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基于大數據時代下消防信息化建設的研究

2022-04-15 20:37:25樊燕青
今日消防 2022年3期
關鍵詞:數據處理信息化建設大數據

樊燕青

摘要:消防部門是維護社會和諧穩定發展,保障人們生命財產安全的關鍵所在,面對日趨復雜的消防工作,傳統的工作模式已經無法勝任工作需要,要積極響應大數據時代發展趨勢,推動消防信息化建設,為各項工作開展提供更加便捷、優質的服務。文章主要分析大數據時代下的信息處理特點,通過增加資金投入力度來引進現代化信息技術,推動消防信息化建設同時,助力消防部門工作高水平發展。

關鍵詞:消防部門;信息化建設;大數據;數據處理

消防信息化建設是迎合時代發展趨勢,改進工作不足的一項重要舉措,對于消防部門工作高水平展開有著深遠的意義。目前我國城市化人口數量增多,社會環境日趨復雜,對消防要求不斷提升,在沉重的消防壓力下,我國的消防信息化建設進程卻始終停滯不前,相較于西方發達國家存在很大差距。在數據信息處理方面,傳統數據處理技術局限性較大,整體工作效率遠不如預期,迫切需要大數據技術應用支持,推動消防信息化建設,實現信息高效處理,深層次挖掘潛在價值,更好的應對未來不斷發展的消防需求。

1? 大數據時代特點

大數據時代下,數據信息總量急劇增長,類型多樣,如何實現海量信息高效處理和挖掘,傳統的隨機分析法和存儲技術無法滿足實際需求,因此大數據技術應運而生。大數據技術可以滿足海量數據信息收集和處理需求,結合不同對象提供全面、真實的數據支持,有別于傳統的隨機數據分析法,數據收集更加全面、精準,因此推動大數據技術的廣泛應用是必然選擇[1]。

大數據時代下,數據信息處理規模不斷擴大,而大數據技術的本質就是針對海量數據處理需要而誕生;數據處理速度快,對比傳統數據處理方法,速度大大增加,可以降低人為主觀因素帶來的偏差,基于先進技術和設備可高效處理數據;數據處理類型多樣,覆蓋范圍廣,不受行業限制,因此大數據技術憑借其優勢在諸多行業領域推廣應用。

2? 消防信息化建設的不足

大數據時代背景下,各個行業領域紛紛引進現代化信息技術變革創新,發揮前沿技術來梳理工作流程,實現數據信息共建共享,提升工作效率和工作質量。但是,由于客觀因素的根深蒂固,致使消防信息化建設存在很大的不足,未能真正發揮前沿技術優勢,甚至起到了反作用,具體問題表現在以下幾個方面。

2.1? 消防信息化建設的認知有所欠缺

消防信息化建設并非一蹴而就的工作,應該正確看待大數據時代發展帶來的機遇,與時俱進轉變理念,引入現代化技術手段推動消防信息化建設,對于消防事業未來發展大有裨益[2]。借助信息技術可以同報警平臺連接,快速定位報警人的地理位置,為消防人員快速出警提供路線引導,進一步提升消防出警速度[3]。結合目前我國消防信息化建設現狀來看,缺乏正確的認知和重視,消防信息化建設進程滯后,資金投入力度不足,所引用的技術手段可靠性不強,致使消防信息化建設成果不夠突出。

即便部分地區的消防部門可以引進大數據技術,設立專門的消防信息化體系,但是數據信息挖掘和處理能力仍然不強。主要表現在消防管理體系缺失,并未設立專門的消防數據信息管理部門或數據傳輸系統;消防信息報送機制不合理、數據信息傳輸滯后、共享程度不足,影響信息資源利用;消防信息化建設參與度不高、響應機制不完善,多是由于消防部門的宣傳力度不強,一定程度上挫傷了人員參與的熱情[4]。

2.2? 配套硬件和技術水平滯后

結合消防事業發展情況來看,消防信息化建設是其基礎,通過信息技術的合理運用,可以有效提升消防工作水平。但實際上,消防部門在配套硬件和技術建設方面較為滯后,基層消防單位缺少資金購置先進設備,現有設備難以滿足數據信息處理需求,短期內無法將數據上報到主管部門,一定程度上影響大數據技術效應充分發揮[5]。信息管理系統缺失,技術設備滯后,無法實現消防信息快速傳播和共享,工作人員對大數據技術認知不足,即便引用大數據技術也無法投入到消防信息發布中,一定程度上制約著消防信息化建設進程開展。此外,配套信息化管理人才,吸收和培養重視程度不高,現有的消防部門人員知識結構滯后,對先進技術接受程度不高,不同程度上降低了消防信息化建設效果和整體工作效率。

2.3? 數據信息安全性無法得到保障

大數據技術應用的信息安全性十分關鍵,尤其是消防信息。結合基層消防部門工作要求,應積極構建合理的消防信息管理機制,針對性消除和改進消防數據處理中的缺陷和不足,但實際上卻存在一系列安全隱患。究其根本,是由于消防部門的安全管理體系不健全,未能分級管理消防數據,各級人員使用消防數據信息的權限并未進行限制[6]。消防數據使用時忽視配套安全防護技術的運用,專門局域網絡缺失,消防數據信息多是在公共網絡下傳輸數據信息,難以全方位保障消防數據信息的安全性,為黑客竊取和木馬病毒攻擊提供可乘之機。另外,消防數據的安全防護軟件更新頻率較慢,配套數據信息后期維護力度不足,一定程度上弱化了消防數據信息系統效應的發揮。

2.4? 平臺之間的協調性不強

消防信息化建設的重要內容是做好各平臺之間的有效銜接,如報警平臺、醫院醫療信息平臺等,實現平臺之間無縫連接,提高消防工作效率,提升出警速度和傷者就醫速度,打破不同系統平臺之間的壁壘束縛。但從實際情況來看,不同部門之間系統平臺協調性不足,數據傳輸和共享存在限制,一定程度上影響到消防部門職能的充分發揮,亟待優化和完善[7]。

3? 大數據下消防信息化建設要點

為了助力消防信息化建設進程穩步推進,提升建設有效性,應遵循相應原則,具體表現在以下幾點。

3.1? 及時收集和存儲消防數據信息

大數據下消防信息化建設,應明確其要點所在,積極收集和存儲消防數據信息,構建合理的消防信息化系統,并且在實踐中不斷優化完善,切實提升系統實用性,為消防信息化建設奠定基礎。基于此,積極拓寬消防數據收集渠道,在完善配套的數據信息收集機制基礎上,提升收集信息真實性和完整性。加強各部門溝通交流,在完善信息溝通機制支持下實現信息資源共建共享,集合消防、城建、城管和公安等部門職能于一體,實現信息高效傳輸共享。基于多樣化方式收集和處理數據信息,如GPS技術、多媒體技術和RS技術,通過收集形式多樣的數據信息統一處理,有助于消防信息化的建設[8]。

3.2? 提升數據利用率

消防信息化建設是一項專業性較強的工作,基于大數據技術來高效收集和處理消防信息,有助于改善傳統技術手段不足,提升數據信息利用率,進一步促進消防部門效率的提升。基于大數據技術進行數據挖掘和處理,構建數據收集系統,指導后續工作高效展開。消防部門要持續增加資金投入力度,建設消防數據庫,分類存儲消防數據信息,改善信息缺失問題。建立一體化智能消防系統,實現消防數據信息共建共享,構建合理的數據應用體系來支持后續工作規范有序進行[9]。靈活選用大數據技術,為消防工作提供多元化服務,積極創新優化形成完善的數據維護體系。加強配套軟件開發研究,持續更新軟件,改善軟件漏洞,實現消防數據信息及時傳輸和共享,滿足消防部門多元化數據信息傳輸和共享需要,切實提升消防工作的有效性。

3.3? 保障消防數據信息安全

如何保障消防數據信息安全,一個關鍵點是引用安全防護技術,保障消防數據庫安全,在傳輸和共享消防數據時提供安全保障,穩步提升消防信息化建設水平。對此,消防部門要依據配套制度體系,依托于消防數據庫來構建安全可靠的信息傳輸渠道,盡可能設立專門的局域網,在安全環境下傳輸信息,避免受到外界因素的干擾,全方位保障消防數據安全。強化數據信息處理能力,運用現代化信息技術和智能化手段,規避信息孤島,分析和保障消防數據信息質量,建立安全可靠的信息傳輸通道,預防和控制其中存在的安全問題[10]。明確劃分各級人員的信息使用權限,加強各部門溝通和交流,實現信息及時傳輸和共享,最大程度上提升消防數據信息利用率。

4? 大數據時代下消防信息化建設的有效方法

對于消防信息化建設中的缺陷和不足,應充分契合大數據時代發展的要求,積極選擇科學合理的對策支持消防信息化建設,消防數據信息利用率較高,實踐中取得了可觀成果。因此,提出的措施具體表現在以下幾個方面:

4.1? 加快數據信息響應速度

大數據時代背景下,面對新時期消防信息化建設相關要求,應正確看待數據信息處理要求,致力于推動配套技術創新優化,加快數據信息處理速度,提升系統響應速度。消防部門在正確看待大數據技術優勢特點基礎上,制定針對性措施來預防可能產生的突發事件,編制合理應急方案,便于在問題出現時及時響應和處理。例如,消防部門在數據信息響應速度方面,發揮大數據技術的優勢,在大數據分析基礎上來綜合判斷和分析城市可能出現的火情問題,制定針對性措施來防控火災隱患,創設安全可靠的生活環境,全方位保障人民群眾的財產安全[11]。對于容易發生火災事故的區域重點監測,例如,工業產業園、加油站和城市公共空間等,可以降低監測工作強度,提升監測工作效率和質量。依托大數據技術構建應急處理機制,強化消防部門職能,實現消防數據信息高效傳輸和共享,挖掘有價值的消防數據信息,輔助消防部門火災處置方案制定,切實提升消防工作成效。

4.2? 實時監測預警火災事故

消防部門在大數據時代背景下,引用現代化信息技術強化信息分析能力和處理能力,從海量數據信息中挖掘有價值信息,為火災預防和處理提供數據支持,促使火災事故防治更具針對性,穩步提升消防部門的工作水平。加強各部門交流溝通,通過實時監測來有效利用供熱、供電和供水等數據信息提升監測水平,支持火災預警工作的開展,如圖1。不同區域的火災事故隱患有所不同,使用大數據技術可以用于監測和預防火災事故,結合不同區域選擇不同的防治措施。使用大數據技術,依據各區域人口數量、密度監測火災情況,在發生火災時及時預警和防治,全方位保障人員生命財產安全。

4.3? 持續優化和完善配套消防信息設施

為了強化城市消防能力,推動消防信息化建設中資金的投入和配置,完善消防信息設備,提升消防信息化建設質量。加強財政資金支持,將更多資金投入到信息化設備購置和完善方面,夯實硬件基礎同時,實現消防站點互聯互通。硬件設施定期升級換代,避免設備滯后影響到信息化技術的有效發揮。定期組織工作人員參加專業培訓和考核,夯實專業知識和技能儲備,熟練掌握大數據技術,輔助工作高效展開。另外,工作人員自身專業能力提升同時,也要注重職業素養的培養,保持良好的學習習慣,不斷提升和完善自我,為消防工作質量提升提供保障。

5? 結語

綜上所述,大數據時代下消防部門的日常工作發生了不同程度變化,應積極順應時代發展趨勢,靈活引進大數據技術助力消防信息化建設進程,實現消防數據信息的開發和利用,及時發現和防治火災隱患,創設安全可靠的生活環境。

參考文獻:

[1]潘愛仁,高正達.基于大數據的智慧火災防控信息化體系建設[J].消防界(電子版),2021,7(04):61-62.

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[3]張為山.關于大數據時代公安消防信息化的應用分析[J].內蒙古煤炭經濟,2019(15):173.

[4]朱國營.如何發揮“智慧消防”在消防救援隊伍的實戰指揮應用[J].今日消防,2019,4(03):34-37.

[5]李強.從業務應用和數據應用的關系把握當前消防信息化建設[J].武警學院學報,2018,34(06):82-85.

[6]王湘新,幸雪初.消防大數據平臺建設研究——以湖南消防為例[J].現代信息科技,2017,1(06):1-5+9.

[7]張照鸚.基于云計算前提下消防基礎信息化建設方案的分析[J].中國新技術新產品,2017(11):131-132.

[8]張海龍.淺談大數據時代下如何進一步加強消防信息化人才隊伍建設[J].中國新通信,2016,18(18):27-28.

[9]項智鴻.基于大數據環境下的消防信息化發展及建設舉措[J].電子技術與軟件工程,2016(16):231.

[10]徐超.大數據時代下云存儲技術在消防信息化系統中應用[J].信息通信,2015(03):118.

[11]崔剛.構建大數據驅動型消防工作格局探索與研究[J].科學中國人,2018,23(14):81.

Research? on information construction

of fire and rescue department in the era of big data

Fan Yanqing

(Huzhou Municiapl Fire and Rescue Detachment,Zhejiang Province,Zhejiang? Huzhou? 313000)

Abstract:The fire and rescue department is playing a key role to maintaining the harmonious and stable development of society and ensuring the safety of people's lives and property. In the face of increasingly complex fire protection and rescue work, the traditional working mode is no longer competent for the work needs. We should actively respond to the development trend of the big data era, promote the construction of fire information, and provide more convenient and high-quality services for all work, and undertake a solid guarantee for long-term social stability. This paper mainly discuss the characteristics of the fire and rescue information processing in the era of big data, introduces modern information technology by increasing capital investment, promotes the informationconstruction , and helps the high-level development of the work of the fire and rescue department.

Keywords:fire and fire department; information construction; big data; data processing

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