智能決策釋放數(shù)字經(jīng)濟新動能

蘇廣俊

隨著中國經(jīng)濟從規(guī)模速度向質(zhì)量效率的升級，供給側(cè)改革、優(yōu)化資源配置、節(jié)能環(huán)保等也成為數(shù)字經(jīng)濟繞不開的話題。作為數(shù)字化和智能化融合發(fā)展的產(chǎn)物，智能決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)“腦力”升級，是對數(shù)據(jù)價值的深層挖掘和利用，在統(tǒng)籌社會經(jīng)濟要素、優(yōu)化企業(yè)供需關系方面顯示出明顯優(yōu)勢，正在為數(shù)字經(jīng)濟注入新的活力。

從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，是數(shù)字化和智能化技術的螺旋式躍遷的重要方向之一，是統(tǒng)籌多要素解決大規(guī)模復雜問題的過程，也是數(shù)字經(jīng)濟變革的重要關鍵點。

從技術層面來看，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策要經(jīng)過三次遞進式跨越，每一次跨越都和數(shù)字經(jīng)濟的進程層層相連，我們稱之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“三級跳”。第一級是數(shù)據(jù)描述階段，即數(shù)據(jù)的采集和管理，基于計算機和信息科學技術，各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計和管理系統(tǒng)層出不窮，我們描述和記錄世界的方式越來越簡單;第二級是通過數(shù)據(jù)進行規(guī)律分析，即利用機器學習和統(tǒng)計學技術了解事物背后的原因和規(guī)律，并對未來做出預測，基于算法的智能銷量預測就是典型的應用;第三級是建模和求解決策，往往需要極強的建模及求解能力支撐，涉及機器學習和運籌優(yōu)化等技術，所能解決的問題也擴展到大規(guī)模約束條件下的決策問題。簡言之，數(shù)據(jù)描述+規(guī)律分析+決策分析=智能決策是我們逐步了解世界、分析世界并通過決策改變世界的過程。

智能決策技術為數(shù)字經(jīng)濟點亮了智慧之光，不僅延伸了數(shù)字經(jīng)濟的價值邊界，有效提升了數(shù)據(jù)要素在核心決策層面的作用，也為數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展帶來了助力，讓各類經(jīng)濟主體在推進數(shù)字化時，可以兼顧政策、需求、能耗、成本、效益等多個因素，實現(xiàn)穩(wěn)步高效增長。

全局思維和最優(yōu)化方案是智能決策為數(shù)字經(jīng)濟帶來的兩大核心價值，不同領域的實踐也表明，智能決策正在為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積蓄力量。數(shù)字經(jīng)濟的一大特征是產(chǎn)品種類、生產(chǎn)和營銷模式都極度多元化，各類資源配置日益復雜，無論是提升產(chǎn)業(yè)效率和效益還是調(diào)整供需關系，智能決策技術都將發(fā)揮越來越重要的作用。綜合來看，智能決策將從以下四個方向助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。

打造智慧供應鏈，促進供需平衡。數(shù)字經(jīng)濟的繁榮催生了多種新的商業(yè)模式，營銷方式層出不窮，營銷渠道多種多樣，用戶需求復雜多變，以客戶為中心的精細化營銷越來越重要，對企業(yè)供應鏈提出了巨大的挑戰(zhàn)。應對供應鏈上的各種變化，企業(yè)最需要的就是基于市場需求的敏捷響應和調(diào)配能力，否則很容易出現(xiàn)供不應求或者產(chǎn)品積壓的情況。通過智能決策方案，企業(yè)可以在營銷高峰季之前，從需求預測、選品、定價、分貨、物流等多個環(huán)節(jié)進行統(tǒng)籌計劃和安排，以應對市場的大量需求變動。從整個消費市場來看，以需求帶動營銷和生產(chǎn)將成為大勢所趨，智能決策方案可以打通從供給到需求全鏈條數(shù)據(jù)，通過協(xié)調(diào)拉動各類供應鏈資源，實現(xiàn)供需協(xié)同一致，從而優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，減少產(chǎn)品及資源浪費。

建設工業(yè)大腦，助力推進智能制造。隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸深入，以智能制造為代表的新工業(yè)經(jīng)濟成為數(shù)字經(jīng)濟的重要力量。制造業(yè)門類多、產(chǎn)業(yè)鏈復雜，面臨著產(chǎn)能過剩、資源利用率低等諸多問題。智能決策技術通過全局統(tǒng)籌優(yōu)化，可以實現(xiàn)面向設備、面向生產(chǎn)、面向運營、面向產(chǎn)業(yè)鏈的全場景賦能，從而調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和模式，幫助制造業(yè)提升資源利用率，降低各方面成本消耗。面向設備端，智能決策可以助力視覺識別檢測、參數(shù)優(yōu)化、設備檢修等應用，比如，與生產(chǎn)計劃聯(lián)動實現(xiàn)更合理的維修時間窗口安排，實現(xiàn)更高效的維修資源調(diào)度。面向生產(chǎn)，智能決策可以通過生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能排產(chǎn)、模擬排程等對各類生產(chǎn)要素的使用進行優(yōu)化及彈性調(diào)度，指導采購備貨及合理生產(chǎn)。面向運營，智能決策能夠從全局優(yōu)化視角出發(fā)，通過需求預測指導采購、生產(chǎn)、倉儲、運輸、銷售等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)端到端的聯(lián)動互通，做到全局快速協(xié)同，達到企業(yè)經(jīng)營收益最大化。面向產(chǎn)業(yè)鏈，智能決策在打通上下游企業(yè)信息流的基礎上，可以將上下游產(chǎn)業(yè)鏈各種資源統(tǒng)一調(diào)配，結(jié)合市場需求進行柔性生產(chǎn)，提升全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效率。

靈活調(diào)度資源，升級基礎設施建設。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開強大的基礎設施支撐，在交通運輸、能源電力配置、航空航天等基礎建設領域，全局協(xié)同運作、靈活調(diào)配資源、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展越來越重要，智能決策具有很大的發(fā)揮空間。在交通運輸方面，基于智能感知和數(shù)字化基礎設施，智能決策可以實現(xiàn)對道路交通資源進行按需動態(tài)調(diào)配，提高道路交通的通行效率和通行量，為智慧城市建設貢獻力量;在能源電力配置上，通過構(gòu)建多約束條件下的資源配置計劃，促進資源合理利用，同時降低不確定因素對生產(chǎn)生活帶來的負面影響等。

全局調(diào)控優(yōu)化，助力實現(xiàn)節(jié)能減排。碳達峰、碳中和已是全球共識，我國也提出了力爭2030年前實現(xiàn)碳達峰、2060年前實現(xiàn)碳中和的目標，在“雙碳”工作中，數(shù)字化和智能化技術的價值正日益凸顯。“雙碳”規(guī)劃的落地涉及碳足跡的監(jiān)測、碳排放的分析評估及決策管控等多個模塊，智能決策技術的加持一方面可以助力供能端的各個部門全局統(tǒng)籌和管控，另一方面也能助力用能端的企業(yè)進行自我協(xié)調(diào)生產(chǎn)，合理控制碳排放。