大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧云數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來到，經(jīng)歷了多年的經(jīng)驗(yàn)摸索，我們進(jìn)入了講求整體推進(jìn)系統(tǒng)、加深融合深度的時(shí)期，新興技術(shù)比如人工智能系統(tǒng)、5G網(wǎng)絡(luò)廣泛進(jìn)入到各行各業(yè)，伴隨智慧服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展，給數(shù)據(jù)處理工作帶來了極其迫切的需求。當(dāng)前是大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的時(shí)代，數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用與發(fā)展，不僅完成數(shù)據(jù)的匯總、分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，還深挖數(shù)據(jù)的多維度價(jià)值，從而最大程度發(fā)揮信息價(jià)值。本文對(duì)智慧云數(shù)據(jù)中心的內(nèi)容進(jìn)行了講解，分析其特點(diǎn)和組成結(jié)構(gòu)，并就其建設(shè)提供思路，展開研討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;智慧云數(shù)據(jù)中心;建設(shè)

一、引言

社會(huì)進(jìn)入信息化高速發(fā)展的階段，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已十分普遍，技術(shù)也不斷發(fā)展，對(duì)于數(shù)據(jù)的傳遞、儲(chǔ)存、處理方式和管理能力，人們表現(xiàn)出了日益增長(zhǎng)的要求。各行業(yè)、各單位都建立了相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但是系統(tǒng)卻缺少整體的規(guī)劃與協(xié)調(diào)，在應(yīng)用業(yè)務(wù)與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)上還存在短板，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和有效利用，而系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行、產(chǎn)生的數(shù)據(jù)卻與行業(yè)和單位的工作息息相關(guān)，數(shù)據(jù)無法被最大化使用，滿足不了綜合性管理的需求和單位分析、決策的需要，不能有效支撐各類信息服務(wù)，數(shù)據(jù)的丟失還會(huì)造成不可估量的損失。目前，無論是政府，還是各大型企業(yè)，都在數(shù)據(jù)中心建設(shè)上發(fā)力。數(shù)據(jù)中心表現(xiàn)出了前所未有的活力，成為各行各業(yè)爭(zhēng)相追逐的焦點(diǎn)。

二、智慧云數(shù)據(jù)中心內(nèi)涵

智慧云數(shù)據(jù)中心是指利用各種信息技術(shù)，廣泛對(duì)各行業(yè)的核心開展監(jiān)測(cè)、分析，將行業(yè)的系統(tǒng)和服務(wù)打通，及時(shí)智能響應(yīng)各類需求，暢通各類服務(wù)和行業(yè)活動(dòng)，其實(shí)質(zhì)是創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，優(yōu)化行業(yè)管理，改善服務(wù)質(zhì)量，從而確保行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。智慧云數(shù)據(jù)中心是一個(gè)大的系統(tǒng)，涵蓋各類平臺(tái)、各種子系統(tǒng)。通過使用物聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算等方式，加速信息的分析和決策，借助這些物聯(lián)化和智能化、感知化的手段，有效關(guān)聯(lián)物理、信息、社會(huì)和商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，使其成為一個(gè)全新的智慧化系統(tǒng)，充分顯露不同領(lǐng)域、不同子系統(tǒng)之間的關(guān)系，這種關(guān)系就好比是大腦的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元，使得大腦這個(gè)大系統(tǒng)能夠?qū)Ω髯酉到y(tǒng)完成指揮決策和協(xié)調(diào)，做出實(shí)時(shí)反應(yīng)[1]。智慧云數(shù)據(jù)中心，涵蓋了所有領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)并開展數(shù)據(jù)應(yīng)用的計(jì)算機(jī)和相應(yīng)形成的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，它不是只有信息網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、機(jī)房和儲(chǔ)存終端這種表現(xiàn)形式，數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、各種相關(guān)系統(tǒng)也是它的表現(xiàn)形式。實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)和應(yīng)用，主要是依托統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義標(biāo)準(zhǔn)、組織結(jié)構(gòu)以及對(duì)數(shù)據(jù)采集、分析和整合的能力，他需要充分挖掘不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)相同的集中數(shù)據(jù)做出的表現(xiàn)。

三、智慧云數(shù)據(jù)中心特點(diǎn)

智慧云數(shù)據(jù)中心，雖然它也有軟硬件，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來滿足統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)和協(xié)同業(yè)務(wù)等需要，它還能輔助做好決策分析，但是同企業(yè)的數(shù)據(jù)中心相比，在規(guī)模、范圍和使用的相關(guān)領(lǐng)域都表現(xiàn)出了差異性。

第一，智慧云數(shù)據(jù)中心對(duì)數(shù)據(jù)的管理規(guī)模更大，由于它波及行業(yè)的方方面面，包括日常生活和與之相關(guān)的運(yùn)營(yíng)和管理，每天各種新的數(shù)據(jù)都在24小時(shí)不間斷地產(chǎn)生，短時(shí)內(nèi)數(shù)據(jù)單位完成從GB到 TB的海量式跨越增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)的管理和處理需要借助于多種技術(shù)，包括但不局限于云計(jì)算和虛擬化技術(shù)，而企業(yè)數(shù)據(jù)，只涉及幾項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，整體而言規(guī)模較小，輔助決策和開展系統(tǒng)協(xié)同的功能相對(duì)簡(jiǎn)單。

第二，智慧云數(shù)據(jù)中心具有更廣泛的集成范圍，它的數(shù)據(jù)中心既要完成遠(yuǎn)程（上、 下級(jí)）數(shù)據(jù)的集成，又要對(duì)不同領(lǐng)域系統(tǒng)產(chǎn)生的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，完成大量、高頻的集成和數(shù)據(jù)協(xié)同，數(shù)據(jù)、應(yīng)用和流程集成三者都有被應(yīng)用的可能，才能滿足日常管理數(shù)據(jù)、進(jìn)行查詢和分析的需求。

第三，智慧云數(shù)據(jù)中心具有更大的應(yīng)用領(lǐng)域，它不是特定地服務(wù)于某個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，而是服務(wù)于日常行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的方方面面，是面向多領(lǐng)域、多部門、涵蓋多系統(tǒng)的綜合性服務(wù)，協(xié)助決策、分析，提供管理數(shù)據(jù)和系統(tǒng)協(xié)同服務(wù)，它具有更高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求和傳輸、使用需求。

四、智慧云數(shù)據(jù)中心組成

（一）硬件基礎(chǔ)設(shè)施

建設(shè)智慧云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)和前提條件是硬件系統(tǒng)，這些硬件基礎(chǔ)包括機(jī)房局域網(wǎng)、服務(wù)器的存儲(chǔ)、負(fù)載均衡和備份等系統(tǒng)。其中數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)平臺(tái)是局域網(wǎng)，它立足千兆級(jí)的數(shù)據(jù)接口，高效連接服務(wù)器和存儲(chǔ)終端，它完成了各部門、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)中心的雙向連接。它依托IPSAN 技術(shù)完善存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)快速、安全、穩(wěn)定存儲(chǔ)，管理可靠、方便擴(kuò)展，并利用集群技術(shù)強(qiáng)化服務(wù)效率，擴(kuò)展服務(wù)器性能。負(fù)載均衡系統(tǒng)主要是分?jǐn)傌?fù)載到服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)出口來執(zhí)行任務(wù)，重點(diǎn)應(yīng)對(duì)服務(wù)器高瀏覽量可能出現(xiàn)的問題。

（二）數(shù)據(jù)交換平臺(tái)

數(shù)據(jù)交換平臺(tái)的框架為服務(wù)對(duì)象的體系結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)是總線技術(shù)（ESB），構(gòu)建方式為松散耦合，它能支撐不同平臺(tái)間數(shù)據(jù)交互的需要，能統(tǒng)一、規(guī)范管理數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程和數(shù)據(jù)傳輸過程，同時(shí)讓原有系統(tǒng)彼此間保持獨(dú)立。智慧云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)交流平臺(tái)，它包括連接層、 轉(zhuǎn)換層、傳輸層、 監(jiān)控管理層。其中連接層，提供大量的連接器和適配器來滿足異構(gòu)系統(tǒng)的接口需求，不改變其原有應(yīng)用程序，按照策略，抽取數(shù)據(jù)并傳遞到總線。傳輸層，是各個(gè)系統(tǒng)間傳遞數(shù)據(jù)、消息的媒介，完成了數(shù)據(jù)和指令信號(hào)的整體傳播。轉(zhuǎn)換層，統(tǒng)一處理總線中的數(shù)據(jù)信息，包括異構(gòu)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)分析數(shù)據(jù)的有效性等。監(jiān)控管理層，提供監(jiān)控和管理工具，對(duì)交換流程和整合流程，實(shí)現(xiàn)調(diào)度、部署、配置管理，并通過集中、統(tǒng)一、遠(yuǎn)程的方式實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)交換平臺(tái)。

（三）中心數(shù)據(jù)庫(kù)

ODS 系統(tǒng)：把從業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)取出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，這些數(shù)據(jù)保持了與原業(yè)務(wù)系統(tǒng)近乎一致的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系，這樣簡(jiǎn)單了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過程，減弱抽取難度。對(duì)于用戶不需要永久保留、但可能在特定時(shí)間內(nèi)需要進(jìn)行查詢的數(shù)據(jù)，可以存儲(chǔ)在ODS 中，通過主題存儲(chǔ)的方式，這可減輕存儲(chǔ)壓力，主要是減輕數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的壓力，并能保證用戶的快速查詢需求。ODS 有OLTP的運(yùn)行特點(diǎn)，在 ODS 中，可以實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)傳遞數(shù)據(jù)，對(duì)于準(zhǔn)時(shí)段的數(shù)據(jù)類型，可以結(jié)合消息機(jī)制，準(zhǔn)確同步數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：是數(shù)據(jù)的集中化、 一體化的存儲(chǔ)區(qū)域，它立足數(shù)據(jù)的整合、歷史數(shù)據(jù)儲(chǔ)存需求，面向主題并涉及多個(gè)主題域，重點(diǎn)在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和儲(chǔ)存。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是一種面向企業(yè)全局而成立的概念模型，它提供了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的視圖概念，方便不同應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)整合工作。概念模型不受制于技術(shù)條件，只要在高階的抽象層面完成設(shè)計(jì)，而邏輯模型的創(chuàng)建需要細(xì)化和深入概念模型，設(shè)計(jì)過程中利用好星型模式、第三范式[2]。同樣，物理模型的建立，需結(jié)合邏輯模型和相應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，確定好數(shù)據(jù)的索引策略、存放位置和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)分配等。

（四）運(yùn)行管理系統(tǒng)

安全和運(yùn)維等系統(tǒng)都是數(shù)據(jù)中心的核心管理系統(tǒng)，安全系統(tǒng)其功能主要是保證數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全，它由防火墻、安全管理規(guī)章和入侵檢測(cè)、審計(jì)、防病毒等系統(tǒng)構(gòu)成，他能對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行掃描和入侵檢測(cè)，進(jìn)行隱患掃描、訪問控制，同時(shí)也有防 IP 盜用、安全審計(jì)和漏洞修補(bǔ)的作用。

運(yùn)維管理系統(tǒng)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心的整體網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況，包括監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器、監(jiān)控消防、溫濕度和視頻，還涉及門禁管理、網(wǎng)絡(luò)流量管理、Web 業(yè)務(wù)管理、設(shè)備管理等。其中地對(duì)異構(gòu)系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、 動(dòng)態(tài)顯示圖形并在緊急時(shí)自動(dòng)報(bào)警的技術(shù)，是他的關(guān)鍵核心，多元異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集是通過多種方式提高數(shù)據(jù)的整體兼容性和普遍適用性，并允許之后的數(shù)據(jù)分析。動(dòng)態(tài)地圖報(bào)警，就是動(dòng)態(tài)顯示位置變化并有實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，報(bào)警事件發(fā)生后可以監(jiān)控位置信息，方便管理員進(jìn)行信息查看和采取措施。

五、智慧云數(shù)據(jù)中心建設(shè)方法

（一）資源虛擬化

虛擬技術(shù)，高效使用服務(wù)器、存儲(chǔ)終端來使真實(shí)使用的設(shè)備數(shù)量減少，全面集成服務(wù)和多種功能，來實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化管理的目的，并使復(fù)雜的后臺(tái)程序被隱藏。新建數(shù)據(jù)中心，為了使存儲(chǔ)最大化，把軟硬件進(jìn)行有效整合是最為常見的虛擬方案。智慧云數(shù)據(jù)中心，為了合理配置存儲(chǔ)資源，廣泛使用技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和服務(wù)器虛擬化，其中，用虛擬的邏輯存儲(chǔ)終端代替真實(shí)的物理磁盤就是存儲(chǔ)虛擬化，用戶統(tǒng)一管理虛擬磁盤，可以自主合理分配儲(chǔ)存位置和儲(chǔ)存方式;而服務(wù)器虛擬化則是將真實(shí)存在的服務(wù)器進(jìn)行虛化，使其以邏輯服務(wù)器的虛擬方式出現(xiàn)，用戶能夠不受干擾對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)操作和應(yīng)用部署。

（二）信息資源整合

在數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)中，信息整合泛指通過分析數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)集中、有序關(guān)聯(lián)信息并整合形成檢索信息系統(tǒng)，能多層次靈活分析和展示數(shù)據(jù)，為管理者決策提供有力的數(shù)字支撐，并廣泛開展數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。智慧云數(shù)據(jù)中心建設(shè)，包含形式多樣的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)表格，這要求整合信息的方法也要多樣化，做到結(jié)合數(shù)據(jù)內(nèi)容、基礎(chǔ)設(shè)置和系統(tǒng)平臺(tái)全方位制定行動(dòng)策略。所謂的數(shù)據(jù)整合不是單一的抽取所有系統(tǒng)的業(yè)務(wù)信息，而是量體裁衣、視各方需要重點(diǎn)突出、合理選擇數(shù)據(jù)開展整合，對(duì)于共享和管理決策、服務(wù)公眾所需數(shù)據(jù)以及最終成果展示的數(shù)據(jù)都要重點(diǎn)分析整合，而不用過分關(guān)注過程信息數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整合就是全面進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理、采集和校驗(yàn)、分析、轉(zhuǎn)變、集成和儲(chǔ)存的一系列數(shù)據(jù)過程[3]。數(shù)據(jù)梳理是全面梳理系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)流和相關(guān)系統(tǒng)流程，確立指定數(shù)據(jù)源。采集和校驗(yàn)數(shù)據(jù)，借助信息交換平臺(tái)，采集第一數(shù)據(jù)源的系統(tǒng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行檢驗(yàn)分析，舍掉重復(fù)性數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)鏈條完整。分析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和特定的邏輯結(jié)構(gòu)完成轉(zhuǎn)換。集成和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，立足集成邏輯，整合、處理不同來源的數(shù)據(jù)信息并最終傳遞至中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

（三）數(shù)據(jù)交換

所謂數(shù)據(jù)交換是以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的交換規(guī)則來連接多種應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)共享和交換數(shù)據(jù)，交換主要圍繞多個(gè)支撐系統(tǒng)展開。數(shù)據(jù)中心就是轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的平臺(tái)，其應(yīng)用系統(tǒng)在面向用戶時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和應(yīng)用層進(jìn)行了屏蔽，它能實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫(kù)和操作平臺(tái)甚至是不同開發(fā)平臺(tái)間的數(shù)據(jù)交換，后臺(tái)交互端口滿足了無縫銜接的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和共享的處理需求。不需修改原來的系統(tǒng)和進(jìn)行新系統(tǒng)研發(fā)，數(shù)據(jù)中心能夠統(tǒng)一調(diào)度處理不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，服務(wù)上乘應(yīng)用，也可獨(dú)立開展運(yùn)行管理和系統(tǒng)維護(hù)工作。通常數(shù)據(jù)中心完成數(shù)據(jù)解析轉(zhuǎn)換，開展消息服務(wù)和封裝信息都是利用Web Service和中間技術(shù)等。

六、 智慧云數(shù)據(jù)中心建設(shè)思路

（一）建設(shè)目標(biāo)

建設(shè)數(shù)據(jù)中心，目的是同時(shí)建立數(shù)據(jù)信息共享中心和控制中心，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、共享和監(jiān)控三位一體的管控，實(shí)現(xiàn)同步跟進(jìn)信息、開展匯總分析和輔助決策。借助于安全穩(wěn)定的硬件環(huán)境，為不同系統(tǒng)搭建可靠的載體，解決不同系統(tǒng)服務(wù)器實(shí)際運(yùn)行環(huán)境良莠不齊的問題，以理清各系統(tǒng)、各種數(shù)據(jù)類型為基礎(chǔ)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合，搭建標(biāo)準(zhǔn)一致的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，確保信息全面共享得以變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，有利于服務(wù)質(zhì)量的提升，適應(yīng)了內(nèi)外部信息交互的需求，通過分析、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，有力支撐領(lǐng)導(dǎo)決策、綜合性管理和業(yè)務(wù)服務(wù)，并對(duì)應(yīng)急指揮做出即時(shí)響應(yīng)。

（二）建設(shè)思路

建設(shè)數(shù)據(jù)中心是龐大復(fù)雜的，涵蓋軟硬件建設(shè)等諸多。首先，需調(diào)研業(yè)務(wù)訴求，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展運(yùn)行詳細(xì)開展分析踏查，歸納整理各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并以信息標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)中心，每個(gè)系統(tǒng)均涵蓋共享數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)，私有數(shù)據(jù)只限于本部門、內(nèi)部使用。其次，設(shè)計(jì)能夠抽取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的工具，創(chuàng)建數(shù)據(jù)概念、邏輯和物理模型，區(qū)別對(duì)待數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和應(yīng)用策略，通過高度一致的標(biāo)準(zhǔn)完成對(duì)各系統(tǒng)抽調(diào)的共享數(shù)據(jù)的交互轉(zhuǎn)換并納入數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理[4]。再次，數(shù)據(jù)中心也可稱為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理平臺(tái)，管理員擁有分配權(quán)限和管理數(shù)據(jù)的權(quán)力。最后，各個(gè)系統(tǒng)基于本身的權(quán)限賦予從數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)抽調(diào)，可以根據(jù)同步、異步更新方式來滿足不同的需求，并可對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行系統(tǒng)拓展和開發(fā)運(yùn)用。

（三）建設(shè)方案

智慧云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)過程復(fù)雜，點(diǎn)多面廣，具體方案如下：

1.軟硬件的基礎(chǔ)環(huán)境：包括管理制度、基礎(chǔ)和運(yùn)行軟件環(huán)境，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范（數(shù)據(jù)和交換標(biāo)準(zhǔn)，平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)等），基礎(chǔ)硬件設(shè)備（網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、交換機(jī)、存儲(chǔ)和感知設(shè)備等），安全防護(hù)設(shè)施（物理和網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、平臺(tái)和應(yīng)用安全等），強(qiáng)化軟硬件基礎(chǔ)條件建設(shè)，精準(zhǔn)支撐數(shù)據(jù)運(yùn)行。

2.采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：通過數(shù)據(jù)交互平臺(tái)，研發(fā)采集數(shù)據(jù)所需的適配器、ETL 程序和端口，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集工作，使其進(jìn)入到ODS 數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.數(shù)據(jù)信息管理：創(chuàng)建大數(shù)據(jù)運(yùn)維、管理和其他平臺(tái)，面向主數(shù)據(jù)和其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)廣泛開展數(shù)據(jù)編碼、標(biāo)識(shí)，做好產(chǎn)品的全生命周期管控，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的管理進(jìn)程，統(tǒng)一管理其可能出現(xiàn)的訪問控制、 安全審計(jì)和身份認(rèn)定、數(shù)據(jù)加密、入侵檢測(cè)工作，監(jiān)控其流程、質(zhì)量變化和校驗(yàn)規(guī)則，確保全流程的安全性和可靠性。

4.數(shù)據(jù)集成平臺(tái)：通過各類數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)研發(fā)服務(wù)端口，準(zhǔn)確發(fā)布主數(shù)據(jù)和各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并滿足不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)調(diào)取需求，強(qiáng)化信息資源共享。

5.分析應(yīng)用：立足平臺(tái)創(chuàng)建的需要，匯總聚合各類數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗、建模和深度分析，建立滿足平臺(tái)創(chuàng)建需求的統(tǒng)計(jì)圖表，或者強(qiáng)化管控、調(diào)控其他系統(tǒng)的響應(yīng)能力，使智慧決策與快速響應(yīng)的能力迅速提升，提高平臺(tái)服務(wù)水平。

七、結(jié)束語

綜上所述，智慧云數(shù)據(jù)中心概念龐大，牽涉的內(nèi)容多、范圍廣、數(shù)據(jù)多，實(shí)際應(yīng)用廣泛。為扎實(shí)創(chuàng)建智慧服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，提升服務(wù)水平，需要結(jié)合科學(xué)的方式方法，使建設(shè)思路合理，建設(shè)技術(shù)先進(jìn)，更好地促進(jìn)智慧云數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

作者單位：李瓊" " 武警江蘇總隊(duì)

參" 考" 文" 獻(xiàn)

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