基于網絡游記文本分析的大型實景劇游客感知研究

王浦楠

摘 要：本文以馬蜂窩831篇網絡游記文本為樣本數據，以《長恨歌》實景劇為例，運用ROST CM6.0軟件統計高頻詞匯，并進行語義網絡分析和情感分析。結果發現：游客首先感知到的是《長恨歌》實景劇的外部條件，其次會感知到內在的文化內涵；“震撼”這一詞匯構成游客感知語義網絡的核心層，次核心層由“效果”“舞臺”等實景劇外在屬性來呈現，外圍兩層的詞匯多以空間要素、文化要素和情感要素為主，是對次核心層邏輯的進一步擴展和發散；游客的積極情緒遠大于消極情緒，表明《長恨歌》實景劇為大多數游客提供了較為愉快的旅游體驗。

關鍵詞：網絡游記文本；大型實景劇；游客感知

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A

“旅游+互聯網”的深度融合是大勢所趨，網絡游記文本成為游客旅游決策的重要參照，網絡文本研究也已成為旅游業的熱點，但在旅游演藝產品方面的研究成果較少[1-5]。鐘佩等人將桂林五臺旅游演藝產品作為研究對象，將攜程網站上的游客點評作為文本資料來源，運用內容分析法和扎根理論，通過對游客感知要素提取和等級評定，構建演藝產品旅游者體驗感知體系和旅游體驗感知數據集[6]。

自2007年中國首部大型實景歷史舞劇《長恨歌》亮相后，截至2016年，年收入突破1億元。該劇被譽為“中國最美舞劇”“來陜西游客必看的精品演出”，自2016年以來連續五年入選“中國實景旅游演藝十強”，榮獲“2020游客喜愛的十大夜間演藝”等。截至2020年10月，《長恨歌》已累計演出3 600多場，接待觀眾超700萬人次，累計收入達8億元，已經成為“景區+演藝”融合發展的典范。

本文運用爬蟲軟件在馬蜂窩旅游網搜集到831篇網絡游記，刪除照片、廣告等無關內容，剔除重復發表內容，對游記中同一事物的不同表達轉化為同一表達方式，為詞頻統計工作提供便利。例如，將“長恨歌舞劇”“長恨歌實景劇”和“長恨歌表演”等詞匯統一為“長恨歌演出”；將“華清宮”“華清池”等詞匯統一為“華清池景區”；在統一詞匯的基礎上，過濾詞表，將部分出現頻率較高但與研究無關的詞匯刪除，如方位詞匯“前”“后”等，時間詞匯“小時”“分鐘”等，代詞“我們”“他們”等。

（一）詞頻分析

本文運用ROST CM6.0軟件對預處理后的數據樣本進行分析，提取前50名高頻詞匯（見表1）。詞匯頻率越高，表示游客對長恨歌的感知程度越強烈。

從詞匯的詞性角度劃分，高頻詞包括名詞、動詞和形容詞。其中以名詞為主，涉及《長恨歌》場景布置、設施設備、歷史文化、演出內容和形式等方面。出現頻率較高的名詞有“表演”“舞臺”“效果”“燈光”“驪山”“歷史”等。“表演”“舞臺”“效果”“燈光”說明游客感知到的主要是演出設施設備等外部條件，游客在游記中寫道：“看的時候激動得很，激光幻化之中，朦朧的驪山美景，唯美璀璨的燈光藝術，優美靚麗的舞美設計，高超精湛的舞臺科技，巧妙完美地融合在一起，唐明皇與楊貴妃之間纏綿悱惻的愛情悲劇，精美絕倫，帶給人陣陣感官上的美好享受。”由此可見，《長恨歌》的聲、光、電、水、云、氣結合的高新技術LED舞臺不僅讓游客獲得視覺、聽覺和嗅覺全方位的享受，還使游客在觀看演出時加深對歷史文化的理解，豐富了游客的旅游體驗，體現了《長恨歌》實景劇文旅融合模式的成功。

（二）語義網絡分析

筆者運用NetDraw軟件對網絡游記文本進行語義網絡分析，得出高頻詞匯共現網絡圖（見圖1）。由于詞匯頻率無法清晰顯示詞匯間的內在邏輯聯系，需要運用語義網絡分析來構建詞匯之間的內在邏輯聯系。語義網絡是一種通過構建節點和連接弧來揭示共現詞組之間內在邏輯關系的一種網絡圖[7]。通過分析可以看出，“震撼”這一詞構成了語義網絡圖的核心層，是該網絡游記文本的核心詞匯，其他特征詞向周圍呈發散狀，這說明《長恨歌》實景劇所展現的震撼之感是游客話語體系中感知最為深刻的。而這種震撼之感是通過語義網絡中的次核心層“效果”“舞臺”“燈光”“演出”等實景劇外在屬性來呈現的，并且這種舞臺呈現效果讓游客感到“值得”，體現了游客對《長恨歌》實景劇積極正向的感知。外圍兩層的詞匯多以空間要素（驪山、華清池）、文化要素（故事、愛情、歷史、楊貴妃）和情感要素（精彩、好看、有趣、好玩）為主，是對次核心層邏輯的進一步發散和延伸，反映的是游客對《長恨歌》實景劇的具體感知。

（三）情感分析

情感形象是指游客在訪問某一具體的目的地之后表達出來的感受與情緒，分為積極情感、中間情感和消極情感[8]。筆者運用ROST CM6.0軟件對數據進行情感分析發現（見表2），游客對《長恨歌》實景劇所感知的積極情緒達84.20%，中性情緒占5.53%，消極情緒占比10.27%。積極情緒遠大于消極情緒，表明《長恨歌》實景劇為游客提供了較為愉快的旅游體驗，在絕大多數游客心中留下了良好印象。其中，在積極情緒中，高度積極情緒（>20分）占比最高，為29.91%，說明在有積極情緒的游客群體中，高度積極情緒游客最多，對《長恨歌》情景劇留下了深刻、美好的印象；在消極情緒中，一般消極情緒（-10～0分）占比最高，為8.02%，高度消極情緒者占比最低。說明在游客感知的消極情緒中，游客的消極情緒不強烈，大部分帶有消極情緒的游客不會完全不喜歡《長恨歌》實景劇，而是會在天氣、服務等方面的影響下存在一些消極情緒。

（一）結論

本文以網絡游記文本為研究樣本，借助ROST CM6.0軟件，運用內容分析方法探究《長恨歌》實景劇的游客感知，并對游客的消極感知做進一步分析。

對網絡游記文本進行高頻詞匯分析、語義網絡分析和情感分析，可以較好地探究游客對《長恨歌》實景劇的結構要素和屬性的評價，景區可以了解潛在游客的感知維度。結果發現：游客對《長恨歌》實景劇首先感知到的是外部條件，如燈光、舞美等，其次會感知到故事情節等內在文化內涵；在游客感知語義網絡中，“震撼”一詞是語義網絡的核心層，次核心層由“效果”“燈光”等外在屬性構成，并且舞臺呈現效果讓游客感到“值得”，體現了游客對實景劇的積極正向感知，外圍是對次核心層的進一步擴展，反映的是游客具體感知；在游客情感分析中，游客感知的積極情緒遠遠高于消極情緒，表明《長恨歌》實景劇為游客提供了較為愉快的旅游體驗，在大多數游客心中留下了美好印象。

（二）建議

第一，《長恨歌》作為華清池景區的一大旅游產品，為華清池帶來巨大流量的同時，景區也應關注《長恨歌》演出場所、人員培訓、基礎設施配置等問題。使服務質量跟得上產品質量。

第二，《長恨歌》作品本身有著豐富的文化底蘊，在演藝內容上，不能為了迎合市場而丟失自身的文化內涵，要做到雅俗共賞。大型實景劇通常以歌舞為主要演出形式，但同時也應創造更多元的表演形式，運用現代化科技手段吸引游客，做到與時俱進。

[1] 周靈毅.基于網絡文本的隴南市旅游形象感知研究[D].蘭州：西北師范大學，2020：3-7.

[2] 春雨童，王傳生，計衛星，等.基于網絡文本分析的重游意向旅游形象感知研究：以廈門鼓浪嶼風景名勝區及北京故宮博物院為例[J].地域研究與開發，2021（4）：96-101.

[3] 張長娥，蘇勤.基于網絡文本分析的威海劉公島旅游體驗感知研究[J].南陽師范學院學報，2021（4）：9-14.

[4] 白志明.基于網絡文本的哈爾濱旅游目的地形象研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2021：5.

[5] 曹瑩.基于網絡文本分析和問卷調查的丹東旅游形象感知研究[D].沈陽：沈陽師范大學，2021：1-7.

[6] 鐘佩，段文軍.基于網絡文本分析的廣西三江民族文化旅游演藝產品游客體驗感知研究[J].山西師范大學學報（自然科學版），2020（2）：54-60.