智慧城市建設對綠色技術創新的影響
——基于地級市面板數據的實證研究

武力超，李惟簡，陳麗玲，李嘉欣

（1.廈門大學經濟學院國際經濟與貿易系，福建廈門 361005；2.廈門大學經濟學院經濟系，福建廈門 361005；3.廈門大學 臺灣研究院經濟所，福建廈門 361005）

一、引言

進入21 世紀以來，環境保護議題的重要性逐年提高，低碳經濟已經成為全球發展的趨勢與共識。為了推進實現低碳經濟，2016 年聯合國簽署《巴黎協定》，提出將全球氣溫上升控制在1.5 度之內的長期目標。控制全球變暖需要減少溫室氣體的排放，碳中和是實現這一目標的重要途徑。碳中和指人為的二氧化碳排放量與二氧化碳移除量相平衡。達到碳中和的途徑有兩種，一是通過能源、工業、交通運輸與建筑部門的低碳化改革減少碳排放；二是發展碳捕捉與碳封存技術以實現負排放。這兩條途徑均有待于綠色技術的創新與進步。

為實現碳中和與綠色技術創新，世界各國付出了巨大的努力。2020 年3 月，歐盟委員會發布《歐洲新工業戰略》，決議在碳中和與數字化雙重轉型過程中，探索可行的清潔技術解決方案，大力開展綠色技術的研究。2020 年底，美國拜登政府宣稱將建立“氣候先進研究項目機構”，實施規模龐大的經濟激勵計劃，以推動綠色技術的發展。日本政府也于2021 年初公布了脫碳路線圖草案，旨在通過財政科技投資和綠色技術創新的方式，加速向低碳社會轉型。

作為新興的發展中大國，環境保護問題同樣是中國的熱點問題，也是實現經濟高質量發展的重難點。改革開放的40 年間，中國取得了舉世矚目的經濟成就，但經濟發展帶來的環境問題也不容小覷。作為全球最大的二氧化碳排放國，面對有限的資源和經濟發展帶來的一系列環境問題，中國必須向低碳經濟轉型。2020年9 月國家主席習近平在七十五屆聯合國大會一般性辯論上宣布，“中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030 年前達到峰值，努力爭取2060 年前實現碳中和”。

相比于西方發達國家，中國碳中和面臨著時間更緊、幅度更大的減排任務。中國碳排放總量大，強度高，但是從碳達峰到碳中和的時間間隔不到美歐的一半。面對實現碳中和過程中存在的困難，全國政協經濟委員會副主任、中國發展研究基金會副理事長劉世錦指出，要實現碳中和的目標，建立更高生產率且可持續的生態文明，關鍵要靠綠色技術創新。綠色技術創新一方面指綠色產品創新，即發明在生產處理和使用過程中對環境無污染或少污染，符合國際環境保護的要求的產品；另一方面指綠色工藝創新，即發明能夠減少污染、降低能耗的技術體系（葛曉梅等，2005）。綠色技術創新能夠推動碳中和目標的實現，落實我國節約資源保護環境的基本國策，助力打贏我國全面建成小康社會的三大攻堅戰，在未來的高質量發展中扮演著極為重要的角色。

從經濟角度，綠色技術創新可以降低企業污染防治成本、化解企業出口壁壘并推動新能源戰略實施。綠色創新技術能夠解決生產污染問題，促進企業的可持續發展。據環保局調查數據顯示，8 成的中小企業存在污染，占污染源的60%（葛曉梅等，2005）。為了控制污染，企業可以購買排污權、進行末端污染治理或改進現有的技術工藝。前兩者只能在短期內幫助企業應付污染問題，只有技術工藝的改良創新可以幫助企業長期解決污染問題。綠色技術能夠幫助企業突破國際綠色貿易壁壘，促進企業對外貿易和規模擴張。國家質檢總局數據顯示，綠色貿易壁壘是阻擋企業對外出口的重要因素之一。2019 年度，我國有19.68%的出口企業受到國外技術性貿易措施不同程度的影響，全年出口貿易直接損失額為692.08 億元①國家質檢總局《2019 年度國外技術性貿易措施對我國出口企業影響的問卷調查報告》。。為了幫助本國產品更好地走出去，出口企業應主動提高產品的環境技術標準，努力通過國際認可的環境標志認證，與國際上的綠色壁壘保護進行抗衡（盧授永和楊曉光，2003；杜強，2003）。綠色技術的發展也是中國新能源戰略實施的關鍵要素，太陽能、潮汐能、核能等新能源將打破以往的傳統能源帶來的能源緊張和環境污染及能源效率低下的瓶頸（江澤民，2008），降低能源成本并促進解決中國能源問題。

綠色技術創新依靠政府和企業的共同努力，其中快速發展的城市化進程對綠色技術創新起重要影響（劉巧等，2018）。傳統的城市化進程雖然能夠帶來人口等要素空間上的集聚，為企業綠色技術創新提供了必要的條件，但同時也導致了環境污染等“城市病”，新型的城市發展模式亟需形成。2008 年IBM（International Business Machines Corporation）初次提出智慧城市概念，認為智慧城市的建設首先應圍繞信息建設和物聯網絡展開，由此一類以可持續發展和大數據建設為核心的新型城市化體系——智慧城市應運而生，并已經在眾多發達國家和發展中國家得到廣泛應用。

發達國家的智慧城市建設重視信息化的實現，其中很大一部分以節約能源和改善環境的主題。在歐洲國家，實施以綠色生態為重點的智慧城市占總數的33%，遠高于以經濟發展、人力資源發展等為重點的智慧城市占比（Beretta，2018）。生態創新和綠色技術被認為是歐洲未來發展的關鍵，歐盟正在努力促進生態現代化和生態創新效率的提高（European Environment Agency，2014）。歐盟2020 戰略將著重點放在了技術研發創新和綠色經濟等方面，并在第七個環境行動計劃（7EAP）中提出到2050 年要把歐盟變成一個資源高效、綠色和具有競爭力的低碳經濟體。在美國，智慧城市的發展勢頭迅猛，其主要目標是提高公民滿意度和政府應對能力，關注強化城市服務供給的同時妥善應對氣候變化②《上海城市規劃》2018 年第1 期《歐美智慧城市最新實踐與參考》。。在日本，智慧城市的建設目標之一是建設“環境考慮型城市”——認為智慧城市應在基礎設施和生活設施兩方面靈活運用ICT（information and communication technology），提高經營效率，建造令居民感到更便捷、更舒適的生活城市（李彬等，2015）。智慧城市構想包括未來城市環境構想、智慧社區構想和ICT 智慧城鎮構想三種類型，分別圍繞全球變暖、新能源和ICT 智能應用展開。

在中國，智慧城市建設的理念更為宏觀。中國以建設世界一流智慧城市為目標，以加強城市基礎設施建設、提高信息化的城市監管、調整經濟結構為落腳點，期望實現綠色城鎮化及居民生活質量提高等目標。2016 年以來，由國家部委主導的智慧城市試點項目逐漸增加，智慧城市由概念逐漸轉向實踐。《智慧城市技術參考模型》《智慧城市評價模型及基礎評價指標》《智慧城市頂層設計指南》等相繼發布，國家標準體系逐漸形成。中國的智慧城市建設過程中，政府為技術研發提供多方面的引導和支持，如鼓勵高校科研及創建技術開發區等，尤其重視綠色技術的創新。這一進程將伴隨著綠色技術的改進和發展，而綠色技術的應用將使得城市的生態環境進一步得到改善。

為了具體探究智慧城市對綠色技術創新的影響，本文基于中國在2012 年開始進行智慧城市試點建設這一準自然實驗，以傾向得分匹配法結合倍差法（PSM-DID），基于2006—2018 年287 個地級市的面板數據，實證研究智慧城市建設的綠色技術創新效應。本文主要有以下三個方面的邊際貢獻：

首先，本文豐富了關于智慧城市的實證研究文獻。目前對智慧城市的研究，大多處于定性研究階段。學者多從智慧城市的階段性特征、單個國家或城市的智慧城市政策內容等方面進行定性研究，而定量方面的研究有所欠缺，本文的研究可以彌補這一方面的不足。

其次，本文豐富了綠色技術創新的影響因素文獻。現有的文獻大都從環境規制、對外貿易等角度研究綠色技術創新的影響因素，而本文選取城市信息化建設的角度對綠色技術創新進行研究，采用了中國在2012年進行智慧城市試點建設這一絕佳的準自然實驗，并以已有文獻所提到的影響因素作為模型的控制變量，證明了智慧城市建設對綠色技術創新的促進作用，并從項目資金投入和產業結構升級兩個方面，嘗試探究了智慧城市建設促進綠色技術創新的機制。

最后，在研究方法上，本文以2006—2018 年287 個地級市樣本作為基礎數據，采用PSM-DID 相結合的方法研究智慧城市政策的綠色技術創新效應，減少了因為遺漏變量和樣本選擇誤差產生的內生性問題，增加回歸結果的穩健性和準確性。

二、文獻綜述

綠色技術創新作為化解環境污染難題的重要途徑，同時也是實現高質量發展和碳中和目標的動力源泉，受到國內外諸多學者的關注。有關文獻從環境污染治理、企業績效提升和技術引入等角度，分別研究了綠色技術創新帶來的積極影響和激勵綠色創新的可行措施。

首先，關于環境投資與政策方面的研究發現，環境污染投資的增加會對綠色技術創新存在促進作用（Brunnermeier 和Cohen，2003）。同時環境規制也將增加環境污染的治理投資，從而會對綠色技術創新產生影響（Johnstone，2005）。國內學者同樣注意到環境規制對綠色技術創新的促進作用，并發現環境規制強度和企業綠色技術采納程度的倒U 型關系（徐建中等，2017；李新安，2021），但是對于創新能力較為薄弱的企業，環境規制將導致相關創新活動質量的下降（陶峰等，2021）。同時國內學者考察了不同類型環境規制措施的作用，發現命令控制型、市場化型和相互溝通型規制對不同類型綠色技術創新的影響不同（張倩，2015），其中市場激勵型環境政策，如排污稅率、排污許可價格和排污權交易試點等，對綠色創新意愿和行為有顯著的直接正向作用，得到了眾多學者的共識（張倩和曲世友，2013；王娟茹和張渝，2018；齊紹洲等，2018；趙路等，2021）。

與此同時，很多學者關注環境規制和其他因素的交互作用對企業綠色技術創新的影響，發現企業家的人力資本提升能夠促進企業的綠色創新（江世英，2021），而高管環保意識（徐建中等，2017）和董事會治理（王鋒正和陳方圓，2018）對制度壓力與綠色創新關系起到正向調節作用，而企業的戰略性目標市場對綠色產品創新有顯著影響（Cleff 和Rennings，1999）。基于企業績效視角的研究發現，創新能力對綠色創新戰略與企業績效關系具有調節作用。提高綠色技術創新有利于提升自然資源利用效率，從而改善企業的績效（Sun et al，2017）。基于時期的研究表明，短期內我國企業綠色創新戰略對企業績效存在負相關關系或影響不明顯（李曼和楊靜，2017），但從長期來看，綠色創新投入會提升企業財務績效（林賽燕和徐戀，2021；姜宇涵等，2018）。雖然綠色創新能力在長期能夠提高企業績效，但是短期內激勵作用仍顯不足，我國國有企業和主板上市公司的重污染企業更加重視綠色技術創新，但是我國重污染上市公司綠色技術創新的整體比例和層次均有待提升（田翠香和孫曉婷，2018）。除自主研發外，從國外引進技術也對企業綠色技術創新存在著促進作用，引進的綠色技術創新可以通過促進企業技術水平的提升賦予企業競爭優勢（Hart，1995 ；Lee 和Min，2015；Chan et al，2016；Riillo，2017）。

除了以上方面，很多學者還從地區經濟發展、研發投入、對外直接投資和外包等視角研究綠色技術創新的影響因素（許曉燕等，2013；李國祥等，2016；宋維佳和杜泓鈺，2017；李玲和夏曉華，2018；楊世迪和劉亞軍，2021），此外，從國家、地區或行業層面的相關研究還包括綠色技術創新的對策（張慶普，2001；葛曉梅等，2005），綠色創新效率或評價（王郁蓉，2012；韓孺眉和劉艷春，2017），綠色創新的擴散路徑等（王玉婧和劉輝煌，2007；曹霞和張路蓬，2015；畢克新等，2016；方竺乾，2018）。總而言之，綠色技術創新的研究范圍十分廣泛，但是目前鮮有學者關注城市化對于綠色技術創新的影響，僅有關于城市化對一般技術創新影響的文獻研究。國內外學者均發現城市化能夠促進技術創新。在美國，大城市的人均專利申請量高于其他規模較小的城市（Pred，1966）。而國內研究同樣表明，城鎮化過程能夠為技術創新提供物質保障，且技術創新的發展也會進一步促進城鎮化水平的提高（程開明，2010；仇怡，2013；張小霞和張蕾，2021）。對于這一現象的原因，學者認為主要是因為城市化形成產業集聚效應便于知識信息的交流，從而促進創新的發展（Jacobs，1969；王奇和岳宏志，2020）。

城鎮化的過程能夠促進技術創新，但是也帶來了一系列“城市病”。因此，智慧城市建設作為解決“城市病”的靈丹妙藥，受到了學界的廣泛關注。現有文獻從多方面探究了智慧城市的建設目標和實現方式。關于智慧城市的建設目標，Nam 和Pardo（2011）指出智慧城市包含“技術”“人力資本”“制度”三個維度，其中社會文明是智慧城市的建設重點，必須將社會維度和技術維度相結合。關于智慧城市實現方式的研究，表明了創新技術將是智慧城市建設必要的前提條件，而智慧城市最終的建設目標將是鼓勵全社會創新，以促進商業的發展和資本的積累（Zygiaris，2013）。在智慧城市的建設過程中，政府則需要通過引進人才、財政補貼、政策鼓勵等方式不斷更新來吸引人力資源，從而提高城市創新水平，構建城市可持續創新生態（Caragliu 和Del，2017）。同時，也有學者對智慧城市的建設提出批評意見，如Hollands（2008）質疑智慧城市中城市治理變革的各類假設及智慧城市中的社會公平問題和可持續性發展問題，并認為目前對智慧城市的研究淡化了新技術和網絡化基礎設施的發展對城市的一些負面影響。

在國內，針對智慧城市的研究多停留在定性分析層面，也有部分文獻結合實證方法開展研究。現有的實證文章表明，智慧城市建設能夠顯著促進城市的經濟增長，提升城市的經濟發展質量（張鈺靜，2017；趙蔡晶和吳柏鈞，2020；湯旖璆，2020）。同時，文獻證明了智慧城市的建設將提高城市的技術研發水平，顯著促進城市的科技創新（劉巧等，2018；袁航和朱承亮，2020），而科技創新的動力源自于智慧城市信息化建設帶來的企業交易成本下降（石大千等，2020）、金融業發展（石以濤和張錫寶，2019）和制造業產業水平升級等正面效應（張營營和高煜，2019）。一些實證研究針對智慧城市建設的環保作用進行了研究，發現智慧城市建設能夠通過創新驅動產生技術效應、配置效應和結構效應，降低城市污染的9%～24%（石大千等，2018），在工業生產過程中，智慧城市建設也能夠顯著提升城市的工業生態效率（劉津和李平，2020）。但是，綠色技術創新作為污染治理的一項重要手段，卻鮮有文獻研究智慧城市建設對其影響。國外學者Beretta（2018）利用米蘭等6個城市包括環境、流動性、能源三個方面共51 個項目的數據進行定量分析，研究了在歐盟致力于綠色創新的大背景下意大利智慧城市建設中綠色創新的社會影響。結果表明綠色生態環境項目對于社會整體有益，但這一研究也僅停留在描述性統計階段。

綜上所述，現有文獻證明了政府的環境政策能夠有效促進企業的綠色創新，而綠色創新將在長期內提高企業績效，有利于企業及其所在城市的高質量發展。現有研究證明了智慧城市作為新型城鎮化的重要途徑，能夠促進經濟發展、城市創新和環境污染治理，但是其對綠色創新的影響研究仍顯不足。為彌補這一領域的空白，本文結合中國智慧城市試點建設這一準自然實驗，實證研究智慧城市建設的綠色技術創新效應，并考察智慧城市建設影響綠色技術創新的作用機制。一方面，本文為促進綠色技術創新提供了一條可行之道；另一方面，本文研究了智慧城市建設的效果，為進一步推進智慧城市建設的展開提供了理論依據和政策建議。

三、政策背景和機制分析

（一）綠色智慧城市的背景介紹

早在1970 年，Wright 和Steventon（1970）就提出應將信息傳感技術嵌入城市并構建全球聯動信息網絡，打造智能空間。2008 年，IBM 首次提出智慧城市概念，指出智慧城市的原理是將信息技術嵌入到鐵路、橋梁、隧道、道路、建筑物、供水系統、水壩、商業設備和醫療設備中，構建一個“物聯網絡”（Lu，2011），從而實現城市經濟的可持續性發展目標。而到目前為止，智慧城市的概念還尚在探討中。許慶瑞等（2012）總結智慧城市政策不僅僅要體現在經濟上，同時，還應囊括社會、文化、生態等多個方面。因此除了科學技術創新，還必須促進社會城市方面的創新，Beretta（2018）則更具體地將智慧城市建設細分為經濟、交通、生態環境、人力、生活、社會管理6 個方面。在智慧城市概念的探討中，創新作為智慧城市建設的主要驅動力和工具力量被反復提及。

實踐中，歐盟于2006 年發起了面向知識社會創新的Living Labs 網絡建設，以期望最終促進歐盟創新系統的發展，建設更為完善的城市系統（宋剛等，2008）；韓國政府于2004 年推出“U-Korea”發展戰略，以信息通信技術為依托，力圖建設環保、數據化、無縫移動連接的智慧型城市。2008 年阿姆斯特丹啟動了“Amsterdam Smart City”計劃；2009 年，美國比亞迪市與IBM 合作，建立第一個美國智慧城市。2015 年美國政府又提出了一項新的智能城市計劃，積極規劃智能交通、智能電網和智能寬帶的設計，投資1.6 億美元用于推動智能城市計劃；2009 年，日本推出“I-Japan”戰略，重點實現電子政務、醫療衛生、教育三大公共領域的智慧化管理和運行。2015 年，印度計劃通過PPP（public-private partnership）項目發展100 個智慧城市，并宣布未來五年將投資約75 億美元用于智能城市的建設。在新加坡、迪拜、南安普敦、巴塞羅那、馬德里、斯德哥爾摩和紐約都實施了智慧城市技術和項目。

我國在2010 年開始推出智慧城市建設的相關政策，首先將武漢和深圳作為試點城市。2012 年12 月5日，我國發布“關于開展國家智慧城市試點工作的通知”，正式啟動智慧城市項目。首批國家智慧城市試點共90 個，其中地級市37 個，區（縣）50 個，鎮3 個。2014 年，我國頒布《國家新型城鎮化規劃》，并于2015 年出臺《關于開展智慧城市標準體系和評價指標體系建設及應用實施的指導意見》，于2017 年將智慧城市寫入黨的十九大報告。“十三五”期間，中國規劃對智慧城市的投資規模將超過5000 億元，目前全球已啟動或在建的智慧城市已達1000 多個，中國在建500 個，遠超排名第二的歐洲（90 個）。雖然歐美在全球城市化進程中擁有先發優勢，中國等亞洲國家也在急起直追，中國已經成為全球城市化增長率最高的國家。中國的城鎮化率在2016 年已經達到57.4%，預計在2050 年達到80%③Deloitte Public Sector，TMT Industry and Deloitte Research“Super Smart City-Happier Society with Higher Quality”。。

迄今為止，大多數在歐洲城市開發的"智能"項目都側重于環境及其有效管理的主題。這是因為在歐盟28 國，城市化的快速發展導致多于六成的人口居住在城市，高密度的城市人口增加了能源、交通、水、建筑和公共空間的負擔，歐洲城市急需“生態創新”的環境。綠色環保創新更是被認為是實現歐洲2020 戰略的關鍵要素（Beretta，2018）。而在國內，十八大提出的五位一體總體布局，將生態文明建設加入未來建設社會主義的著重點之一。2015 年出臺的《關于加快推進生態文明建設的意見》指出我國必須堅持環境經濟可持續發展。由此可見智慧城市建設與城市綠色技術創新相輔相成，研究智慧城市的綠色技術創新效應可以為我國未來的綠色智慧城市建設打下良好基礎。

綜上所述，本文提出研究假設1：智慧城市的建設能夠促進城市的綠色技術創新，從而帶來生態環境的改善。

（二）機制分析

在理論上，智慧城市建設通過項目資金增加和產業結構升級兩個途徑促進綠色技術創新。

1.項目資金投入

一方面，國家對智慧城市的政策鼓勵，將體現在財政支持上。例如，在阿姆斯特丹的綠色智慧城市建設中，共有14 個相關項目接受來自歐洲區域發展基金的資金（Zygiaris，2013）；2018 年，澳大利亞聯邦政府向智慧城市項目下撥資金近60 萬美元，其中大約十分之一都用于Parramatta 市的一個環境監測試點項目，目的是設計出更具有宜居性的城市；在中國，上海信息化發展專項資金2018 年支持各企業、單位共計7653.7 萬元，其中不乏包括數家環保科技有限公司；中國在2017 年7 月以前的智慧城市PPP 項目中，最大單個項目投資額高達48 億，其中財政撥款占據一大部分。政府所投資的PPP 項目不僅包括交通、水務等方面，還包括多數智慧環保、節能項目。智慧城市接受的財力支持可以為創新提供物質方面的保障、提供良好的客觀環境。當智慧城市將得到的財政支持用于科技支出時，綠色產出也將相應增加。

另一方面，城市化的發展將促進高素質人力資本的積累和多樣性發展，人力資本的發展將促進企業的日常經營活動質量的提高和決策有效性的提高；產業內的信息網絡將有效地促進信息共享和傳播，信息的交流與協作將促進企業間信任感的培養，減小交易摩擦和信息不對稱所帶來的社會總福利下降；城市化中的產業集聚和分工促進了工業效率的提高，為企業節省了不必要的生產成本（程開明，2010）。綜上，城市化最終將促進企業生產成本的總體下降和利潤最大化，促進企業的資本積累從而促進城市和全社會的資本積累。仇怡（2013）指出，人口、資本、要素會在城市化的建設過程中逐漸聚集到城市中，從而使得城鎮規模擴大和城鎮建設質量的提高，最終促進技術創新活動的積極開展；同時，創新具有正外部性，即當一家企業研發出一款新產品時，其他企業可以從該項新產品中獲益，以新產品作為下一步研發的基礎。創新的正外部性和知識外溢將進一步促進創新的發展，最終形成城市化與技術創新之間的良性循環。進一步地，王治東和張琳（2016）研究發現，在智慧城市建設中，新興信息等技術行業的發展會進一步促進人力、資本、要素等的集聚。因此，智慧城市的建設會促進資本集聚、積累。當城市的資本積累增加時，會相應地增加新產品的科技投入，從而促進綠色技術的創新。

因此本文提出研究假設2：智慧城市的建設能夠鼓勵城市的資本積累與新產品的科技投入，從而促進綠色技術創新。

2.產業結構升級

石大千等（2018）認為智慧城市建設會促進企業技術創新、產品創新、市場創新，進而促進產業結構升級。

技術創新方面，智慧城市建設通過將各類傳感器、智能遙控設備等智慧因子應用到城市企業生產活動中，對企業污染治理模式與技術手段進行全方位優化升級，實時動態采集與企業排污活動密切相關的大氣、水、能源等各種資源信息，智慧感測并自動控制企業生產過程中的環境污染、能源消耗及可能造成的生態破壞等。企業傳統的排污和治理方式由此變革為智慧治理模式。王治東和張琳（2016）通過對智慧城市的核心要素進行研究發現，新一代信息技術產業和新材料產業的發展，會促進高端人才、高新產業、研發資本等創新要素的集聚，進而全面提升當地的技術進步水平。傳統城市產業發展主要依靠勞動、資本等傳統要素的投入、而智慧城市依托的物聯網等信息技術，是以知識、技術等要素投入為主，具有低成本擴散、邊際收益遞增和規模報酬遞增的特點（劉克逸，2003），有助于加快其與傳統產業的融合，優化其產品結構和質量，提升行業的運行效率，進而驅使傳統產業更加快速高效地實現結構升級。

產品創新方面，智慧城市建設推動信息技術和智能技術應用于企業傳統產品中，提高了企業產品及其生產過程中的信息化和智慧化水平，順應環境凈化與生態優化而實現企業傳統產品的升級換代。企業產品實現升級換代，意味著其傳統的生產技術、生產設備及生產方式的更新升級，將直接優化企業的生產模式和資源利用效率，企業發展走向更高級的生產形態，由粗放型向技術型轉變。

市場創新方面，智慧城市的新經濟發展需要依托物聯網、大數據、移動互聯、云計算等新一代信息技術產業，以及新能源、新材料產業，從而開拓了以新技術和高新科技產品為需求主導的新興市場。新興產業的發展會帶動資本、勞動、技術及信息等要素向該領域流動和集聚，優化新興產業和傳統產業的資源配置結構。同時，產業的興起又會帶動信息服務、研發、設計、軟件、商務服務等生產性服務業的發展，同時催生更多以人才、技術、知識為導向的新興經濟增長點（鄧雅君和張毅，2013）。新興經濟的市場需求擴大會吸引企業增加對這部分市場需求的供給，從而實現新興經濟的產業集聚，加快地區產業結構升級。

智慧城市的經濟發展需要依托以物聯網、大數據、移動互聯、云計算等為主的信息技術產業，以及新能源、新材料等新興產業。新興產業的發展會促進加快區域產業結構升級，并因其高附加值、高技術含量和低能耗、低污染的產業特點，綠色技術會隨著新興行業的發展而快速發展。因此新興產業通過產業結構促進綠色技術創新發展。

因此本文提出研究假說3：智慧城市建設通過鼓勵新型產業發展，推進產業結構轉型升級，從而促進城市的綠色技術創新。

四、變量選取和計量模型設定

（一）變量選取

中國在2012 年正式開始智慧城市試點政策。因此本文構建了2012 年前后6 年，即2006—2018 年的287個地級市的面板數據。其中外商直接投資（實際使用金額）、第二產業國內生產總值、GDP、人均GDP、財政收入、存貸款金額、環境污染投資額、城鎮化率和人口數據來自國家統計局。上述變量的描述性統計見表1。

表1 主要變量的描述性統計

（二）計量模型設計

本文主要考察智慧城市的建設對于綠色技術創新的影響，利用地級市面板數據，使用倍差法進行估計。已有學者（石大千等，2018）將智慧城市政策視為外生，研究智慧城市政策對環境的減污效果，其認為中國在2012 年的智慧城市政策可以視為一次準自然實驗，可以使用雙重差分（DID）方法克服內生性問題并對智慧城市的政策效果進行檢驗。這一研究為本文提供了借鑒。本文基準模型如下：

其中：i和t分別為地區和時間；因變量Yi，t+1以t+1 年的綠色專利授權數表示綠色技術創新水平；treatmenti×postt為回歸的自變量，其中treatmenti為i地區是否是智慧城市的虛擬變量，是為1，否則為0，postt為時間虛擬變量，2012 年及以后為1，以前為0；β為自變量的系數；Controlit為控制變量；δ為控制變量的系數；αi為省份固定效應，用來控制所有不隨時間變化的地區特征；γt為年份固定效應，用來控制固定年份發生在全國范圍內會對被解釋變量產生影響的沖擊；εit為殘差項。本文的固定效應模型已通過Hausman 檢驗，P值顯著，可以拒絕隨機效應原假設，選擇固定效應模型。

同時，本文借鑒石大千等（2018）的方法選擇樣本：①從樣本中剔除只對某個區或縣設置試點的地級市（如朔州市只將平魯區作為智慧城市試點），否則將會低估智慧城市的政策效應；②中國至今一共設立了三批智慧城市試點，分別在2012 年、2013 年和2014 年。本文在樣本中去掉2013 年和2014 年新增加的智慧城市試點，僅選取2012 年的樣本，以保證回歸結果完全反映2012 年智慧城市建設政策的凈效應。

處理后的樣本包括智慧城市32 個、非智慧城市135 個。為了控制對照組選擇所帶來的估計偏差，選擇在各方面特征上盡可能與實驗組相似的對照組。本文使用Rosenbaum et al（1983）提出的傾向得分匹配（PSM）法消除樣本選擇偏差，模型如下：

其中：綠色技術創新水平是本文的核心解釋變量。國家知識產權局指出，綠色專利是指以綠色技術為發明主體的發明、實用新型和外觀設計專利。其中，綠色技術包括全部有助于提升能源利用率、減少空氣污染、實現可持續發展的技術，主要包括替代能源、環境材料、節能減排、污染控制與治理、循環利用技術④國家知識產權局《中國綠色專利統計報告（2014—2017 年）》。。綠色技術創新是與環境直接相關的一類技術創新。關于環境技術創新的衡量現有文獻也有不同的標準，國外文獻多使用與環境相關的專利申請數量來衡量（Wagner，2007；Johnstone et al，2010），國內學者使用的相關指標有：單位能耗新產品的銷售收入（王鋒正等，2018）、內部研發經費支出與技術改造經費投入之和（畢克新等，2011）等。專利是衡量技術創新產出最直接的指標，且專利申請需經相關政府部門，因而專利數據相比企業自報的研發投入更具真實性。綠色專利申請的數量，與企業的環保意識的高低及環境友好程度緊密地聯系在一起。企業通過研發綠色環保技術并申請專利，一方面減少了產品生產、銷售和使用過程中帶來的環境污染、提高了資源利用率；另一方面達到了塑造企業健康形象、吸引消費者的目的。因此本文借鑒國外文獻，選取綠色技術創新專利數來衡量地區綠色技術創新水平。關于綠色專利的識別與整理，本文借鑒前人研究，結合經濟合作發展組織（OECD）提供的環境技術指標（the OECD indicator of environmental technology）和世界知識產權局（WIPO）提供的綠色技術分類清單（the IPC of green inventory）從專利數據庫中識別出綠色專利，更進一步地，本文借鑒Wagner（2007）的研究，使用與綠色技術相關的關鍵詞進一步補充識別綠色專利。

為了盡可能減少遺漏變量對估計結果產生的影響，本文在Controlit中控制了其他影響綠色技術創新的影響因素。

（1）環境規制強度。已有眾多學者（Brunnermeier 和Cohen，2003；許士春等，2012；王娟茹和張渝，2018）研究發現，環境規制強度與企業綠色技術創新之間存在正向顯著關系。王紅梅（2016）基于貝葉斯模型平均（BMA）方法的實證研究，表明市場激勵型環境規制和命令控制型環境規制目前仍然是中國治理環境污染最有效的兩種環境規制工具。針對市場激勵型環境規制工具，王紅梅（2016）指出市場激勵主要有正向補貼和負向懲罰兩類，正向補貼的代理指標主要有當年城市環保基礎設施投資總額、當年環境污染治理投資總額。因此本文參考李國祥等（2016）以環境污染治理投資額的對數值表示環境規制強度。

（2）外商直接投資。外商直接投資對于綠色技術創新的影響在學術界存在很大爭議，一部分學者認為FDI 能帶來技術外溢效應，并為中國企業帶來先進的技術和管理理念，同時，國內上游或中間產品供應商為滿足外資企業對其投入的中間產品的質量和標準要求，則在不斷的學習與改革中提高了自己的生產效率從而促進企業的技術發展（何潔，2000）。另一方面，外資企業也可能會通過其雄厚的資本和廣泛的信息來源，挖走內資企業的優秀人才、占用國內資源，造成國內企業技術、生產能力的下降。本文參考李永友和沈坤榮（2008）以FDI 占GDP 的比重表示外商直接投資。

（3）經濟發展水平。經濟發達的地區區位優勢明顯、資金實力雄厚、科研能力較強。因此綠色技術創新水平也較高。具體地，李艷軍和華民（2014）認為：一方面，經濟發展水平與科技水平和人力資本水平均具有正相關關系，隨著經濟發展水平提高，技術效率也會隨之提升；另一方面，隨著收入水平的提高，居民對綠色產品的需求和投資能力也會增強，將有利于提高城市經濟的綠色效率。本文參考許曉燕等（2013）以人均GDP 的對數值表示經濟發展水平，參考李艷軍和華民（2014）以人口對數值表示城市規模。

（4）產業結構。產業結構會對環境質量產生影響，產業結構的高度化和合理化能夠促進環境質量的改善。一般情況下，第二產業被認為是產生大量污染物的產業，第二產業的比重上升加劇地區環境污染。本文參考李艷軍和華民（2014）的研究選取第二產業產值占地區生產總值的比重衡量產業結構。

（5）財力支持。已有大量學者實證研究證明科技研發投入與企業技術發展存在很大的正相關關系（沈能和劉鳳朝，2012；許曉燕等，2013；范如國和蔡海霞，2012），而在金融市場不發達條件下，企業研發投入的資金除來源于企業自有資金外，相當部分來源于政府財政支持與銀行貸款。本文參考成力為和戴小勇（2012）以財政支出占GDP 的比重表示政府的財力支持。

（6）存貸款占GDP 比重。金融中介和金融體系對經濟發展具有重要作用，金融發展水平越高，越能有效配置市場資源，提高經濟效率。解維敏（2011）基于中國上市公司數據，實證考察了地區金融發展對企業R&D 投入的影響得到：銀行業市場化改革的推進、地區金融發展積極地推動我國上市公司的R&D 投入。因此金融發展可以對企業的綠色技術創新產生影響，本文參考李艷軍和華民（2014）以存貸款總額占GDP 的比重表示金融發展水平。

（7）城鎮化水平。張騰飛等（2016）研究指出中國的城鎮化與碳排放存在正向影響，但是城鎮化會通過人力資本積累和清潔生產技術推廣來弱化這種不利影響。本文參考石大千等（2018）以城鎮化率表示城鎮化水平。

五、實證結果分析

（一）匹配平衡性檢驗

本文采用2006—2018 年全國287 個地級市的面板數據，研究2012 年第一批智慧城市試點的政策效果，并通過PSM-DID 相結合的方法，有效解決樣本選擇偏差和內生性問題。本文采取政策實施前一年即2011 年進行傾向得分匹配，使用logit 方法估計傾向得分，根據臨近匹配法進行匹配。對于2012 年設立的每一個智慧城市，選取其2011 年度各協變量的數據，在所有非智慧城市中選擇傾向得分值最接近的一個城市作為匹配對象。最終有26 個智慧城市與26 個非智慧城市匹配成功。提取匹配成功的實驗組和對照組城市2006—2018 年的面板數據進行DID 回歸。

表2 的平衡性檢驗結果中，實驗組與匹配后的對照組協變量均值無顯著性差異，T值都不顯著，說明平衡性檢驗支持PSM 匹配結果。圖1、圖2 為匹配前后的傾向得分值密度函數圖，從圖中可以直觀看出，實驗組和對照組匹配后的概率密度十分接近，進一步驗證了PSM 良好的匹配效果。

圖1 匹配前核密度圖

圖2 匹配后核密度圖

表2 平衡性檢驗

（二）基本回歸結果

本文在PSM 匹配的基礎上，構建DID模型，逐步加入控制變量和年份、省份固定效應，基本回歸結果見表3。表3 列（3）加入控制變量和年份、省份固定效應的結果表明，智慧城市建設顯著地促進了綠色創新技術的發展，交互項（treatment×post）系數為0.21，在5%的水平下顯著，這表明智慧城市的綠色專利數量將比非智慧城市平均高出23.37%⑤按照公式100 × (expβ -1)計算得23.37%。。

表3 基本回歸結果

（三）平行趨勢檢驗和年度效應

PSM-DID 檢驗的前提是，樣本必須符合平行趨勢假說，即實驗組和對照組在政策發生之前必須擁有共同的綠色專利增長趨勢。本文參考Hering 和Poncet（2013）使用的倍差法進行平行趨勢檢驗，以更有說服力的回歸數據說明實驗組和對照組確實滿足平行趨勢。這里設置政策之前的時期虛擬變量，考察在政策實施之前，兩組樣本間的綠色技術創新水平是否已經出現差異。時期虛擬變量包括政策實施前一年（pre-1）、政策實施前兩年（pre-2）、政策實施前三年（pre-3）。這里設置政策實施后的時期虛擬變量，政策實施后一年（post1）、政策實施后兩年（post2）、政策實施后三年（post3），將其加入模型。

由表4列（1）可知，treatment×pre-n（n=1、2、3）的估計系數均不顯著，這說明實驗組和對照組的選擇滿足平行趨勢假說。同 時，treatment×post1與treatment×post2的系數顯著為正，這說明智慧城市政策效果具有持續性，2012 年設立的智慧城市將會在兩年的時間內持續促進綠色技術創新發展。

表4 共同趨勢檢驗和年度效應、安慰劑檢驗、穩健性檢驗

（四）安慰劑檢驗

為了驗證PSM-DID 結果的穩健性，借鑒Hung 和Wang（2014）的方法進行安慰劑檢驗。首先，構建虛擬政策時間進行安慰劑檢驗。本文運用雙重差分方法的前提是如果不存在智慧城市試點政策，實驗組和對照組在綠色專利數量趨勢上的差異將不會隨著時間的變化而改變。因此，選取2006—2011 年這一時間段，假設智慧城市試點政策發生在2008 年（post2008）和2009 年（post2009），進行和基本回歸方法一致的檢驗，結果見表4 列（2）和 列（3）所 示。由 表4 可 知，treatment×postn（n=2008、2009）的系數均不顯著，這驗證了基本回歸結果的穩健性，說明基礎回歸研究結論確實是由2012 年的智慧城市政策所帶來的。其次，本文還采用構建虛擬實驗組的方式進行安慰劑檢驗。在52 個地級市樣本中進行隨機抽樣，抽取和原來的實驗組個數相同的城市作為虛擬實驗組進行安慰劑檢驗，過程重復500 次，將500 個treatment×post的回歸估計系數繪制成核密度圖，如圖3 所示。圖3 中treatment×post的估計系數均值為-0.0140，標準差為0.224，遠離基本回歸估計系數0.21（垂直虛線表示基本回歸估計系數）。說明表1的結果確實是由智慧城市政策引起的。

圖3 構建虛擬實驗組的安慰劑檢驗系數核密度圖

（五）穩健性檢驗

2013 年，中國新發布了系列環保政策和法律法規（石大千等，2018），本文認為在這一政策沖擊下，企業和城市為了達到國家的環保規定，將進行綠色技術創新從而減少污染排放。因此2013 年的政策也會對綠色專利數量產生影響，可能將導致本文基本回歸的結果存在偏差。因此，本文在基本回歸中加入2013 年這一虛擬變量（policy2013），檢測其對交互項系數的影響。表4 列（4）為考慮2013 年政策沖擊的回歸，交互項treatment×post的系數和顯著性沒有改變，說明本文結果是穩健的。

（六）機制檢驗

根據本文進行的智慧城市建設對綠色技術創新的機制分析，智慧城市可以從兩個方面促進綠色技術創新的發展，一方面通過綠色創新項目資金投入的提高；另一方面通過全社會創新過程中形成的產業結構升級。本文選取財政科技支出占GDP 的比重（expenditure）作為綠色技術研發資金投入指標，選取產業結構升級率（structure）（第二、三產業產值之和占當地國內生產總值比重）作為產業結構指標。

回歸結果見表5。第一步，先還原基本回歸結果，綠色專利數量為被解釋變量，交互項（treatment×post）為解釋變量，估計系數顯著為正，說明智慧城市建設促進了綠色專利的增長；第二步，將交互項分別對兩個指標進行回歸，列（2）和列（3）交互項（treatment×post）估計系數顯著為正，說明智慧城市建設促進財政科技支出的提高、促進產業結構升級；最后一步，將滯后一期的綠色專利數量（gpc）作為被解釋變量，將交互項和兩個指標分別放入回歸中，列（4）和列（5）研發投入指標（expenditure）和產業結構指標（structure）的估計系數都顯著，符號都為正，但是交互項的估計系數（treatment×post）相比于列（1）中的結果更趨近于零，且P值也有下降。綠色創新項目資源投入的增加和產業結構升級能夠作為智慧城市建設促進綠色技術創新的發展的部分機制。

表5 機制檢驗

（七）異質性檢驗

1.經濟外向型程度異質性

外向型經濟是以全球市場需求為導向，通過合理擴大出口貿易與積極引入外資等對外經濟活動來引導和帶動國民經濟發展，打造國家和地區開放型經濟的發展模式和發展策略（路林書，1988）。外向型經濟的三個主要特征為先進性、合理性及風險性。其中，先進性表現為對新技術的高度敏感和積極吸收。外向型經濟的核心是擴大出口貿易和利用好外資，國際市場對出口產品往往要求一定水平的綠色技術含量，這就迫使企業進行綠色技術創新。此外，外資企業也可能會通過其雄厚的資本和廣泛的信息來源，為國內引入急需的生產設備和生產方法，帶來技術創新能力的提升。基于此，本文基于城市外向型經濟發展視角進行分組回歸分析，考察外向型經濟發達地區與欠發達地區智慧城市建設對企業綠色技術創新影響的差異。

關于外向型經濟發展水平的度量，現有研究的測度指標主要有三類，金融開放度、貿易開放度和資本開放度。謝守紅（2008）使用出口總額、實際利用外資數量及資本依存度等指標，運用主成分分析方法計算各城市的外向型經濟發展水平。本文在其基礎上進一步引入度量地級市金融開放水平的指標：城市外資金融機構的數量和從業人數，使用主成分分析方法更為全面的計算得出各城市的外向型經濟發展水平指數（seoe）。基于城市外向型經濟發展視角的分組回歸結果見表6。

表6 異質性分析

表6 可知，低于外向型經濟指數中位數的分組回歸系數顯著為正，高于中位數的分組回歸系數不顯著。這表明外向型經濟不發達的地區，智慧城市的綠色技術創新效應更顯著，這體現了互補效應。首先，國際市場要求出口產品具備一定水平的綠色技術含量，為生產適銷商品，企業必須進行生產技術的綠色升級；其次，外商直接投資存在技術溢出效應，帶動企業研發和應用綠色技術；此外，綠色技術的使用往往需要配套的生產設施，外向型經濟發達地區，企業可以通過擴大出口，增加外匯收入，引進國內急需的設備。因此在外向型經濟發達的地區，企業已進行了大量綠色技術創新活動，智慧城市政策的影響便沒有那么顯著。但在外向型經濟不發達的地區，企業的綠色技術創新尚顯不足，智慧城市政策的綠色技術創新效應便顯著體現出來。

2.金融發展水平異質性

技術創新尤其是綠色技術創新存在高風險、信息不對稱及投資周期長等特點，諸多研究表明企業的創新活動往往面臨融資難問題（Hall 和Lerner，2010）。而綠色技術創新的特殊性決定了其融資成本相對其他一般融資項目更高。企業進行技術創新或從外部購買并更新生產技術需要較高的一次性資金投入，持續且穩定的外部資金來源為企業進行技術創新提供重要支持。因此解決融資約束難題是企業更新現有落后技術和進行綠色技術創新的先決條件。

金融發展能夠增大資金蓄水池規模，拓寬企業渠道，降低企業的融資難度和資金使用成本。因此金融發展將有助于緩解企業在綠色技術創新過程中所面臨的融資難題，使得企業的創新動機不因資金匱乏而流產。基于上述分析，本文基于城市金融發展水平異質性進行分組回歸分析，研究不同金融發展水平下，智慧城市建設對企業綠色技術創新的影響。具體地，本文選用人均證券交易額（城市證券交易量/人口數）（astv）和金融業增加額（fav）衡量城市的金融發展水平。分組回歸結果見表6。

由表6 可知，通過人均證券交易額或是金融業增加額兩種方式衡量的地區金融發展水平，低于中位數的分組回歸系數顯著為正，而高于中位數的分組回歸系數不顯著。這表明金融發展水平低的地區，智慧城市的綠色技術創新效應更顯著，這同樣體現了互補效應。金融發展水平高的地區能夠為企業研發和應用綠色技術提供更為高效和便捷的融資渠道，解決企業更新技術過程中資金投入需求難題，從而更好地促進當地企業開展綠色技術創新。而在低金融發展水平地區，企業融資資源匱乏，融資成本高，這大大限制了企業的綠色技術創新活動，但智慧城市政策的出現為企業的創新活動開展提供了支持。因此在低金融發展水平的地區，智慧城市政策的綠色技術創新效應便顯著體現出來。

3.私營經濟發展程度異質性

工業企業生產經營過程中的污染物排放是環境污染的主要來源。學術界關于企業所有制結構與環境污染的關系存在爭議。Earnhart 和Lízal（2007）研究認為所有制結構顯著影響企業的環境績效，相比私營企業，國有企業更顯著降低了污染排放。Lee 和Min（2015）也認為公共企業往往在考慮經營利潤的同時還需要承擔社會責任，因而其內部化環境外部性的意愿相對較強，從而更傾向于減少污染物排放。成力為和戴小勇（2012）研究發現國有企業研發活動高度集中、研發投入最多，且更具規模經濟效應，研發效率高。但耿強和楊蔚（2010）研究表明國有企業的環保表現不明確，存在雙向效應，并且在東中西部的環境效應存在差異。孫英瑜（2011）研究指出私營企業完全以盈利為目的，在政府環境規制下，更愿意采用先進的綠色生產技術以減少排污成本，在提高經濟效率的同時改善環境質量。不同所有制結構企業內部化環境外部性的意愿不一致，進行綠色技術創新的動力和對技術創新項目采取的行動都存在差異。

本文基于城市私營經濟發展程度（pri）進行分組回歸分析，考察在城市私營經濟發展水平高于或等于中位數水平（above）和低于中位數水平（below）時地區智慧城市建設對于企業綠色技術創新的影響是否存在差異。其中，城市私營經濟發展程度使用城市非國有經濟產值占工業總產值的比重進行衡量。具體回歸結果見表6。

因為兩個分組的回歸系數都是顯著的，為更好比較組間系數差異，進行了費舍爾組合檢驗，檢驗結果P值不顯著，表明兩個分組的組間系數差異很小。回歸結果和費舍爾組合檢驗結果說明，智慧城市建設對于不同私營經濟發展程度地區的綠色技術創新影響并不存在顯著的異質性。

4.人力資本水平異質性

智慧城市建設對勞動力人力資本水平有較高的要求。因為智慧城市建設以現代信息技術的開展為前提，而信息技術行業對于勞動力素質有較高的要求。受教育水平高的勞動力或高技能勞動者更能適應新興行業的工作，并在短時間內掌握且熟練掌握技術。在人力資本水平較高的地區，智慧城市建設中的綠色技術創新活動也較容易開展。本文基于地區的人力資本水平進行分組回歸分析，考察在人力資本水平高于或等于中位數水平（above）和低于中位數水平（below）時地區智慧城市建設對于企業綠色技術創新的影響是否存在差異。其中，人力資本根據地區受教育年限（6、9、12）加權衡量得出。具體回歸結果見表6。

由表6 可知，高于人力資本指標中位數的分組回歸系數顯著為正，而低于中位數的分組回歸系數不顯著。這表明智慧城市建設對地區的人力資本水平提出了較高的要求。人力資本水平高的地區，高技能的勞動力有效促進了綠色技術創新的開展，而在人力資本水平低的地區，由于缺少高技能勞動力的支持，企業的綠色技術創新活動受到了很大限制。

六、結論和啟示

環境污染的治理是全球共同關注的熱點問題，我國政府高度重視環境保護，堅持系統推進綠色增長并提出碳中和承諾。實現綠色增長的諸多途徑中，以可持續發展和大數據建設為核心的智慧城市格外引人注目。因此，檢驗智慧城市建設對綠色技術創新的促進效果，為我國實現綠色增長探索了一條可行的路徑，也為我國碳中和的實現給出了規劃書和路線圖，具有非常重要的政策含義。

本文結合2006—2018 年全國287 個地級市的面板數據開展準自然實驗，使用PSM-DID 方法實證檢驗了智慧城市建設對綠色技術創新的影響。研究結果表明，智慧城市建設對綠色技術創新有顯著的正向影響，智慧城市的綠色專利數量將比非智慧城市平均高出23.37%，且這一促進效果具有持續性。機制檢驗表明，智慧城市建設過程中財政科技支出的增加和產業結構的升級調整，是其促進綠色技術創新的主要原因。異質性檢驗表明，在低金融發展水平、低外向型經濟水平和高人力資本水平的條件下，智慧城市建設促進綠色技術創新的效果更加顯著。這說明智慧城市建設對綠色技術創新促進效用明顯，是實現綠色增長和碳中和重要途徑，各級政府應該重視智慧城市建設過程中對環境保護和綠色創新的積極效應。

本文的結論能夠帶來以下四個方面的啟示：

首先，政府應重視借助智慧城市建設的契機，大力發展綠色環保技術。生態環境問題是中國在改革轉型期必須攻克的重難點問題，實現碳中和的重要目標也對綠色技術創新提出了新的要求。因此在以大數據和信息化為中心的智慧城市建設過程中，不僅要考慮到經濟、社會效益的實現，還要考慮到應盡可能產生正面的環境效益。各級政府應提供優質公共服務，推動基礎設施建設，完善現有法律法規，為綠色技術創新創造良好的市場環境，促進智慧城市建設過程中綠色環保技術的發展。

第二，機制檢驗的結果表明，在智慧城市的建設過程中，政府可以通過增加財政科技支出，為創新提供物質方面的保障和良好的客觀環境，從而促進綠色技術創新。各級政府應加大政策導向力度，下放財政資金、積極開展智慧城市PPP 項目等相關項目，促進綠色創新活動的開展。此外政府應出臺并完善相關政策法案，為中小企業開展綠色創新提供融資便利，幫助企業更加便捷地將資金投入到科技研發中，促進綠色環保產品的更新換代。

第三，城市化的推進和新興技術行業的發展，將形成人力資本等要素的集聚效應。這一效應能夠推動產業更新換代，從而促進地區的綠色技術創新。這啟示我們在智慧城市的建設過程中，應該摒棄粗放型的傳統發展道路，選擇走技術創新型的經濟發展道路。各級政府應依托計算、互聯網、大數據等先進技術，實現產業信息網絡的構建，加快信息技術行業與傳統產業的融合，提高行業的運行效率，促進產業結構優化升級。同時政府應努力提高城市化質量水平，吸引高質量的人才和技術，實現新興經濟的產業集聚，從而促進地區的綠色技術創新。

同時，政府在智慧城市的建設中，需要考慮到不同地區經濟社會發展的異質性，因地制宜確立相應的政策法律，精準促進綠色技術創新高效發展。例如在經濟較為落后（外向型經濟水平低、金融發展水平低）的地區，由于上述地區歷史上缺乏開展綠色技術創新的物質條件和社會環境，智慧城市建設對這些地區綠色技術創新的促進作用更為顯著。因此當地政府如果在智慧城市建設的過程中注重促進綠色技術創新，能夠取得較高的投入回報率，收獲明顯的成效。中國各地區異質性較為明顯，應該在智慧城市建設的過程中，努力減小區域經濟差異，鼓勵各地區物質資源和人力資本的積累，從而促進區域間的共同發展。