亟需加快數字人才培養進程

張軍紅 馬明

近年來，隨著互聯網、大數據、云計算等技術加速創新，量子計算、類腦計算等未來技術不斷萌生，數字技術、數字經濟已成為我國實現科技自立自強、支撐經濟高質量發展的重要力量。數字經濟的蓬勃發展離不開數字人才這一核心驅動。當前，哪類數字人才最為搶手？數字人才培養應從何處入手？圍繞這些問題，《經濟》雜志、經濟網記者專訪了中國通信工業協會5G專業委員會主任孫偉。

在新一輪科技革命和產業革命的浪潮下，中國經濟進入全面高質量發展階段，其中數字經濟是主力軍。數據顯示，2020年我國數字經濟規模已達39.2萬億元。據中商產業研究院預測，2022年我國數字經濟增加值規模將達48.9萬億元。數字經濟市場規模迅速擴大，也給就業市場帶來機遇與挑戰。相關報告顯示，早在兩年前我國數字化人才缺口就接近1100萬，伴隨全行業的數字化推進，人才需求缺口將持續加大。

對此，孫偉表示，產業數字化和數字產業化是我國數字經濟的兩個抓手，當前這兩個細分領域都迫切需要大量數字人才。“數字人才不同于以往的制造業人才和信息技術人才，是涵蓋IT（信息技術）、CT（通信技術）、DT（數據技術）、OT（運營技術）各領域的綜合性人才。”他告訴記者，造成人才短缺的原因在于，數字經濟迅猛發展，但沒有數字化課程體系和知識體系進行有力支撐，培養出滿足企業需求的綜合性創新人才。國內有的企業在數字車間建造過程中，遇到招聘不到數字技能工人的困境，這在一定程度上影響產業數字化的進程。

國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，明確提出要“加強職業院校（含技工院校）數字技術技能類人才培養，深化數字經濟領域新工科、新文科建設”，“鼓勵將數字經濟領域人才納入各類人才計劃支持范圍，積極探索高效靈活的人才引進、培養、評價及激勵政策”，促進人才鏈、創新鏈與產業鏈有機深度融合，做大做強做優數字經濟。據了解，2021年3月，教育部印發《職業教育專業目錄（2021年）》，增設了工業互聯網專業。工業互聯網是一門綜合性課程，融合了計算機、自動化、5G通信、工業協議、人工智能、大數據分析等多門學科。目前高校及職業教育的師資隊伍尚且缺乏專業的綜合性數字技能，無法培養出與工業互聯網相關的數字人才。

我國數字化轉型階段，哪類數字人才最為稀缺？

在孫偉看來，我國亟需的數字人才主要有三種：一是基礎學科研究人才，力爭突破關鍵核心技術。經濟之爭背后是科技之爭，也是人才的較量。以通訊領域為例，全球都在關注6G及量子通訊的研發，提前布局，采取各種措施搶占數字經濟競爭新優勢。要想在量子科技領域取得顛覆性突破，我國需加大對基礎學科研究人才的培養力度，為量子科技領域系統布局做好科技創新人才儲備。

二是數字應用技術人才。隨著5G與第一、第二產業的融合發展，5G給社會生活帶來最大的變化是軟件定義一切。“5G通訊本身就是軟件定義通訊的開端。5G不再是靠光纖、靠入戶來進行通訊，而是靠算法定義通信的一次革命性技術。”孫偉表示，這就意味著在傳統產業的數字化轉型過程中，需要大量的算法工程師——既懂算法又懂傳統行業技能的融合型人才，來提升產業數字化水平，實現全產業鏈的降本增效。

三是數字管理人才。“到目前為止，全球的5G基站建設分為兩個陣營，一個是中國的5G，一個是非中國的5G。”孫偉向《經濟》雜志、經濟網記者表示，我國在5G基站建設方面遙遙領先于全球，5G基站數量在全球5G基站總數中占比超過70%。“5G作為新型的信息基礎設施，不僅是通信技術行業的信息基礎設施，也是各行業的信息基礎設施。隨著5G技術與應用發展，將推動產業數字化加快引擎，比如，無人機、人工智能等應用在智慧城市、公共事務管理、河道防治污染等社會治理領域中，提升社會治理現代化水平。而在社會治理的數字化轉型過程中，迫切需要大量具備數字化思維的管理人才。”

面對數字人才短缺現狀，如何補齊結構性短板，孫偉給出的答案是：多方發力。“尤其是在數字人才培養方面，政府要積極引導、鼓勵和支持，此外還應加大職業教育平臺建設力度。”他說道。

具體而言，他認為，首先，政府應出臺數字人才相關政策，加大對數字人才培養的補貼，對稀缺人才的引進，比如落戶積分等。其次，培養更多滿足市場需求的數字化專業人才，也需要加強職業教育平臺建設，以此整合政府、院校及行業資源，建立健全數字人才培養體系。孫偉表示，我國一直在積極推動產教融合，通過學徒制的方式，培養與企業需求直接掛鉤的數字人才，但仍有較長的路要走。因為有的企業數字化轉型還在初始階段，對數字人才有需求，但并不那么迫切。因此他建議，通過職業教育培養的數字人才助推企業數字化轉型，同時企業也為數字人才提供廣闊的就業市場，構建產教融合的良性循環。

此外，孫偉還特別強調，人才數字化水平提升是一個終身學習的過程，數字知識和技能的迭代更新非常快。“例如，前些年Hadoop（大數據分析的一種技術）是一門熱門課程，但很快Hadoop的核心技術MapReduce幾十頁代碼被Spark（大數據分析的一種技術）用四行代碼所取代。因此，數字化人才不僅要學習數字知識和技術，更重要的是培養數字化思維。”