互聯網使用如何影響農民幸福感
——基于CFPS（2018）數據的實證分析

熊春林 吳曉玲 劉俏

（湖南農業大學公共管理與法學學院，湖南 長沙 410128）

一、引言

眾所周知，互聯網已經成為當今世界不可缺少的一部分，不斷創造出經濟社會發展的新模式與新場景。二十一世紀以來，為實現互聯網賦能“三農”發展的目標，國家和各級政府出臺了一系列政策，加快推進農村互聯網的發展與應用，成效顯著。根據2021 年2 月3 日CNNIC 發布的第47 次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，我國農村網民規模、互聯網普及率分別從2007 年的5 262 萬人、7.4%增至2020 年的30 900 萬人、55.9%，這表明我國已超過一半的農民能夠使用互聯網。互聯網的迅猛發展不僅深刻改變了我國農民的生產生活方式和行為習慣，同時也不斷塑造著我國農民的思維方式和生活體驗，進而影響到農民的福利水平[1-2]。

在實施網絡強國戰略的新時代，習近平總書記多次強調互聯網發展的最終目標是提高全體民眾的福利水平。農民作為我國社會轉型發展的巨型群體[3]，其“幸福感”是近年來我國“三農”政策中備受關注的問題。中共中央辦公廳、國務院辦公廳2019年印發的《數字鄉村發展戰略綱要》提出，“建立與鄉村人口知識結構相匹配的數字鄉村發展模式”“不斷提升農民的獲得感、幸福感、安全感”。那么，農村互聯網的發展，是否實現了以人民為中心的價值取向，是否提升了農民的幸福感？互聯網使用認知與使用行為又是如何影響農民幸福感的？科學回答這些問題，對于凸顯農民為本的數字鄉村建設價值目標，更好發揮互聯網的創新擴散效應、信息溢出效應和技術普惠效應，促進數字鄉村高質量發展具有重要現實意義。

二、文獻回顧與理論分析

自1969 年互聯網誕生，到如今全球已經有超過一半以上的人使用互聯網，人類社會開始真正全面進入“網絡社會”，互聯網堪稱人類歷史上最成功的科技創新與進步[4]。隨著互聯網在我國農村的普及與應用，學者們開始關注互聯網對農民行為觀念、生活狀態及幸福感的影響。已有研究顯示，互聯網能夠拓寬人們信息獲取渠道[5]，幫助人們拓展社交網絡，獲得社會認可[6]，提供多樣化的休閑娛樂、網絡消費等網上活動[7]，從而直接或間接地提升人們的幸福感。使用互聯網的農村居民比不使用互聯網的農村居民幸福感明顯更高[8]，掌握互聯網技能可以顯著提升農村居民的幸福感[9]，使用互聯網學習和休閑娛樂對于提升農村居民幸福感的效應更高[10]，互聯網使用頻次對農村居民幸福感具有顯著影響，但在工作、學習、娛樂、社交、商業等不同領域的使用頻次所產生的影響程度不同[11]。

已有文獻廣泛研究了互聯網使用對人們幸福感的影響，并從互聯網的使用與否、使用頻次、使用技能、使用領域等對農民幸福感的效應進行了研究，但已有研究主要探討互聯網使用的客觀狀況對農民幸福感的影響，很少關注互聯網使用的主觀感知對農民幸福感的影響。認知是行為的前提，行為又會反作用于認知，兩者在“認知—行為—再認知—再行為”的不斷交互作用和反復螺旋上升的過程中實現統一。使用頻率、使用領域是農民使用互聯網的客觀狀態和行為表現，其深受農民使用互聯網的主觀認知的影響，同時又深刻影響著農民的互聯網使用主觀認知。互聯網使用認知與使用行為相互作用、螺旋反復，共同影響農民的幸福感。

關于“幸福”思想的闡釋，可以追溯到古希臘哲學家赫拉克利特和伊壁鳩魯，他們認為“人的天性使人們趨樂避苦，這樣的天性使人們追求快樂和幸福”[12]。《辭海》將“幸福”解釋為“人們在為理想奮斗過程中以及實現了預定目標和理想時感到滿足的狀況和體驗”。不同學科研究幸福感的側重點雖然不同，但一致認為幸福感是人們的一種主觀心理感知，且是一種比較的主觀評價結果。根據群體理論和社會比較理論，人們的主觀評價一般以選擇“與誰參照”和考慮“如何比較”為內在邏輯[13]。最早提出社會比較理論的利昂·費斯廷格認為，在缺乏客觀標準的情況下，人們常常利用他人作為比較尺度，進行自我評價[14]。人們選擇參照群體受到社會結構的決定性影響，人們更加偏好選擇與自己擁有相同社會結構位置的群體作為自我評價的參照對象[15]。農民幸福感也是與相同社會結構位置群體比較的結果。

基于此，本文依據群體理論和社會比較理論，在充分借鑒已有研究成果的基礎上，嘗試加入互聯網使用認知這一核心變量，從互聯網使用與否、不同領域使用互聯網的重要性認知及頻率三個維度選擇具有相同社會結構位置的農民群體，運用OLS回歸、有序Probit 模型與傾向得分匹配法，比較分析互聯網使用對農民幸福感的影響。

三、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本文采用的數據來自中國家庭追蹤調查（CFPS）2018 年數據。中國家庭追蹤調查（CFPS）是一項全國性、大規模、多學科的社會跟蹤調查項目，由北京大學中國社會科學調查中心負責，自2010 年開始，每兩年開展一次，該項目致力于搜集社會調查數據和準確反映中國社會發展變遷，旨在為學術研究和政府決策提供翔實而科學的第一手數據信息，其數據具有較強的公信力。本文參考已有研究[9-10]，從CFPS（2018）年度數據中篩選出農業戶籍樣本，選擇和處理互聯網使用對農民幸福感影響的相關數據，最終獲得8 713個樣本數據。

（二）變量選取與說明

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為農民的幸福感。采用CFPS（2018）問卷中“您覺得自己有多幸福？”進行測度，使用0～10分的分值表示從“非常不幸福”到“非常幸福”，分值越高表明農民的幸福感就越高。由表1可以看出，我國農民的幸福感總體上處于比較高的水平，達到7.57分。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量包含三個層面，第一個層面為是否使用互聯網，CFPS（2018）調查問卷中沒有直接問被訪者“是否使用互聯網”，但問卷中有兩個問題可以反映農民使用互聯網的情況，分別是“您是否使用移動上網”和“您是否使用電腦上網”，如果被訪者上述這兩個問題選項中有任意一個為1，互聯網使用賦值為1，代表使用了互聯網；如果兩個選項都為0，互聯網使用賦值為0，代表沒有使用互聯網。由表1可以看出，我國農民使用互聯網的比例為63%。第二個層面是互聯網使用認知，即使用互聯網的重要性認知，問卷中詢問了“您認為使用互聯網對學習、工作、社交、娛樂、商業活動有多重要？”一共分五個選項，1～5 表示從“非常不重要”到“非常重要”的遞進選項。由表1可以看出，我國農民對互聯網使用重要性認知，除了在社交領域稍高以外，其他領域仍然很低。第三個層面為互聯網使用行為，具體表現為農民使用互聯網的頻率。問卷中詢問了被訪者“您使用互聯網學習、工作、社交、娛樂、商業活動的頻率”，將選擇“從不”賦值為1，“幾個月1次”賦值為2，“1月1次”為3，“1月2～3次”為4，“1周1～2次”為5，“1周3～4次”為6，“幾乎每天”為7。由表1可知，我國農民使用互聯網的頻率較低，尤其在學習、工作、商業活動等領域中使用互聯網的頻率更低。

表1 變量賦值及描述性統計

3.控制變量。為了消除變量因遺漏而導致的估計偏誤，除核心解釋變量外，計量模型中引入了影響幸福感的其他控制變量。已有研究表明[16-18]，農村女性的幸福感一般高于男性；年齡與農民主觀幸福感之間存在相關關系；受教育程度越高、收入越高，農民幸福感越高；黨員身份對幸福感具有正向影響；良好的身體健康狀況和婚姻關系能提升農民主觀幸福感；由于我國區域經濟發展不均衡，東、中、西部的農民幸福感可能存在差異。因此，本文結合CFPS（2018）數據所提供的有效變量，選擇性別、受教育程度、政治面貌、年齡、婚姻狀況、健康狀況、個人收入等個體特征、家庭特征以及區域作為分析互聯網使用對農民幸福感影響的控制變量。因為CFPS（2018）數據中個人總工資樣本數據缺失太多，且已有研究表明個體幸福感不取決于絕對收入，而主要取決于相對收入[7]，因此，本文選擇了相對收入作為衡量個體收入水平的變量。

（三）模型設定

1.基準模型。農民的幸福感是一個離散型的排序數據。ANGRIST 和PISCKKE[19]曾指出，當因變量為心理測評類的等級指標時，使用Oprobit 等非線性模型得到的估計結果與一般線性回歸的估計結果無優劣之分，而且一般線性回歸在邊際效應表達及分析政策含義闡釋時更加直觀。因此，本文將使用OLS估計和Oprobit模型分別進行回歸。本文的基本模型（OLS估計）設定如下：

式（1）中，Happinessi表示第i位農民的幸福感分值，Interneti表示第i位農民的互聯網使用情況；Xi表示其他控制變量（包括年齡、性別、受教育程度和婚姻狀況等）。α1和β1為待估系數，γ1為待估系數的向量，εi為隨機擾動項。β1是本文重點關注的系數，如果該系數顯著為正，則說明互聯網使用對農民幸福感具有正向的影響，反之則說明互聯網使用會降低農民的幸福感。

2.Oprobit 模型。本文的被解釋變量幸福感可以在Oprobit 模型下將其作為排序變量來處理，具體的模型設定如下：

式（3）中，待估系數γ0<γ1<…<γ10，稱為切點（cutpoints）。為潛變量，當低于臨界值γ0時，表示農民非常不幸福，其幸福感分值最低（），當高于γ0低于γ1時，表示農民不幸福（），以此類推，當高于γ9時，農民感到非常幸福，相應的幸福感分值最高（）。

四、實證結果分析

（一）基準回歸

以農民的幸福感作為被解釋變量，是否使用互聯網作為核心解釋變量，性別、年齡、受教育程度、收入水平等作為控制變量，考慮到不同地區農村居民互聯網使用情況可能存在差異，為此將省份作為虛擬變量進行控制。使用OLS 回歸和有序Probit模型進行估計分析，結果如表2所示。不管是否引入其他控制變量和省份虛擬變量，OLS回歸和有序Probit 模型運行均良好，互聯網使用與否對農民幸福感均呈現出顯著的正向影響，說明互聯網使用能夠提高農民的幸福感。

表2 互聯網使用對農民幸福感的影響

以OLS 估計中模型（3）為基準，絕大多數控制變量對農民的主觀幸福感也產生顯著影響，并且結果與以往的文獻基本一致[8-9，20-22]。性別對幸福感呈顯著負向影響，從中國傳統認知的視角出發，中國男性農民通常比女性農民要承擔更多的工作壓力和家庭責任，奔波于事業與生活，導致其幸福感降低。年齡對幸福感呈負向影響，但年齡的平方對幸福感呈正向影響，這可以解釋為農民幸福感會隨著其年齡增長，先下降后上升，由此呈現出“U”型曲線關系。政治面貌沒有通過顯著性檢驗，黨員與非黨員農民幸福感沒有顯著差異。受教育程度以未上學、文盲和半文盲為參照，通過了顯著性檢驗且呈正向影響，農民受教育程度越高，其知識更多、視野更寬和能力更強，幸福感更高。以未婚為參照，已婚變量通過1%的水平顯著性檢驗，且為正向，離婚和喪偶顯著為負，說明已婚有助于提升農民的幸福感。健康狀況對農民幸福感呈顯著正向影響，健康的體魄是幸福感的基礎，身體健康的農民幸福感更高。農民的相對收入對幸福感呈顯著正向影響，依據社會比較理論，大多數人幸福感往往受自己絕對收入的影響較小，而主要受與周圍其他人相比較的相對收入的影響，即收入比別人高，就會產生更強烈的幸福感，反之則降低幸福感。家庭規模通過顯著性檢驗，且為正向，說明家庭人口數量越多，農民幸福感越高，這可能受“多子多福”傳統家庭觀念的慣性影響。

（二）穩健性檢驗

農民選擇是否使用互聯網可能會因自身特征、個人偏好等因素不可觀測的變量，影響直接回歸，導致存在選擇性偏誤問題。本文采用傾向得分匹配法（PSM）構建互聯網使用影響農民幸福感的反事實框架，以糾正可能的選擇性偏誤，驗證互聯網使用對農民幸福感的正向作用是否是一致且穩定的。限于篇幅，本文只展示了k 近鄰匹配的平衡性檢驗結果，如表3 所示。通過平衡性檢驗發現，處理組與控制組樣本的標準偏誤值都小于10%，且匹配前t 值的顯著性均在1%上，匹配后大多不顯著，這表明處理組與控制組各項控制變量的系統性差異不顯著，也就是說，本研究樣本通過傾向得分匹配法的平衡性檢驗，達到類似隨機試驗的效果。

表3 平衡性檢驗結果

（三）拓展性回歸

前文只能判斷是否使用互聯網對農民幸福感的影響，而使用互聯網的農民群體是由一個個獨立的個體組成，不同農民在互聯網的使用認知和使用行為上可能會存在比較大的差異，因此，需要對互聯網的使用認知和行為與農民幸福感做進一步探討。本文從農民在學習、工作、社交、娛樂、商業活動等五個領域使用互聯網的認知和行為兩個方面進行回歸（結果見表4），以分析它們對農民幸福感的影響。

從表4可以看出，在學習、工作、社交、娛樂、商業活動等領域，互聯網使用認知和互聯網使用行為均通過了顯著性檢驗，且為正向，說明互聯網使用認知和互聯網使用行為均能夠提升農民幸福感。互聯網作為當今人們增加“資本積累”的新學習途徑，農民也逐步認識到網絡學習的便捷性和重要性，經常使用互聯網學習更容易產生“學習使我快樂”的心理狀態。與傳統的線下工作方式相比，線上工作更加高效便捷，農民對此一旦有了清楚的認識，并使用互聯網隨時隨地處理工作問題，提高工作效率，會有更高的成就感與幸福感。互聯網改變了人們傳統的面對面社交方式，能夠幫助農民超越時空與親朋好友進行交流，讓農民切身體會網絡社交的便捷性和經濟性，從而獲得更高的幸福感。農民利用互聯網能夠獲取均等化、個性化、高效化的文化服務和娛樂休閑，因而獲得更好的精神滿足和更高的幸福感。隨著電子商務快速發展和現代物流網點延伸，農民使用互聯網不僅能解決以往購物難和農產品銷售問題，還能買到物美價廉、品類繁多的商品，因此幸福感也更高。

從表4可以看出，在學習、工作、社交、娛樂、商業活動等領域使用互聯網對農民幸福感影響的程度存在差異。就互聯網使用認知和使用行為的橫向角度而言，影響農民幸福感程度的領域由低到高依次為商業活動、工作、學習、娛樂、社交。由此可見，在互聯網使用中，相對于工作、學習、商業活動等領域而言，社交、娛樂領域對農民幸福感的影響更大，可能的原因是，“微信”“快手”“抖音”等社交、娛樂領域的軟件平臺更富人性化及簡單易學，更符合當下農民的實際需求，對農民幸福感產生較強烈的影響；而工作、學習、商業活動等領域軟件平臺相對復雜，獲取資源相對困難，且對大多數農民而言缺乏現實需求，對農民幸福感影響相對較弱。這也從某種程度上說明，農民使用互聯網獲得的幸福感主要來源于社交、娛樂等較低層次領域，較少來源于學習、工作、商業活動等較高層次領域。

從表4可以看出，就互聯網使用認知和使用行為的縱向角度而言，相對于互聯網使用行為而言，使用認知對農民的幸福感影響相對較低。農民文化水平相對較低，思想相對保守，對互聯網這一新生事物重要性認識有限，他們更多地通過使用互聯網改變學習工作方式與提高學習工作效率、參與社交活動與實現自我表達、獲得低成本的娛樂與豐富自己的閑暇生活、直接銷售農產品與購得物美價廉商品等，逐步認識到互聯網的重要性，這也符合“實踐出真知”的基本認識規律。不過，有研究表明，隨著使用互聯網工作、娛樂等頻率增加，達到“過度化”程度，容易出現工作侵占生活休息時間、網絡泛娛樂化、網絡成癮等問題[23-24]，人們的幸福感可能會降低，并引發人們對互聯網使用的進一步認知與反思。也就是說，隨著人們使用互聯網頻率不斷增加，一旦超越合理范圍之后，互聯網使用頻率可能會降低人們的幸福感，并引發人們對互聯網使用重要性的重新認知，促進人們調節互聯網使用頻次和使用行為，以獲得更佳的幸福感知。表1 數據表明，當前我國農民使用互聯網頻率比較低，處于“以探索使用促進重要性認知”的起步階段，因此，互聯網使用行為比使用認知對農民的幸福感影響更大。由此進一步可知，農民的互聯網使用認知仍較低，使用頻率仍不高，使用認知滯后于使用行為，如何提升農民的互聯網使用認知和合理引導農民的互聯網使用行為，是以互聯網提升農民幸福感必須關注的重要問題。

表4 互聯網使用重要性認知、頻率對農民幸福感的影響

五、結論與啟示

（一）主要結論

本文基于2018 年中國家庭追蹤數據，采用OLS回歸、有序Probit模型和傾向得分匹配法，實證分析了互聯網如何影響農民的幸福感。研究發現：（1）互聯網使用對農民幸福感具有顯著且正向影響，在加入其他控制變量及省份虛擬變量后，該結論依然成立且具有良好的穩健性。（2）在學習、工作、社交、娛樂、商業活動等領域，互聯網使用認知、使用行為對農民幸福感均具有顯著且正向影響，然而，農民的互聯網使用認知和使用頻率不高且在不同領域存在明顯差異，仍有很大的提升優化空間。（3）相對于工作、學習、商業活動等領域而言，在社交、娛樂領域，互聯網使用認知、使用行為對農民幸福感的影響更大。（4）在各個領域，互聯網使用行為對農民幸福感的影響皆大于使用認知，使用認知是互聯網使用影響農民幸福感過程中的突出短板。以互聯網提升農民幸福感，農民能否使用互聯網是基礎，農民擁有正確的互聯網使用認知是前提，農民形成良好的互聯網使用行為是關鍵。

（二）政策啟示

1.補齊農民“用得上”互聯網的短板。加快彌合城鄉之間的“數字鴻溝”，補齊農村互聯網基礎設施的突出短板與弱項，開發適合農民使用的網絡終端、微信小程序、APP等，破除農村互聯網發展不均衡不充分的突出問題，滿足廣大農民“用得上”互聯網的設施、設備和平臺需求，為農民提升互聯網使用認知、學習互聯網使用技能和優化互聯網使用行為奠定物質基礎。

2.提升農民“想使用”互聯網的認知。一方面，要充分運用廣播電視、報刊、墻報櫥窗等傳統媒體與微信、抖音、快手等新興媒體相結合，多途徑、全方位、廣領域宣傳互聯網使用的重要性，另一方面，要充分考慮農民的認知規律，通過典型示范、干中學等宣傳教育方式，讓農民“眼見為實”，切實感受新時代使用互聯網的重要性，從而激發農民“想使用”互聯網的內在動力，為農民主動學習互聯網使用技能和自覺規范互聯網使用行為提供思想保障。

3.做好農民“會使用”互聯網的培訓。堅持易學易用的教育培訓原則，促進政府、市場、社會等多方有效協同，分群體、分階段、分領域對農民開展形式靈活多樣、貼近實際生產生活和群眾喜聞樂見的互聯網使用技能培訓，奮力開創農民“人人學、人人會”的農村互聯網使用新局面，為有效提升農民互聯網使用認知和使用行為提供技能支持。

4.加強農民“能用好”互聯網的引導。構建系統完備、科學規范、運行有效的互聯網法律法規體系，創新互聯網的宣傳引導方式方法，規避網絡上癮、網絡詐騙、網絡安全等問題，破除農民在學習、工作、社交、娛樂、商業活動等領域使用互聯網中出現的不均衡不充分問題，推動農民更高層次、更高質量使用互聯網，促進農民“能用好”互聯網，讓廣大農民在使用互聯網的過程中擁有更多的獲得感、更高的幸福感和更強的安全感，在良好的互聯網使用體驗中實現知與行的統一。