蘇州杭州人工智能產業發展對比分析

榮雪琴　卜樹坡　劉勇

摘? 要? 人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力、國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎，正加速與實體經濟深度融合，助力產業“智改數轉”。本文提煉出蘇州人工智能產業發展的支持政策、產業集聚、科技創新三大優勢，通過蘇州與杭州人工智能產業發展對比分析，找出城市綜合實力、技術創新能力、企業競爭力、人才吸引力等不足，提出了“夯實產業基礎，提升人工智能技術創新能力”等四項對策建議。

關鍵詞? 人工智能產業；對比分析；蘇州；杭州

人工智能是引領未來的戰略性技術，已成為當今經濟發展新引擎和國際競爭新焦點。2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，對我國人工智能發展作出總體部署，提出“三步走”戰略目標；如今，初步形成了京津冀、長三角、珠三角等人工智能產業核心區。蘇州、杭州均屬于長三角節點城市，相較杭州而言，蘇州人工智能產業還存在一些弱項和不足，如何破解，已成為當務之急。

一、蘇州人工智能產業發展的優勢

（一）首次出臺專項支持政策

2021年3月，蘇州市獲批國家新一代人工智能試驗區，同年4月出臺的《蘇州市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區實施方案》，提出“到2023年，蘇州試驗區成為具有國際影響力的人工智能產業集聚區”。而后，《蘇州市促進新一代人工智能產業發展的若干措施》出臺，圍繞人工智能賦能實體經濟發展核心主線，加快推進全產業鏈創新發展，首次出臺人工智能專項支持政策，對人工智能產業集聚發展、自主創新、融合發展等方面最高給予1000萬元獎勵。2022年，《蘇州市推進數字經濟時代產業創新集群發展的指導意見》出臺，瞄準數字經濟“新賽道”“主賽道”，重點聚焦電子信息等四大主導產業，加快形成具有國際競爭力和全球影響力的創新集群。

（二）產業逐漸形成規模

蘇州已將人工智能作為引領未來的先導產業進行培育，產業發展綜合水平躍居全國第一梯隊。2021年全市已集聚人工智能企業超1000家，相關產業規模接近900億元，近三年平均增速達到25％；并在機器人、自動駕駛、大數據等領域具有產業優勢。

（三）科技創新不斷突破

蘇州加速人工智能源頭創新與產業發展， 2021年全市累計擁有人工智能領域境內外上市企業11家，各級獨角獸（含培育）企業34家，瞪羚（含培育）企業149家；所轄四市六區都設立了人工智能和大數據產業園，擁有多個數據中心和人工智能研發機構。

二、與杭州人工智能產業發展的差距

（一）城市綜合實力有待進一步提升

2021年10月，中關村數智人工智能產業聯盟等研究機構發布《中國人工智能產業指數（2021）》，從內部能力和外部環境兩大維度，分為企業數量、產業規模、國家級平臺等6個二級指標以及獨角獸（培育）企業數量、核心產業規模、國家級開放創新平臺數量等16個三級指標，綜合分析了我國各省市人工智能產業發展情況，十強排名：北京、上海、深圳、杭州、廣州、天津、成都、南京、西安、武漢，蘇州由上一年的第8位跌至第12位。

算力是人工智能發展的核心動力，2021年10月，互聯網數據中心（IDC）和浪潮信息聯合發布《2021—2022中國人工智能計算力發展評估報告》，通過宏觀經濟、技術成熟度、AI勞動供給、行業及地域四大方面綜合考量和評估我國人工智能發展水平，前十強中杭州排名第二、蘇州列第六。

（二）技術創新能力有待進一步提升

杭州構建了以高校、科研院所、省級實驗室、企業研究院為代表的人工智能創新生態系統，實現“學科—人才—科研”一體化，在視覺識別、深度學習、腦機接口與交互、VR/AR等領域取得優異成績，部分領域達到國際一流。人工智能授權專利數量25906件，其中授權發明專利7691件，在國內處于領先水平。杭州率先布局了人工智能科創平臺。

相比之下，蘇州在語音識別、機器視覺、計算機視覺等領域具有一定優勢，但在企業自主知識產權和核心專利技術偏少，創新驅動力不足，科研成果轉化率偏低，在芯片、算法等人工智能基礎層的企業不多，原創性技術、顛覆性技術相關企業規模有待提升。

（三）企業競爭力有待進一步提升

近幾年，杭州人工智能產業發展動力強勁。現有人工智能領域的典型企業和創業型公司500余家，人工智能企業數量超過2000家，人工智能產業總規模超過2000億元，在智能安防、智能汽車、智能軟硬件等領域形成一批具有核心競爭力的產業集群，全市擁有人工智能上市企業43家、獨角獸（含培育）企業37家，有5家企業營業收入超百億元，還有部分企業獲得了頭部企業的資源支持，有一批人工智能領域知名企業落戶，憑借阿里巴巴、海康威視、螞蟻集團，在百強企業前十強中占據3席，占比全國第一。

相比之下，蘇州雖在智能制造、智能交通、智慧醫療等領域具有一定優勢，但在人工智能企業數量、產業規模、上市企業、獨角獸企業等方面都有差距。雖擁有國家隊科研院所12家，微軟、華為、科大訊飛等一批業界巨頭紛紛布局產業基地和研發中心，思必馳、明皓傳感、極目機器人等一批本土新銳在細分領域脫穎而出，但具有國際競爭力的領先企業偏少，“有高原、少高峰”現象凸顯。

（四）人才吸引力有待進一步提升

2019年杭州出臺《人工智能領軍人才引進計劃》，在全球引才“521”計劃、“115”引進國（境）外智力計劃中，加大了人工智能領域頂尖人才引進力度，對入選省市領軍型創新創業團隊的，給予最高500萬元的項目資助。杭州現有人工智能人才近7000人，引進了一批國內外頂尖人才，形成了強大的人工智能基礎研究團隊。現有高等院校47所，包括本科28所、專科19所，開設人工智能學科（專業）包括計算機科學與技術、軟件工程、工業機器人技術等專業的院校占比87.2％，其中浙江大學是國內人工智能研究的起源地之一，設有國內首個人工智能交叉學科，并啟動腦科學與人工智能會聚研究計劃。

相比之下，2016年蘇州出臺《姑蘇創新創業領軍人才計劃實施細則》，2021年4月發文作了修訂，對入選省市領軍型創新創業團隊的，給予100—500萬元的科技項目經費資助。蘇州現有人工智能人才4600多人，包括國家級重大人才工程人才14名，江蘇省雙創人才77名，各級領軍人才超700人。現有高等院校28所，包括本科11所、專科17所，開設人工智能學科（專業）包括相關專業的院校占比78.6％，但由于人才虹吸效應，相比杭州而言，在相同人才引進政策條件下，蘇州吸引力明顯不足。

三、對蘇州人工智能產業發展的建議

（一）夯實產業基礎，提升技術創新能力

圍繞蘇州人工智能產業發展需求，以提升原始創新能力為著力點，加快在基礎理論研究、關鍵共性技術以及核心支撐部件等領域突破。一要加強基礎理論研究。抓住新一代人工智能基礎理論、算法模型、數據標準以及應用技術等關鍵環節，瞄準大數據智能、人機混合智能、自主智能等主攻方向，開展人工智能算法、邊緣計算、信息安全等方面的理論研究與應用實踐，強化研究大數據驅動的自然語言處理理論和方法，研究融合常識知識和多語言語義關聯的知識圖譜構建方法，加強研究人工智能環境下新型視頻、音頻和文本編解碼技術。二要突破關鍵核心技術。突破新一代人工智能芯片、傳感器、核心算法以及軟硬件協同等領域“卡脖子”技術，實現核心技術自主可控。加快計算機視覺技術、語音識別技術、智能自主無人技術等關鍵技術的集中攻關，重點突破人工智能圖像理解、視頻理解、三維視覺等計算機視覺核心技術，著力突破深層語義理解、自然語言對話、邏輯推理決策、知識圖譜等自然語言處理技術，加快突破路段感知技術、車路通訊技術、多傳感器融合技術和協同感知技術；開發具有自主知識產權的標志性成果和世界知名品牌產品。三要研制核心支撐部件。加快處理器、存儲器等智能芯片的設計、封裝、測試以及制造環節的前瞻性系統布局，支持一批視覺處理芯片、信息安全類芯片、類腦計算芯片等智能芯片重點項目實施。研發具備感知交互功能的集成化小型化智能傳感器、類腦神經網絡架構和相關硬件產品，以及智能機器人領域軟硬件系統、編譯庫、中間件等核心支撐部件。

（二）增強產業實力，構建優勢產業集群

重點發力語音識別、機器視覺、計算機視覺、智能機器人領域。一要做精語音識別產業集群。發揮思必馳、馳聲科技、科大訊飛等智能語音領域領軍企業作用，突破自然語言處理關鍵技術，提高應用場景、噪聲和口音情況下的復雜語音交互可靠性，打造芯片、算法、產品應用、解決方案、行業標準全產業鏈條。二要做優機器視覺產業集群。依托華興致遠、天準科技、極目機器人等機器視覺領域創新型企業，以及上海交通大學蘇州人工智能研究院等研究機構，突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術，支撐無人系統應用和產業發展。三要做大計算機視覺產業集群。依托科達科技、凌云視界、中德宏泰等領域領先企業，突破圖像傳感器、基礎芯片、中控設備、智能算法等關鍵技術，發展工業視覺、醫學影像、數字安防、視頻會議等視覺智能產業。四要做強智能機器人產業集群。依托科沃斯機器人、博眾精工、綠的諧波等領域領先企業，發展基于視頻圖像識別、深度學習等技術的工業機器人、檢驗檢測裝備以及智能裝備，促進工業機器人及智能制造技術領域生產場景的示范應用；深度開發服務機器人、公共服務機器人以及特殊機器人，提升機器人產品在傳感、交互、控制等方面的智能化水平。

（三）強化產業支撐，集聚優質人才資源

實施人才優先戰略，發揮人才資源的創新引領作用。一要引進高端人才。緊貼人工智能產業需求，建立急需緊缺人才儲備庫，積極引進高端人才，倡導柔性引才模式，吸納一批人工智能領域的世界頂尖科學家、行業領軍人才。二要培養本土人才。鼓勵高校開設人工智能相關專業，提高學科建設水平，依托蘇州大學、南京大學蘇州校區、蘇州科技大學、西交利物浦等高校，推廣“人才+技術+項目+社會資本”戰略合作方式，培養一批基礎理論、應用研究、運行維護等方面專業人才；加強人工智能與相關專業學科交叉融合，推進“人工智能＋X”復合性專業人才培養。三要培訓技能人才。深化校企合作、產教融合，依據示范應用項目，支持職業院校加快培養一批產業發展急需的技術技能人才，構建不同層次的人才體系；加強高等院校、科研院所與人工智能企業間的合作，建設一批人工智能實訓基地。

（四）拓展產業場景，樹立示范應用標桿

布局“AI+”創新示范應用，打造覆蓋蘇州全域的智能化應用場景。一要推動“AI+制造”特色發展。聚焦工業互聯網、工業機器人、制造裝備等關鍵環節，以工業4.0為指導，建設智能化生產線、車間、工廠、倉儲、物流體系，構建自學習、自適應、自控制的新一代智能工廠，打造可作全球表率的領先企業“燈塔工廠”，打響“蘇州制造”品牌。二要打造“AI+文旅”沉浸式體驗。利用人工智能、大數據、移動互聯網等技術賦能文化旅游業，依托阿里大文娛蘇州中心、相城影視產業園、陽澄湖數字文化創業產業園，打造視頻互聯網時代城市內容運營中心、動漫影視產業生態圈、國家數字出版基地；借助數字技術活化江南優秀傳統文化資源，開展拙政園、獅子林、留園等著名景區智能化建設，打造沉浸式智能互動的文旅體驗，打響“江南文化”品牌。三要打造“AI+醫藥”中國藥谷。加強“BT+IT”深度融合，將人工智能技術貫穿于醫藥研發、生產、流通、使用等全產業鏈條，依托中科院上海藥物所蘇州藥物創新研究院以及信達生物、基石藥業、康寧杰瑞、藥明巨諾等醫藥龍頭企業，建設智能化藥物研發平臺、國家基因庫蘇州樣本庫、醫療大數據中心，加快新型藥物研發和成果轉化，研發手術機器人及其操作系統，提升醫藥產業整體實力，打響“中國藥谷”品牌。四要打造“AI+金融”應用高地。利用人工智能、區塊鏈等先進技術，依托富士通、通付盾、凱美瑞德等骨干企業，加強智能交互、圖文識別、異動識別、大數據分析、網絡安全、區塊鏈等技術研發，在支付清算、借貸融資、零售銀行、保險、金融安全等方面形成創新應用，助力蘇州建成長三角金融科技節點城市。

參考文獻：

[1]商業新知網.《中國人工智能產業指數（2021）》解讀[EB/OL].（2022-01-18）https：//www.shangyexinzhi.com/article/4534205.html.

[2]杭州市人民政府網.AI蓄勢待發，為什么又是杭州？[EB/OL].（2019-11-29）http：//www.hangzhou.gov.cn/art/2019/11/29/art_812262_40620152.html.

本文系江蘇高校哲學社會科學研究一般項目（編號2022SJYB1637）；蘇州市軟科學研究項目（編號SR2022072）的階段性成果。

【責任編輯：江民】