摘要:隨著我國社會經濟的不斷發展,傳統的制造技術如今已經跟不上時代的腳步,特別是工業制造產業當前面臨著巨大的挑戰,但隨著現代化技術的不斷創新,人工智能技術給傳統制造行業帶來了一定的發展機遇。工業機器人作為制造技術的重點內容,存在著眾多優勢,現如今被應用到各行各業當中。本文對工業機器人在智能制造中的應用進行研究。
關鍵詞:工業機器人;智能制造;應用研究
引言
工業機器人現在突破了傳統制造工業的局限,具有自動化的優勢,現如今,已走上一條新的路徑。但是由于我國工業機器人起步較晚,相對于國外還有著不小的差距,隨著我國現代化技術的不斷創新,使得我國傳統制造業更加智能化發展。現如今只有加強對專業人才的培養和對智能技術的研究,才能使制造行業向著智能化發展。
1工業機器人概念
工業機器人是人類智能化發展的產物,它能夠通過人類的指令來完成操作任務還可以模仿人類的動作,智能機器人的出世大大提高了人們的工作效率。現如今,我國經濟快速發展,工業機器人被應用的范圍也在不斷擴大,從工業生產到現如今的家具智能、交通運輸等各個行業。例如工業生產當中,人們對著機器人的大腦設置程序,機器人便可通過大腦發送的指令來完成任務,就如人類的大腦一樣,發揮著支配身體作用。機器人的身體根據行業所需,形態與功能也存在較大差異。工業工作中的關鍵便是機器人的動作效率,在工業生產中最多的是機器手臂和機械裝置,在偏遠地區人類操作困難,可以用智能機器人代替人類工作。
2工業機器人的優勢
我國對工業機器人的制造技術不斷進行研究,再加上對控制系統進行優化,現如今可使機器人和智能系統實現無人操作。通過工業機器人來代替工作人員完成工作任務,大大提升了我國制造業的智能化生產水平。
2.1生產成本降低
在當今社會企業的生產成本連年上升,為企業的經濟效益帶來了很大負擔,現如今由機器人代替工人已成為必然的趨勢。在傳統的工業生產中,企業要為員工支付薪資報酬,還要為員工提供安全的環境,但是員工流動性較大,一旦出現用工荒,將會為企業帶來較大影響。而如今的工業機器人則完全不存在這一缺陷,機器人只存在制造費用和維修費用,相對員工的工資則少了好多。機器人存在效率高、可長時間工作的優點,只要保養得當,便可長時間高效工作。在汽車制造行業,廣泛使用工業機器人不僅可降低人工成本,還可大大提高工作效率,來為企業增加收益。
2.2提高工作效率
在工業生產中使用工業機器人可代替員工完成高難度工作,員工在工作期間可能會出現心理煩躁或走神兒,從而影響到操作的準確性。而機器人可持續保持好高效率工作,并且保證工作質量。在具有風險的工作環境當中,機器人代替員工可實現低風險工作,來保證工作人員的健康問題。
3機器人在智能制造中的應用
工業機器人在我國的應用主要有兩個方面,一方面是在惡劣環境中工作,比如:高溫熱處理、真空焊接、鍛造沖壓等。另一方面企業的不斷增加,對于專業人才需求量也在增加,但是勞動力是有限的,所以很多工作可以使用機器人來替代完成,從而降低生產成本。
3.1數控機床中的應用
現如今我國工業機器人可生產部不相同的單品,也可生產規模柔性的產品,在工業生產線上廣泛使用工業機器人,可大大提升工作效率,并且對原材料可以減少浪費,從而降低工業生產的成本。例如工業機器人可操作不同類型的數控機床鏈接,按照不同要求進行不同的生產。在制造企業中機器人可負責工件的搬運任務,通過掃描結果來判斷運輸工件的時間。在整個過程中不需要員工便可實現智能化制造,這也體現出機器人高效率和高精度的優點。
3.2汽車制造中的應用
工業機器人在汽車制造行業主要用于噴涂、搬運、焊接以及檢測等方面,噴涂方面機器人可根據噴涂部位進行指定噴涂,按照指令對車身進行均勻噴涂工作。搬運方面機器人可準確抓取零件進行移動,并根據搬運指令來保證搬運工作的質量。在焊接方面,汽車焊接有4000個焊點,這些都是需要機器人根據指令完成的精度操作,弧焊機器人通過液壓驅動也可輔助機器人完成工作。檢測方面是將汽車生產后要進行嚴格的檢測,通過視覺傳感器和控制模板根據圖像信息與實際的尺寸進行對比,促進汽車制造業高效發展。
4工業機器人在智能制造中應用策略
我國工業機器人起步較晚,一些關鍵零件需要從國外進口。所以相關部門應對研發技術提高投入,用來提高國產機器人集成化水平,來滿足企業所需。機器人智能制造還需要相關專業人才,我國可增加科研經費,來完善相關專業人才的培養機制。在企業內應組織相關技術人員定期培訓,來提高對工業機器人的了解,達到提高機器人工作效率的目的。
結語
工業機器人已成為自動化技術發展的大趨勢,隨著企業不斷把工業機器人已用到生產線,使智能制造技術被應用在各個領域當中。加強工業機器人的應用來提高工業生產的效率和質量,實現智能化發展。所以只有不斷加強工業機器人在智能制造中的創新,才能夠不斷發揮出工業機器人的優勢,才可推動我國智能制造不斷發展。
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作者簡介:張林(1989.09-),男,上海人,本科,專業主任。研究方向:工業機器人技術