高校學業預警機制的探索與研究

楊轉轉

(呂梁學院 化學化工系，山西 離石 033001)

近年來我國高等教育規模擴大，2020年毛入學率達51.6%.根據教育部統計數據，截止2020年6月我國本科生在校數量為17 508 204人，高等教育已逐步由精英教育向大眾教育轉變.大規模的擴招如何保障人才培養的質量，引發了社會的思考[1].2020年11月，廣西師范大學發布了“關于對達到最長學習年限的全日制普通本科學生擬做退學處理的公告”，擬對46名達到最長學習年限的本科生做退學處理[2].2021年1月，上海交通大學勒令3名本科生退學，原因是學生學分績點不足1.0[3].很多高校也相繼出臺了一些關于學業預警的規定，可見，學業預警機制的構建對高校教學質量的保障至關重要.

1 全過程預警機制的內涵

現階段各高校施行的預警制度多是根據一段時間或是一學期學生成績的反饋后，依據學生學業考核水平與學業評價標準的差距給予警示.管理的過程多發生在已經產生較為惡劣的結果之后，起不到預警的作用.為了保證學業預警機制的實效性，提出全過程學業預警的機制.過程性控制多用于工業生產中，常以溫度、壓力、流量等參數作為被控變量的控制，需要將過程參數進行實時監測，參數偏離給定值后馬上施加控制.本文提出的全過程學業預警機制將工業過程控制的原理引入到教學管理中，將學業預警管理分為前饋控制、同期控制和反饋控制.全過程預警機制可以避免學業偏差的出現，或是在學業出現偏差之后及時給予修正.

前饋控制是入學初期通過學生學業水平的測評、家庭情況的調查、心理測評分析，對可能影響學業的干擾因素進行匯總，根據干擾可能造成的影響提出解決的對策，將可能發生的偏差消除在萌芽中.

同期控制是在學生學習活動進行過程中，對正在發生的學習行為和學習結果給予監督和指導.一旦學生的學習行為和學習成績出現偏差時，及時給予修正，確保學業順利完成.

反饋控制是指在某一學習行為和學習任務完成之后，將學習效果進行比較，從而調整下一步計劃，使得之后的行為或是結果不再出現偏差.通常是在學期末根據學生考試成績結果的反饋給予警示和幫扶，并通過補考、重修等方式完成學業.

2 傳統學業預警機制存在的問題

2.1 預警滯后明顯，以學業成績作為預警實施的依據導致預警實施效果不佳

傳統的學業預警是在學生所修課程不及格門次達到一定數量，或是學生所修學分與畢業應修學分差距較大時予以啟動.這種形式的預警并沒有在學生學習態度、學習行為發生偏差時給以動態的、即時的調整.預警一旦觸發，就指向“拿不到畢業證、學位證”“退學”等最糟糕的結果.預警的實施單純依據學生學業成績，維度過于單一.事實上，誘發學生學業偏差的因素很多，沒有提前的調查和控制，在學生面臨不能順利畢業時才給予預警，一些課程已經來不及補修.滯后性的預警，并沒有起到預防警示的作用.學業預警的目的是督促學生修正學業行為，完善學業，而不是在學生學業出現偏差時簡單粗暴直接否定學生.預警之后沒有對應的學習幫扶計劃和措施，學業預警的預期目標并沒有達到.

2.2 預警精細化管理欠缺，各方職責不明

學生學業成績構成包括第一課堂成績、第二課堂成績.第一課堂課程的實施主要由任課教師完成，第二課堂項目的完成主要依靠學生自主完成.因此，學業預警的實施也應該由教務、學工、團委通力合作，對學生綜合學業進行評估，再依據評估等級給以相應等級的預警.而事實上，學業預警的實施通常只是輔導員在進行，預警的程序為：約談——下發預警通知——反饋家長.簡單化的操作流程并不能達到預警的預期效果，還引起了學生的反感.此外，預警信息管理系統不成熟，各相關部門信息平臺相對獨立，管理系統數據不能得到共享，輔導員孤軍奮戰難以掌握到全面的數據，未能給出精準及時的預警.

2.3 教學模式的改變，給學業質量的保障帶來了挑戰

高中教學以教師主講為主，學生被動接收.初入大學后，在倡導自主學習的大學教學模式下，學生一時難以適應，產生焦慮心理.自控能力較差的學生不會安排學習時間，導致學業成績下降.

2020年春季，受新冠疫情影響各高校不能如期開學，為落實“停課不停學”的工作要求，線上教學得到了推廣.然而線上教學對學生的課堂監管力度遠遠不夠，學業預警在這種新型教學模式下前饋控制的發揮受到限制.

3 學業預警機制的優化

3.1 構建多元學業預警指標體系

在入學之初，做好學業預警的數據采集.由招生部門提供招錄信息，院系教學管理人員和輔導員對學生生源、錄取情況、高考成績、家庭經濟情況、心理測評情況進行摸底統計，并分類建檔，以便后期進行針對性的幫扶.入學后，由任課教師、學工、團委等部門動態監控學生的課堂表現、選課情況、違紀情況、體能測試等方面，當學生某一方面出現偏差時及時給予糾正.畢業前夕，主要由院系管理人員和輔導員綜合學生入校以后的數據，進行畢業資格審核，確保學生順利畢業.(見表1)

表1 學業預警指標體系

3.2 利用大數據信息，構建學業預警數據平臺

影響學生學業偏差的因素很多，學校各部門數據統計由人工進行填報，數據分散不利于統計.數據的整合與分析也需要耗費大量的時間和人力，導致數據分析不及時.規范統一的數據庫是開展精準預警的前提，通過數據的采集、整合、限定，做好不同等級的預警[4].數據收集是進行后期學業預警的基礎，因此要進行原始數據采集和實時數據監測、數據分析與整理，是下一步進行預警條件判斷的基礎.因此在收集到數據后，要深挖數據背后隱藏的學生學習狀態，結合實際調研，做好預警準備.(見圖1)

圖1 學業預警數據平臺邏輯圖

3.3 構建學業幫扶長效機制

學業預警的后續跟蹤反饋，一定要配合詳細幫扶措施，才能起到提升學業水平的作用.需要設計詳細的預警幫扶計劃，從學業、心理、生活全方位，從入學到畢業全階段給予幫扶.

3.3.1 發揮思想政治教育在學業預警中的作用

習近平總書記指出：“青少年階段是人生的‘拔節孕穗期’，最需要精心指導和栽培”.因此我們要注重對青少年的思想政治教育.每一位學生都是一個獨立的個體，都有特有的認知方式和思維方式.思想政治教育要注重個性化教育，結合大數據對每位學生精準“畫像”，對學生的學習背景、學習方式、學習投入等情況進行詳細的掌握，根據不同情況采取不同的教育方式.

課程思政中，各科教師要結合學科特點，弘揚艱苦奮斗、誠實守信等美德.傳播知識的同時，注重對學生品格和德行的塑造，幫助學生樹立遠大理想，培養正確的三觀[5].前饋控制時，做好人文關懷，根據前期信息采集建檔，對重點學生給予高度關注.輔導員要注重學生思想政治教育和日常管理，深入課堂、宿舍，了解學生生活、學習、心理動態，出現行為偏差時及時給以提醒和糾正；開展學風建設主題活動，通過榜樣示范、朋輩幫扶、自我承諾等方式，促進學困生向上向好發展.

3.3.2 精細日常教學管理

日常教學管理要精細，從課堂到課后全過程對學生進行管理.

第一，要注重學生學習興趣的培養.學生對學校沒有興趣，就會表現為學習態度消極，投入不足.針對這類學生，教師要注重課堂教學的改革，增加課堂的趣味性、改進課堂互動的方式，吸引學生快速參與到課堂教學中.課后對學生的學習投入時間進行監督，輔導員通過圖書館借閱打卡、自習時間的約束、網絡等平臺進行學生自習時間的打卡監督，對于督促后學習投入時間仍然少的學生，及時進行約談.

要加強專業認同教育.專業認同是學生對專業的接受、認可.通過對學生入學之初的調研發現，補錄進來的學生普遍對專業不是很認同.針對這種情況，院系要在新生入學教育時開展專業認知教育，向學生講解本專業人才培養的目標，讓學生了解專業的主修課程，專業發展現狀和前景，畢業后的就業去向；向學生展示往屆校友的工作狀態和工作成果，鼓勵新生努力學習專業知識.

第二，注重學生學習行為的養成.良好的學習習慣表現為學習有計劃、有表現、有效率、有結果，良好的學習習慣受用終生.輔導員要在不同年級學生中開展側重點不同的學風建設主題班會.通過班會給學生講解大學不同階段的學習任務，讓學生明確每個階段的學習目標.組織優秀學長分享學習經驗，給學生傳授正確的學習方法.注重學生非智力因素的培養，強化學習動機，激發學習行為，克服惰性，從小事培養學習的毅力.

3.4 學業預警工作隊伍專業化建設

針對學生出現的學業問題給出最優的解決方案是學業預警工作人員開展學業幫扶的重要目的.一方面，加強工作人員對現代信息技術的學習.工作人員要適應大數據時代對傳統工作模式和工作思維的挑戰，學習網絡監測、信息整合、線上教學的技藝，同時更新理念，摒棄傳統一刀切的工作方式，使得育人技術更為精湛[6].另一方面，注重工作隊伍的分工與配合，從班級學生干部、輔導員到院系教學工作人員，再到學校行政部門領導，每一層級都有專人負責學業預警工作.給學生“私人訂制”幫扶方案，從學校內容到學習時間分配都進行精心策劃，并實時跟蹤學習動態.每一層級工作人員要進行專業培訓，了解每一個時間節點需要做的工作，厘清并能在職責范圍內創新工作方法，確保工作的有效開展.

學業預警機制目前已成為了各高校普遍實行的教學管理制度.但是在制度實行過程中因為學困原因分析不到位、跟蹤幫扶不及時、數據整合有缺失等原因，導致學業預警效果沒有達到預期目標.各高校要結合本校學生實際情況，推行全過程全方位的學業預警制度，確保學生順利完成學業.