高校教育事業統計智能填報系統建設實踐

摘" "要：高校教育事業統計和數據報表是反映學校辦學成果、辦學實力的直觀窗口。華南師范大學根據教育部、廣東省教育廳發文要求，每年度積極、如實進行數據填報。經過多年填報發現，現有填報方式已不能滿足當前高校治理模式和信息化發展水平，數據填報方式陳舊、低效，與學校數據治理主題業務數據關聯度低，填報數據協作難，溯源困難，數據可分析鉆取維度不夠，無法進一步挖掘數據價值，不能為學校決策提供數據支撐。華南師范大學通過建立具備可分工協作、業務數據自動生成功能的高校教育事業統計智能信息系統，來提高學校教育事業統計工作效率、統計準確性，形成學校基本辦學情況數據資產庫，為學校工作決策提供科學依據。

關鍵詞：教育事業統計;高基表;數據填報

中圖分類號：G434" " " " 文獻標志碼：A" " " " 文章編號：1673-8454（2022）07-0082-05

一、建設背景及問題

（一）建設背景

教育統計是國務院教育行政部門依法部署并組織縣級以上地方人民政府教育行政部門、各級各類學校，以及其他有關機構實施的教育統計活動。[1]《高等教育基層統計報表》（以下簡稱高基報表）是依據《中華人民共和國統計法》進行常態年度采集的國家級統計數據。高基報表主要涵蓋學校基本情況、學科專業設置、學生情況、師資隊伍、資源保障等統計維度，共計40余張數據采集表。高基報表是反映學校辦學基本情況的一個重要法律數據依據。[2]高基報表統計是學校科學管理和決策研究的一項重要的基礎性工作，是國家對高校進行監管評估的主要依據;[3]同時，也是高校科學決策、編制發展規劃、申請相關財政經費支持的重要依據，直接影響到學校今后的建設與發展。[4]作為高校數據統計常規工作之一，教育部于每年秋季開學后要求各高校上報高基報表。因此，高基報表數據統計工作要求各填報部門要高度重視此項工作，精心組織，相互配合，保證統計數據客觀真實的同時亦能保證統計工作如期完成。

隨著華南師范大學智慧校園信息化建設和數據治理工作不斷深入推進，學校業務信息化程度不斷加深，各職能部門對信息化助力日常填報、統計工作的需求日益增加，原先教育統計工作方式方法陳舊、過程煩瑣，對學校發展、規劃決策支撐不足。

（二）存在的問題

1.單機版軟件填報效率低

高基報表主要是采用數據報表填報模式匯集各高校數據信息，各高校通過本地安裝教育部統一的單機版填報軟件進行數據錄入。但單機版的數據填報軟件難以進行分工協作填報數據，因此，大多數學校都采取由業務牽頭部門將報表拆分，通過文檔形式按照業務分工散發至各業務相關單位進行線下填報，再由牽頭部門匯總各部門數據錄入單機版系統并校驗，發現數據邏輯校驗錯誤，需線下反饋給相關部門修改。且各部門均需依次填報、審核、簽字確認，數據流轉較慢。

2.分工協作填報溝通成本高

由于報表內容包含高校學科、專業、學生、師資、校舍、資產等數據類別，涉及高校教務處、研究生院、人事處、資產處、招生考試處、繼續教育學院、網絡教育學院等多個單位部門，在數據填報過程中需要進行分工協作才能完成整體填報工作。各部門業務數據之間相互交叉，傳統方式為一個部門牽頭，其余輔助，但遇到復雜性表格，需要相關部門分頭填報，再由牽頭部門匯總數據。若發現數據邏輯校驗錯誤，關聯性校驗的表格數據也需要返工修改。如此反復溝通修改數據時間成本較大，工作效率較低。

3.統計報表數據分析價值有限

高基報表作為學校的基本發展情況數據材料，是重要的數據無形資產，也是學校各項規劃、建設的重要參考依據。歷年根據上級工作要求填報高基數據均是以結果性報表形式存儲，數據維度有限，難以進行數據重組、關聯、匯集或下鉆，尚未形成獨立的高基數據資產庫，且無法運用信息化的分析工具，挖掘數據價值，研判發展趨勢，為學校的決策提供數據支撐。根據上級教育行政部門的要求，學校每年度都要填報多維度、多口徑數據，如每年的高基數據、教學基本狀態數據、教學質量報告等，多口徑數據在同一統計項之間無法形成偏差監測，往往造成數據前后矛盾，且對數據的統計、分析結果無概括總結性輸出，不便于數據的統一審核、查閱。

二、建設目標

基于以上問題，希望建設一套集協作填報、報表生成、規范審核、監測分析、綜合管理于一體的高校教育事業統計智能信息系統，借助此系統完成數據填報方式的改革與優化，數據資產的信息化存儲、共享，推動校園數據治理更進一步。利用數據分析工具，通過對多年度、多數據源的分析對比，數據賦能學校頂層規劃，幫助學校決策層準確掌握學校各項數據指標，更好地推動學校建成“雙一流”高校。

三、建設內容

系統建設需要轉變傳統數據填報思路，即數據報表由原來的手工填報轉變為主要由高校已有的主題業務數據自動生成。各業務基礎明細數據自動生成報表內容，本身具有自洽性。因此，無需在系統中內置填報指南中描述的大量數據校驗公式，有利于避免紛繁復雜的表內和表間數據校驗，也能減輕系統開發工作量。

系統建設按照“數據確源—數據存儲—報表生成—指標分析”一體化思路，分為數據采集、數據存儲、數據分析、數據管理四大模塊，系統架構如圖1所示。

（一）基礎數據生成統計報表

將高基報表數據采集表和數據采集項進行詳細拆解分析，結合高校各項相關業務信息系統和主題數據庫，確定涉及學校基本情況、學生、專業、師資隊伍、校舍等所有需采集業務數據的源頭。通過深入分析高基報表中各分報表內和報表間的數據校驗、關聯關系，將高基報表中的關鍵核心指標數據提煉成14張基礎明細數據表，如表1所示，包括學校情況基礎表1張、學生情況基礎表5張、專業辦學情況基礎表4張、教師情況基礎表4張，建立由這14張基礎明細數據表生成高基報表各數據項的計算模型。

用戶根據基礎數據表的數據字典要求，從本校相關業務信息系統中導出明細數據，將業務數據特征按照高基報表填報指南中的數據要求進行歸約處理。以華南師范大學為例，人事管理信息系統中“政治面貌”包含“中共黨員、預備黨員、共青團員、民革委員、民盟盟員、九三學社社員……”十幾類，需將這個字段數據信息按照高基報表中政治面貌要求歸約為“共產黨員、共青團員、民主黨派、無黨派人士、群眾”五類。

以華南師范大學2020年高基報表填報實踐為例，34張報表中有31張表可由14張明細數據表數據自動生成。可大大減輕數據填報工作負擔。

（二）數據采集任務分配與協作填報

系統用戶角色分為四類，包括填報員、協作員、審核員、管理員，各角色職責權限說明如表2所示。

管理員可根據填報要求，確立基礎數據源頭部門，分配基礎數據表和報表的數據采集任務，設置任務名稱、起止時間、任務數據分工等。在設置采集任務分工時，支持對同一數據表設置主要負責部門責任人，以及多個填報協作人，對填報協作人之間可進行表格行或列的拆分和分配，使任務分工更加靈活、更加符合學校各部門業務屬性。

系統提供多種數據采集方式：①基于數據采集任務進行分配，各數據填報人員登錄系統完成所負責的表格，可在線填寫也可表格導入;②與基礎數據支持系統對接，設定對接內容及對接規則，系統自動補充相關表格內容;③自動填報，根據填報要求，整理提煉出若干張綜合表格，綜合表格填報或對接后，相關的關聯表格自動填充相關內容。

填報人員提交數據時，系統自動校驗，對不符合邏輯校驗的數據，系統提示具體內容，對不符合經驗校驗的內容，填報人員可酌情修改或填寫補充說明。

填報人員提交數據后，進入數據審核環節，數據審核員可查看相關權限內的數據，對數據無誤的表格直接審核通過，對有數據疑問的表格，可退回至數據填報人員，由其修改后提交進行再次審核。數據審核作為權責清晰的重要環節，系統對每次的數據確認及退回都有相關的日志記錄。

（三）數據報表上報與監測分析

建立高校教育事業統計信息數據倉庫，用于存儲已填報的往年報表數據，形成數據資產，供后續關聯分析和比較使用。數據倉庫中的數據表格格式及字段、校驗規則按年度區分，且與對應年度的數據填報指南要求保持一致。同時，數據庫中按照教育部、省教育廳發文要求，及時更新最新版高基報表格式及校驗規則要求，保證經校內系統采集并生成的高基數據能夠導出CSV格式文件、導入單機版填報軟件。

系統根據學校的關注項，內置若干指標、標準，以及相關計算規則，用戶可直接引用已填報的高基報表數據，或導入其他相關數據，系統自動測算相關指標的達標情況。對于數據，用戶可在線修改和調整，觀測指標變化情況，逆向分析指標達標的條件。輔助學校進行建設規劃和資源調配。

系統內置基本辦學條件指標、監測辦學條件指標，根據高基數據，進行自動計算，且根據結果與閾值對比，給出紅黃牌提示，對不同年度的高基數據進行縱向的趨勢變化分析。同時，結合學校年度填報的教學基本狀態數據，進行同一指標項、不同數據源計算結果的偏差程度展示，方便學校統一數據口徑核驗。對年度高基報表填報情況、指標分析結果、數據內容總結等層面進行報告形式的展現，報告支持在線預覽及導出，導出的報告可用于學校內部論證及討論，亦可進行紙質化留存。

四、建設成效

由華南師范大學建設的高校教育事業統計智能填報信息系統，于2020年建成部署上線，并于同年借助該系統完成校內數據填報方式的變革與優化，大幅減輕校內各單位數據填報工作負擔，顯著提高了數據填報工作效率。同時，實現對統計報表及過程性業務數據資產的信息化存儲。高校教育事業統計智能填報信息系統具體建設成效有三個方面。

（一）基礎數據生成報表，減輕填報工作負擔

由學校業務相關基礎數據經過數據特征歸約后自動生成高基報表，能顯著提高數據填報工作效率，在節省人工校驗時間成本和溝通成本的同時，保證數據填報的真實性。數據源部門只需按照系統給出的基礎報表逐項進行統計上傳或在線填報，無需理會各種數據表內及表間的關聯邏輯，系統會自動進行關聯、核驗，最大程度地將填報員從無盡繁復的數據校驗工作中解脫出來，減輕校內高基報表統計工作布置、報表及數據項內涵解釋的工作負擔。

（二）統計任務靈活分配，協作填報高效便捷

系統除了支持由基礎數據直接生成統計報表的功能，還支持在線直接填報報表的功能。厘清各項數據對應的數據源部門，明確各業務部門的數據填報任務是后續開展信息化智能填報的基礎。同一張報表中不同的數據可能需要部門內部多個業務科室或多個部門間協作共同完成填報。高校教育事業統計智能信息系統支持填報協作人之間進行表格行與列的拆分和分配，使任務分工更加符合學校各部門業務屬性。

（三）決策支持有理有據，完善學校數據治理

系統加入分析應用模塊，利用可視化工具，對高基報表數據和過程性基礎業務數據進行監測、分析、預測，將分析結果可視化呈現，提供數據分析報告導出功能，合理使用數據分析結果，讓數據為工作決策提供科學依據。同時，將高基報表數據統計納入學校整體數據治理工作，建立學校基本辦學情況主題數據倉庫，與校內其他業務數據關聯，豐富學校數據資產。

五、結語

華南師范大學建設的高校教育事業統計智能信息系統綜合學校多個職能部門的高基數據填報需求，從現行高校統計工作的痛點、難點問題出發，在數據采集、填報、分析利用、管理過程中，充分運用信息化技術進行針對性的改革和優化，基本實現“一次性填報基礎表、一次性審核、一次性通過”。

通過應用高校教育事業統計智能信息系統，學校的基礎數據將得到更規范的管理及更有效的利用。同時，也將減輕相關部門反復填報、人工校驗的負擔和壓力，并以此為契機，不斷提升學校各業務部門數據質量與服務能力，反推校園數據治理水平的提升，進一步推動學校信息化建設與發展。

參考文獻：

[1]中華人民共和國教育部.教育統計管理規定[EB/OL].（2018-05-15）[2021-05-18]. http：//www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/xxgk/zhengce/guizhang/202112/t20211206_585046.html.

[2]孫藝璇.談高等教育事業統計在高校管理中的作用[J].課程教育研究，2016（13）：28-29.

[3]張志國，薛曉娟.高等學校教育統計存在的問題及對策[J].天津職業技術師范大學學報，2016，26（2）：63-66.

[4]周謐，李可彬.高校教育事業統計數據質量管理研究[J].大學教育，2020（10）：30-32.

作者簡介：

劉晉，助理研究員，碩士，主要研究方向為智慧校園建設、教育信息化，郵箱：liujin@scnu.edu.cn;

喬金秀，碩士，主要研究方向為智慧校園建設、教育信息化，郵箱：qiaojx@m.scnu.edu.cn;

彭雪濤，助理研究員，碩士，主要研究方向為智慧校園建設、教育信息化，郵箱：pxt@m.scnu.edu.cn。

Practice on the Construction of Intelligent Reporting System

for Educational Statistics in Colleges

Jin LIU， Jinxiu QIAO， Xuetao PENG

（Information Construction Management Office， South China Normal University， GuangZhou GuangDong 510631）

Abstract： The statistics and data reports of educational undertakings in colleges and universities can reflect the achievements and strength of school running. According to the requirements issued by the Ministry of Education and Guangdong Provincial Department of Education， South China Normal University actively and truthfully reports data every year. After years of reporting， it found that the existing report methods can no longer meet the current requirement of university governance model and the level of informatization development. The data report methods are outdate and inefficient， and it has a low degree of correlation with the school data governance theme business data. It is difficult to cooperate with and trace the source of the reported data. The dimension analyzed and drilled is insufficient， and the value of data cannot be further mined to provide data support for school decision-making. Thus， South China Normal University has solved the above problems by establishing an intelligent information system for college education statistics that can be divided into labor and cooperatively generated automatically through business data， which can greatly improve the efficiency and accuracy of school education statistics， construct the school’s basic school-running situation data， and provide a scientific basis for school decision-making.

Keywords： Education statistics; Statistical reports; Data filling

編輯：王天鵬" "校對：王曉明