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亟需加快數(shù)字人才培養(yǎng)進(jìn)程

2022-05-05 02:39:46張軍紅馬明
經(jīng)濟(jì) 2022年5期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)

張軍紅 馬明

近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)加速創(chuàng)新,量子計(jì)算、類腦計(jì)算等未來技術(shù)不斷萌生,數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)、支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展離不開數(shù)字人才這一核心驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前,哪類數(shù)字人才最為搶手?數(shù)字人才培養(yǎng)應(yīng)從何處入手?圍繞這些問題,《經(jīng)濟(jì)》雜志、經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者專訪了中國通信工業(yè)協(xié)會(huì)5G專業(yè)委員會(huì)主任孫偉。

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的浪潮下,中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入全面高質(zhì)量發(fā)展階段,其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)是主力軍。數(shù)據(jù)顯示,2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)39.2萬億元。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè),2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模將達(dá)48.9萬億元。數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模迅速擴(kuò)大,也給就業(yè)市場帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)。相關(guān)報(bào)告顯示,早在兩年前我國數(shù)字化人才缺口就接近1100萬,伴隨全行業(yè)的數(shù)字化推進(jìn),人才需求缺口將持續(xù)加大。

對(duì)此,孫偉表示,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)抓手,當(dāng)前這兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都迫切需要大量數(shù)字人才。“數(shù)字人才不同于以往的制造業(yè)人才和信息技術(shù)人才,是涵蓋IT(信息技術(shù))、CT(通信技術(shù))、DT(數(shù)據(jù)技術(shù))、OT(運(yùn)營技術(shù))各領(lǐng)域的綜合性人才。”他告訴記者,造成人才短缺的原因在于,數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,但沒有數(shù)字化課程體系和知識(shí)體系進(jìn)行有力支撐,培養(yǎng)出滿足企業(yè)需求的綜合性創(chuàng)新人才。國內(nèi)有的企業(yè)在數(shù)字車間建造過程中,遇到招聘不到數(shù)字技能工人的困境,這在一定程度上影響產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程。

國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,明確提出要“加強(qiáng)職業(yè)院校(含技工院校)數(shù)字技術(shù)技能類人才培養(yǎng),深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新工科、新文科建設(shè)”,“鼓勵(lì)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人才納入各類人才計(jì)劃支持范圍,積極探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)及激勵(lì)政策”,促進(jìn)人才鏈、創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有機(jī)深度融合,做大做強(qiáng)做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。據(jù)了解,2021年3月,教育部印發(fā)《職業(yè)教育專業(yè)目錄(2021年)》,增設(shè)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一門綜合性課程,融合了計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、5G通信、工業(yè)協(xié)議、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等多門學(xué)科。目前高校及職業(yè)教育的師資隊(duì)伍尚且缺乏專業(yè)的綜合性數(shù)字技能,無法培養(yǎng)出與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)字人才。

我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,哪類數(shù)字人才最為稀缺?

在孫偉看來,我國亟需的數(shù)字人才主要有三種:一是基礎(chǔ)學(xué)科研究人才,力爭突破關(guān)鍵核心技術(shù)。經(jīng)濟(jì)之爭背后是科技之爭,也是人才的較量。以通訊領(lǐng)域?yàn)槔蚨荚陉P(guān)注6G及量子通訊的研發(fā),提前布局,采取各種措施搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭新優(yōu)勢(shì)。要想在量子科技領(lǐng)域取得顛覆性突破,我國需加大對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科研究人才的培養(yǎng)力度,為量子科技領(lǐng)域系統(tǒng)布局做好科技創(chuàng)新人才儲(chǔ)備。

二是數(shù)字應(yīng)用技術(shù)人才。隨著5G與第一、第二產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,5G給社會(huì)生活帶來最大的變化是軟件定義一切。“5G通訊本身就是軟件定義通訊的開端。5G不再是靠光纖、靠入戶來進(jìn)行通訊,而是靠算法定義通信的一次革命性技術(shù)。”孫偉表示,這就意味著在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,需要大量的算法工程師——既懂算法又懂傳統(tǒng)行業(yè)技能的融合型人才,來提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平,實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的降本增效。

三是數(shù)字管理人才。“到目前為止,全球的5G基站建設(shè)分為兩個(gè)陣營,一個(gè)是中國的5G,一個(gè)是非中國的5G。”孫偉向《經(jīng)濟(jì)》雜志、經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者表示,我國在5G基站建設(shè)方面遙遙領(lǐng)先于全球,5G基站數(shù)量在全球5G基站總數(shù)中占比超過70%。“5G作為新型的信息基礎(chǔ)設(shè)施,不僅是通信技術(shù)行業(yè)的信息基礎(chǔ)設(shè)施,也是各行業(yè)的信息基礎(chǔ)設(shè)施。隨著5G技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展,將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加快引擎,比如,無人機(jī)、人工智能等應(yīng)用在智慧城市、公共事務(wù)管理、河道防治污染等社會(huì)治理領(lǐng)域中,提升社會(huì)治理現(xiàn)代化水平。而在社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,迫切需要大量具備數(shù)字化思維的管理人才。”

面對(duì)數(shù)字人才短缺現(xiàn)狀,如何補(bǔ)齊結(jié)構(gòu)性短板,孫偉給出的答案是:多方發(fā)力。“尤其是在數(shù)字人才培養(yǎng)方面,政府要積極引導(dǎo)、鼓勵(lì)和支持,此外還應(yīng)加大職業(yè)教育平臺(tái)建設(shè)力度。”他說道。

具體而言,他認(rèn)為,首先,政府應(yīng)出臺(tái)數(shù)字人才相關(guān)政策,加大對(duì)數(shù)字人才培養(yǎng)的補(bǔ)貼,對(duì)稀缺人才的引進(jìn),比如落戶積分等。其次,培養(yǎng)更多滿足市場需求的數(shù)字化專業(yè)人才,也需要加強(qiáng)職業(yè)教育平臺(tái)建設(shè),以此整合政府、院校及行業(yè)資源,建立健全數(shù)字人才培養(yǎng)體系。孫偉表示,我國一直在積極推動(dòng)產(chǎn)教融合,通過學(xué)徒制的方式,培養(yǎng)與企業(yè)需求直接掛鉤的數(shù)字人才,但仍有較長的路要走。因?yàn)橛械钠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在初始階段,對(duì)數(shù)字人才有需求,但并不那么迫切。因此他建議,通過職業(yè)教育培養(yǎng)的數(shù)字人才助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同時(shí)企業(yè)也為數(shù)字人才提供廣闊的就業(yè)市場,構(gòu)建產(chǎn)教融合的良性循環(huán)。

此外,孫偉還特別強(qiáng)調(diào),人才數(shù)字化水平提升是一個(gè)終身學(xué)習(xí)的過程,數(shù)字知識(shí)和技能的迭代更新非常快。“例如,前些年Hadoop(大數(shù)據(jù)分析的一種技術(shù))是一門熱門課程,但很快Hadoop的核心技術(shù)MapReduce幾十頁代碼被Spark(大數(shù)據(jù)分析的一種技術(shù))用四行代碼所取代。因此,數(shù)字化人才不僅要學(xué)習(xí)數(shù)字知識(shí)和技術(shù),更重要的是培養(yǎng)數(shù)字化思維。”

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