化”工作，搭建出新的數字資源交流環境；數據管理技術可細分為語義描述、文本編碼等，此技術用以完成資源“數字化”向“數據化”轉變；數據分析技術利用文本分析、內容分析、社會關系分析、時空分析等方法，揭示關聯數據之間的關系；機器學習技術構造數字人文智能系統以實現智慧服務；社會技術系統構造了數字人文服務社會化環境[5]。正是這些技術，才使數字人文研究處在一個不斷遞進和發展完善的過程中。

方法層面：數據資源可視化方法，利用計算機圖形學與圖像處理技術，完成資源從“數據化”向“圖像化”轉變，實現人文研究成果視覺的直觀化；數據資源虛擬化方法，利用虛擬現實技術，對數據資源進行處理，使其具有超文本性和交互性，用以增強數據資源藝術魅力；以運動分析技術進行人體運動軌跡建模，用以構建人體運動模型，在為虛擬人物制作提供數據基礎的同時，完成虛擬人物逼真的運動狀態，此方法為數據資源的虛擬現實場景再現提供技術支持[6]；數據資源智慧化方法，在將數據資源進行結構化編碼，為其提供資源知識基本結構單元的同時，通過知識本體的構建和關聯關系的計算，模擬人腦的認知過程進行前端“機器學習”，在后端達成一定的“智慧”[6]。

服務層面：建構理論是以人文計算為核心，基于新媒介技術，將文本分析、算法、數據挖掘、可視化等方法貫穿于數字人文研究，發現新問題、尋找新思路、得出新結論，改變知識的生產、整合與傳播方式，為數字人文知識與理論創新研究提供方案[1]；資源依賴理論是以資源的互補與利益協同為前提，利用組織在資源管理中的協調作用，以資源戰略聯盟的形式，為數字人文研究獲取所需要的外部資源[7]；學術需求理論涵蓋數字人文研究者因學術環境改變和研究范式變遷而產生的各類需要，主要有數字學術環境中的話語（實現數字觀點輸出、獲得學術認同）需求、探索（展開數字學術探索、構建新型問題意識）需求、工具（數字學術工具的獲取與利用）需求、資源（數字資源）需求、素養（提升自身數字化素養）需求和科普（接觸和了解數字學術）需求等[8]；服務內容理論主要包含：服務資源研究對象的數字化（原生性與再生性數字資源文本數字化），服務研究方法的數字化（從傳統的主觀性研究轉變為大數據分析、數據庫、文本發掘和虛擬現實等數字科技研究），服務資源的檢索、獲取與共享的數字化（服務研究成果的發布、交流與評價方式的數字化），服務研究理念的數字化四方面內容[9]。

1.3 理論超越

隨著數字人文理論研究的深入，其在數據化、公眾科學和智慧化三方面有了新超越，即構建數字人文資源數據庫及應用性基礎軟件，建設數字人文研究從數字化到數據化的基礎設施；發掘理解和分析新數據集合的通用研究方法，用研究過程和研究方法平臺化的形式，來支持公眾科學和開放存取的新研究模式；用機器學習帶動智慧服務，研發數據研究的新形式，創建數字人文研究的新方法、新研究范式[6]。

2 數字人文引領圖書館數據服務的理論邏輯與作用機理

2.1 理論邏輯

從學科組成來看，圖書館數據服務是數字人文的一個分支學科，因而，二者之間在數據資源的檢索、建設、整合、挖掘、展示、傳播等方面必然存在邏輯相關性，這種相關性構成了數字人文引領圖書館數據服務的理論邏輯。首先，在實施圖書館數據服務之前，需要對服務項目、數據組織、資源管理、軟件開發、平臺應用、解決方案等問題，逐一進行對象功能屬性、融合機理、控制模式的理論梳理，才能使服務實踐做到有的放矢。這種梳理工作需要以理論為導向，圍繞特定服務目標進行知識凝練，尋找解決方案，此過程離不開頂層設計，而頂層設計的核心就是理論引領[10]，即圖書館數據服務實踐研究需要數字人文理論來引領。其次，圖書館數據服務實踐是一種感知過程的特性，與抽象思維的數字人文理論雖然來源于實踐，但理論引領過程不是抽象的，而是一種特殊的心智實踐；同理數字人文理論引領圖書館數據服務，不只是對服務對象進行離散的感知，而是進行立體化系統的感知[10]1，能感知圖書館數據服務的路徑和內容。再次，圖書館數據服務實踐過程，不只是對各服務對象本身的感知，還要對各服務對象之間邏輯的、因果的、單向的、結構的、情景的、演進的關系進行深刻感知。這就需要對各服務對象的參照系、變量及相關的量化測度和質性進行分析和區分[10]。這方面數字人文理論凸顯了它的優勢，即用數字人文理論引領圖書館數據服務，能做到對其分析的深度揭示。最后，圖書館數據服務的感知固然重要，但服務的最終目的是實現數據服務的表達。數字人文理論能引領圖書館數據服務，從讀者接受的維度對服務數據進行重新整合，并從中選擇最適合讀者接受的表達方式，將其呈現給讀者，即圖書館數據服務的表達需要數字人文理論引領。可見，實現圖書館數據服務方法與操作技能基于證據思考的融合，是數字人文引領圖書館數據服務的理論邏輯，它符合大數據時代知識組織建設的發展要求。

2.2 作用機理

用數字人文大數據理論的思維方式與研究方法，引領圖書館數據服務主體（圖書館、讀者、參與者、實施者等），獲得對服務數據的洞察和重大見解，其運行機理。見下圖。

圖1 數字人文引領圖書館服務作用機理

作用圖書館，出臺適切的服務政策，通過提升數據服務內容和影響力，強化服務管理。通過構建數據服務專業人才培養機制，滿足數據服務所需要的大量專業人才需求，在促進與其他服務聯動的同時，讓數據服務融入圖書館特色元素，成為圖書館服務名片。

作用讀者，糾正讀者對數據服務的認知偏差，從理論上厘清數字人文與數據服務之間的關系，提升對數據服務的認識。對服務過程存在的問題，以理論為引領進行解讀，讓優質服務內容、高效服務渠道、適切服務方式成為吸引讀者使用圖書館數據服務的重要因素[11]。

作用服務參與者，挖掘數據服務對讀者人生價值觀形成的隱藏價值（數據服務資源的使用，對人意識形態和價值觀的形成起重要作用，與單純說教相比，是一種促進人生價值觀形成的更為便捷和高效的教育方式），樹立數據服務社會形象，繼而讓更多的參與者承擔起數據服務責任。

作用服務實施者，其一是通過構建數據服務核心價值（服務品牌和服務資源），建立服務體制，完善服務規則，形成標準化、模式化服務運作，在促進數據服務的媒體屬性和文化屬性平衡發展的同時，彰顯文化價值和經濟價值[11]。其二是從社會發展的視角，將圖書館數據服務引向社會，即在服務中嵌入符合社會主流價值觀的文化元素，針對不同的讀者規劃不同的服務內容與方式，逐步開發讀者分層式數據服務。

3 數字人文引領圖書館數據服務的理論內容

圖書館數據服務是以對資源數據的認知、研究范式、建設、分析方法、展現、服務邏輯等為核心展開的研究，因此，數字人文引領圖書館數據服務的理論內容，也要圍繞其研究核心展開，將理論引領落實到圖書館數據服務各核心環節。

3.1 數據資源認知引領

數據資源相關性認知引領。用數字人文量化分析延伸出來的相關性思維對數據資源進行相關性研究，即在梳理數據資源之間數理關系的同時，要看到：一個數據值的增減可能會引起另一數據值的增減，某個變量的變化可能引起其他變量的變化[8]，從而發現數據資源彼此之間的相關性。對存在相關性的數據資源，要用數字人文不尋求因果關系的思維去看待由相關關系而出現的客觀事實，這一點要與傳統服務研究區別開來。

數據資源傳播認知引領。數字人文的興起，使讀者對知識的獲取更青睞智能終端，這讓知識的交流與傳播變得更為迅速和便捷。而圖書館數據服務恰能在這種環境下和讀者進行溝通和互動。因而，要引領讀者用Email、微信等網絡工具進行學術研討，用數字技術、多媒體手段進行學習和交流，通過搜索、歸類和創建等操作，進行知識互動和交流，使圖書館數據服務知識傳播變得更具互動性[8]10。

數據資源表達方式認知引領。借鑒數字人文數據表達來優化圖書館數據服務的數據表達方式，如將資源展示與數字技術結合，彰顯其文化與經濟價值，實現數據資源在當代的創造性轉化，激活其社會經濟與文化價值等。

3.2 數據資源研究范式引領

研究新視野引領。首先，數字人文理論引領研究者將大量精力被耗費在資料收集、整理、分析上的傳統服務研究思路，變為以數字化技術處理數據資源，使數據服務注重對海量文本、圖像等媒介資料進行數據挖掘和統計分析，從整體化、宏觀化、直觀化視角探尋數據資料的全貌、趨勢及特征，在縱覽全局基礎上凸顯發現問題與相關線索的意識，進而有針對性地進行詮釋。其次是將傳統服務提出問題、收集資料、分析資料、得出結論的研究過程，引領為預設問題、統計數據、提出問題、研究設計、分析數據、得出結論的研究路徑，使數據服務變為宏觀與微觀相結合的服務觀，既能為傳統服務問題找到新解，又能在眾多線索中尋找到新問題[1]，彰顯數據服務研究的新視野。

合作模式引領。以數字人文理論引領數據服務加強學科間的交流合作，使不同領域、專業、機構的學者實現協同合作，促進學術共同體的形成。首先，從數據服務的實踐看，跨學科的共同參與已成為數據服務研究的共識。數據服務廣泛吸收來自不同學科的理論與方法，打破學科壁壘，吸引各學科、各平臺研究者共同參與。其次，從數據服務的開放共享看，數據服務研究成果的公開、共享促進了知識的傳播，同時也方便了各領域研究者的資源利用，促進了學術對話、學科溝通、觀點交流與協同合作。最后，數據服務的項目化與團隊化運作，促進了學術共同體的形成。數據服務研究范圍廣、規模大、結構復雜，非個人之力能輕易完成，以項目和團隊為中心的數據服務可發揮各自學科優勢，在服務過程中分工協作、整合資源，共同產出集體智慧結晶[1]89。

研究方法創新引領。數字人文理論引領數據服務，在改變傳統服務以思辨研究為主的同時，用定性與定量融合的方法，將傳統服務從關注結構性、因素性問題等轉變為關注數據服務的相關性問題研究。傳統服務注重研究對象的結構性闡釋，對于結構中復雜關系和相互影響機制難以把握，而數據服務基于海量文本計算和大數據分析，能夠有效解決傳統服務研究樣本的代表性問題，亦可在海量數據中發現背后隱藏的相關關系，使數據服務朝著網絡關系研究方向發展[1]。

3.3 數據資源建設引領

數據資源合理性引領。需求合理性表現為，針對讀者需求由“單純地利用數據資源”變為“渴望獲取有價值的數據資源知識”，引領數據服務注重利用語義網、關聯數據、知識圖譜等技術實現資源數據的深度揭示與關聯，使資源數據結構化、語義化和知識化，進而有效提高數據資源的建設質量，滿足讀者需求；價值合理性表現為，針對數據服務要實現“雙贏”價值目標，引領數據服務不僅要以數據關聯思維促進數據資源建設由“信息級”轉化為“數據級”，還要倡導利用數字人文技術工具，輔助讀者對數據資源進行關系挖掘、多維分析和可視化處理，將數據服務由資源提供轉向知識提供[4]，進而彰顯數據資源價值。

數據資源之間的“鏈接”引領。利用數字人文技術，引領數據服務對各類全文數據庫的通用和稽查，打造不同全文數據庫數據資源之間的結合、聯合和通用索引，創新數據資源獲取辦法，并以讀者對服務數據的深度與自主性為核心，建立交互式數據資源服務鏈，將館藏數據資源與重要數據庫資源進行整合，形成獨立產品，為數據服務升級提供數據資源保障[12]。

數據資源循證引領。以數字人文“方法論共同體”（數字人文研究者利用計算機的相關方法和工具，根據數字化和數據化的數字人文資料，從事數字人文研究的實踐活動）理論為引領，借助當前資源循證的RDF 技術（儲存海量資源中結構化的事實，形成基礎性的資源循證事實，它支持海量陳述集合進行一致性檢驗和推理）與可信度判別技術[13]（依據資源記載的數據內容建立可信度指標，采用互證、相關實體的可信度構建一個相對真實的描述，根據系統可信度指標的改變情況，進行不間斷的重新衡量和計算），依據數據資源中所包含的事實，形成研究問題的系列證據鏈，從系列證據鏈的因果關系中找到可靠性結論，為數據服務提供全面、可互相印證的數據資源。

3.4 數據資源分析方法引領

數據文本挖掘方法引領。借助數字人文，在文本研究中運用詞頻共現、詞向量等方法，從文本服務數據的非結構化資源數據中提取讀者需要的知識信息，用以揭示文本服務數據隱藏的關聯知識，在解決文本服務數據表征、分類、聚類、知識提取等問題搜索和建模的同時[1]，為服務數據的準確性提供奠定基礎。

社會網絡分析方法引領。針對圖書館數據服務讀者的社會性特征，需要以數字人文社會網絡結構理論為引領，對圖書館數據服務社會網絡中的網絡中心度、節點數、結構密度、結構洞等指標進行分析[1]，挖掘出讀者顯性和隱性的社會關系及變化趨勢，為數據服務內容的準確推送提供精準的量化分析。

數據資源可視化方法引領。圖書館數據服務的最終目的是讓讀者接受推送的數據資源，數據資源的可視化形式受到讀者青睞，因而，以數字人文資源可視化理論為引領，借助計算機圖像處理技術，把數據服務海量的推送資源文本數據轉換為靜態圖像或動態圖形，利用圖形交互方式控制數據資源展現，將數據資源之間的隱形聯系呈現出來，使其以“更多特征維度、更細知識粒度的目錄或索引”形式[1]，揭示數據資源文本之間的多維度關系。讀者在愉悅接受數據資源的同時，可從中選擇感興趣的問題，依據直觀圖形對其進行深入研究。

3.5 數據資源展現引領

以數字人文數據資源展現理論為引領，采用數據資源活化的方法，將數據資源的結構化與數據資源的可視化、擬實化進行結合，使其得到充分展現，用以克服目前圖書館數據服務實踐由于缺乏數據資源最佳展現方式，導致讀者服務數據獲取受限的弊端。

數據資源延伸展現引領。數據服務本身就是數據資源聚集的地方，隨著研究的發展與讀者需求的深入，數據資源的展現要向深度延展，如深入語言文字內容等，這就需要數字人文理論引領，展現數據資源更深處的內容，滿足讀者對新學科及交叉學科的研究需求。

數據資源知識重構展現引領。數字人文發展所帶來的多彩知識，已經成為其蓬勃發展和廣泛延展的動力和源泉，在這期間，它所形成的對知識的儲存、重構、檢索、使用與再使用的專業化理論和方法，為引領數據服務的數據資源知識重構帶來了技能和機遇[6]。它引領圖書館數據服務，在數字技術支持下，回顧知識，開拓視野，使圖書館數據服務的知識重構在服務過程中發生并都得到展現，進而推動數據服務的進步與發展。

數據資源場景再現展現引領。以數字人文場景理論為引領，利用虛擬現實技術，對數據資源在人機交互環境中進行資源場景再現的構想和設計，重現數據資源的虛擬現實場景，在提升數據服務的吸引力、給讀者帶來身臨其境感受的同時，深刻改變著數據資源的展現方式，既賦予數據服務新內涵，又使服務藝術性得到增強。

3.6 數據資源服務邏輯引領

圖書館數據服務不是數據資源的簡單堆砌，而是服務的主體、數據、技術三者之間在服務邏輯上的動態交互，因而需要運用數字人文邏輯理論，從數據服務的主體邏輯、數據邏輯、技術邏輯三個維度進行引領，使之應對服務主體、服務數據、服務技術之間的交互變化。

服務主體邏輯維度引領。數據服務主體的社會性特征決定了數字人文邏輯理論對其引領要采用以下方式：垂直引領——由于數據服務資源需要跨系統、跨區域進行整合，這就需要依靠有效的組織體系和工作機制，借助組織機構的權威力量建立垂直式數據資源整合模式。圖書館可建立由主管部門出面統一規劃部署的數據資源整合小組，從頂層對其進行規劃指導，協調解決重大問題，為數據資源整合提供理論指導和技術支撐[14]。橫向引領——表現為不同類型圖書館之間的橫向合作，要建立在自由平等、優勢互補的基礎上，發揮各參與主體數據資源的最大優勢。網狀式引領——基于群體智慧和力量，將服務做什么、哪些人員參與、服務行為動機、如何解決等問題，構建成一個包含目標、主體、動機與策略的服務實施方案，運用集體智慧來實現服務目標。

服務數據邏輯維度引領。針對不同的數據服務主題內容，運用數字人文邏輯理論，將數據之間的邏輯關系作為數據整理與開發的重要依據，通過縱向的數據整合，以抽取、標引和再組織等方式，對特定主題數據內容進行不同維度的深度挖掘和數據編碼，建立起脈絡清晰的數據標引和數據關聯的知識網絡[14]，是服務數據邏輯維度引領的焦點所在。

服務技術邏輯維度引領。數據服務離不開服務技術的支持，對數據的保存、開發、體驗所需的技術，需要數字人文邏輯理論對其技術邏輯維度進行如下引領：數據保存技術引領——以數字人文邏輯理論的數據保存（采集、鑒定和保管）技術，引領圖書館數據服務資源數據構建標準化的服務管理程序，實現數據資源長期保存。具體操作流程為：在數據資源采集前，分析數據資源來源，明確其產權歸屬，根據服務主題，確認數據資源采集范圍，在此基礎上，通過鑒定技術，濾掉那些失真的數據信息，在對其進行標準化著錄的同時，實現數據資源的長期保存。數據知識開發技術引領——數據知識開發就是對知識傳承與創新的開發，核心是數據分析和知識挖掘能力，這種能力需要數字人文的整套技術體系（基于數據管理的數據開采、文本編碼、信息抽取、本體建模、語義技術、智能搜索、數據庫設計等管理技術和基于數據分析的內容挖掘、主題分析、文本聚類、時序關聯、空間定位、社交網絡分析等分析技術[14]）為引領，借助數字人文的計算，實現對知識傳承與創新的開發。數據可視化呈現技術引領——以數字人文對數據可視化在結構層面上的可視化技術（界面設計、知識組織與檢索、知識交互、分享與傳播等）與數據形態呈現層面上的可視化技術（全景技術、場景模擬、歷史仿真、沉浸技術、GIS 技術等）為引領，實現數據服務對數據資源全方位、跨時空的可視化表達，激活服務感知，喚起服務互動。

4 數字人文引領圖書館數據服務的理論目標

4.1 完成數據服務與傳統服務需求的融合

針對目前圖書館數據服務實踐出現數字技術神秘化、相關研究偏向于定量研究、新工具和新方法使用逐漸掩蓋服務本質屬性、對傳統服務需求研究減少的現象，數字人文理論引領，應完成圖書館數據服務與傳統服務需求的融合，即正確認識數字人文理論給圖書館數據服務帶來了什么，準確把握數字技術在數據服務中的作用地位，厘清服務數據學科之間的關系，避免因學科交叉和融合使數據服務變成披著數據資源外衣的數據資源集合。圖書館數據服務應回歸到“人性”的研究本質，研究基礎定位是思維活動、不是制造活動，是服務精神的彰顯、不是服務工具堆砌[15]，完成數據服務與傳統服務需求的實質性融合。

4.2 推動數據服務學科資源之間的協同發展

邊緣交叉學科的興起，讓讀者對此類資源的需求越來越迫切。面對這一新的資源需求環境，數字人文引領下的數據服務，要從宏觀的角度看待學科資源之間的協同，即從缺乏聯系的多學科發展到跨學科、交叉學科。交叉融合后新數據資源融合的重點不在于疊加、混合后生成的更多資源，而在于生成服務應用型、解決問題導向型、復雜多元交叉型為主體的學科間相互配合的新型數據資源，用以取代并超越原有的數據資源[15]，并以新數據資源催生的生長點為契機，推動數據服務學科資源之間的協同發展。

4.3 促進數據人才培育

數據服務質量的提升，除了有賴于服務的技術與數據，還取決于數據素養人才的培育。因此，數字人文引領的數據服務，要實現服務人才和讀者在數據的意識、能力、倫理三個層面的數據素養培育：意識層面應打破傳統專業知識的局限，二者在具備數據思維的同時，能意識到數據的服務價值；能力層面二者應具有獲取、評價、分析、保存數據的能力；倫理層面二者對數據真偽與質量優劣進行辨別的同時，應關注數據使用時自身的隱私保護與數據安全，實現數據使用的規范性。

4.4 實現對服務問題的主動引領

數字人文引領的數據服務，為服務研究者運用數據思維解決服務問題提供了重要途徑。因此，圖書館數據服務，要克服目前僅以研究者自身經驗、知識為支撐，在有限的知識基礎上對問題作出判斷與解讀，提出戰略構想或解決思路缺乏足夠客觀性的弊端[15]；要基于龐大、全面、實時的可視化數據，利用全局、多源數據，拓展獲取更加豐富的數據資源，從更宏觀、更客觀的角度分析服務問題，實現數據服務對服務問題主動引領的目標。

5 數字人文引領圖書館數據服務發展的理論超越

圖書館數據服務是動態發展的，因而，服務目標的實現不是理論引領的終點，理論引領的超越才是其核心要義所在。

5.1 數據與技術導向意識理論超越

受數字人文數據與技術導向意識理論的影響，基于數據服務需求，目前圖書館數據服務表現為問題導向意識和技術導向意識。圖書館數據服務在結合自身領域需求的基礎上對其有了新的研究：一方面，面向服務數據需求建構問題導向研究意識；另一方面，基于服務內容強化需求建構技術導向研究意識等。與此同時，圖書館數據服務認識到數據的可變性，嘗試在數據與技術的平衡中尋求更多發展的可能性。由于圖書館數據服務以數據資源增長為特征，因而，如何將服務數據與服務技術聯姻，將其轉化為具體的行為模式，并借助數據資源學科的差異推動二者的聯合發展，使其最終融入數字人文的發展理念，用以推動圖書館數據服務發展，是數字人文引領圖書館數據服務發展的一個理論超越。

5.2 數據資源支持與創新互補理論超越

圖書館數據服務是數字人文的子領域，因而，數據服務資源在支持數字人文數字倉儲的同時，對數字人文的開發、整合與利用具有創新價值。數字人文作為一種新型知識生產模式而存在，它影響了圖書館數據服務資源的研究與服務形態，增強了圖書館數據服務資源與其他數字人文所需資源的融合度，更是從資源結構、組織與可視化層面深化與創新了圖書館數據服務資源的內容價值。但數字人文這一理論的引領，使一些與數字人文關聯度不大但聚焦于圖書館數據服務資源內容的研究，也被數字人文當作資源進行傳播[2]。如何保持圖書館數據服務資源對數字人文資源的支持與價值創新功能長期處于互補狀態，是數字人文引領圖書館數據服務發展的又一個理論超越。

6 結語

圖書館數據服務深植于數字人文，用以數據驅動研究范式為特征的數字人文理論引領圖書館數據服務，在催生數字人文理論發展的同時，能實現圖書館數據服務理論研究的新突破。針對目前圖書館數據服務研究偏向實踐、弱化理論，進一步發展缺少動力和靈魂的現狀，文章在呼吁圖書館數據服務要重視理論研究的同時，以學者的相關研究為基礎，發掘圖書館數據服務理論研究嬗變，歸納數字人文引領圖書館數據服務理論，分析其理論邏輯與作用機理，認為數字人文理論引領圖書館數據服務，要以數據認知、數據研究范式、數據合理性、數據資源、數據分析方法、數據展現、服務邏輯為引領內容，達到數據服務與傳統服務需求融合、推動服務數據學科資源之間的協同發展、促進具有數據素養人才的培育、實現對服務問題主動引領的理論目標，凸顯數據與技術導向意識理論與數據資源支持與創新互補理論的超越。結論如下：數字人文理論引領圖書館數據服務，改變了圖書館傳統服務研究的思維模式和數據資源的整合與傳播方式，推動了數據服務研究范式的轉型與理論創新、方法創新，為加快多學科數據資源深度融合發展、培養復合型數據服務人才貢獻了新思路。鑒于數字人文理論還在不斷發展與完善，且理論引領研究尚未普及，后續研究要在引領的經驗、實踐、影響因素、評價指標等領域展開，直至形成完整的理論引領體系。