基于模糊數學理論的新能源汽車專業賽教融合評價研究

關鍵詞：賽教融合;新能源汽車;模糊數學;評價體系

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A

0引言

許多職業院校為了完成“特色鮮明、高技能、優質”人才培養目標，并推進職業院校高質量發展，結合自身辦學特點，對技能教學進行改革創新，取得了一定的成果，但也存在一些問題。

例如賈賀男等采用CIPP 法構建賽教融合，以4 個一級維度和10 個次級維度為指標來評價，提高了評判準確性和客觀性";廖健光等借助模糊數學理論對高職課堂教學中數學課程進行評價，取得良好的評價效果";王建濱等用反向倒推式研究方法，以技能大賽為切入點，采用“反向設計、正向實施”，但是并沒有建立完整的評價體系;江麗君以“服裝效果圖計算機輔助設計”課程為例，形成較為有效的賽教融合課程體系。

從文獻研究可以看出，賽教融合在很多專業中都有應用，但只有個別專業有系統評價體系，而且這些都不適用于新能源汽車技術專業“賽教結合”教學評價研究。

本文立足職業教育“專業技能教學”，在傳統“賽教融合”評價基礎上，引入數字量化分析方法，構建基于模糊數學理論的新能源汽車專業賽教融合綜合評價指標。通過建立模糊數學評價模型，導出定性與定量相結合的評價新方式，讓評價內容更為廣泛，能夠實現對教師的教學公正、公平、科學和高效的評價。這使得教學評價更具有針對性，能更好地指導專業特色辦學方向，也能更好指導職業技能競賽開展。

1注新能源汽車專業賽教融合教學模式設計

1.1競賽項目與專業課程對接

賽教融合是將新能源技能競賽項目融入教學內容中，技能競賽項目、技能競賽標準與專業課教學內容的對接如表1 所示。

1.2教學資源及平臺的建設與使用

賽教融合教學模式離不開信息化教學平臺支持，這豐富了賽教融合的教學方式。基于信息化平臺下新能源汽車賽教融合的教學模式中，學生可以實現自主式學習、即時學習、互動式學習和互助式學習。

我校學生主要選用學習通、云班課、微信和QQ 等信息化平臺，教師可以通過平臺課前通知學生新資源、指導學生學習、預習;在課中進行實時抓拍、實操錄制、給學生解惑、答疑，在課后根據作業了解學生學習狀況、掌握程度、進行教學反思。

通過以上分析，賽教結合信息化教學模式實施過程如圖1所示。

2基于模糊數學的新能源汽車專業賽教融合評價體系構建

按照傳統評價，賽教融合教學效果評價指標缺乏精確量化的依據，每個評價者都帶有一定程度的主觀性。各個評價指標之間的關系也是模糊的，沒有明確界限，因而按照傳統評價體系產生的評價結果也是模糊的。然而模糊綜合評價法卻盡可能消除了評價過程中主觀性和指標定性描述的模糊性，使對多層次、多因素的問題的評價結果更具科學性。

新能源汽車專業賽教融合信息化教學評價體系包含一級指標構建和二級指標構建，取締了傳統的通過考試結果衡量優劣，更加側重整個競賽項目標準、教學組織、實踐內容、技能教學考核和教學競賽成果的評價（表2）。通過對二級指標進行專家評分，計算評價權重，最終得到綜合評價。

3基于模糊數學的新能源汽車專業賽教融合綜合評價

3.1模糊數學綜合評價法實施步驟

3.1.1確定因素集

因素集主要由評價指標或評價項目組成的集合，因素集定義為F ：

在該新能源汽車專業賽教融合評價模型中，因素是課堂教學評價體系的各項一級指標，共有5 項：F ={ 教學標準，教學模式，教學內容，教學考核，教學成果}，或者參照教學成果來定因素。

3.1.2確定評價集

評價集是指評價者對評價指標或評價項目所給出的評判結果的集合，評價集定義為E ：

針對評價模型，先得到評價者給出評價對象的二級指標評判結果，再換算出賽教融合教學效果一級指標的得分，即：

E ={ 優秀， 良， 中等， 中下等，差}={90-100，80-89，70-79，60-69，50-59}

3.1.3確定隸屬度矩陣

多個評價者對某個評價指標在F _i 方面做出E _j 評定的可能性大小稱為隸屬度r_ij，隸屬度向量為：

例如：賽教融合教學標準因素，共計100 個樣本，有40%的人評價在80-90，40% 的人評價在70-79，10% 的人評價在60-69，10% 的人評價在50-59，這樣就構成了R 隸屬度向量（0，0.4，0.4，0.1，0.1，0，0）。以此類推，其他評價也可以得到，就可以得到整個隸屬矩陣R 。

3.1.4確定權重集

權重指的每一層各個因素在評價中所占的重要程度。對每個因素變量賦予相應權重，權重之和為1，形成權重向量WF。根據調查問卷和一些數學算法可以得到因素權重：

3.1.5模糊綜合評價

權重反映了人們的偏好結構和因素對事物的重要性。為了確保科學、公正客觀確定權重，綜合多種方法，依據算法計算出綜合評定向量和綜合評定值。確定權重集WF 和隸屬度矩陣R后，可以通過模糊變換來進行綜合評判：

式（4）中，S為模糊綜合評價集，得出評定結果，并按評定值進行排序。

3.2 賽教融合的模糊數學綜合評價

賽教融合綜合評價通過權重乘以隸屬度矩陣，得到評價得分，累計因素得分，即為綜合評價值。也可以得到全部指標融合效果分布，根據評價結果有效去解決二者融合問題。模糊數學賽教融合教學評價中，要通過二級指標的評價分和模糊數學評價法計算，來得到一級指標評價分數。

以前文所述的新能源汽車賽教融合教學效果評價為例，我們要對賽教融合教學標準做出評價：

因素集F ={ 教學標準，教學模式，教學內容，教學考核，教學成果}。

評價過程的隸屬度是通過統計評價集每一個因素在各個檔次分值的人數，該人數在總人數所占的比率就是該因素的隸屬度。

按照隸屬度確立的方法，對“賽教融合教學標準”、“賽教融合教學模式”、“賽教融合教學內容”、“賽教融合教學考核”以及“賽教融合教學成果”5個因素確定隸屬度。5 個因素分別由6名專家進行評價，評價結果為“優秀”、“良”、“中等”、“中下等”和“差”的人數分別如下。

賽教融合教學標準：1人、3人、2人、0人、0人;

賽教融合教學模式：2人、1人、3人、0人、0人;

賽教融合教學內容：2人、1人、2人、1人、0人;

賽教融合教學考核：2人、4人、0人、0人、0人;

賽教融合教學成果：2人、3人、1人、0人、0人。

因而得到5個評價因素的隸屬度，如表3 所示。

根據表3中的統計數據，建立R_5×5的隸屬度矩陣，其元素r_ij是指專家對第i 個評價指標作出第j 種評價的隸屬度。

賽教融合教學效果評價指標得分有5 個分數檔次：優（90-100）、良（80-89）、中等（70-79）、中下等（60-69）和差（50-59）。賽教融合模糊評價H 的得分為71 分，屬于中等（70-79）這一檔，所以“賽教融合教學標準”為“中等”水平。

以此類推，其他4 項因素“教學模式”、“教學內容”、“教學考核”和“教學成果”的評價結果可按照此方法得出，進而得到一級指標全部評價值。

4結束語

本文選取“ 新能源汽車專業” 的專業技能競賽作為主要研究對象， 構建模糊綜合評價數學模型， 完善評價體系指標集， 進行大數據采集工作， 最后通過數學方法對采集的數據進行整理、歸納、分析， 形成評價結果。消除了評價過程的主觀性和指標定性描述的模糊性，使得評價結果更具科學性， 因而對于促進職業教育教學改革， 優化學生發展具有重要意義。