汪翠 康玉梅



摘要:以滬深A股上市公司為研究對象,選取2017—2020年499家公司的財務數據,利用因子分析法提取綜合績效指標,并進一步實證研究內源融資、債權融資和股權融資對上市公司績效的影響。回歸結果表明,內源融資率、商業信用融資率和應付債券率與公司績效顯著正相關,而銀行借款率和股權融資率與公司績效顯著負相關,最后分析實證結論并提出相關建議。
關鍵詞:融資結構;因子分析法;績效指標;上市公司
0 引言
近年來,伴隨著我國經濟的快速發展,上市公司數量不斷增加,學術界對上市公司績效的研究也越來越多。公司的良好發展離不開資金的支持,其可以通過融資滿足資金需求,融資方式選擇的多樣性則會形成不同的融資結構。同時,選擇合理的融資結構是現代企業經營管理的重點,能夠有效降低企業的融資成本,有助于企業完善治理結構,并促進企業績效的提高。因此,加強對融資結構與上市公司績效的研究是非常必要的,這樣不僅可以合理認識和評估公司績效,而且可以使上市公司得到更好的發展[1]。本文以我國滬深A股上市公司為對象,研究融資結構與公司績效之間的關系,根據實證結論探討其中存在的問題并提出有效建議,以期提升公司績效。
1 理論分析及研究假設
1.1 內源融資與企業績效
內源融資是指企業將內部融通的資金用于再投資的過程,主要包括留存收益和累計折舊等。此外,優序融資理論認為,企業在融資時應優先選擇內源融資,這種方式不僅無須實際對外支付利息或股息,也不發生融資費用,有較強的自主性[2]。而企業也可以通過內部資金為其生產經營提供一定支持,進一步對績效起到積極作用。因此,本文提出假設1:
H1:上市公司內源融資率與公司績效正相關。
1.2 債權融資與企業績效
債權融資主要從銀行借款、商業信用和應付債券3個方面分析。
銀行借款具有融資速度較快、彈性大等特點,也是較為常見的債務融資方式。銀行借款不僅可以較快解決企業資金短缺等問題,而且其利息還有一定的節稅效應。但是,銀行借款的用途受到的限制和約束也較多。銀行借款需要按時還本付息,因此企業的還款壓力巨大。一旦企業債務過高,就會面對較大的財務風險和破產風險[3],對自身績效也會產生一定負面影響。因此,本文提出假設2:
H2:上市公司銀行借款率與公司績效負相關。
商業信用融資是指企業在商品交易過程中形成的資金借貸活動,主要包括應付票據、應付賬款和預收賬款。商業信用融資是由企業之間的信譽來支撐的,所以企業沒有必要提供相應的融資擔保,融資成本較低。這種融資方式有利于企業之間建立良好的合作關系,進而減少交易風險,也有利于促進企業自身的經營發展,提高資金使用效率,對績效提升有積極作用[3]。因此,本文提出假設3:
H3:上市公司商業信用融資率與公司績效正相關。
上市公司選擇債券融資,不僅能產生稅盾作用,降低融資成本,而且能提高資本的使用效率。銀行借款對資金的使用有諸多限制,而債券融資沒有資金用途限制,因此可使企業做投資決策時有更大的自主性,并有機會獲得更大的收益,進而提高績效[1]。因此,本文提出假設4:
H4:上市公司應付債券率與公司績效正相關。
1.3 股權融資與企業績效
股權融資的資本成本較高,不僅包括發行股票的相關成本,而且涉及利息和所得稅支出。對我國上市公司而言,股權融資仍然是常用的融資方式,因為其限制較少,財務風險也較小,有利于企業長期持續穩定經營。但是,股權融資受到的約束力較小,可能會導致經營者對資金使用處理不當的情況出現,以及公司控制權被分散,這些都不利于公司長遠發展,進而影響其績效表現。因此,本文提出假設5:
H5:上市公司股權融資率與公司績效負相關。
2 實證分析
2.1 數據來源和樣本選擇
本文數據來自國泰安CSMAR數據庫,主要選擇滬深A股上市公司2017—2020年相關財務數據。為了使數據更加準確和有效,選擇非ST上市公司,并剔除了其中指標數據不全或存在異常值的公司,最后選取499家上市公司,取得滿足研究的樣本數量1 996個,作為A股上市公司融資結構對公司績效影響研究的數據基礎。本文主要利用Excel和SPSS統計軟件對數據進行批量處理和分析。
2.2 變量選取與描述
2.2.1 被解釋變量
為了全面反映公司績效,本文從企業的盈利能力、營運能力、成長能力和償債能力4個方面共選取8個指標,分別為流動比率、資產負債率、股東權益周轉率、資產報酬率、總資產凈利潤率、凈資產收益率、凈利潤增長率、可持續增長率,然后利用因子分析法,得出綜合績效指標[1]。
2.2.2 解釋變量
通過上文的理論分析并結合企業常見的融資方式,本文從內源融資、債權融資和股權融資3個角度出發,進一步選取5個解釋變量,分別為內源融資率、銀行借款率、商業信用率、應付債券率和股權融資率。
2.2.3 控制變量
本文選取企業資產規模和企業成長性作為控制變量。其中,用企業總資產的自然對數來表示企業資產規模,用營業收入增長率來表示企業成長性。
被解釋變量、解釋變量和控制變量具體見表1。
2.3 模型構建
根據上述理論假設及變量設定構建回歸模型,如下所示
CP= C+β1×EFR+β2×BR+β3×CR+β4×BPR+β5×ER+β6×SA+β7×EG+ε
式中,C為常數項;ε為誤差項。
3 實證結果分析
3.1 因子分析
本文通過SPSS軟件對選取的8個績效指標數據進行KMO和Bartlett球形度檢驗,判斷選取的樣本數是否適合因子分析,見表2、表3、表4。由表2可以看出,此次檢驗的KMO取樣適切性量數為0.702,Bartlett球形度檢驗
中近似卡方較大,顯著性值為0.000,說明變量間相關性較高,適合做因子分析。
由表3可知,有3個因子合計方差的累計貢獻率已經達到83.013%,表明提取這3個公共因子就可以解釋83.013%的原始變量。因此,確定這3個主成分分別為F1、F2、F3,并通過表4得分系數矩陣計算如下
F1=0.009X1-0.004X2+0.084X3+0.270X4+0.263X5+0.287X6-0.044X7+0.252X8
F2=-0.369X1+0.421X2+0.338X3-0.059X4-0.106X5+0.092X6-0.060X7+0.143X8
F3=-0.043X1-0.005X2-0.147X3-0.052X4-0.049X5-0.017X6+0.993X7+0.051X8
最后,進一步計算得出綜合指標,公式如下
CP=43.35183.013F1+26.99983.013F2+12.66383.013F3
3.2 回歸分析
3.2.1 描述性統計
通過因子分析得出綜合績效指標后,對各變量進行描述性統計,見表5。綜合績效指標的最小值為-1.97,最大值為5.10,標準差為0.642 1,說明上市公司的績效存在顯著差異。另外,內源融資率、銀行借款率、商業信用率、應付債券率和股權融資率的標準差都偏小,說明解釋變量的數據選取差異并不大。而企業資產規模的標準差為1.457 9,最小值為20.444 9,均值為23.648 6,說明各上市公司的資產規模差異較大。
3.2.2 相關性分析
由表6可以看出,除了內源融資率、銀行借款率與綜合績效在5%水平顯著相關,其余變量都在1%水平顯著相關。解釋變量之間的相關系數都較小,說明二者存在共線性的可能性不大,即變量間不存在嚴重的共線性問題。
3.2.3 回歸分析
從表7回歸分析結果可以看出,模型通過了F檢驗,回歸模型整體是顯著的。調整R2只有0.310,說明融資結構指標只能在31%的程度上解釋公司績效的變化。D-W統計量為1.122,說明變量自相關較小,同時在共線性檢驗中VIF均較小,可以判斷變各量之間不涉及多重共線的問題。
回歸分析中內源融資率、銀行借款率、商業信用率、應付債券率、股權融資率、企業資產規模和企業成長性的相關系數分別為8.820、-5.432、6.984、3.005、-10.884、3.057和17.759,且顯著性都在0.01以下,滿足相關性檢驗。因此,內源融資率、商業信用融資率和應付債券率與公司績效顯著正相關,即H1、H3和H4成立;而銀行借款率和股權融資率與公司績效顯著負相關,即H2和H5成立。
4 研究結論及建議
4.1 研究結論
本文選取499家A股上市公司的4年財務數據,實證研究了其融資結構對公司績效的影響,得出以下結論:
一是內源融資對公司績效有著正向作用。對上市公司而言,選取自有資金進行融資,可以避免資金外部流失,而且該融資方式具有低成本、自主性強的特點,有利于公司擴大效益,提升價值[4]。
二是債權融資總體上對公司績效產生正向影響。在債權融資中,商業信用和債券融資都與公司績效正相關,但是銀行借款融資則不利于提升公司績效。雖然銀行借款有一定的抵稅效應,但是其財務風險也較大,當出現問題時,會給公司績效帶來不良影響。
三是股權融資對公司績效有明顯的消極作用。我國上市公司一直都偏向股權融資,但是該融資方式成本較高。同時,由于我國資本市場監管機制還不完善,上市公司往往會通過股權融資進行資本運作,而不是將資金用于提升自身績效。
4.2 建議
根據本文實證結論對上市公司提出以下建議:一是加強內部資金運用。較好地利用公司內部自有資金進行融資,并對融資資金的使用情況加以監管,使其能夠充分運用于公司發展,從而提升公司績效。
二是選擇合理的銀行借款額度。雖然實證結果表明銀行借款率與公司績效顯著負相關,但是銀行借款仍是一種比較重要的融資方式。如果上市公司將銀行借款額度控制在自身可接受的范圍內,就不會產生較大的財務風險。
三是提高債券融資和商業信用融資比重。由于我國債券市場發展還不成熟,上市公司通過發行債券來融資受到較多限制,但是債券融資不僅成本低,而且可以節稅,對上市公司而言是較好的融資選擇。所以,能夠滿足相關債券發行條件的公司,可選擇債券融資。
四是加強管控股權融資資金的使用。上市公司可通過內部控制,監督由股權融資渠道獲取的資金是否被用于經營管理,并進一步提升資金的使用效率與效果,從而有效提升績效[5]。
5 結語
本文通過實證分析上市公司融資結構對績效的影響,從內源融資、債權融資和股權融資3個方面提出相關建議,有助于公司的長期發展及公司績效的提升。后續可進一步以不同行業的上市公司為基礎,進行深入研究,針對不同行業發展和需求的差異性,發現更明確的問題并提出更具針對性的建議。
參考文獻
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[5]倪垚.上市公司債券融資對公司績效影響研究[D].北京:北京交通大學,2018.
收稿日期:2022-02-21
作者簡介:
汪翠,女,1998年生,碩士研究生在讀,主要研究方向:管理會計。
康玉梅,女,1973年生,博士研究生,副教授,碩士研究生導師,主要研究方向:公司財務、財務會計。