旅游投資硬環境評價指標體系的構建

摘 要：本文以世界知名生態旅游勝地張家界為研究對象，進行旅游投資硬環境評價指標的構建，并結合實際加以分析，提出旅游投資硬環境建設的方法，構建旅游投資硬環境評價指標體系，以求政府機構對當地的旅游投資硬環境有一個全面客觀的認識，并清楚其自身競爭條件的優勢與劣勢，發現阻礙其旅游發展的問題所在，找出旅游地在旅游投資硬環境方面的差距，最終采取相應的對策來縮小差距，使旅游投資硬環境得到改善，促進旅游地的長遠發展。

關鍵詞：投資硬環境評價;張家界;遙感影像分析;模糊綜合分析

本文索引：鄧逸銘.<變量 2>[J].中國商論，2022（09）：-031.

中圖分類號：F590.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）05（a）--03

隨著經濟社會的發展，全國民眾的經濟收入水平普遍提升，社會對旅游資源的需求程度也逐步增加。各專家學者普遍認為：旅游業一旦興起就不會消失，它的發展將蒸蒸日上。旅游業的長遠發展離不開強有力的經濟支持，迫切需要旅游投資商注入資金幫助其發展。而旅游投資商是否對某地進行投資行為，主要取決于旅游地旅游投資環境的優良程度。旅游投資商有必要針對旅游地進行旅游投資環境方面的考察，并由得到的結果決定金額的投入，探尋最好的金額投入點和投入方式。目前，生態保護和經濟發展的沖突日漸顯現，擺在我們面前的是綠水青山逐年減少的情況。旅游發展是建立在生態環境的基礎之上，并且和經濟有著千絲萬縷的聯系。誠然針對此命題的研究具有多方面的意義，如果能處理好兩者之間的關系，就會達到互利共贏的效果。

相關文獻的顯示對旅游投資環境的評價可以從軟環境和硬環境兩個方面進行分析，軟環境偏重于人文、服務、法制、政策等方面，人為主導因素較大;硬環境偏重于自然條件、基礎設施、景觀資源等方面，自然主導因素較大。王大悟（2001）從思想觀念、旅游政策、法治法規、基礎服務、國際旅游合作五大內容對旅游投資環境中的軟環境問題展開了調研和剖析，并給出了針對軟環境建設的解決方法與對策。周運瑜（2010）以張家界為研究區域，利用層次分析法對旅游投資軟條件評估系統進行了研究和構建，從而確定了不同因素的地位與影響，并形成了一級與二級模糊綜合評估的相關模式，以確定其對當前旅游投資軟條件的評估狀況。張敦富（1999）按照游客投資環境評估指標體系的不同類別，將其分成了游客資源評估指標體系與服務質量評估指標體系兩個大類。其中，旅游資源評價指標，現在已經有許多學者對其構建了相關評價指標體系，并將研究結果進行具體實踐運用，發揮了很大的作用。研究發現，硬環境是旅游投資的先決條件，是一切旅游開發的基本前提。硬環境條件欠缺，即使軟環境條件再優越，對旅游投資者的吸引力也是不夠的，沒有硬環境的旅游投資就像“巧婦難為無米之炊”，需要進一步構建旅游投資硬環境評價指標體系來對旅游投資硬環境進行評價與分析。

1 張家界旅游投資硬環境評價指標體系的構建

根據旅游投資硬環境的構成特點， 從以上特點和原則出發，兼顧“綜合性”要素和“互動性”要素。對一個地區投資硬環境的評價，文中構建了一個由三級層次指標構成的旅游投資硬環境評價指標體系。地理條件分為氣候、地質地貌、植被、土壤四種次級因子;資源狀況分為旅游資源總量、生物資源、農業水資源、礦產資源、人均公共綠地面積、人均耕地、人均自然資源七個次級因子;基礎設施主要包括旅館、人均交通面積、固定電話普及率、移動電話普及率、生活用水普及率五個次級因子;環保狀況主要包括市中心城區室內空氣品質優化率、全市飲用水源水質達標率、核心景區空氣中負氧離子含量、酸雨頻率四個次級因子，具體如圖1所示。

由圖1可知，訪談內容圍繞指標體系進行設計，對訪談的調研數據結果進行分類后再設定權重。Ui代表一級因子層指數，Uij代表第i個因子層的第j個因子指數，Wi代表第i個因子層指數的重視權值，Wij代表第i個因子層的j次測評因子指數相對上一因子指數的重視權數，且滿足以下條件。

（i=1，2，…，n）

（i=1，2，…，n;? j=1，2，…，n）

為了避免人為因素帶來的偏差，在確定因子權重時，利用專門的統計軟件SPSS軟件對指標數據進行引資分析法構造綜合的分函數。因為各個數據的量綱有所不同，在進行分析以前對原始數據必須先做好標準化，得到無量綱的一組數據。項目層指標Ui為一級因子，地理條件U1是項目層指標，其因子層指標如氣候U11、地質地貌U12、植被U13、土壤U14作為影響主因子地理條件的變量。根據調查報告得到數據，用SPSS軟件分析得到各變量的載荷模型為：

2 結語

對張家界市轄區進行遙感影像解譯，如圖2所示，市轄區地類共有35種，由于該區域屬于山地地區，因此山體所占比例最高，約占整個研究區域面積的27%。結合圖2張家界市轄區土地類型現狀圖統計數據得出張家界的硬環境相關數據（見表1）。張家界市區綠化率為45%，人均交通面積為18.7㎡，人均公共綠地面積為6.54㎡。全國而言，環境優良度排名比較靠前，其土地類型豐富，且比較復雜，Simpson指數D和Shannon-wiener指數H′分別為7.33和2.44。

由于對旅游投資硬環境進行綜合評價中采用精確的方式仍存在一定的局限，較適合使用模糊綜合分析評價法，即測算出對不同指標滿意度等級的模糊隸屬度，以便進一步評估與求解。本文基于本研究所設計的系統建立了模糊綜合評估模式，測算出張家界旅游投資硬環境的綜合評估狀況。計算結果如圖2所示，由圖2的一級評判結果，計算出二級評價結果，由二級評判值Y=W·E計算得到Y=（0.32，0.33，0.25，0.08，0.02），其中W=（0.21，0.29，0.24，0.26），E=（M1，M2，M3，M4）T。

經過計算評價后得出，根據最大隸屬度原則，一級綜合評價中地理條件（M1）的綜合評價等級為非常滿意，資源狀況（M2）和環境狀況（M4）的綜合評價等級為較滿意，基礎設施（M3）的綜合評價等級為較滿意。計算各個項目層指標的滿意度均值能夠直觀地顯示各個項目滿意水平，由Ui=M iH， 其中H =（5，4，3，2，1）， 計算得到U1，U2，U3，U4分別為4.13，3.88，3.67，3.80。對比排列方式：U1﹥U2﹥U4﹥U3，同理也可以對因子層指標的滿意度水平進行比較。經過計算評價后得出，根據最大隸屬度原則，一級綜合評價中地理條件（M1）的綜合評價等級為非常滿意，資源狀況（M2）和環境狀況（M4）的綜合評價等級為較滿意，基礎設施（M3）的綜合評價等級為較滿意。利用計算各個項目層指標的滿意度均值，能夠直觀地顯示各個項目的滿意水平。

張家界旅游投資硬環境得分為3.87，處于中上水平，已超過全國其他旅游地投資硬環境的平均水平，是比較有競爭力的。其中，地理條件得分最高，為4.13，說明其自然地理條件得天獨厚，這是許多旅游地無法比擬的。資源狀況指標有3.88的得分，說明張家界在資源條件方面具有一定的優勢。環境狀況和基礎設施得分分別為3.80和3.67，說明還有待提高。研究結果數據表明，張家界政府要繼續對旅游投資硬環境進行維護與完善，重點舉措在于對環境與資源的保護及對相關旅游基礎設施的建設。

參考文獻

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Construction of Evaluation Index System of Hard Environment for

Tourism Investment

—— Taking Zhangjiajie as an Example

College of Economics and Trade， Guangdong University of Technology

Guangzhou， Guangdong? 510520

DENG Yiming

Abstract： Based on the world-famous ecological tourist attraction Zhangjiajie as the research object， the construction of tourism investment weak environment evaluation index， and connecting with the actual analysis， put forward the methods for the construction of tourism investment weak environment， build tourism investment weak environment evaluation index system. For government agencies to the local tourism investment weak environment is a comprehensive and objective understanding， and know their own advantages and disadvantages of competition conditions， found that hinder its tourism development problems， find themselves with other tourist resort on the difference between tourism investment weak environment， finally to take corresponding countermeasures to close the gap. Improved tourism investment weak environment， promote the long-term development of the tourism destination.

Keywords： evaluation index system of hard environment; Zhangjiajie; analysis of remote-sensing image; fuzzy synthetic analysis