淺談人工智能發展對金融專業人才培養模式的思考

摘 要：隨著人工智能的不斷發展，其被廣泛應用于我國的各行各業。在當前人工智能背景下，我國高校金融專業的人才培養面臨新的挑戰調整。通過將人工智能與金融專業相結合，可以搭建一套更加完善、統一、規范的金融專業教學體系，從而提高學生的綜合素養、專業素養，使得學生能夠適應社會的實際發展、滿足崗位需求。本文對人工智能發展對金融專業人才培養模式的影響進行研究分析。

關鍵詞：人工智能；金融專業；人才培養模式

近幾年來，隨著人工智能逐步發展，其被應用于互聯網金融行業，能夠真實地體現出互聯網金融的復雜性、多元性特點。通常情況下，傳統的金融專業學生主要是以吸收性知識教育為主，以實際的市場需求培養應用型的金融專業人才，卻沒有針對應用型、實操型崗位以及人工智能技術的應用進行人才培養優化。隨著人工智能技術的高速發展，會直接影響后續學校開展金融專業人才培養的模式及要求，導致教育改革，促進人才培養方案的優化。

一、人工智能技術概述

近幾年來，隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術作為計算機科學技術的分支，其主要是對開發、研究、模擬、智能理論、智能技術、應用系統的高度集成。人工智能技術的發展可以使得計算機擁有人的思維，能夠自主學習、自主控制，從而產生智能行為。通常情況下，人工智能技術課程主要包括計算機實現智能的原理、制造類似人腦智能的計算機以及計算機更高級應用。人工智能技術涉及知識內容廣，復雜多樣，會與其他學科擁有很多交叉的內容，涵蓋了所有的自然科學以及社會科學內容。當前情況下，人工智能技術已經成為各行各業研究的重點內容。

二、人工智能發展對金融專業的影響分析

（一）人工智能技術會直接影響金融專業學生的就業面

當前情況下，金融行業已經逐步走向智能化、多元化發展的道路，人工智能在客服領域發揮著較大的市場作用，可以為金融行業提供網上支付、網上服務。在當前人工智能發展背景下，通過科學合理地應用人工智能技術，可以對傳統的金融服務方式進行完善、優化，將以往的金融機構大堂經理、零售專員、投資顧問、數據分析人員等進行統一性整合，讓機器取代原有簡單重復的工作。例如，現有的智能客服機器人能夠根據客戶的問題提出解答，并且不會出現由于個人主觀因素導致的服務態度差的問題。此外，部分金融公司在開展理賠服務工作時，也可以通過人工智能的方式對現有的賠付流程進行簡化、完善，可以利用聲紋識別技術、圖像機器學習技術使得理賠得到高效處理。

（二）金融專業職業變化

傳統的金融行業學生需要學習經濟學、財政學、保險學、銀行業務、管理學等相關內容，隨著科學技術的不斷發展，互聯網技術、計算機技術、區塊鏈技術、人工智能技術被廣泛應用于金融行業，從而對金融專業的學生提出了新的需求。金融專業的學生在學習基礎金融管理理論知識的同時，也應當熟練掌握先進的人工智能技術、大數據技術，才能夠滿足社會的實際需求。假如金融專業的學生能夠熟練掌握本專業的基礎理論知識以及人工智能技術，則能夠擴大自身的就業范圍，使得就業不只局限于傳統的銀行、證券公司等金融機構，同時也可以進入互聯網金融企業開展互聯網金融工作。

（三）人工智能背景下對金融專業的學生提出了新的要求

人工智能作為一門綜合性、全面性的學科，其涉及的知識范圍廣，且會隨著技術的不斷發展產生變化，其對高校的人才培養模式提出了新的要求。假如高校在開展金融專業人才培養的過程中沒有結合社會的實際需求以及科學技術的發展對培養方案進行完善、優化，可能使得學生在完成學業之后無法在社會上找到適合自己的崗位，進而導致資源浪費、社會資料浪費。因此，高校在當前人工智能背景下開展金融專業人才培養的過程中，應當結合社會的實際需求，積極引進先進的人工智能技術，提高學生的綜合素養、專業素養，并在教學過程中融入設計、建模、實驗優化的相關內容，從而培養出一批具備金融理論知識、擁有較高人工智能水平的金融專業人才。

三、人工智能背景下優化金融專業人才培養模式的具體實施方案

（一）轉變金融專業人才培養目標

為了使得金融專業畢業的學生能夠符合社會的實際需求，滿足金融科技發展的本質要求，高校應當對現有的金融管理專業人才培養模式進行完善、優化，從而為社會培養出一批復合型、應用型、綜合型金融人才。具體來說，應當培養學生盡職盡責、愛崗敬業、誠實信用的道德素養，并且在教學過程中貫徹落實社會主義價值觀，讓學生在掌握經濟學、金融、管理學等基礎理論知識的同時，能夠結合自身的水平開展金融交易規則、交易習慣、經濟法律法規的學習。此外，高校應當開展計算機技術、大數據技術、人工智能技術課堂教學，使得教學內容符合金融科技發展的本質要求。在人工智能背景下，金融管理專業的人才應當具備以下特點：首先，學生應當擁有較高的專業素養、道德素養、綜合素養以及服務意識，能夠對金融數據進行高效的處理、分析、存儲，擁有較高的分析問題、解決問題、處理問題的能力。通過在人工智能背景下對金融專業人才培養模式的完善、優化，可以使得培養出的學生擁有更多的就業范圍，使得學生能夠選擇金融機構的同時，也能夠從事與金融科技行業相關的工作。例如，虛擬貨幣、電子支付、互聯網金融。此外，學生在畢業之后也可以從事證券公司初級操盤手、互聯網金融營銷人員等工作。

（二）轉變金融專業人才培養模式

在當前人工智能背景下，高校應當對現有的人才培養方案以及人才培養模式進行完善、優化，并結合金融專業的特點及優勢，堅持以人為本的教學原則，根據學生實際的發展水平以及成長規律，制定更加科學合理的培養方案。針對知識儲備少、實踐經驗不足的學生，可以加強理論知識教育，并且為學生提供更多的行業實習機會，讓學生開展市場調查、課內實踐、集中實訓課程，提高學生的綜合素養、專業素養，讓學生能夠將理論知識與實踐相結合。針對理論知識豐富、實踐水平較高的學生，可以通過學研結合的方式讓學生參與到教師的研究項目當中，使得學生能夠在實踐操作過程中時及時了解到人工智能背景下金融行業的未來發展趨勢，從而通過頂層設計、高效優化、分層次管理，提高學生的專業素養、綜合素養，進而培養出一批具備人工智能知識以及金融專業知識的綜合型、全面型人才。

（三）優化師資力量

師資力量會直接決定教學的質量及效果，在當前人工智能背景下，應當以互聯網金融專業為基礎，建立一支具備金融專業教學水平以及人工智能背景的教師隊伍。首先，學校應當積極引進優秀的教師，通過擴充教師團隊，增強師資力量，讓行業頂尖的教師作為教師團隊的引領者。此外，可以鼓勵本專業的教師積極學習先進的人工智能知識，例如大數據技術知識、金融科技技術知識，從而培養教師的互聯網思維、人工智能思維，并且可以要求教師積極地參與到與互聯網金融科技相關的項目開發過程中，從而使得教師能夠了解到最新的人工智能技術，并且可以通過實際案例，優化、豐富教學內容，彌補自身短板，進而打造出一批雙師型教師人才。最后，學校可以鼓勵教師開展科研項目建設、撰寫論文，并且提供一定的資金支持，協助科研工作的順利開展。在此過程中，也可以鼓勵教師積極參與校外企業的培訓以及國外學習進修。

（四）搭建智慧課堂

隨著人工智能的不斷發展，可以通過搭建智慧課堂，提高金融專業教學的質量及水平。當前情況下，越來越多的開放式、智能化教學平臺被廣泛應用于高校的教學課堂中，例如慕課、雨課堂。通過科學合理地應用智能化教學平臺，可以對當前的教學模式以及教學方法進行完善、優化，從而提高教學質量及水平。同時，人工智能發展背景下也能夠保證教學課堂更加具備高效性，教師及學生可以通過智慧型教學平臺實現高效溝通、有效交流，從而打破傳統教學課堂的空間限制、時間限制。在此過程中，教師可以通過智慧課堂平臺了解到學生的學習狀況，并為教學方法以及教學方案進行完善、優化奠定基礎。其次，教師也可以通過智慧課堂教學平臺的后臺數據，及時了解學生學習進度、作業狀況、查閱學生學習報告，進而發現學生在學習過程中存在的問題，在提高學習互動性的同時，也能夠提高教學質量。

四、結束語

綜上所述，在當前人工智能發展背景下對學生的專業素養、綜合素養提出了新的需求，金融管理專業的學生將面臨新的挑戰。因此，高校應當結合社會的實際需求，對現有的人才培養方案進行完善、優化，通過積極引進先進的人才培養模式及手段，搭建完善、統一、規范的金融專業課程體系，進而提高學生的綜合素養、專業素養，并為社會培養出一批綜合型、復合型的金融專業人才。

參考文獻：

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