大數據背景下倫理失范現象的用戶體驗設計

□宋清閱

（宋清閱/重慶大學）

本文以大數據倫理失范為現象挖掘的起點，著重對隱私失范、異化失范、信任危機進行分析，進而闡述大數據倫理失范對用戶體驗產生的影響，尋找用戶體驗過程中的倫理影響要素，并提出基于信息倫理學的策略框架，最終形成基于倫理策略的用戶體驗設計。

一、大數據時代的倫理失范現象

隨著互聯網技術、云計算、人工智能的日益發展，人類社會已經進入大數據時代。大數據是一種基于云計算等新處理模式快速捕捉、處理和分析的規模巨大、種類繁多和更替迅速的信息資源集合。大數據時代的倫理失范現象可以歸納為數據權利、人的異化、信息隱私、信息污染、信息安全、信息欺詐這六大類。本文著重分析的是隱私失范、異化失范、信任危機。隱私失范是指用戶隱私數據泄露問題，大數據的應用導致隱私權受到前所未有的挑戰。異化失范是指人的主體性喪失和信息焦慮，被動地受制于數據的決策，沉溺于信息海洋，最終被信息的碎片塑造。信任危機是指用戶對有關商業倫理的不信任感和背叛感，往往源于數據商業化利用中的一些不道德行為。信任在商業倫理中的界定是一方對公平行為的期待和另一方對權益的接受，雙方失衡則產生了信任危機。這三種倫理失范現象會給用戶體驗帶來負面影響，給社會道德帶來強烈沖擊，給大數據技術帶來巨大考驗。

二、倫理失范對用戶體驗的影響

在設計實踐中，隱私失范現象具體表現為用戶個人數字化信息泄露、個人信息被當成商品交換和買賣、隱私保護弱承諾、用戶畫像特征化等，例如，蓮花公司的軟件產品Marketplace:Household 自1990 年4 月公布以來，就遭到了公眾的強烈抗議，他們聲稱蓮花公司的所作所為是對公眾生活的一種不負責任的侵犯，侵犯了公眾的隱私權。這種CDROM 數據庫由兩個部分組成，Household 部分包括8000 萬個家庭成員的姓名、地址、性別、年齡、婚姻狀況、購物習慣和收入水平。該產品還有50個心理圖案類別，這些類別從“積蓄財富”到“內城區角落”不等。Business 部分則是提供了700 萬家美國商社營銷信息，銷售的對象是對象化直郵的中小型商社，其購買之后就可以無限次地使用這些用戶的信息。該產品沒有對用戶隱私保護做出強承諾，只是給了用戶一次從名單上把自己取消的機會，卻不能保證傳播中的用戶個人數字化信息不泄露，并且在用戶不知情的情況下生成了個人用戶畫像進行售賣。

異化失范現象具體表現為用戶路徑依賴效應、信息壁壘、信息焦慮、數據獨裁、數字身份等。例如，在網頁個性化推送過程中，用戶并不具有決策權，數據決策了你的信息環境，不能人為地停止某項內容的持續推送，也不能阻止大數據對個人信息的窺探與利用。導致異化的根源就是籠罩于晚近現代性的知識權利結構對人的權利的宰制。長此以往，人就形成了信息壁壘，接受不到壁壘之外的信息，隨之產生的還會有信息焦慮和過度依賴數字身份，最終被數據塑造，形成人的異化。

信任危機現象具體表現在用戶非知情前提下的“價格歧視”、大數據“殺熟”、算法歧視、算法偏見、數據邊界擴張、數據權益模糊、數據信息污染、數據準確性質疑、商業倫理公信力缺失。例如，在購買服務或產品的過程中，購買的價格會隨著用戶的需求急迫程度、經濟能力、購物偏好等進行相關分析，對用戶制定不同的價格機制。用戶本來出于商業信任建立的運作基礎會因為感受到由于信息不對等，且反向利用用戶賺取超額利潤的不道德行為，對服務和產品喪失信任，批判其商業倫理。用戶在使用數據的過程中，也會出現因為某一數據不準確導致信息污染和孤立的現象。

用戶體驗是指用戶在使用或預計要使用某產品、系統或服務時產生的主觀感受和反應。現今的用戶體驗設計倡導從生產者利益和設計者角度轉向更直接地針對用戶價值的實現。大數據倫理失范現象違背了以用戶為中心的用戶體驗的設計理念，過于注重以數據為中心的設計理念，在倫理學中可以解釋為人本主義和數本主義之爭。大數據失范現象使用戶在使用前就開始擔憂自己的隱私信息會不會被采集售賣給不負責任的第三方，從而導致個人損失。國內網站中只有少數網站有關于隱私權保護的承諾，但其承諾也是一種弱承諾，不能完全承擔責任。用戶在使用過程中會憂慮數據決策是否大于個人決策，對其產生依賴，無法阻止被技術異化。用戶在使用后會因為信息不對等處于弱勢地位，不能保證公平公正地交易。

大數據倫理失范現象會影響用戶使用前、使用中、使用后產生的情感、信仰、喜好、認知、印象、生理和心理反應等，最終造成用戶體驗感逐步下降。由此可見，倫理因素對用戶體驗的影響如此之大。

三、信息倫理學的策略框架

信息倫理學的定義有廣義和狹義之分。狹義的信息倫理學是指信息技術倫理學，廣義的信息倫理學是指探討與信息相關的所有方面的倫理問題，而不局限于信息技術范疇。這是一門具有廣泛發展空間的新興交叉學科，信息倫理學是由信息學、計算機科學、哲學、社會學、傳播學、傳統倫理學等學科相互交叉、融合，在信息技術和信息社會的土壤中產生的。其研究內容包括在信息生產、信息傳播、信息處理和信息利用等過程中出現的各種倫理問題。選用這個學科內容作為本文的理論來源有四點原因：一是學科性質屬于應用倫理學科，能解決實際問題；二是研究范圍相對于計算機倫理學和網絡倫理學來說，廣度最大，涵蓋了前兩者的研究范圍；三是研究層次是多層次跨學科的，由解釋層次、理論層次、應用層次構成；四是探討問題表征了虛擬社會倫理和現實社會倫理。

信息倫理學中有三個適用于構建大數據背景下的用戶體驗倫理策略的方法論，分別是反思平衡法、信息倫理的四維構架、信息倫理的結構化分析框架。

羅爾斯反思平衡法是一種將深思熟慮的判斷、普通的道德原則、相關的背景理論進行反復比照，不斷調整以達到內在平衡的狀態，成為檢驗公平正義學說的合理性標準。反思平衡法有五個應用程序：（1）收集個體初級判斷；（2）形成可信度高的深思熟慮的判斷合集；（3）提出遵循的道德原則；（4）合理權衡強原則和弱原則；（5）反思修正達到平衡。反思平衡法五個程序代表著建構策略和辯護道德的全過程，將構建出的用戶體驗倫理策略作為暫時的邏輯起點，在設計實踐中發現問題以校準和修正邏輯起點，考查策略之間和理論實踐之間的融貫程度，最終形成整體融貫，證明用戶體驗倫理策略的可行性和有效性。

信息倫理的四維構架是指信息倫理問題都由要素維、領域維、層次維、利害關系人維所限定和制約，不同的信息倫理問題對應四維架構中的不同坐標位置。其中，要素維包含信息道德活動、信息道德意識、信息道德規范三大基本要素。領域維包含信息生產、信息組織、信息傳播、信息利用四大部分。層次維包含個人、組織、國家三個層次。利害關系人維包含信息提供者、信息加工者、信息利用者、其他受信息利用者影響的利害關系人。在用戶體驗中，設計者除了要分析大數據倫理失范問題對應的四維構架中的坐標，還應添加感知維和交互維。感知維是指用戶受到的由于失范問題引發的體驗感知，由理性感知和感性感知構成。交互維是指在用戶體驗設計過程中的戰略層、范圍層、結構層、框架層、表現層五大交互邏輯。這六個維度互相平衡融貫，最終形成用戶體驗倫理策略的六維構架，從而達成由去蔽到理論，再到應用的解決大數據倫理失范現象的遞進關系。

信息倫理的結構化分析框架以設問的方式提出了解決倫理問題的一般性步驟，分別是：（1）是什么道德問題？（2）你的道德直覺是怎樣考慮的？是否正當？（3）道德問題是否關系到規范性原則？（4）倫理學理論考查，將問題納入理論策略分析。（5）規范性原則和倫理學理論是否指向一種行為準則？（6）你的結論是什么？這種行為準則是什么？（7）所建立的結論策略和行為準則如何確立？

綜上所述，用戶體驗倫理策略的四大原則可概括為：（1）以補充和提升用戶體驗倫理方面為核心宗旨。（2）符合用戶體驗倫理策略六維構架的內在關系，促使六個維度倫理達到平衡狀態。（3）能夠回答解決倫理問題結構化分析框架的七個設問。（4）用戶體驗倫理策略只作為暫時的邏輯起點，可以根據反思平衡法不斷地進行融貫和修正。圖1 則具體表示了大數據背景下倫理失范現象的用戶體驗倫理策略的設計流程。

圖1 用戶體驗倫理策略的設計流程圖（作者自繪）

就流程本身而言，它是一個從“策略”到“實踐”不斷映射往復的過程，X 軸顯示了從“思維突破”轉為“理念指導”的連續性，Y 軸顯示了從“發現現實存在的現象”到“找尋信息倫理學方法”的連續性。通過用戶體驗倫理策略，我們可以得到一系列相對應的用戶體驗倫理策略，實踐驗證該策略的可行性再進行補充修正。

四、基于倫理策略的用戶體驗設計

數據倫理過濾設計分為三個階段。一是收集數據階段，預先過濾那些帶有明顯倫理問題的數據來源，在數據采集之初就加入人本主義價值觀的引導，界定倫理失范的行為。分層分級地進行數據過濾后，數據的層級和系統會形成分級標準和分級服務，一些數據會被標記倫理失范傾向的標簽。二是利用數據階段，界定利用數據的合理范疇，限制第三方對信息的利用，提供證明具有對該信息利用的合理業務需求。三是數據管理階段，應慎重地權衡，如果對某一信息以某種方式加以公開、傳播、重組會給相關利益群體帶來什么樣的危害。數據倫理過濾設計是關于數據三階段的連貫性思考，尊重了信息權利倫理規范。

隱私信息通知設計有兩個方面的改變。一方面是平臺改變。隱私強承諾的簽署可了解誰將利用這些隱私數據并如何使用，平臺或組織有責任明確用戶隱私信息的具體去向，并進行持續性的追蹤通知，獲得該用戶的許可。另一方面是用戶改變。當事人在特殊情況下可阻攔大數據技術對個人行為的窺探，可人為選擇某項內容的持續性推送，減少依賴程度，防止異化失范的發生。隱私信息通知設計能夠改善用戶畫像特征化，能使用戶指定自己接收的信息和數量，改善決策環境，使人的決策和數據決策相結合。

反饋循環機制設計蘊含兩種機制的流程。第一個是反饋機制的流程，設計者需要積極主動地和用戶溝通關于大數據倫理失范的設計問題，設立專門的倫理委員會和反饋問題的渠道，讓相關人員對用戶提出的倫理擔憂和焦慮設計進行回答和解決。在用戶反饋某一數據錯誤后，系統迅速更正錯誤，避免因數據錯誤導致整體信息污染。工作人員要定期發放用戶體驗問卷，了解產品或系統的倫理方面的設計需要改進之處，對用戶體驗中的不合理之處一一修正，最終反饋到用戶體驗倫理策略層面。第二個是循環機制的流程，產品或系統進行用戶體驗倫理方面的迭代，彌補設計策略中的不足之處，循環往復，最終達到實踐和理論之間良好的平衡融貫狀態。反饋循環機制設計為用戶體驗倫理方面的不斷優化提供了新途徑，也提供了一種在反思平衡中修正策略的新路徑。

提高信任的交互設計分為兩個角度。一是從商業倫理的角度提升信任，通過人與人之間的信任來增加人與商業組織之間的信任。在消費時，交互設計系統可以通過對比差價、歷史成交價、已購買用戶等舉措提高信息開放的程度，促進用戶和商業組織之間建立信息對等關系。二是從信息審查的角度提升信任度，交互設計系統定期地對數據進行監測和更新，實施數據錯誤來源的支持和恢復機制，提升數據準確度，最大限度地減少安全風險。用戶對商業組織的逐步信任會增加用戶黏性，不道德行為則會讓用戶與組織之間的信任崩塌。

本文通過對大數據倫理失范現象中的隱私失范、異化失范、信任危機進行倫理學分析和設計學分析，進而發現倫理因素給用戶體驗帶來的巨大影響，確定信息倫理學中的方法論基礎并與用戶體驗相結合，提出了用戶體驗倫理策略框架，為解決大數據倫理失范現象提供了新方法。