智能決策釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能

蘇廣俊

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)從規(guī)模速度向質(zhì)量效率的升級(jí)，供給側(cè)改革、優(yōu)化資源配置、節(jié)能環(huán)保等也成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)繞不開(kāi)的話題。作為數(shù)字化和智能化融合發(fā)展的產(chǎn)物，智能決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)“腦力”升級(jí)，是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深層挖掘和利用，在統(tǒng)籌社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素、優(yōu)化企業(yè)供需關(guān)系方面顯示出明顯優(yōu)勢(shì)，正在為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入新的活力。

從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，是數(shù)字化和智能化技術(shù)的螺旋式躍遷的重要方向之一，是統(tǒng)籌多要素解決大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題的過(guò)程，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革的重要關(guān)鍵點(diǎn)。

從技術(shù)層面來(lái)看，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策要經(jīng)過(guò)三次遞進(jìn)式跨越，每一次跨越都和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)程層層相連，我們稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“三級(jí)跳”。第一級(jí)是數(shù)據(jù)描述階段，即數(shù)據(jù)的采集和管理，基于計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)技術(shù)，各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和管理系統(tǒng)層出不窮，我們描述和記錄世界的方式越來(lái)越簡(jiǎn)單;第二級(jí)是通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律分析，即利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)了解事物背后的原因和規(guī)律，并對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)，基于算法的智能銷量預(yù)測(cè)就是典型的應(yīng)用;第三級(jí)是建模和求解決策，往往需要極強(qiáng)的建模及求解能力支撐，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)，所能解決的問(wèn)題也擴(kuò)展到大規(guī)模約束條件下的決策問(wèn)題。簡(jiǎn)言之，數(shù)據(jù)描述+規(guī)律分析+決策分析=智能決策是我們逐步了解世界、分析世界并通過(guò)決策改變世界的過(guò)程。

智能決策技術(shù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)點(diǎn)亮了智慧之光，不僅延伸了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值邊界，有效提升了數(shù)據(jù)要素在核心決策層面的作用，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了助力，讓各類經(jīng)濟(jì)主體在推進(jìn)數(shù)字化時(shí)，可以兼顧政策、需求、能耗、成本、效益等多個(gè)因素，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步高效增長(zhǎng)。

全局思維和最優(yōu)化方案是智能決策為數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的兩大核心價(jià)值，不同領(lǐng)域的實(shí)踐也表明，智能決策正在為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積蓄力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一大特征是產(chǎn)品種類、生產(chǎn)和營(yíng)銷模式都極度多元化，各類資源配置日益復(fù)雜，無(wú)論是提升產(chǎn)業(yè)效率和效益還是調(diào)整供需關(guān)系，智能決策技術(shù)都將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。綜合來(lái)看，智能決策將從以下四個(gè)方向助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。

打造智慧供應(yīng)鏈，促進(jìn)供需平衡。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮催生了多種新的商業(yè)模式，營(yíng)銷方式層出不窮，營(yíng)銷渠道多種多樣，用戶需求復(fù)雜多變，以客戶為中心的精細(xì)化營(yíng)銷越來(lái)越重要，對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈提出了巨大的挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈上的各種變化，企業(yè)最需要的就是基于市場(chǎng)需求的敏捷響應(yīng)和調(diào)配能力，否則很容易出現(xiàn)供不應(yīng)求或者產(chǎn)品積壓的情況。通過(guò)智能決策方案，企業(yè)可以在營(yíng)銷高峰季之前，從需求預(yù)測(cè)、選品、定價(jià)、分貨、物流等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)籌計(jì)劃和安排，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的大量需求變動(dòng)。從整個(gè)消費(fèi)市場(chǎng)來(lái)看，以需求帶動(dòng)營(yíng)銷和生產(chǎn)將成為大勢(shì)所趨，智能決策方案可以打通從供給到需求全鏈條數(shù)據(jù)，通過(guò)協(xié)調(diào)拉動(dòng)各類供應(yīng)鏈資源，實(shí)現(xiàn)供需協(xié)同一致，從而優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，減少產(chǎn)品及資源浪費(fèi)。

建設(shè)工業(yè)大腦，助力推進(jìn)智能制造。隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸深入，以智能制造為代表的新工業(yè)經(jīng)濟(jì)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要力量。制造業(yè)門(mén)類多、產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)雜，面臨著產(chǎn)能過(guò)剩、資源利用率低等諸多問(wèn)題。智能決策技術(shù)通過(guò)全局統(tǒng)籌優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)面向設(shè)備、面向生產(chǎn)、面向運(yùn)營(yíng)、面向產(chǎn)業(yè)鏈的全場(chǎng)景賦能，從而調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和模式，幫助制造業(yè)提升資源利用率，降低各方面成本消耗。面向設(shè)備端，智能決策可以助力視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)、參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備檢修等應(yīng)用，比如，與生產(chǎn)計(jì)劃聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)更合理的維修時(shí)間窗口安排，實(shí)現(xiàn)更高效的維修資源調(diào)度。面向生產(chǎn)，智能決策可以通過(guò)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能排產(chǎn)、模擬排程等對(duì)各類生產(chǎn)要素的使用進(jìn)行優(yōu)化及彈性調(diào)度，指導(dǎo)采購(gòu)備貨及合理生產(chǎn)。面向運(yùn)營(yíng)，智能決策能夠從全局優(yōu)化視角出發(fā)，通過(guò)需求預(yù)測(cè)指導(dǎo)采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)端到端的聯(lián)動(dòng)互通，做到全局快速協(xié)同，達(dá)到企業(yè)經(jīng)營(yíng)收益最大化。面向產(chǎn)業(yè)鏈，智能決策在打通上下游企業(yè)信息流的基礎(chǔ)上，可以將上下游產(chǎn)業(yè)鏈各種資源統(tǒng)一調(diào)配，結(jié)合市場(chǎng)需求進(jìn)行柔性生產(chǎn)，提升全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效率。

靈活調(diào)度資源，升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，在交通運(yùn)輸、能源電力配置、航空航天等基礎(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域，全局協(xié)同運(yùn)作、靈活調(diào)配資源、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展越來(lái)越重要，智能決策具有很大的發(fā)揮空間。在交通運(yùn)輸方面，基于智能感知和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，智能決策可以實(shí)現(xiàn)對(duì)道路交通資源進(jìn)行按需動(dòng)態(tài)調(diào)配，提高道路交通的通行效率和通行量，為智慧城市建設(shè)貢獻(xiàn)力量;在能源電力配置上，通過(guò)構(gòu)建多約束條件下的資源配置計(jì)劃，促進(jìn)資源合理利用，同時(shí)降低不確定因素對(duì)生產(chǎn)生活帶來(lái)的負(fù)面影響等。

全局調(diào)控優(yōu)化，助力實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。碳達(dá)峰、碳中和已是全球共識(shí)，我國(guó)也提出了力爭(zhēng)2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)，在“雙碳”工作中，數(shù)字化和智能化技術(shù)的價(jià)值正日益凸顯。“雙碳”規(guī)劃的落地涉及碳足跡的監(jiān)測(cè)、碳排放的分析評(píng)估及決策管控等多個(gè)模塊，智能決策技術(shù)的加持一方面可以助力供能端的各個(gè)部門(mén)全局統(tǒng)籌和管控，另一方面也能助力用能端的企業(yè)進(jìn)行自我協(xié)調(diào)生產(chǎn)，合理控制碳排放。