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大數據技術在測試與統計分析中的案例分析

2022-04-21 03:13:33周亮
科教創新與實踐 2022年4期
關鍵詞:大數據技術

周亮

摘要:隨著科學技術的發展,我國的大數據技術有了很大進展,并在測試與統計分析中得到了廣泛的應用。統計工作的范圍逐漸擴大,內容也在不斷增多。本文首先分析了大數據時代統計數據質量內涵,其次基于大數據的體質健康測試措施進行研究,以供參考。

關鍵詞:大數據技術;體質健康測試;數據共享

引言

隨著信息時代的來臨,信息技術被廣泛應用于各個領域,大數據統計分析方法依托于信息技術,對于企業經濟管理工作有著一定的引導作用,其科學、準確的運算方式有效提高了工作效率,在促進企業穩定發展的基礎上實現經濟管理的效果,最后本文針對如何強化該方法在實際運用中發揮的積極影響進行了簡單的探討。

1大數據時代統計數據質量內涵分析

大數據的數據處理、傳輸等,只有在一定時間內完成具體程序,才能收集統計數據,整理、分析相關部門的經濟社會發展狀況,支持決策和經濟發展的重要信息。大數據背景下,大數據技術不斷升級,國家統計四大工程深入并且推進,企業網絡直報等應用不斷深入,統計質量也被推動著不斷提高。在大數據背景下,對政府統計工作提出了新的要求。第一,傳統的統計概念遠遠不足以實現現代化發展,來自統計的大數據時代變得更加方便,政府也需要根據時代的改變,在數據整理工作方面進行細化和調整統計策略,而后調整指標,并且對事物的分析要改進,改善不同事物之間的關系,提煉出相關信息,并將工作有序開展。第二,傳統統計主要采用結構化統計和分析,但大數據背景下統計信息和呈現方式不斷變化,政府需要不斷調整和改革。大規模數據技術的出現,進一步刺激了數據的不斷發展,有效地推動了數據的加速利用,對社會各階層的發展都具有重要意義。在統計質量內涵上,既要保證統計數據的完整性、準確性,又要保證統計數據的系統性、科學性和連續性,使各行業目前率先擁有準確可靠的數據,率先掌握信息的人就能掌握主動優勢。統計只有通過使用大數據技術和方法來提高處理效率和質量,才可以減少錯誤。大數據時代對統計質量也提出了新的要求。第一,統計的核心不斷向“以客戶為導向”轉變,以便更好地滿足客戶的需求并顯示使用價值。第二,統計數據質量的重要性不斷擴大。統計數據的質量必須在多元化的層面上加以解釋,以應對挑戰。目前普遍的情況是,數據質量需要在技術、過程和管理三個方面加以改進。鑒于當前大數據的發展,統計工作面臨的最大挑戰是大數據采集和處理的巨大數量和多樣性,大數據的質量這樣被決定了。如何解決這一問題,專家們建議從技術、過程和管理三個方面考慮問題,并從多層面調查的角度評估統計數據的質量。在這方面,國家和國際科學家對統計數據的質量達成一致。人為因素和環境因素是影響非技術因素的兩大主要因素,非技術因素更值得重視統計質量。

2基于大數據的體質健康測試措施

2.1靈活運用數據,促進健康管理

健康管理工作在實施的過程中,需要從個體或者群體等方面的人員入手,基于健康化的角度保障監測作業的全面性,對學生的健康狀況予以綜合性的分析和評估,并為其提供有針對性的健康咨詢和專業指導,實現對學生體質健康變化的全程性干預,并將此方面的反饋信息放置于學生的個人健康檔案當中,從而為學生提供個性化的健康管理服務,為學生的健康發展奠定良好的基礎。不僅如此,在開展學生體質健康測試活動時,還需要從學生的體質和體能等兩方面入手,基于綜合性的評價并在此基礎上實現對計算機系統的靈活使用,根據學生的體能和體質特征,為其打造個性化的運動方案和健身方法,使學生能夠在主動參與體育學習和課外訓練活動的過程中,針對學生的體質健康狀況和整體的變化趨勢進行監測和反饋,實現對學生體育鍛煉形式的合理化調整,保障學生體質健康監測、干預以及管理工作的有效落實。

2.2強化數據信息的信息化管理建設

大數據時代的到來對政府部門的統計管理工作產生了深刻的影響,基層統計工作要實現長遠的科學發展,需要應用大數據技術來提高數據統計效率,數據統計管理不能局限在各級領導、黨政機關,還需涉及企事業單位、非政府組織、普通個人和一般性企業,在以上這些企業發展建設的過程中,需要強化統計數據的信息化建設,對于不涉及政府部門管理發展和個人隱私的數據信息要及時向社會公眾公布。對于不同的人群,基層政府部門還需要為他們量身定制和開發個性化的統計產品,充分發揮統計數據信息的社會意義,提高數據信息資源的共享率和利用率。為了能夠確保數據信息的有效使用,還需要強化對基層數據信息的應用管理,在數據信息使用的時候杜絕出現弄虛作假的行為。在數據信息使用管理的過程中要充分遵循《統計法》的基本內容,增強所有干部人員真實管理使用數據信息的自覺性,對于數據使用違法案件要及時向社會公眾曝光并予以嚴格懲處。

2.3建立并完善經濟管理分類數據庫

由于各行業的經濟管理模式之間存在較大差異,企業建設者為了提高該模式的運行效率,可以利用國家有關部門的組織功能,通過大數據系統構建屬于各行業自己的經濟管理數據庫。在完成該庫的構建之后,國家以及企業的相關經濟管理部門能夠從該數據庫中獲取所需要的信息資源,滿足實際需求,大大提高了大數據系統的工作效率。但是,值得注意的是,因為網絡信息和經濟管理分類數據庫的開放性,向全體互聯網用戶公開,并供其使用,所以需要強化網絡防御系統的建設,對每一份數據進行備份保存,來防止不法分子的攻擊和侵入,確保數據庫內信息資料的安全。

結語

綜上所述,本文對當前大數據時代中軟件測試中的特點進行了研究,找出了其與傳統意義上的軟件測試的相似點與不同點,有利于在傳統軟件測試的方法上進行改進和補充,找出適合大數據環境下的軟件測試方式,進而促進形成該行業的標準規范。

參考文獻:

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