人工智能與教育教學深度融合的區域發展趨勢與推進建議

摘" "要：人工智能具有助力學習個性化、教學精準化、管理智慧化等特征，成為推動教育教學變革的重要引擎，但其如何與教育教學融合的問題尚待解決。為了解人工智能與教育教學融合的現狀，文章從人工智能現狀、人工智能發展規劃、對人工智能的態度等方面編制調查問卷，以中小學校級管理者、教師和學生為研究對象，對廣州市273所各類實驗校開展調研。結果表明：當前人工智能與教育教學的融合尚處于第二個階段（主動融合階段），學生、教師及管理者對人工智能實現了從認識到接受的過程，處于使用及應用的階段。為進一步加快人工智能與教育教學深度融合的進程，作者提出六大推進建議：加大經費投入和人工智能基礎設施的建設、中小學人工智能教育配套課程資源的建設、提升中小學教師的人工智能教育專業素養、推進人工智能技術支持教育教學、提煉人工智能與教育教學深度融合創新應用典型案例、注重人工智能倫理教育和師生身心健康。

關鍵詞：人工智能;教育教學;深度融合;發展趨勢;推進建議

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：B" " " " "文章編號：1673-8454（2022）07-0073-09

一、研究背景

隨著大數據、物聯網、虛擬現實/增強現實/混合現實（VR/AR/MR）、區塊鏈等技術的迅猛發展，人工智能以多種形式為教育教學提供個性化和精準化服務，引發了教育領域系統變革。

近年來，我國高度重視人工智能與教育教學的融合發展。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出要完善人工智能教育體系、加強人才儲備和梯隊建設，形成我國人工智能人才高地;實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育[1]。

2018年4月，教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》，強調人工智能、大數據、區塊鏈等技術迅猛發展將深刻改變人才需求和教育形態，推動教育模式變革和生態重構。人工智能與教育的融合創新已成為未來教育變革的必然趨勢[2]。

2019年5月，國家主席習近平向國際人工智能與教育大會致賀信，指出把握全球人工智能發展態勢，找準突破口和主攻方向，培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命;并強調積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新[3]。

針對人工智能與教育教學融合發展，多位學者進行了系列研究。王錚等認為教育2.0時代，人工智能研究與教育的結合，不僅為當代教育改革創新提供了新的思路和方向，而且也為人工智能未來的發展創造了有利條件，人工智能的研究加快了教學理念的革新、促進了教學方法的創新，而教學創新也推動了人工智能研究成果的價值轉化[4]。熊媛等通過文獻分析發現，“人工智能+教育”的應用主要分布在智能教學、智能評測、教育類智能游戲、教育類智能機器人等方面，并且得出“人工智能+教育”融合發展歷經四個階段，即被動融合、主動融合、建構融合和交互融合階段[5]。張海生認為人工智能與教育深度融合發展所要解決的問題，實際上就是技術、數據和算法的融合，只有當三者有效融合，才能實現教育資源的有效供給和個性服務[6]。

為推進創建全國“智慧教育示范區”建設，2019年9月，廣州市教育局共評出8個支撐區（含2個培育區）、26所支撐校，為“人工智能+教育”的創新發展創造了有利條件。2019年1月，中小學人工智能教育項目成果發布會在京舉行，北京、廣州、深圳、武漢、西安等五個城市作為第一批試點落地城市，3—8年級的學生將全面試點學習人工智能與編程的課程[7]。2019年9月發布的《廣州市教育局關于公布廣州市中小學人工智能課程改革實驗區、校的通知》，確定了3個實驗區和147所實驗校，目標是到2022年實現人工智能教育覆蓋全市學校，培養適合未來的創新型人才。廣州市教育局還委托市教育研究院，組織開發了一套3—8年級的《人工智能》教材，目前已通過廣東省教育廳復審。

針對廣州市中小學人工智能與教育教學融合的現狀，本研究主要以廣州市中小學“智慧校園”實驗校、廣州市中小學“人工智能”課程實驗校和廣州市創建全國“智慧教育示范區”支撐校三類實驗學校作為研究對象，聚焦人工智能現狀、人工智能發展規劃、不同角色對人工智能的態度，開展問卷調查。根據問卷調查結果，本研究將從人工智能與教育教學融合條件、師資狀況、對待人工智能的態度等方面展開分析。

二、研究設計

（一）調查內容與分析工具

調查內容主要分為兩部分：一是人工智能與教育教學融合的現狀;二是不同角色對人工智能的態度。設計的調查問卷分為問卷描述、基本信息以及問卷主體，包括單選題、多選題。其中，管理者的問卷主體共設置30道題、學科教師28道題、學生26道題。利用SPSS軟件進行數據統計與分析，對調研對象基本信息、人工智能與教育教學融合的現狀等調查結果進行統計學描述。

（二）問卷的發放與回收

本次調查以三類實驗學校、273所學校為樣本。調查對象分為校級管理者、教師和學生，覆蓋語文、數學、英語等13個學科的教師。依托專業在線問卷調查平臺“問卷星”完成問卷的發放、填答、回收，共回收問卷15522份，其中校級管理者309份、教師1074份、學生14139份，問卷回收率100%、有效率100%。

調查結果顯示，273所學校的校級管理者和教師的年齡、學歷多以本科和碩士為主，任教教師職稱多集中在中、高級，任教學段覆蓋小學、中學和高中，調查結果具有一定程度的代表性，能夠真實地反映目標現狀。

（三）調查問卷信度效度分析

對校級管理者問卷進行內部一致性檢驗，得到問卷的信度。根據數據分析可知，問卷整體α系數為0.863，各個問卷設計維度的α系數也均gt;0.85（α系數值界于0.80至0.90之間為非常好），說明該問卷具有良好的信度（見表1）。同理對教師和學生問卷進行內部一致性檢驗，得到整體α系數為0.87和0.90，說明問卷具有良好的信度。

通過對校級管理者問卷進行KMO值和Bartlett’s球形檢驗分析問卷的結構是否達標，結果如表2所示。

經過數據分析，校級管理者問卷評價KMO值為0.85，屬于0.80～0.90范疇，Bartlett’s球形檢驗為差異顯著性（Sig值為0.000lt;0.05），證明此問卷具有良好的效度。同理對教師和學生問卷進行效度分析，得到KMO值分別為0.88和0.863，Bartlett’s球形檢驗均為0.000，證明問卷具有良好的效度。

三、調研結果分析

（一）人工智能與教育教學融合的現狀

通過對智慧教育相關實驗學校的309位校級管理者、1074位教師、14139位學生的調查問卷進行分析，結果表明：當前人工智能與教育教學的融合處于第二個階段（主動融合階段），學生、教師及管理者對人工智能實現了從認識到接受的過程，而且達到了使用及應用的程度。本研究將從人工智能與教育教學融合的基礎條件（如硬件基礎、課程設置、師資水平、教學理念等）、不同角色對人工智能的態度、對人工智能與教育教學融合的現狀進行分析。

1.人工智能與教育教學融合的基礎條件

（1）學校硬件基礎和開設人工智能課程情況

通過調查，目前有人工智能課程實驗室的學校共140所（占比45.31%）。教學管理方面，部分學校實現了教學反饋和評測（48.22%），有些學校配置了學生學習成績統計管理系統（42.72%）;人工智能支持校園管理系統覆蓋了教學（71.52%）、德育（37.86%）、教研（41.75%）、人事（12.94%）、安防（28.16%）等多個方面。

從調查結果可以看出，許多學校已有人工智能實驗室、人工智能教學、人工智能教學輔助等相關硬件部分，表明目前大部分學校已具備人工智能與教育融合的基礎。較多學校嘗試開設人工智能課程，調查對象中有231所學校開設了人工智能類課程（占比74.76%），多以實驗年級（44.66%）和實驗班（40.78%）的方式開展（見圖1），以融入信息技術課（66.67%）和社團/興趣小組（58.25%）的方式進行。從中可知，廣州市中小學三類實驗學校開設人工智能課程的學校接近三分之二。

（2）人工智能與師生分工協作和支持教學情況

被調查的學生中，73.6%的學生曾以信息技術課程的方式參與過人工智能相關活動，36.33%的學生通過參加科學通識課程來學習人工智能。

在對學生能力進行調查的過程中發現，52.65%的學生能夠使用開放的智能資料或者工具設計3D打印作品，50.41%的學生能夠設計智能家居，41.76%的學生能夠設計編程機器人，如圖2所示。

相關數據顯示，學生對人工智能的認識較為豐富，并進行了個性化、創造性等形式多樣的學習，利用人工智能開展的學習活動涉及課內、課外，且能夠將人工智能相關課程習得的知識用于生活問題的解決。

在有效利用智能學習工具進行學習的活動方面，80.46%的學生可以查找學習資源，67.27%的學生可以進行自主學習，58.4%的學生可以與同伴協作交流等。

在人工智能技術支持教學方面，63.5%的教師應用過智能課堂教學系統，41.71%的教師應用過智能組卷批改閱卷系統。

在應用環節上，61.17%的教師能夠將人工智能用于課前備課，57.17%的教師能夠用于資源推送，50.28%的教師能夠用于創設情境，如圖3所示。

此外，70.49%的教師利用一些學校科技社團活動來開展人工智能課程的項目學習活動。從調查結果可知，人工智能通過精準化匹配學習者的能力和當前狀態，以及與教師分工協作，達到精準教學和個性化教育的目的。

（3）學校組織人工智能師資培訓和師生人工智能技術應用活動

本次調查的對象中，大部分學校（71.2%）重視人工智能教育，不斷增加人工智能的投入，并有配套的管理規章、責任制度和工作方法，設有專門的工作小組，開展人工智能與教育教學融合的實驗研究，有序推進人工智能支持教學與教育管理的整體規劃，積極引入政府、高校、企業多方人員，并常態化地與區域教研員合作，指導人工智能教育的發展。

學校積極組織人員培訓，采用多種形式提升關鍵能力，如定期組織學校管理者參與培訓交流活動，提升人工智能教育發展領導力（占比74.11%），包括高級研修培訓、前沿論壇學習等;定期組織學校教師參加多種形式的培訓活動，提升教師人工智能教學素養，如校企合作、校際結對、項目研究。培訓內容包括教學應用培訓、操作技術培訓、教學理念培訓等，如圖4所示;定期組織學生參與多種形式的學習活動，提高學生人工智能素養，如人工智能課程、專家講座、活動競賽、社團活動等。

在人工智能技術支持教學方面，70.49%的教師利用一些學校科技社團活動來開展人工智能課程的項目學習活動，61.48%的教師會在每個學期組織和輔導學生參加不同形式的編程、機器人、人工智能競賽項目。在被調查的對象中，62.3%的教師參與設計部分人工智能課程，教師們表示將持續開發和完善人工智能課程。

對學生的調查結果顯示，83.89%的學生在人工智能相關課程中能獲得滿足學習需求的資源，85.99%的學生在人工智能相關課程中完成學習任務后可以獲得合理的反饋評價。通過人工智能相關課程的學習，86.65%的學生認為學習的知識和技能可以有效解決生活中的問題。調查結果說明，學校管理者、教師、學生對待人工智能的態度積極，能夠主動運用人工智能開展教與學活動，并嘗試解決生活中的問題。

2.推動人工智能與教育教學融合的保障情況

（1）學校經費保障、配套硬件等物力投入情況

對于在人工智能教育課程開設及推進中遇到的問題和困難，79.29%的學校表示缺乏經費、74.11%的學校存在師資力量不足、60.19%的學校沒有配套硬件、45.31%的學校沒有實驗場地，如圖5所示。從結果可以看出，為促進智能教學應用，學校表示需要資源支持（81.1%）、培訓支持（78.96%）、硬件支持（74.86%），在經費保障、配套硬件等方面，也有較大需求。

（2）人工智能師資隊伍建設和課程資源配套情況

對管理者、教師進行的調查結果顯示，管理者（93.53%）和學科教師（91.62%）幾乎都沒有在讀大學期間學過人工智能課程。而目前擔任人工智能課程教學的教師主要集中于信息技術教師（95.47%），其他學科的教師參與較少，但人工智能是一個多學科交叉融合的綜合學科，單一學科背景的教師授課存在知識的片面性，在人工智能的知識傳授方面也存在不全面的問題。

在“人工智能+教育”發展方面，存在著師資隊伍不完善、儲備的人工智能知識不夠全面、缺乏完善的人工智能相關課程體系等問題。在人工智能技術應用方面，學生認為交互式技術如語音交互（77.93%）、文字交互（63%）有較大的需求，而配套的學習資源（63.26%）、平板等智能學習設備（62.6%）、相關的課程和講座（50.9%）也非常有必要。

從上述結果可以看出，目前學校準備開展的人工智能班級教學方面，還存著教學資源短缺等問題，需要配套的資源以及更深入的交互技術來支持學科教學。

（3）教師教學觀念和應用人工智能開展教學情況

調查結果顯示，72.44%的教師不能在課堂中使用智能教學平臺組織學生進行學習，而更多的教師抵觸新技術應用，85.57%的教師表示不會讓學生使用可穿戴設備、虛擬/增強現實技術工具開展學習。

在合作教學方面，大部分教師不主動與其他學科教師進行交流合作，55.4%的教師不會與人工智能課程相關學科教師（如信息技術、通用技術）一起合作設計和開展教學活動，60.66%的教師不會在每學期邀請教育科技企業相關人員參與課堂教學活動或學科教研活動，59.02%的教師未嘗試人工智能課程實驗工作團隊的工作，57.38%的教師不會邀請其他學校開展人工智能課程教學的教師相互聽評課和交流教學經驗，58.66%的教師不會經常查閱和學習人工智能技術支持教學的應用案例。

從對教師的調查結果可看出，大部分教師對人工智能支持教學的態度存在著“守舊”思想，存在著以自我單一學科為封閉圈的情況，對于協作教研、跨學科教學、校企等多方合作抱有抵觸心理，但人工智能不是單一的技術，而是綜合運用的產物，需要更多的教師轉變觀念，營造多維合作的教學環境，共同推進人工智能與學科教學進行深度融合。

（二）對人工智能倫理和學生身心健康及隱私關注情況

調查顯示，84.14%的管理者高度關注人工智能的法律倫理安全與數據隱私規范;95.72%的教師能夠在智能教學應用中保護學生隱私，遵守法律倫理安全和數據安全規范;93.13%的學生在開展智能化學習的過程中，能夠自覺遵守法律倫理安全和數據隱私規范。

在對使用智能學習工具開展學習擔憂的問題方面，學生主要擔心過度依賴智能工具（64.21%）、個人隱私信息泄露（60.81%）、損害身體健康（59.3%）等，如圖6所示。由此可見，對保護個人隱私和人工智能提供的學習內容需要高度重視。

四、人工智能與教育教學融合的推進建議

（一）加大經費投入和人工智能基礎設施的建設

科技發展的根本在于投入，人工智能是引領新一輪科技革命、產業變革、社會變革的戰略性技術，人工智能與教育教學的深度融合需進一步加大投入，開展關鍵技術的突破、基礎前沿研究和實際場景應用。

人工智能等技術的發展有賴于基礎設施構建，科技部印發的《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引（修訂版）》提出，要推進人工智能基礎設施建設，強化人工智能創新發展的條件支撐[8]。《教育部等六部門關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》提出，堅持創新引領。深入應用5G、人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術，充分發揮數據作為新型生產要素的作用，推動教育數字轉型[9]。因此各教育行政管理部門要積極推進人工智能與教育教學融合，加強網絡基礎設施、大數據基礎設施、計算基礎設施建設，提升傳統基礎設施的智能化水平，形成支撐新一代人工智能廣泛應用的基礎設施體系，為人工智能與教育教學深度融合發展提供基礎設施的支持。

（二）建設中小學人工智能教育的配套課程資源

人工智能技術作為21世紀的尖端科學技術之一，其對教育領域的影響十分深遠。現有的教學資源比較單一，傳統的教學資源、教學方法已展現出越來越多的弊端，尤其是對人工智能這樣一門前沿的學科來說，其資源的建設不能僅僅依靠傳統的教學資源。開發中小學人工智能課程是《新一代人工智能發展規劃》對基礎教育課程建設的新要求，需要在深入理解人工智能技術及其發展應用趨勢的基礎上，基于基礎教育規律和學生身心發展需要，以培養更好的適應人工智能時代的人為基本取向，整體架構課程目標、內容層級及其教學體系。

人工智能教育的配套課程資源應致力于培養中小學的創造力、人文素養、計算思維等核心素養，可按照基礎體驗、興趣培養、自主探究、專業學習等層級由淺入深地規劃課程內容，依據《普通高中信息技術課程標準》（2017年版）和《義務教育課程方案和課程標準（2022年版）》對人工智能課程的性質定位，配套建設基于人工智能技術的數字化教學軟件平臺，建設適用于跨學科、任務式、項目式教學的人工智能課程資源。

（三）提升中小學教師的人工智能教育專業素養

聯合國教科文組織發布的《教育中的人工智能：可持續發展的挑戰和機遇》（Artificial Intelligence in Education： Challenges and Opportunities for Sustainable Development）報告中，將“提升教師的人工智能素養”作為構建人工智能時代教育生態系統的重要內容[10];我國頒布的《高等學校人工智能創新行動計劃》[11]《教師教育振興行動計劃（2018—2022年）》[12]《教育部辦公廳關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》[13]等提出，“培養教師實施智能教育的能力”“開展教師智能教育素養提升行動”，可見智能教育素養是人工智能時代教師的關鍵素養，更是推進智能教育的核心保障。

未來教育將是學科教師與人工智能教師協同共存的時代，教師將逐漸從簡單重復的勞動中抽身，將更多的精力投入更具創造性、情感性、藝術性的互動教育活動中。因此，需要教育主管部門和學校通過開展系列人工智能師資培訓活動，讓教師掌握人工智能基礎理論和應用人工智能技術支持學科教學的技能，以提升教師的人工智能素養，培養一支理念新、能力強、專業化、創新型、智能素養高的教師隊伍，用科學思想、科學方法開展人工智能教育，將人工智能與教育教學深度融合，把人工智能技術應用到課堂教學中，推動語音識別、圖像識別等人工智能技術在教育教學活動中的深度應用，推動課堂革命，提高教學效率，減輕師生負擔，發揮人工智能支持教學應用的決策功能，實現校園管理、教學管理、教學評價的智能化管理。

（四）推進人工智能技術支持教育教學

《新一代人工智能發展規劃》強調利用智能技術加快推動人才培養模式改革和教學方法改革，構建包括智能學習、交互式學習在內的新型教育體系[14]。美國斯坦福大學發布的《2030年的人工智能與生活》（Artificial Intelligence and Life in 2030）報告中提出，在教育領域，兼具互動樂趣與學習效果的教學機器人等智能設備可能會得到普及，如何最佳地整合人機交互與面對面學習，將是人工智能在教育領域應用的核心問題。

信息技術環境的強交互性是教學重構的實現方式。在人工智能時代，技術對于教學具有工具與環境的雙重屬性。人機交互被認為是人工智能領域的重要一環，未來教育不僅是與教師交互、師生二者的“線性互動”，而且在向著“教師—學生—人工智能”三維協同的格局轉變，同時也可以與知識交互，每一個知識點都可以立體展現。依托人工智能、物聯網、大數據、5G、區塊鏈、元宇宙等新技術，通過搭建人工智能在教育教學中的應用場景，探究人工智能與教育教學深度融合的發展路徑和趨勢研究。交互式技術將有效助力人工智能與教育教學的深度融合。

（五）提煉人工智能與教育教學深度融合創新應用典型案例

為深入了解人工智能與教育教學融合的途徑，以典型應用案例為切入點，通過對部分學校運用人工智能技術的案例進行分析，提煉人工智能與教育教學深度融合創新應用的典型案例，了解人工智能對學校管理、教師心態、教學方法等帶來的不同影響。通過對家庭運用人工智能技術的案例進行跟蹤與剖析，了解人工智能對不同社會階層帶來的問題。依據典型應用案例，得出人工智能在教育教學中的發展階段、路徑等。

以試點實驗的方式，研究人工智能與教育教學深度融合的效果，通過對不同群體運用人工智能技術的情況開展試點實驗調研，對實驗結果進行分析概括，得出人工智能對于教育教學能夠解決哪些問題、帶來哪些效果，并結合人工智能與教育教學深度融合發展路徑，判斷人工智能與教育教學融合發展的方向和趨勢，提出科學合理的建議與意見，為教育行政部門提供智能決策服務，并把總結的典型案例推廣到其他地區和學校，共享研究成果，實現研究實踐創新。

（六）注重人工智能倫理教育和師生身心健康

國家新一代人工智能治理專業委員會發布的《新一代人工智能倫理規范》提出，增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養等6項基本倫理要求，以及人工智能管理、研發、供應、使用等特定活動的18項具體倫理要求[5]。

人工智能的技術基礎和前提是海量的數據積累和訓練挖掘，師生的社會屬性數據和教學行為數據體量越大、維度越豐富、時間跨度越長，人工智能所提供的教學服務就越精確、學習建議就越科學、知識內容就越合理、產生的教育質量和效益就越顯著，與之相伴的是師生隱私泄露的風險在急劇增加。保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養是在推進人工智能與教育教學融合過程中迫切需要關注的問題。

首先，人工智能與教育教學的融合需要更多地考慮內容的遴選，以及對學生身心健康的保護，這就需要教育避免過度依賴人工智能，重復性、機械性工作交給人工智能，教師則學習新技術，有針對性地改進教育教學方式。

其次，教育部門需完善人工智能教育應用相關制度和標準，切實加強開發和應用等過程中的監督和管理，避免出現違背倫理道德或違反法律規范的行為。

最后，提升倫理素養，加強師生人工智能素養培訓。教師需明確使用過程中的行為規范，為學生作出良好的榜樣示范，幫助學生樹立正確的價值觀念、道德規范和操作準則，減少人工智能在教育實際應用中不良事件的發生，保護學校師生權利。引導學生積極學習并普及人工智能倫理知識，客觀認識倫理問題，不低估、不夸大倫理風險，主動開展或參與人工智能倫理問題討論，深入推動人工智能倫理治理實踐，提升應對能力。

五、結語

本研究通過問卷調查，對人工智能與教育教學融合階段、不同角色對人工智能的態度進行詳細分析，結果顯示當前人工智能與教育教學的融合處于第二個階段（主動融合階段），學生、教師及管理者對人工智能實現了從認識到接受的過程，處于使用及應用的階段。未來人工智能與教育教學的融合需要更多力量的參與，以解決觀念轉變、師資匹配等問題，需要完善配套課程資源及基礎設施的建設、注重人工智能倫理教育，提升教師智能教育素養、發展教學交互技術、關注師生身心健康，培養具有跨界融合、開拓進取的復合型創新人才。

參考文獻：

[1]江豐光，熊博龍，張超.我國人工智能如何實現戰略突破——基于中美4份人工智能發展報告的比較與解讀[J].現代遠程教育研究，2020，32（1）：3-11.

[2]任友群.走進新時代的中國教育信息化——《教育信息化2.0行動計劃》解讀之一[J].電化教育研究，2018，39（6）：27-28，60.

[3]新華網.習近平向國際人工智能與教育大會致賀信[EB/OL].（2019-05-16）[2022-03-10].http：//www.xinhuanet.com/2019-05/16/c_1124502111.htm.

[4]王錚，劉暢，王曉霞.教育2.0時代人工智能與教學的融合探究[J].教育理論與實踐，2020，40（27）：62-64.

[5]熊媛，盛群力.人工智能與教育融合發展問題的思考及建議[J].教學與管理，2020（15）：21-24.

[6]張海生.人工智能與教育深度融合發展：邏輯、困境與策略[J].當代教育論壇，2021（2）：57-65.

[7]佚名.教育部：2019年5城全面接受中小學人工智能教育試點[EB/OL].（2019-01-23）[2021-08-23].http：//www.d1net.com/ai/industry/555169.html.

[8]科技部.科技部印發《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引（修訂版）》[J].機器人技術與應用，2020（6）：2.

[9]教育部.教育部等六部門關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見[EB/OL].（2021-07-01）[2022-03-27].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202107/t20210720_545783.html.

[10]劉敏.智慧教育背景下教師智能教育素養要求及構建[J].教育實踐與研究，2021（10）：61-64.

[11]教育部.教育部關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知[EB/OL].（2018-04-02）[2022-04-27]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_ 332722.html.

[12]教育部等五部門.教育部等五部門關于印發《教師教育振興行動計劃（2018-2022年）》的通知[ED/OL].（2018-02-11）[2022-01-20].http：//www.gov.cn/xinwen/2018-03/28/content_5278034.htm.

[13]教育部辦公廳.教育部辦公廳關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知[EB/OL].（2018-08-07）[2022-03-14].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/201808/t20180815_345323.html.

[14]國務院.國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[EB/OL].（2017-07-08）[2022-02-20].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm？gs_ws=tsina_636394431999454091.

[15]科技部.《新一代人工智能倫理規范》發布[EB/OL].（2021-09-25）[2022-03-02].http：//www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html.

作者簡介：

王同聚，正高級教師，碩士生導師，本科，主要研究方向為智能機器人教育、人工智能教育、創客教育、STEM教育和物聯網技術應用研究等，郵箱：22915296@qq.com;

伍文臣，二級教師，碩士，通訊作者，主要研究方向為信息化教學、人工智能教學應用，郵箱：1506460186@qq.com;

劉小蓮，主任，高級教師，碩士生導師，碩士，主要研究方向為教育信息化應用、教師專業發展，郵箱：981141093@qq.com。

Regional Development Trend and Promotion Suggestions of Deep Integration

of Artificial Intelligence and Educational Teaching

Tongju WANG1， Wenchen WU2*， Xiaolian LIU2

（1.Center for Educational Technology of Guangzhou，Guangzhou Guangdong 510091;

2.Center for Educational Information of Yuexiu District of Guangzhou， Guangzhou Guangdong 510030）

Abstract： The characteristics of artificial intelligence， such as personalized learning， precision teaching， and intelligent management， has become an important engine to promote the reform of educational teaching. However， how to integrate with education and teaching remains to be a question. For understanding the current situation of integration of artificial intelligence and educational teaching， this paper conducted a survey of 273 experimental schools of various types in Guangzhou by using the questionnaires from the aspects of the current situation of artificial intelligence， artificial intelligence development plan， attitude towards artificial intelligence， etc. taking primary and secondary school managers， teachers and students as the research objects. The survey results show that the current integration of artificial intelligence and educational teaching is still at the second stage （active integration stage）. Students， teachers， and administrators have realized the process from recognition to acceptance in the treatment of artificial intelligence which situated at the stage of use and application. In order to speed up the deep integration of artificial intelligence and educational teaching， the author put forward six suggestions： increase investment and the construction of artificial intelligence infrastructure， build supporting curriculum resources for artificial intelligence education in primary and secondary schools， improve teachers’ professional quality of artificial intelligence education， promote artificial intelligence technology to support educational teaching， refine typical cases of innovative applications of deep integration of AI and educational teaching， and pay attention to ethics education of artificial intelligence and physical and mental health of teachers and students.

Keywords： Artificial intelligence; Educational teaching; Deep integration; Development trends; Promotion suggestions

編輯：李曉萍" "校對：王天鵬