我國人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)研究的可視化研究分析

曾建國，唐 瑤

(南華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 衡陽 421001)

近年來，人工智能技術(shù)與教育的融合發(fā)展越來越密切.人類在享受人工智能技術(shù)帶來便利的同時(shí)，也應(yīng)思考在智能時(shí)代背景下教育變革將面臨的新風(fēng)險(xiǎn)，從而探尋應(yīng)對措施以最大化利用人工智能技術(shù)的價(jià)值.查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對于人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的研究多基于局部范圍思考，缺乏整體性研究文獻(xiàn)綜述.因此本研究將利用Citespace和VOSviewer對中國知網(wǎng)該領(lǐng)域文獻(xiàn)分析，主要探討我國2011—2021年間人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的熱點(diǎn)和前沿，為我國人工智能+教育研究發(fā)展助力.

1 數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

文章所有相關(guān)數(shù)據(jù)來源于CNKI(中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，通過高級檢索功能，以“人工智能”“教育”“風(fēng)險(xiǎn)”為主題關(guān)鍵詞，檢索時(shí)間截止2021年7月10日.初步得出滿足條件的文獻(xiàn)164篇，經(jīng)過數(shù)次的篩選和檢查，剔除非人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的英文文獻(xiàn)、公告、聲明、人物介紹、會議通知等非科研類文獻(xiàn)，最終得到有效文獻(xiàn)138篇作為本研究的數(shù)據(jù)來源.

1.2 研究工具

主要采用知識圖譜分析和文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的分析方法，使用Citespace 5.7.R2和VOSviewer相結(jié)合的方式對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，對分析后的圖表再做具體論述.通過對年度發(fā)文量和發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文作者、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的聚類圖譜進(jìn)行分析，展現(xiàn)2011—2021年間我國人工智能在教育領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及趨勢.

2 我國人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)研究情況分析

2.1 發(fā)文量分析

發(fā)文量能大致展現(xiàn)特定時(shí)期科研動向，有助于觀測相關(guān)領(lǐng)域熱點(diǎn).2011—2021年這一時(shí)期，人工智能在教育領(lǐng)域存在的風(fēng)險(xiǎn)研究的發(fā)展大致可以分為兩個(gè)階段：發(fā)展萌芽期和發(fā)展迅速期.

2011—2017年是發(fā)展萌芽期，雖然隨著人工智能的發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷與教育融合，部分學(xué)者開始擔(dān)憂便利的技術(shù)可能給教育帶來隱蔽的風(fēng)險(xiǎn)，但此階段發(fā)文量低迷.隨著2016年圍棋的人機(jī)對戰(zhàn)結(jié)果[1]，才將人工智能風(fēng)險(xiǎn)研究迅速帶到大眾視野，教育中的人工智能風(fēng)險(xiǎn)逐漸引起重視.2017年至今是發(fā)展迅速期，教育部2018年發(fā)布《教育信息化2.0行動計(jì)劃》將人工智能+教育的研究推向新階段.這一年發(fā)文量較上一年增長20篇，增長速度驚人；2019年發(fā)文量較上一年增長14篇，增長率高達(dá)72%.同年8月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《北京共識——人工智能與教育》，進(jìn)一步推動學(xué)術(shù)界對于人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的研究，2020年發(fā)文量增長至49篇.由于2021年發(fā)文數(shù)據(jù)尚未統(tǒng)計(jì)完全，時(shí)間截至7月10日，目前發(fā)文量已到達(dá)24篇，大概是2020年發(fā)文量的49%，可以推斷2021年發(fā)文量大概較前一年相差不大，研究發(fā)展勢頭依然可觀.

2.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

利用Citespace將所選文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)可視化后，研究機(jī)構(gòu)發(fā)文情況.近年間，華東師范大學(xué)教育學(xué)部發(fā)文量最高，北京師范大學(xué)教育學(xué)部排名第二，江南大學(xué)教育學(xué)部、上海師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院等緊隨其后.關(guān)于人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)研究的機(jī)構(gòu)主要以師范院校為主.師范類院校在該領(lǐng)域研究積極性較高且承擔(dān)重要角色.所有的發(fā)文機(jī)構(gòu)中合作關(guān)系較為緊密的是華東師范大學(xué)教育學(xué)部和江南大學(xué)教育學(xué)院，但不同的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、院校之間的合作較少，研究機(jī)構(gòu)之間的互動性仍有待加強(qiáng).

2.3 發(fā)文作者分析

Citesapace軟件中圖譜節(jié)點(diǎn)代表發(fā)文的作者姓名，姓名的字體大小代表作者發(fā)文數(shù)量的多少，姓名之間的連線代表作者間合作關(guān)系.通過Citespace可視化得出，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為128，連線為29.作者合作主要的兩個(gè)研究團(tuán)體分別是：代蕊華團(tuán)隊(duì)和宛平團(tuán)隊(duì).其他高產(chǎn)出作者雖有合作，但是多局限于導(dǎo)師與自己的研究生之間的合作，且未形成大的合作群體.

2.4 高頻熱點(diǎn)詞匯分析

高頻次或高中心性關(guān)鍵詞能夠從某個(gè)角度反映出一段時(shí)間內(nèi)該研究領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者普遍關(guān)注的核心內(nèi)容，也就是研究熱點(diǎn)[2].關(guān)鍵詞是反映人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)研究主題內(nèi)容的一個(gè)重要信息.對其統(tǒng)計(jì)分析可以快速了解該研究領(lǐng)域的最新研究動態(tài)和研究熱點(diǎn).將收集的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOSviewer可視化軟件，選擇關(guān)鍵詞共現(xiàn)，設(shè)置詞頻統(tǒng)計(jì)最低閾值為“4”繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，整理排名前10的高頻關(guān)鍵詞如表1所示.

2011-2021年我國人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的研究關(guān)鍵詞可視化圖中，人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)研究關(guān)鍵詞圍繞“人工智能”中心詞緊密形成共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)出該研究的高度聚集性.從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中可以看出，關(guān)鍵詞之間已經(jīng)構(gòu)成多個(gè)不同聚類，表明我國該研究領(lǐng)域目前存在多個(gè)熱點(diǎn)研究方向，例如探討人工智能技術(shù)在高等教育、職業(yè)教育、思想政治教育等中存在的風(fēng)險(xiǎn)；如圍繞教育風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)治理方面等開展專題研究以應(yīng)對人工智能在教育中的風(fēng)險(xiǎn)等.

根據(jù)表1，除“人工智能”以77次頻次位居高頻詞首位之外，其他依次是“風(fēng)險(xiǎn)”“大數(shù)據(jù)”“人才培養(yǎng)”“思想政治教育”“職業(yè)教育”等關(guān)鍵詞，這些熱點(diǎn)關(guān)鍵詞反映了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中存在風(fēng)險(xiǎn)的主要研究領(lǐng)域.從高頻關(guān)鍵詞的首現(xiàn)年份來看，大多數(shù)關(guān)鍵詞集中首現(xiàn)在2017年及以后，預(yù)示了我國人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究近幾年的發(fā)展趨勢與研究轉(zhuǎn)向.

2016年至今，國家和地方等教育相關(guān)部門出臺一系列的智能化、信息化的教育新政，旨在速度更快、范圍更廣、質(zhì)量更高地推動人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展.如2016年5月，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦四部門印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》中倡導(dǎo)在教育領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范.2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強(qiáng)調(diào)人工智能帶來社會建設(shè)的新機(jī)遇，但技術(shù)的不確定性、不可解釋下也將帶來新風(fēng)險(xiǎn)，需在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展，為公眾提供安全便捷且高品質(zhì)服務(wù).2018年，教育部則在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》中從高等教育層面對新一代人工智能的創(chuàng)新發(fā)展做出了重大部署等.

根據(jù)近十年間關(guān)鍵詞共現(xiàn)視圖與高頻關(guān)鍵詞列表，檢索梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大致有以下幾個(gè)研究方向：

2.4.1 人工智能的教育應(yīng)用

我國較早將人工智能技術(shù)和教育結(jié)合的是學(xué)校管理系統(tǒng)，運(yùn)用智能技術(shù)將龐雜的數(shù)據(jù)整理清晰.隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，與教育的融合也不斷深入，根據(jù)文獻(xiàn)梳理，我國人工智能的教育應(yīng)用領(lǐng)域可以分為兩個(gè)：技術(shù)應(yīng)用和場景應(yīng)用.

技術(shù)應(yīng)用主要是探尋教育信息化.信息化是教育現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，也是推進(jìn)教育現(xiàn)代化的關(guān)鍵途徑[3]，利用人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等信息技術(shù)相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探討在依托信息技術(shù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)教育扶貧、自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)等教育過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)[4].

場景應(yīng)用可分為多個(gè)場景，因?yàn)椴糠謱W(xué)者根據(jù)人工智能教育的特點(diǎn)，對其在不同學(xué)歷階段教育、不同教育性質(zhì)等框架設(shè)想和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行分析總結(jié)，分為高等教育、職業(yè)教育、思想政治教育、人才培養(yǎng)、未來教育等應(yīng)用場景，并在每個(gè)場景探索人工智能教育存在的隱秘性或破壞性的教育風(fēng)險(xiǎn).

2.4.2 人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)VOSviewer可視化分析，目前我國人工智能存在的教育風(fēng)險(xiǎn)類型歸納為技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、社會風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)等.

技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)：教育在使用人工智能技術(shù)的過程中存在一定不可解釋性風(fēng)險(xiǎn)，使用者和監(jiān)護(hù)者難以發(fā)覺人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中是否算法合理、是否存在偏見.隨著技術(shù)的無限擴(kuò)張，在教育領(lǐng)域使用范圍越大風(fēng)險(xiǎn)的可能性就越大[5].此外人工智能算法較為結(jié)構(gòu)化，而教育需要較為復(fù)雜特殊的育人方式和手段，結(jié)構(gòu)化便與教育行業(yè)的多因素性相違背，可能導(dǎo)致算范錯(cuò)誤，釀成教育事故.

社會風(fēng)險(xiǎn)：人工智能+教育中存在的風(fēng)險(xiǎn)如果不得以解決將導(dǎo)致社會問題.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不僅沖擊著傳統(tǒng)教師的授課模式，也沖擊著學(xué)生職業(yè)教育的學(xué)習(xí)內(nèi)容.“職業(yè)替代”一詞出現(xiàn)在大眾視野，無論是老師、學(xué)生或者是其他行業(yè)工作者開始憂慮人工智能技術(shù)與職業(yè)的關(guān)系.此外，由于地理位置、學(xué)校發(fā)展等原因，并不是所有學(xué)校都能安裝智能的教學(xué)設(shè)備，學(xué)生在智能時(shí)代所享受的教學(xué)軟硬件設(shè)施的公平性無法得以保障，是否不利于教育公平的困惑也是一大重要的社會風(fēng)險(xiǎn).

倫理風(fēng)險(xiǎn)：倫理風(fēng)險(xiǎn)主要存在兩個(gè)層面，一是存在于某些人工智能教育應(yīng)用程序的開發(fā)和使用可能不符合倫理道德，二是在將人類倫理原則嵌入人工智能系統(tǒng)的過程中.在教育情境下，劉盾等認(rèn)為開拓教育前線與守住教育底線相結(jié)合秉持理性，培育人的精神能力和正確素養(yǎng)仍然是現(xiàn)代教育的主要目的之一，這是在人工智能教育中不能本末倒置的重點(diǎn).教育中的人工智能機(jī)器目前尚不能擁有像人一樣的理性與非理性的復(fù)雜情感或意識，從而不能對學(xué)生進(jìn)行精神、思想的培養(yǎng).

2.4.3 人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對

學(xué)者在對人工智能在教育領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用和場景應(yīng)用的角度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析后，紛紛提出對策建議以應(yīng)對技術(shù)所帶來的威脅.通過VOSviewer關(guān)鍵詞可視化分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)者從教育教學(xué)變革角度提出應(yīng)對對策，并以期應(yīng)對策略科學(xué)有效，對未來教育構(gòu)成良性因果.

2.4.3.1 基于技術(shù)視角的教育變革以應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn).為應(yīng)對教育中人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)以實(shí)現(xiàn)教育公平、提高教育質(zhì)量、推進(jìn)教育創(chuàng)新是教育改革發(fā)展的三大核心任務(wù)，也是教育變革的三大永恒主題[6].祝智庭、管玨琪等學(xué)者對人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)正在引起哪些教育變革、為什么說教育變革需要技術(shù)支撐以及如何利用技術(shù)促進(jìn)教育變革三個(gè)問題進(jìn)行研究.王天平從人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)視角對大數(shù)據(jù)誘發(fā)的教育變革進(jìn)行研究，并具體論述了大數(shù)據(jù)誘發(fā)的教學(xué)思維等變革，分析利用大數(shù)據(jù)誘發(fā)教學(xué)深度變革的支持條件，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織提出了教學(xué)變革的策略.

2.4.3.2 基于社會視角的風(fēng)險(xiǎn)治理以應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn).教育風(fēng)險(xiǎn)治理考驗(yàn)著每一個(gè)教育工作者的治理能力.部分學(xué)者嘗試解釋人工智能技術(shù)性創(chuàng)新與教育融合的時(shí)代背景，對當(dāng)前中國人工智能創(chuàng)新現(xiàn)狀與問題進(jìn)行剖析，并對中國高等教育人工智能創(chuàng)新應(yīng)對提出建議[7]；除此之外，有的學(xué)者認(rèn)為人工智能在給教育帶來便利和服務(wù)的同時(shí)，也帶來了巨大風(fēng)險(xiǎn)[8]，需要結(jié)合國內(nèi)外人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展情況做出風(fēng)險(xiǎn)審視，并從國家戰(zhàn)略、社會福祉、技術(shù)發(fā)展等層面進(jìn)行未來預(yù)判[9].

2.4.3.3 基于倫理視角的理性思辨以應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn).倫理風(fēng)險(xiǎn)不同于其他風(fēng)險(xiǎn)，它的破壞性巨大，可能會摧毀人類原有的教育價(jià)值和倫理體系，帶來一系列潛在的、未知的、不可估量的傷害[10].馮銳教授認(rèn)為教育中應(yīng)理性抉擇，以規(guī)避人工智能在教育應(yīng)用中的倫理風(fēng)險(xiǎn)；劉霞建議在人工智能教育應(yīng)用過程中構(gòu)建師生間倫理共同體以化解風(fēng)險(xiǎn).人工智能自誕生起便面臨著諸多倫理質(zhì)疑，在與教育融合的過程中秉持理性，需在發(fā)展中形成倫理準(zhǔn)則從而淡化風(fēng)險(xiǎn)存在的可能性.

2.5 研究前沿分析

表3是利用CiteSpace繪制的關(guān)鍵詞突變表，突變值是CiteSpace中反映短期內(nèi)變化較大的變量的一種計(jì)算值.根據(jù)表3可以看出我國人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)突變強(qiáng)度和突變起止年份，并可以通過該研究每一年突變詞的變化預(yù)測未來研究前沿.

表3 2011—2021年我國人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的研究關(guān)鍵詞突變表

結(jié)合表2的聚類分析可以發(fā)現(xiàn)，2011-2017年，我國人工智能教育持續(xù)關(guān)注人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，“教育數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞以2.52的強(qiáng)度占據(jù)榜首.也由此可看出，在較早的人工智能教育應(yīng)用層面，學(xué)者只注意到了數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)、教育數(shù)據(jù)管理存在隱患以及如何針對“風(fēng)險(xiǎn)治理”，探尋“實(shí)踐途徑”.2017-2019年，人工智能的高速運(yùn)算能力使人們更加重視人工智能發(fā)展.這一階段，學(xué)者更加關(guān)注技術(shù)在教育領(lǐng)域的運(yùn)用與風(fēng)險(xiǎn)，在實(shí)現(xiàn)教育信息化過程中預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)，達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對與規(guī)避.2019-2021年，這一階段我國人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)研究趨向性明顯且集中，逐漸著眼于向“未來教育”的“教育改革”.2020年全球疫情蔓延，在線教育模式打破了傳統(tǒng)教育時(shí)空的局限性，讓人們了解到智能教育發(fā)展是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的主旋律，在5g技術(shù)的推廣下，教育的智能技術(shù)將得到進(jìn)一步推進(jìn).我們不能避免人工智能技術(shù)的進(jìn)步，從技術(shù)中得到便利和優(yōu)勢，但對教育中存在風(fēng)險(xiǎn)需要進(jìn)一步探討，尋覓在未來教育階段如何進(jìn)行教育風(fēng)險(xiǎn)治理.

表2 2011—2021年我國人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的研究方向

3 結(jié)論與建議

通過CiteSpace和VOSviewer軟件對我國2011-2021年人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)研究可視化分析后發(fā)現(xiàn)，近10年我國人工智能教育的風(fēng)險(xiǎn)研究整體上越來越引起學(xué)術(shù)界關(guān)注.

3.1 相關(guān)研究發(fā)文數(shù)量增加，合作網(wǎng)絡(luò)體系尚未建立

隨著教育強(qiáng)國戰(zhàn)略、教育信息2.0的實(shí)施推進(jìn)，近10年間人工智能+教育模式越來越受到學(xué)界的高度關(guān)注.人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)歷著研究發(fā)展萌芽階段、快速增長階段.但是人工智能在教育領(lǐng)域存在的風(fēng)險(xiǎn)問題研究之間的合作關(guān)系總體較弱，即便是研究的高產(chǎn)出作者，其合作性也不強(qiáng)，核心作者發(fā)揮的帶頭作用有所欠缺.

3.2 相關(guān)研究的維度較少，研究深度和視角局限

一方面，目前我國人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)研究大致可以分為教育應(yīng)用、教育風(fēng)險(xiǎn)種類、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對三個(gè)維度，仍有許多相關(guān)研究發(fā)展空間以拓展人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)的研究視角.另一方面，當(dāng)前研究較為重視的是人工智能教育應(yīng)用存在的風(fēng)險(xiǎn)，而教育風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對的研究尚未做較為細(xì)致深入的探討.隨著教育與人工智能的深入融合，可能會存在越來越多的潛在的、隱蔽的風(fēng)險(xiǎn)危及著教育事業(yè)、教育相關(guān)者的生命、財(cái)產(chǎn)、健康安全，相關(guān)研究的深度和視角需要更加深入和廣泛.

3.3 相關(guān)研究重理論輕實(shí)證，教育風(fēng)險(xiǎn)治理困難重重

人工智能+教育融合越來越深入、智能化教育革新層出不窮，而現(xiàn)有的研究主要著眼于理論性、經(jīng)驗(yàn)性研究人工智能存在的教育風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)踐性研究相對較少.深入教育一線實(shí)證考究研究人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的研究較少，將很難與時(shí)俱進(jìn)全面細(xì)致地發(fā)掘出在學(xué)校、家庭中存在的潛在性、隱蔽性的教育風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致對于人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)治理缺乏現(xiàn)實(shí)根據(jù)，以至于舉步維艱.

基于以上人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀，嘗試提出幾點(diǎn)建議：

首先，由于人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)研究的現(xiàn)實(shí)意義深遠(yuǎn)，作為教育服務(wù)重要組織者的政府、高校等相關(guān)部門需重視、鼓勵、呼吁高校、研究院等機(jī)構(gòu)間關(guān)于人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)研究合作，著力為學(xué)者提供產(chǎn)生思維碰撞的科研平臺，為建立我國人工智能的教育風(fēng)險(xiǎn)科研網(wǎng)絡(luò)體系助力，以期推動我國在該領(lǐng)域?qū)W術(shù)科研往新一個(gè)臺階邁進(jìn).

其次，學(xué)者在重視人工智能技術(shù)在高等教育、思想政治上存在的教育風(fēng)險(xiǎn)研究價(jià)值的同時(shí)，應(yīng)開拓人工智能技術(shù)在未來教育與教育改革等的研究視角，把握人工智能與教育的發(fā)展傾向性和發(fā)展節(jié)奏，與時(shí)俱進(jìn)掌握發(fā)展前沿、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)研究的力度與深度，促進(jìn)該領(lǐng)域研究視角的多元化、研究方向的細(xì)致化，以達(dá)到擴(kuò)展學(xué)術(shù)研究的豐富性、多樣性與價(jià)值性的目的.

最后，研究方法上不再局限于人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的理論研究，建議相關(guān)研究者需深入高校、初高中、小學(xué)、幼兒園等各層級學(xué)校的教學(xué)一線中，在人工智能技術(shù)實(shí)踐教學(xué)中客觀收集真實(shí)案例、資料等數(shù)據(jù)，以理論指導(dǎo)聯(lián)系實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的研究方法，結(jié)合中國當(dāng)前的具體國情，科學(xué)性和創(chuàng)新性地提出具有針對性的人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)的治理策略.