時空關(guān)聯(lián)成像技術(shù)聯(lián)合多平面模式及超聲斷層成像模式診斷腋窩淋巴結(jié)良惡性病變的價值

淦鳳萍 白 雪 肖雪花 楊小光 唐 曉 楊海云

九江學院附屬醫(yī)院超聲科，江西九江 332000

淋巴結(jié)是位于頸部、腋下和大腿內(nèi)側(cè)的免疫器官，其中腋窩淋巴結(jié)是較容易出現(xiàn)病變的部位，病菌感染、白血病、淋巴瘤及鄰近臟器癌細胞的轉(zhuǎn)移等均能夠?qū)е乱父C淋巴結(jié)病變[1-2]。因此準確判斷腋窩淋巴結(jié)病變性質(zhì)，對患者疾病的進展及后期治療具有重要意義。超聲具有無輻射、無創(chuàng)、圖像真實及能夠準確定位病灶等優(yōu)點，是鑒別腋窩良惡性淋巴結(jié)的首選方法[3-4]。目前應用較為廣泛的二維超聲通過觀察淋巴結(jié)形態(tài)學改變來鑒別其良惡性[5]。然而，其在良惡性淋巴結(jié)的鑒別上有很多相似和重疊。時空關(guān)聯(lián)成像（spatio-temporal image correlation，STIC）技術(shù)是一種新型的超聲檢測技術(shù)，可以獲得完整的容積數(shù)據(jù)資料，并重建淋巴結(jié)血流動態(tài)圖像，信息較二維超聲更全面[6-7]。多平面（multiplanar，MP）模式是STIC 技術(shù)常用的圖像分析模式，可以同時在多個平面上顯示圖像。超聲斷層成像（tomographic ultrasound imaging，TUI）模式也是一種新型三維超聲顯像模式[8]。目前臨床對于STIC 技術(shù)聯(lián)合MP 模式及TUI 模式鑒別腋窩淋巴結(jié)良惡性的研究報道較少，尚未達成共識。因此，本研究對腋窩淋巴結(jié)病變患者采用STIC 技術(shù)聯(lián)合MP 模式及TUI 模式進行檢測，以觀察其對腋窩淋巴結(jié)病變良惡性的鑒別診斷價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2020年1月至2021年9月在九江學院附屬醫(yī)院收治的腋窩淋巴結(jié)病變患者96 例為研究對象。納入標準：①發(fā)現(xiàn)腋窩病變淋巴結(jié)的患者；②患者及家屬對本研究知情同意。排除標準：①精神障礙者；②依從性差者；③妊娠及哺乳期女性；④認知障礙者。其中男34 例，女62 例；年齡49～75 歲，平均（62.32±6.17）歲；病程5 個月～2年，平均（14.36±4.57）個月；病變位置：單側(cè)腋窩淋巴結(jié)病變80 例，雙側(cè)腋窩淋巴結(jié)病變16 例。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會通過。

1.2 方法

所有患者均接受穿刺活檢以確定病變類型。采用美國GE 公司生產(chǎn)的Voluson E8 三維彩色多普勒超聲診斷儀，配用高頻線陣探頭9L（頻率為10～12 MHz）和三維容積探頭（頻率為4～8 MHz）。病變淋巴結(jié)的掃查方法按前、下、后、上、中的順序進行，分別從縱切面和橫切面連續(xù)滑行掃描。采用三維容積探頭對病變腋窩淋巴結(jié)運用STIC 技術(shù)成像，獲取容積數(shù)據(jù)，利用相關(guān)軟件對圖像進行處理，采用MP 模式和TUI 模式獲取最佳圖像或視頻并記錄結(jié)果。

1.3 觀察指標及評價標準

觀察所有患者的病理檢測結(jié)果，對STIC-MP 及STIC-TUI 圖像分別各由2 位超聲診斷醫(yī)師進行閱片。依據(jù)血流情況、結(jié)節(jié)形態(tài)、皮質(zhì)厚度、融合、結(jié)節(jié)邊界、結(jié)節(jié)內(nèi)部回聲水平、結(jié)節(jié)鈣化、血流阻力指數(shù)和縱橫比值來判斷腋窩淋巴結(jié)良、惡性[9]。聯(lián)合檢測使用串聯(lián)的方法進行診斷，兩種檢測方法之一為腋窩淋巴結(jié)惡性時，即可診斷為腋窩淋巴結(jié)惡性。

計算STIC-MP、STIC-TUI 及STIC-MP 聯(lián)合STIC-TUI 的靈敏度、特異度和準確度。計算公式：靈敏度=真陽性/（真陽性+假陰性）×100%；特異度=真陰性/（假陽性+真陰性）×100%；準確度=（真陽性+真陰性）/總例數(shù)×100%。

1.4 統(tǒng)計學方法

數(shù)據(jù)采用SPSS 18.0 統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析，計量資料用均數(shù)±標準差（±s>）表示，計數(shù)資料用率表示；與金標準的一致性比較采用Kappa檢驗，Kappa≥0.75 兩者一致性較好；0.4≤Kappa＜0.75 兩者一致性一般；Kappa＜0.4 兩者一致性較差；繪制ROC 曲線，計算AUC，明確最佳診斷閾值及診斷效能。

2 結(jié)果

2.1 病理學結(jié)果

96 例患者均經(jīng)病理活檢，共112 處腋窩淋巴結(jié)病變，其中左側(cè)病變59 處，右側(cè)病變53 處；腋窩良性淋巴結(jié)腫大69 處，腋窩惡性淋巴結(jié)腫大43 處。

2.2 不同診斷方法鑒別腋窩淋巴結(jié)良惡性病變的診斷效能

以病理結(jié)果為金標準，STIC-MP 聯(lián)合STIC-TUI診斷腋窩淋巴結(jié)良惡性病變的靈敏度、準確度最高，分別為93.02%、91.07%，特異度為89.86%，Kappa值為0.815，與金標準一致性較好（表1、2）。將所有患者檢查結(jié)果繪制ROC 曲線分析，STIC-MP 聯(lián)合STICTUI 檢測腋窩淋巴結(jié)良惡性病變的AUC 為0.914，約登指數(shù)為0.829（圖1）。

圖1 不同診斷方法鑒別腋窩淋巴結(jié)良惡性病變的ROC 曲線

表1 不同診斷方法鑒別腋窩淋巴結(jié)良惡性病變的診斷結(jié)果（例）

表2 不同診斷方法鑒別腋窩淋巴結(jié)良惡性病變的診斷效能

3 討論

腋窩淋巴結(jié)腫大可由多種原因?qū)е隆Ｆ渲辛夹阅[大包括多種感染、結(jié)締組織發(fā)生病變造成腫大[10]。惡性腫大主要是淋巴細胞出現(xiàn)白血病、惡性組織細胞病變[11]。一旦腋窩淋巴結(jié)腫大沒有得到重視，很有可能發(fā)生惡變而導致死亡。因此，需要對腋窩淋巴結(jié)病變患者進行鑒別診斷，以利于其后期的治療。STIC 技術(shù)能夠提供標準和非標準切面，以及傳統(tǒng)二維超聲無法獲得的切面，為診斷需要檢查的部位提供更加直觀、豐富的圖像信息[12]，可用于淋巴結(jié)病變性質(zhì)的鑒別診斷。

本研究對腋窩淋巴結(jié)病變患者采用STIC 技術(shù)聯(lián)合MP 模式及TUI 模式進行檢測，結(jié)果顯示，STIC 技術(shù)聯(lián)合MP 模式及TUI 模式診斷腋窩淋巴結(jié)病變性質(zhì)的靈敏度為93.02%，特異度為89.86%，準確度為91.07%，Kappa值為0.815，AUC 為0.914、約登指數(shù)為0.829，表明STIC 技術(shù)聯(lián)合MP 模式及TUI 模式檢測結(jié)果與病理結(jié)果一致性較高。STIC 技術(shù)可以得到由大量連續(xù)的二維切面拼接組成的三維容積數(shù)據(jù)[13]，從而獲得完整淋巴結(jié)的空間數(shù)據(jù)和時間數(shù)據(jù)信息，并重建立體的淋巴結(jié)血流動態(tài)圖像[14]。STIC 技術(shù)聯(lián)合MP模式及TUI 模式可以同時在三個互相垂直的平面上顯示圖像，可以清晰顯示淋巴結(jié)的形態(tài)、皮髓質(zhì)、血流分布、邊界、內(nèi)部回聲、微小鈣化灶及與周邊組織的關(guān)系。該技術(shù)除觀察記錄二維超聲所顯示的圖像信息外，還可以得到無法在二維超聲中顯示的“冠狀面”信息，觀察“匯聚征”和“界面回聲”等二維超聲無法顯示的特征，內(nèi)部細微結(jié)構(gòu)等信息，可獲得淋巴結(jié)內(nèi)部血供的實時三維成像[15-16]。該技術(shù)可顯示異常淋巴結(jié)內(nèi)部血流的斷層情況，從而了解血流的空間分布，相比多普勒成像更為敏感，并可分辨血流方向。結(jié)合以上研究說明，該技術(shù)可提供更為直觀、立體的腋窩病變淋巴結(jié)的空間形態(tài)及血流的空間分布，為病變淋巴結(jié)提供了更多的鑒別診斷信息，提高了超聲對病變淋巴結(jié)的診斷準確率，為臨床治療方法提供了更好的輔助信息。因此，STIC 技術(shù)聯(lián)合MP 模式及TUI 模式可用于腋窩淋巴結(jié)病變性質(zhì)的鑒別診斷。

綜上所述，STIC 技術(shù)聯(lián)合MP 模式及TUI 模式與病理檢查結(jié)果高度一致，具備較高的診斷效能。本研究的不足之處在于僅探討了STIC 技術(shù)聯(lián)合MP 模式及TUI 模式在腋窩淋巴結(jié)病變性質(zhì)鑒別診斷中的應用價值，對于其病變部位的影像學特征尚需進一步研究。