大數據背景下醫學科技期刊編輯出版工作的創新

摘要：信息技術的飛速發展，給傳統醫學科技期刊編輯出版工作帶來了新的挑戰。本文重點對大數據背景下的醫學科技期刊編輯出版工作進行探討，明確大數據環境的特點，并在這一基礎上對傳統醫學科技期刊編輯出版工作中存在的問題進行闡述，結合大數據的特點針對醫學科技期刊編輯出版工作提出幾點建議，以此來為醫學科技期刊的發展創新提供思路。

關鍵詞：大數據;醫學科技期刊;創新

一、引言

大數據的快速發展，其在各個領域中的應用不斷地優化與更新，如何創新大數據背景下的醫學科技期刊編輯出版工作，是影響醫學科技期刊轉型與發展的重要問題。醫學科技期刊的編輯出版工作是一項比較系統化的工作，其中包含選題、組稿、審稿、編輯加工等等多方面的流程，但在大數據的影響下，這種流程逐漸發生全新的變革，醫學科技期刊需要轉變傳統工作觀念，從創新的視角來開展工作，以此來實現醫學科技期刊的轉型發展。

二、大數據背景下醫學科技期刊編輯出版工作概述

（一）大數據的概念

在涉及海量數據規模的情況下，現階段的主流軟件或者傳統技術無法對數據在合理的時間內進行處理，難以將數據作為企業經營決策的依據。大數據最大的應用特點就是對數據進行挖掘，簡單地說，就是通過對海量數據的分析，來提取其中具有價值的潛在信息。通過統計、檢索、分析處理等諸多形式來實現對大數據的處理過程。

（二）大數據背景的特點

以往的醫學科技期刊編輯出版工作，通常以傳統的方式開展，通過對紙質期刊進行操作，實現選題、審稿、編輯加工等流程。這種方式通過實驗研究、會議交流等形式獲取行業動態信息，對讀者的情況進行排查與分析則需要通過大量調查問卷才能掌握。這種方式獲取信息需要較長的周期，且獲取的信息也難以保障精準度與時效性。而且傳統的醫學科技期刊在研究成果表現形式上具有單一化的特點，在傳播上更是具有較大的局限性，受到多種因素的影響與限制，難以充分發揮期刊自身的價值。大數據時代的到來，可以通過信息化的方式，在短時間內，對海量的數據進行采集與分析，這種方式最大化地實現了對信息價值的挖掘。

大數據的不斷累積，尤其是大量的非結構化數據，通過大數據分析，可以快速地對數據進行分類，對有價值的數據進行挖掘。大數據時代下，數據可以通過網站、社交軟件、購物軟件等人們日常生活中較為常見的渠道進行采集。

在大數據背景下的醫學科技期刊編輯出版工作逐漸開始簡化，編輯人員通過對海量數據的處理，對目標讀者的需求進行充分與及時地掌握，并以此為依據來進行科學化的選題，通過這種方式也可以對選題發表后的情況作出預測，更好地提高期刊在讀者中的滿意度，不斷地擴大、提升期刊的受眾群體。

此外，相對于傳統的期刊編輯出版工作，大數據技術在使用的過程中還具備實時性的特點，運用信息化技術，編輯人員可以通過互聯網快速地對相關數據進行了解，及時地掌握受眾群體的動態變化，這也為編輯人員的工作開展帶來極大的便利。在大數據背景下，醫學科技期刊的載體形式也發生新的變化，傳統的紙質載體難以滿足受眾日益增長的需求，可以通過期刊網站、微信平臺、客戶端等多種形式來進行發布，從多個角度來增加與受眾群體已經編者、作者、讀者之間的聯系，更好地達到了信息傳遞與交流的效果，也可以及時收到受眾群體對期刊的反饋意見。

在大數據分析的基礎上，對有價值的信息進行充分的挖掘與采集，以此來為醫學科技期刊編輯出版工作提供龐大的信息支撐，對醫學科技期刊選題內容提供明確的方向，便于更好地滿足讀者對期刊的期望與需求，是當代社會背景下，出版單位在大數據時代立足的重要依據。

三、大數據背景下醫學科技期刊編輯出版工作創新

（一）工作思想數據化

針對醫學科技期刊，編輯人員在開展工作的時候應該注重文章的新穎性，這也是吸引讀者關注的重要因素，所以編輯人員在開展工作的時候就應該將這種思想運用到實踐中，并為后續工作的開展奠定基礎。這就需要編輯人員具有數據化的思想，在工作中將重點內容與讀者需求逐漸轉化為數字化的記憶，以此來嚴格地對文章進行編輯與篩選。同時，大數據時代，可以直接應用相應的技術對文章進行檢測，也可以實現對文章的橫向對比工作，并通過檢測報告的形式體現出來，為編輯人員了解稿件內容，評價以及修改提供了極大的便利。編輯人員在工作的環節中需要轉變傳統思想，提高數據化的理念，并將其融到日常工作中，以此來保障編輯工作的高效開展。

此外，還需要不斷地提升編輯工作人員對現代化信息技術的運用能力，并將其運用到編輯出版工作過程中，正確認識到信息技術的價值與重要性，保障工作的質量與效率，不斷地強化工作人員的思想建設，以數據化的思想方式來開展編輯工作。

（二）選題方向精準化

傳統的醫學科技期刊在選題上多根據編輯人員的經驗開展，具有一定的隨機性、主觀傾向性等弊端，難以保障選題與讀者需求相符。隨著大數據時代的到來，讀者的需求可以及時、高效地得到整合，編輯人員在選題時以讀者需求與讀者行為的數據作為主導，并在這一基礎上進行選題，改善了傳統選題中存在的問題。由于醫學科技期刊有著新興性、交叉性等自身獨特的特點，在我國的期刊讀物中 存在大量的受眾群體，也對我國的醫療衛生發展提供了重要的支撐。在進行選題時，應該充分利用大數據，通過數據分析的方式來對讀者的需求與傾向性進行正確的認識。在數據支撐的基礎上，還應該對研究熱點開展持續性的跟蹤，根據熱點的動態變化來形成系列的選題策劃，以此來滿足大數據背景下醫學科技期刊發展的需求。

醫學科技期刊的選題上還應該注重實時性，更好地對最新熱點進行選擇。對國際學術的最新發展動態進行聚焦，對于國際上本領域內的最新發展動態與趨勢進行及時的介紹，不斷地跟進我國在這方面的重點研究課題，以系統化的方式開展深入的研究與報道，不斷地對優秀的稿件進行篩選與組織，不斷地提高期刊編輯的原創性與權威性，以此來更好地開展醫學科技期刊的選題。在選題上還應該遵循宏觀與微觀結合的原則開展，保障選題可以更為全面地為讀者提供服務。可以通過專刊的形式聚焦研究熱點，集合國內外優秀研究專家，通過專題報道的形式來對最新的研究成果、最新的技術發展進行報道，以此提高醫學科技期刊的前瞻性。

（三）工作流程科學化

醫學科技期刊出版工作的開展涉及很多方面，比如常見的在對文章的學術質量進行審查分析階段，同時會要求期刊編輯加工排版工作同期開展，但在實際工作的環節中，文章的內容與字數等等都會對具體的排版產生不同的影響，所以這兩項內容的整合存在很大的難度。在大數據背景下，可以對工作流程進行更為科學化的創新，以大數據為依托來優化工作流程，從根本上提高編輯工作的效率與質量。如文章學術質量審查的工作可以通過信息化的形式來開展，快速、保質保量地完成，很多環節可以同時進行，也就可以大量地縮短不同環節交叉所需要的時間，縮短發表周期。

編輯工作流程的創新也應該有序地開展，需要各個部門進行充分的溝通與銜接，來保障流程的創新與優化。在編輯人員開展工作時，應該結合實際情況，多個部門進行協同工作，通過大數據技術的運用，對不同部門之間的數據進行采集、分析與整合，可以更好地提高各個部門之間的數據共享與交流，不斷地強化部門之間的協同合作模式，這也為各項工作的順利開展提供了便利，讓編輯工作流程更為便捷與簡化。同時，還應該注重不同部門之間工作的融合性，這也是工作流程創新下的重要實施要點，需要在編輯工作開展的階段，根據大數據技術對文章作出深度的研究與分析，在開展二次分析工作之后，可以更好地對文章的學術質量提供保障，采用互聯網技術對文章進行高效的分析與整合，可以快速出具分析結果，并按照結果進行相應的編輯出版工作。簡單來說就是運用數據化技術的方式，將不同部門之間的工作進行融合，從根本上提高了醫學科技期刊編輯出版工作的效率和質量。

（四）組稿過程便捷化

傳統的組稿工作，主要方式有學術會議交流、專家評委推薦、作者自由投稿等等，出版單位獲取相關的科研信息，并通過與作者的不斷聯系，實現科研成果的追蹤與呈現。在大數據背景下，組稿的方式發生變化，以更加便捷化的形式開展。科研人員之間的相關信息可以直接通過互聯網的形式進行檢索與收集，通過大數據技術來對數據收集、整合以及實現對數據的精準分析，通過這一過程就可以幫助編輯人員實現對最新熱點的研究與挖掘，通過借此來獲取研究課題的相關信息，將其作為組稿的重要依據，以科學的方式來實現組稿計劃的開展。大數據技術對組稿工作的便捷化提供了龐大的信息支撐。同時，由于大數據的技術支撐，組稿工作的效率得到了大幅度的提升，使醫學科技期刊對優質稿件的挖掘起到推動作用，文章的學術質量也得到了保障。稿件進行審查的時候，會經過初審、復審、終審三個不同的階段，每個階段的審稿人員都會提出針對性意見，以此為作者提供修改依據，不斷提升稿件的質量，最終符合編輯出版的要求。

（五）文章審查嚴格化

在傳統的文章審查過程中，醫學科技期刊編輯人員的工作復雜度相對較大，所具備的契合效果相對較低，對比大數據來看更加難以保障稿件學術質量。在文章審核工作的環節中，應該充分注重文章審核的體系化與系統化，結合大數據技術，構建將編輯、調查與分析一體化的工作體系，讓專業的編輯人員及相關領域專家對稿件內容進行分析，為稿件的最終發表提供前提性幫助。同時，在稿件審查時，還應該注重文章審核的效率與質量，編輯人員及相關審查專家應具備多項文章審核技能。大數據調查的方式主要是在互聯網檢索系統中開展，通過對文章之間的對比與分析，將文章中存在的問題及時發現并解決。

在大數據技術分析后，編輯人員應再次針對文章中存在的問題進行處理。編輯人員還應該不斷地強化與作者之間的溝通，在對文章進行深入理解之后，對文章的內容進行全面的解讀與分析。

（六）人才培養的時代性

大數據時代，對專業人才提出了新的要求，各行各業對專業人才的需求也在不斷地提升，醫學科技期刊自然需要不斷地吸納專業人才來開展工作，科學的人才培養已經逐漸成為媒體發展的必然趨勢。這就需要編輯工作人員對自身創新，不斷地強調對自身能力的培優，以專業化的人才培優來保障工作的順利開展。需要注重編輯人員的培養，在出版過程中編輯人員通過運用大數據技術，不斷地豐富自身，提高自身的專業性與時代性，做到與時俱進，以便更好地開展編輯工作。

出版單位應該做好人才的儲備工作，不斷地對相關人才信息進行收集，強化對編輯人員綜合信息的掌握程度，并在此基礎上構建績效管理制度，通過科學化的方式來激勵人才不斷地優化與提升自身的能力與職業素養。

出版單位也可以通過公開招聘的形式來對大數據技術專項人才進行吸納，結合技術特點對現有的工作進行改革與創新，為現代醫學科技期刊編輯出版工作注入新的活力，達到大數據技術與實際工作高效結合的效果。

（七）融合發展平臺的構建

在大數據技術的不斷發展中，數字技術在醫學科技期刊中的運用逐漸增多，編輯出版的各個方面都在不斷地優化與創新，在讀者與信息反饋方面也應該不斷地優化與創新，以更好地按需開展醫學科技期刊的編輯出版工作。

在大數據背景下，醫學科技期刊的編輯工作會受到新媒體、數字出版等方面的影響與沖擊，編輯工作人員應注重網絡平臺的運用，通過構建專業的網絡平臺來對抗新媒體的沖擊，并將新媒體融合到期刊的發展之中，推動期刊的現代化建設。

在這一過程中，需要不斷關注、完善平臺的運營情況，比如醫學科技期刊與微信公眾號的融合，就需要做好對微信公眾號的運營，及時在微信公眾號上推動期刊的相關內容，節假日推動的時還應注重節日問候等等，讓讀者可以及時地接收并更新消息，同時也通過微信公眾號的形式對期刊的形象進行打造。

現階段在公眾號運營的過程中存在的主要問題就是運營的活躍度相對較低，內容上也存在盲目跟風的現象，需要專業人員或者團隊已有針對性、相對完善的信息及信息化的設備來保障運營質量。此外還應該對用戶的反饋作出及時的整理與分析，了解讀者對出版內容的看法與意見，以此來不斷地完善出版工作。

四、結束語

在大數據的背景下，醫學科技期刊編輯的工作面臨著新的機遇，信息技術的變革加快了醫學科技期刊的發展，也為編輯工作的順利開展帶來極大的便利性，不斷簡化編輯出版工作流程。同時大數據背景也為醫學科技期刊編輯工作帶來新的挑戰，需要編輯人員轉變傳統工作思路，不斷地對自身的工作理念與方式進行創新，科學、高效地運用大數據技術，從根本上優化醫學科技期刊編輯出版工作，結合大數據技術促進醫學科技期刊的轉型發展，保障醫學科技期刊可以最大化地發揮出自身的價值與優勢，并更好地適應當代社會發展背景下讀者對醫學科技期刊提出的全新要求。

作者單位：華云" "王卿" " 徐州醫科大學期刊部

參" 考" 文" 獻

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[2]王青.基于大數據背景的醫學科技期刊編輯工作創新研究[J].醫學與社會，2017，30（11）：57-59.