電子招投標管理中引入大數據分析的策略探析

摘要：作者在參與公司自主開發“互聯網+”招標采購第三方電子平臺“誠E招”建設和運用過程中，發現電子招投標管理是社會信息化時代發展下的必然產物，招投標中引入大數據分析技術也是數字化發展的必然趨勢，各項領域招投標期間的信息收集、整理以及分析會對招投標造成較大影響。為了能夠進一步提升電子招投標管理水平，本文對電子招投標管理中引入大數據分析的策略展開了探索，希望借此來為電子招投標管理工作實施提供強有力的依據。

關鍵詞：電子招投標管理;大數據分析;策略;誠E招

一、引言

電子招投標管理平臺就是能滿足工程、貨物、服務等多種招標業務管理需要，能支持詢價、比選、競爭性談判、競價、單一來源、競爭性磋商等各類采購方式的電子平臺，電子平臺一般能項目管理、開標評標、評委抽取、文件發布、信息推送、三金管理、檔案管理、供應商管理、合同管理等管理工作。 在近期，隨著招投標管理大量引入電子管理平臺后，電子化工作開展對原紙化工作中的海量數據信息電子化，形成大數據礦山，若能在電子招投標管理工作中深入挖掘并且有效利用這些電子數據信息，就能解決原始招投標管理過程出現的很多問題。為此，在電子招投標管理過程中，大數據分析的有效引入可謂是促進這一工作順利實施、規范及完善好頭部管理的有效方式。

二、電子招投標管理中引入大數據分析的應用范圍

（一）拓寬科學化服務渠道

可根據以往項目的實際實施情況，引入大數據分析，對潛在供應商進行有效的分析及定向推送招標采購等綜合項目信息，而且還能有效匯聚區域范圍內招投標所需要的相關文件數據，真正為招標人編制招標需求、招標文件提供強有力的數據支撐，增加項目的有效競爭性和公開性。

（二）確保投標價格合理性

電子招投標管理中引入大數據分析技術，其應用范圍還體現在能夠確保投標價格合理性這一點上。例如，在進行成本價的分析時，可通過電子平臺中材料招標采購成本、政府指導價格、市場因素等方面的根據分析，形成一段時間范圍內工程材料變化曲線，評價項目價格以及市場競爭的關聯性，另外還能對這一期間類似項目價格分布情況進行分析，這樣就能有效還原并且檢測整個市場主體行為。

（三）構建交易行為數據庫

電子招投標管理中引入大數據分析技術，還可以借助大數據分析技術來對參與方行為關聯度進行研究，而且還能對整個交易過程中有可能存在的違規信息進行分析，有效拓寬整個監管部門的監管渠道。例如，在引入大數據分析技術之后，我們即可對投標人的電子簽章、文件上傳MAC地址、投標文件中異常雷同、有規律的價格波動等方面進行深入分析，及時發現項目中的圍標、串標等違規、違法行為，保證項目的公開、公平、公正、依法合規性。

三、電子招投標管理中引入大數據分析的策略

（一）引入場景

第一，分類聚集交易數據。在電子招投標管理過程中應用大數據分析技術，即可實時整合本地區進場交易的所有招投標數據信息，如不同年份月份對比情況、投標企業數量等信息。第二，動態把握行業走勢。大數據分析的有效引入，還可以實時了解這一地區各個行業金額區間招投標統計數據，像招標總金額、工程領域交通行業的黏度中標總金額等等。第三，生動展示出圖表。引入大數據分析技術可以將所得數據信息繪制成為關注的走勢、排序、占比，圖表還能在這一過程中瞬間生成，而且還能實現定期、實時更新。第四，多樣檢索鏈接源頭。大數據分析在引入之后，即可對挖掘的數據信息按照關鍵詞來進行檢索，這樣就能及時找到關注的招投標記錄，同時還能和原始網站有效鏈接在一起，這樣就能為數據信息使用者提供查看源頭的數據信息。第五，聚焦分析支持決策。大數據分析在電子招投標管理中的有效引入，工作人員即可對數據信息進行集中分析，這有助于決策工作的合理開展，也能為精準投標以及調整投標策略提供強有力的數據支撐。

（二）引入措施

1. 檢查分析招投標文件

在電子招投標管理過程中，投標人員以及相關監管部門對于招標文件之中有沒有設置歧視待遇抑或者是差別待遇等不合理條款可謂是十分重視。而在這一過程中，可通過引入大數據分析技術來按照招標文件設置出相應的技術指標、商務條款以及資質條件，對于所有的投標企業產品性能、業績、施工情況以及信用信息等一系列海量數據信息一定要做好相應的收集、整理及分次，以此來及時查找究竟有沒有滿足特殊條件的特定企業，這樣就能對招投標文件編制是否合理、科學進行合理判定。

2. 分析圍標串標行為

在傳統交易活動開展的時候，圍標串標事實認定通常都需要證據，而其證據收集難度較高，很難有效進行查處。電子招投標管理中引入大數據分析，即可在線進行相關度、相似度、資金流、緊密度、信息流等多項內容的有效分析，這樣就能準確判斷不同投標人聯系方式究竟是不是一樣、電子保函是不是來自同一個電子簽名、投標文件是不是源自于同一計算機、項目經理以及委托代理人是不是源自于同一家企業等事實，這樣就能有效獲得查處圍標串標等行為的證據。

3. 對認定投標業績進行鑒定

傳統評審工作在開展的時候，相關專家對于投標人所提供的業績證明紙質材料通常都難以辨認其真假，特別是對于一些跨省跨區域的業績證明材料其真偽辨別難度更高，在封閉的評標區域內很難直接對其進行判斷，所以基本上都將其默認為真?？墒腔谠破脚_下的電子化教育則不同，其可以通過大數據分析的有效引入，來對投標人資質、設備、人員、履約、經營等多項情況進行匯總分析，這樣不管是身處何地均可以直接進行評審與核對，從而有效促進電子招投標管理工作得以優化。

4. 構建投標人信用綜合評價體系

電子招投標管理中引入大數據分析，還可以構建投標人金融信貸評級情況、稅務部門納稅情況、市場監管“守合同重信用”情況、投標人金融信貸評級情況、建設工程項目履約情況等動態信息數據庫，這樣就能構建出一個較為完善的投標人信用綜合評價體系。

5. 助力于評審專家監管

在電子招投標管理中引入大數據分析，還可以借由這一技術在電子招投標過程中搭建跨區域、跨行業的綜合評標專家庫管理系統，低于專家的個人基本情況、參與培訓學習的實際情況、參與評審的實際情況、評標工作實施過程中紀律遵守情況等多項內容進行整理及分析，這樣就能基于數據分析結果來自動淘汰一些尚未合格，抑或者是無法勝任評審工作的專家，從而有效維持專家隊伍的穩定性，這樣才能為交易活動順利開展提供強有力保障。

（三）引入對策

1. 構建指數平滑模型

電子招投標管理中要想有效引入大數據分析，還可以在工作期間對交易數據進行匯集，基于此來構建出一個宏觀調控的數據體系，同時發布權威指標。例如，可以在引入過程中，以建設周期來作為水平向，而水泥、鋼筋、砂石等材料用量則可以將其作為誤差項，基于此來構建出單指數模型Yt=Lt+Et，這樣就能對招標文件之中的工程量清單數據進行有效預測。又比如，我們還可以在構建指數平滑模型的時候，以各類工程造價歷史態勢作為趨勢因素，然后再基于此來構建出雙指數模型，即Yt=Lt+β×t+Et。這樣就能對其整個下步走勢情況進行有效預測，真正為政府投資項目估算中工作提供強有力的決策依據。除此之外，還可以在引入過程中，將勞務用工量、企業競爭力、企業基尼系數等多項數據嘻嘻作為季節性因素，然后再基于此來構建出三指數模型Yt=Lt+β×t+St+Et。這樣政府部門即可借由這一模型來對相關領域整個運行動態進行良好的監測，同時還能做好產業安全預測以及預警等一系列信息支持，真正為政府決策能力提升提供良好保障。

2. 強化誠信體系建設

電子招投標管理中要想有效引入大數據分析技術來優化各項工作，還需要強化誠信體系建設。在這一過程中，可以實時匯集分析相關教數據，并且記錄投標人、代理機構在招標采購活動中的一系列行為，并且將其形成信用記錄直接上傳到云端，這樣就能將其作為投標人員信用“畫像”，而其全部行為也能在這一過程中成為信用評判的關鍵變量?？紤]到大數據時代背景之下，征信數據覆蓋面較為廣泛，能夠有效解決傳統征信方式所存在的數據封閉、容易失真、有待完善、實時性差、人力資源成本較大等困境。大數據分析的有效引入可以在這一過程中對相關人員信用信息進行深度挖掘及分析，然后再使用分布式、并行計算技術，從錄入數據到輸出結果都完全交由計算機算法來實現，這樣就能有效避免人為主觀判斷造成的問題及偏差，從而有效確保信用評價結果的準確性及快速性，真正預防潛在信用風險。

3. 有效突破圍標串標難題

大數據分析技術在引入之后，即可將交易數據信息背后所蘊含的規律清楚的展示出來，這能及時發現交易活動中存在的一些隱性動機。在這一過程中，結束數據離散化技術、數據清洗技術等，即可對歷史數據信息進行跨業務、跨時間、跨項目的深度分析，還能將交易市場內部有可能存在的一些潛在關系有效挖掘出來，這樣就能將主客體之間的隱性特征揭示出來。除此之外，大數據分析技術的有效引入，還可以借助相關平臺來對整個項目交易全過程進行跟蹤，還能將所獲得的數據信息共享利用起來，這樣就能對圍標串標等一系列行為盡早進行預警及介入，從而真正避免這些問題的發生。

4. 量化工程清單報價

電子招投標管理中引入大數據分析技術，即可將歷史交易項目縱向匯集起來，還能橫向通過購買服務等方式來獲得外部行業市場數據，這樣就能有效利用聚類處理、語義識別來新城同類清單的場外市場價格區間以及廠內適宜的價格范圍，準確對清單項描述進行審核，同時還能對報價合理性展開判斷。結合審核價格計算規則來對每一個清單項的綜合單價平均值來進行計算，并且還需要深入挖掘與分析出與平均值的差額率、差距，這樣才能為專家評審工作開展提供強有力的數據依據。

5. 挖掘聚類關聯關系

電子招投標管理中引入大數據分析技術，還能有效挖掘聚類關聯關系。聚類本就是將物理抑或者是抽象對象的集合分成由類似的對象構成的多個類的過程，可謂是數據挖掘過程中較為重要的一個概念。聚類挖掘技術通常情況下在招投標管理工作之中的應用大多是于專家回避機制，挖掘期間需要借助政府部門相互之間的數據信息共享。例如，可以積極借助民政部門數據分析技術來對專家親屬關系進行分析，也可以借助市場監管部門的數據分析來對專家所述企業股權關系進行分析，這樣就能有效利用大數據分析技術來對相關人員社會網絡聚類關系圖譜有效勾畫出來，從而有效規避行為風險，真正彌補了傳統回避機制存在的不足之處。

四、電子招投標管理中引入大數據分析需要注意的事項

（一）利用可視化分析來提升數據資源可理解性

大數據可視化分析通常指的是基于大數據自動分析基礎之上，借助可視化界面以及人機交互技術來有效提升人對于數據信息的洞察力，之后再借助數據降維、扁平交互、關聯關系等一系列相關技術來將無法直接看到的東西直觀展示出來，這樣就能更好地輔助決策。招投標數據資源可視化分析在應用的時候，可以將招投標涉及的相關數據信息直接生成為各種圖表、視頻以及文本，這十分便于使用者及管理者應用。以文本數據可視化為例，現如今標簽云可謂是較為常用的一項可視化技術，其能夠直接將招投標文件之中潛在的信息主題進行合理分類，并且還能將整個邏輯結構以及關鍵詞直觀展示出來，這樣就能有效確保決策工作的開展。

（二）利用數據挖掘與發現數據信息隱性價值

從某些方面而言，數據挖掘我們也可以將其稱之為數據庫知識在發現，主要指的是對數據之間的關聯性進行分析，通常情況下較為常用的數據挖掘方式主要涉及了機器學習法、網絡法等。在大數據分析之中，數據挖掘可謂是較為核心部分，對于整個招投標管理工作而言，交易數據在發布公告、專家抽取、網上開標、定標、遠程評價、公示結果等一系列環節之中，均可以借助聚類、關聯等方式來對相關數據信息進行深度挖掘，還可以基于此來構建出交易行為數據分析模型，這樣就能盡早發現行業固定資產投資額與交易金額之間的關聯性，有效提升招標采購決策工作的科學化程度。

（三）利用語義引擎實現招投標數據資源智能獲得

全球信息存儲量也明顯暴漲，各式各樣的搜索引擎在使用的時候只能滿足對于關鍵詞的匹配搜索，整個檢索準確率相對而言較低，檢索結果關聯度也并不理想。要想真正實現高質量搜索體驗、智能提取的話，語義搜索引擎具有較強的優勢，其與其他搜索引擎對比而言主要指的是在語義網絡發展環境下來開展語義搜索，可以借助分析搜索人員的語義檢索請求來了解其檢索目的，之后再通過語義分析來進行概念匹配。招投標管理工作在開展的時候，利用語義引擎即可對交易數據之中的專家信息、投標人信息、項目信息、招標人信息等信息進行分析，進一步提升檢索準確率，同時還能通過內在聯系以及外在因素的全面分析中更好地提升決策依據。

五、結束語

綜上所述，大數據的精髓還是在于分析，對于不少行業而言要想得在市場競爭中的得到發展，借助數據分析可謂是其中的關鍵。電子招投標管理工作在開展的時候，大數據分析的有效應用即可將招投標信息有效收集整合起來，這樣就能真正實現部門之間數據信息的有效共享，并且還能起到節約交易成本、提升整個招投標管理工作效率的效果，從而真正為招投標各方主體提供極具價值的信息參考依據，最終確保交易的公平及公正性。

作者單位：陳新學" "賀玉娟" " 公誠管理咨詢有限公司

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