高職院校專業(yè)建設(shè)評價指標體系研究
——以船舶工程技術(shù)專業(yè)為例

李 曉

(威海海洋職業(yè)學(xué)院，山東 威海 264300)

1 船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)初選評價指標體系

1.1 船舶工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和形勢

船舶工業(yè)是為全球貿(mào)易及海洋開發(fā)提供裝備的重要產(chǎn)業(yè)，在溫室氣體減排背景下，船舶工業(yè)生產(chǎn)方式、產(chǎn)品形態(tài)及船舶運輸對象都將發(fā)生巨大改變，綠色技術(shù)及新型裝備已成為改變未來全球船舶工業(yè)競爭格局和產(chǎn)業(yè)價值分配格局的最大變量[1]。各主要船舶工業(yè)國家在船舶替代能源、新型動力裝備、新型節(jié)能裝置、氫運輸船、碳捕捉技術(shù)等領(lǐng)域展開了激烈的技術(shù)競賽[2]。當前，中國船舶工業(yè)處于由“造船大國”向“造船強國”轉(zhuǎn)變的重要戰(zhàn)略關(guān)口，即造船載重噸位向高附加值船舶轉(zhuǎn)變；造船技術(shù)及裝備引進技術(shù)向自主知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)變；船舶建造由小型模塊化建造向大型模塊化建造轉(zhuǎn)變；船舶建造由離散型生產(chǎn)向總裝建造智能化全面轉(zhuǎn)變。近年來，中國船舶企業(yè)實現(xiàn)了穩(wěn)定快速發(fā)展，骨干造船企業(yè)建立起以中間產(chǎn)品組織生產(chǎn)為特征的現(xiàn)代總裝造船模式，并不同程度開展了智能化轉(zhuǎn)型探索工作，取得了一定成效[3]。

1.2 船舶工程技術(shù)專業(yè)內(nèi)涵

隨著船舶工業(yè)科技水平的不斷提高和現(xiàn)代造船模式的不斷推廣，船舶工業(yè)對人才的層次結(jié)構(gòu)提出了新的要求：造船工藝過程中短期培訓(xùn)的工人將被專業(yè)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才代替；外包工團隊將被專業(yè)的技術(shù)團隊代替；造船設(shè)計生產(chǎn)過程中高層次理論知識人才將由高素質(zhì)技術(shù)技能人才代替；不斷更新的造船工藝設(shè)備和檢測儀器對專業(yè)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才的需求增加。船舶工程技術(shù)專業(yè)旨在培養(yǎng)具備船舶制造與修理相關(guān)的生產(chǎn)、建設(shè)和管理能力，從事船體焊接、構(gòu)件加工、船體裝配、造船生產(chǎn)設(shè)計、生產(chǎn)組織與管理等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。為滿足船舶人才市場的需求，要及時調(diào)整人才培養(yǎng)目標，深化改革人才培養(yǎng)模式、課程體系及實訓(xùn)體系等，使本專業(yè)培養(yǎng)的人才能夠滿足船舶工業(yè)發(fā)展的新需求。

1.3 船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)初選評價指標體系構(gòu)建

通過查閱大量文獻、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研及實地走訪，初步確定了船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價指標體系為遞階層次的評價指標結(jié)構(gòu)，由總目標層、分目標層、準則層和指標層共四層組成，其中分目標層包含一級指標4項，準則層包含二級指標13項，指標層包含三級指標64項。本研究從船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)的構(gòu)建原則出發(fā)，同時考慮到專業(yè)特征、所選取指標的可獲得性和可測度性等，構(gòu)建出船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)初選評價指標體系，如表1所示。

表1 船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)初選指標體系Tab.1 Primary index system of ship engineering technology major construction

續(xù)表1

課程體系構(gòu)建課程重構(gòu)課程標準、目標、內(nèi)容X42課程建設(shè)與人才培養(yǎng)目標契合度X43課程思政改革X44在線開放課程建設(shè)X45精品資源課程建設(shè)X46教學(xué)計劃教學(xué)模式選擇X47教學(xué)手段和方法X48教學(xué)目標、內(nèi)容X49教學(xué)評價X50教材建設(shè)省級以上教材X51規(guī)劃教材X52校本教材X53工作手冊式教材X54新型活頁式教材X55新型數(shù)字化教材X56

實訓(xùn)體系建設(shè)構(gòu)建原則工藝過程完整性X57區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)性X58實訓(xùn)設(shè)備設(shè)備資金投入X59設(shè)備利用率X60實訓(xùn)基地建設(shè)X61實訓(xùn)管理體系實訓(xùn)基地管理制度文件X62實訓(xùn)基地社會服務(wù)能力X63職業(yè)技能鑒定能力X64

2 分析指標的基本方法

2.1 群組決策特征根法基本原理

群組決策特征根法(Group Eigenvalue Method，簡稱GEM)是將參評專家的經(jīng)驗、知識、智慧等通過統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)方法進行處理從而對事件進行決策判斷的一種方法[4]。此法只需專家直接對各被評目標打分，然后將評分矩陣與評分矩陣轉(zhuǎn)置相乘記為矩陣F，那么矩陣F的最大特征根對應(yīng)的特征向量就是最優(yōu)決策結(jié)論。按照GEM法評價目標時，各專家只需按習(xí)慣方式打分就可得到群體對目標的最優(yōu)排序結(jié)果[5]。

設(shè)m個專家群為S1，S2，S3，…，Sm，他們要對n個待評價的因素集X1，X2，X3，…，Xn進行評分，第i個專家Si對第j個被評價因素Xj的評分記為Dij，從而專家群的評分組成了m×n階矩陣D：

假設(shè)決策水平最高的最優(yōu)專家S*，其評分為D*=(D*1,D*2,…,D*n)T∈En，可通過下式求解D*：

式中?b=(b1,b2,…,bn)T∈En，且可設(shè)‖b‖2=1；ρmax—矩陣F=DTD的最大正特征根；D*—ρmax對應(yīng)于矩陣F的正特征向量，且‖D*‖2=1

2.2 Pearson相關(guān)性分析原理

評價指標的相關(guān)性分析是研究各評價指標之間相關(guān)密切程度的一種統(tǒng)計方法。本方法通過計算各評價指標間的相關(guān)系數(shù)，并以此為依據(jù)刪除關(guān)聯(lián)程度較強的評價指標，從而減小由于評價指標間的信息重復(fù)而對評價結(jié)果造成的不良影響，進一步提高評價指標體系構(gòu)建的科學(xué)性和合理性。分析過程如下所示：

(2)各指標之間相關(guān)系數(shù)Tij公式

在Tij之前要設(shè)定臨界值M∈[0,1]，臨界值上下限的確定應(yīng)考慮兩個因素，即指標數(shù)據(jù)的個數(shù)n和顯著性水平δ。若TijM，表示兩個指標相關(guān)性較大，重復(fù)性較多，需要刪除其中一個與其他指標對比相關(guān)性較大的指標。

2.3 評價指標關(guān)鍵性

船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價指標的關(guān)鍵性，主要是指指標的重要性，看所選評價指標對于反映船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)情況重要性的大小，也要看指標對于整個評價指標體系的重要性[6]。對于評價指標的重要程度，主要采取對國內(nèi)著名船舶類高職院校和船舶企業(yè)的專家教授進行現(xiàn)場訪談、電話咨詢或網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷的形式進行，最終選擇5位有效專家組成專家組。為了更好地體現(xiàn)船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價指標的重要程度，設(shè)計了李克特(LIKERT)五分量表法，將指標重要程度分成5個等級，如表2所示。

表2 指標分值等級表Tab.2 Indicator score scale

3 應(yīng)用實例分析

3.1 評價指標關(guān)鍵性分析

以威海海洋職業(yè)學(xué)院船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)中初選的二級指標“專業(yè)帶頭人”中的6個三級指標為例，說明群組決策特征根法是如何應(yīng)用的。本次船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)情況評價邀請了5位高職院校教授或企業(yè)專家組成專家組，按照事先確定的6個評價指標集、按照李克特五分量表法對各評價指標進行打分，專家打分表如表3所示。

表3 專家打分表Tab.3 Expert scoring table

由上表得

所以矩陣F為

用MATLAB軟件求解矩陣F的最大特征值為ρmax=326.619 2，此最大特征值對應(yīng)的特征向量為(0.469 7 0.570 2 0.444 5 0.346 6 0.272 6 0.249 4)T，從而確定被評價的6個目標的關(guān)鍵程度排序為：

X2>X1>X3>X4>X5>X6

在此分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過電話調(diào)研各專家，選定剔除臨界值為0.250 0，篩選掉數(shù)值小于0.300 0的指標X6，初選確定了5個指標：師德素養(yǎng)、專業(yè)學(xué)歷職稱、教學(xué)科研成果、與本專業(yè)相關(guān)的教學(xué)管理經(jīng)歷、獲得的與專業(yè)相關(guān)的榮譽稱號。

3.2 評價指標相關(guān)性分析

通過初選確定的5個評價指標之間可能存在一定程度上的相關(guān)性，而評價指標間的相關(guān)性過強，就會違背評價指標間應(yīng)具有差異性的原則，從而降低評價指標的科學(xué)性、合理性，進而影響最終評價結(jié)果[6]。在此原則上，結(jié)合專家意見及查閱相關(guān)研究資料，確定|0.75|為相關(guān)性分析的臨界值。運用IBM SPSS Statistics25軟件進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表4所示。

表4 相關(guān)性分析數(shù)據(jù)表Tab.4 Relevance analysis data sheet

續(xù)表4

通過相關(guān)性篩選，發(fā)現(xiàn)與本專業(yè)相關(guān)的教學(xué)管理經(jīng)歷X4和獲得的與專業(yè)相關(guān)的榮譽稱號X5的相關(guān)性為0.827>|0.75|，說明這兩個指標間存在很強的相關(guān)性，需要刪除一個指標。綜合指標關(guān)鍵性和相關(guān)性分析，最終刪除指標X5。由此確定了二級指標“專業(yè)帶頭人”由4個三級指標構(gòu)成，即師德素養(yǎng)、專業(yè)學(xué)歷職稱、教學(xué)科研成果和本專業(yè)相關(guān)的教學(xué)管理經(jīng)歷。

3.3 船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價指標體系構(gòu)建

按照上述實例運算方法，依次對一級指標、二級指標和三級指標進行指標關(guān)鍵性和相關(guān)性分析，最終確立了船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價指標體系，如表5所示。對所有數(shù)據(jù)進行歸納整理和分析，從整體上看，船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)4個一級指標的關(guān)鍵性評分都很高且相關(guān)性不大，其中“雙師型”師資隊伍建設(shè)權(quán)重最大，應(yīng)加強師資隊伍建設(shè)，注重教師人才的交流、培養(yǎng)與引進。專業(yè)帶頭人培養(yǎng)方面可以引進專業(yè)能力強、在行業(yè)內(nèi)有影響力的企業(yè)專家作為本專業(yè)的校外帶頭人，更好地完成人才培養(yǎng)方案規(guī)劃、課程體系深層次改革等。雙師型教師的培養(yǎng)要注重專業(yè)教師技術(shù)技能與實踐實訓(xùn)能力的提升，充分利用校企合作的橫向課題、社會服務(wù)、頂崗實習(xí)等途徑，使專業(yè)教師與企業(yè)一線工程技術(shù)人員交流學(xué)習(xí)先進的生產(chǎn)服務(wù)標準、加工制造技術(shù)和生產(chǎn)工藝等，與社會需求對接，進而培育出適應(yīng)社會經(jīng)濟發(fā)展需求的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。

表5 船舶工程技術(shù)專業(yè)建設(shè)評價指標體系Tab.5 Evaluation index system of ship engineering technology major construction

續(xù)表5

4 結(jié)語

本研究運用的群組決策特征根法、Pearson相關(guān)性分析法和李克特五分量表法是一種綜合的專業(yè)建設(shè)評價指標評價方法，構(gòu)建了專業(yè)建設(shè)評價指標體系，為高職教育各專業(yè)建設(shè)評價指標體系構(gòu)建提供理論依據(jù)。