基于移動互聯時代下 O2O個性化教學模式在《數據結構》課程中的研究

龔文輝　劉鋒華

摘要：為了提高《數據結構》課程的教學成效，實現教學過程的個性化，開展基于移動互聯時代下 O2O個性化教學模式在《數據結構》課程中的研究。通過對O2O個性化教學模式優勢的分析，映射課程教學現存不足。以此為依據，提出重組《數據結構》課程教育內容的教學措施，將概念性授課內容集成在一起，引導學生通過線上自主學習的方式進行主動學習。而在課程中部分難點知識，教師可在完成對其的整理后，將此部分內容置于線下，在課堂上對學生進行重點教學，設計教學活動，并建立課程教學效果評估體系，發揮教學活動的最大作用，實現教學過程的個性化。

關鍵詞：移動互聯時代; O2O;教學模式

中圖分類號：G434? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）07-0133-02

《數據結構》課程是一門難度高、內容覆蓋面廣、知識點繁雜且瑣碎的課程，教師在進行此門課程的針對性教學指導時，要求學生經過系統化的學習后，不僅能掌握與數字統計相關的知識，還要求學生具備一定的計算機思維，能夠操作計算機解決生活實際中的問題。為了提高學生對此門課程的認知水平，校內專業的計算機教師對《數據結構》課程展開了剖析，發現該課程與計算機研究領域內的較多學科之間均具有一定聯系[1]。當學生理解并熟練掌握了此門課程知識點后，學生將不僅具備高效的數據處理與數據統計水平，還將具備在操作計算機設備中的創造性能力與發散性思維。因此，教育單位及有關部門一直將此門課程的教育改革工作，作為教研的重點，但在數年的市場教研工作中發現，大部分學生存在對《數據結構》課程學習的錯誤認知，甚至一部分學生在完成學習后，不懂得此門課程在其未來就業中的價值與意義，而造成學生此種錯誤認知的主要原因是，教師沒有選擇正確的教育指導模式。

1 O2O個性化教學模式的優勢

O2O個性化教學模式又被稱為“Offline-To-Online”，在此種教育模式的支撐下，線上教育端更加側重于對學生學習過程中效率的提升，線下教育端則更加傾向于提供一個學生體驗式學習環境，使學生在課堂中可以盡快融入學習環境[2]。總之，O2O個性化教學模式是移動互聯時代下的最新教育產物，作為一種本地化教育形式，可以在應用中做到為不同地區的學生提供針對性的教育服務。例如，O2O線上平臺的教育資源是由中國清華大學吧的專業人員整理的，在錄制了本地授課質量最佳教師的視頻后，將其上傳到一個統一的終端，提供給不同地區的學生觀看。終端學生可以根據自身學習需求，選擇對應的資料進行下載，從而實現教學的差異化與教育內容的高質量。

同時，O2O個性化教學模式提供了教師與學生一個雙向交互渠道。當教師在其所屬范圍內對學生展開授課教育指導行為時，其教育行為的本質是一種社區教育服務，而基于線上的教育手段，實現了多個終端同步在線參與學習。所屬班級圈內的學生群體可以在學習過程中感受到群體在與其個人一同學習，此種教育方式不僅可以激發學生潛在的競爭心理，同時也避免學習過程中產生的孤獨感。

在線教育模式的引進，解決了素質教育中高質量師資資源匱乏的問題，學生完全可以通過在線連線教師的方式，與教師進行一對一交流[3]。目前，在一些教育試點地區，學生對于O2O個性化教學模式的需求較高。盡管在線上教育模式的優勢十分顯著，但教師仍不能忽視面向學生開展的課堂教學，而O2O教學模式也恰好關注到了此方面問題，并提出了聯系線上與線下同步教育的指導模式，在真正意義上實現了課程教育的系統化與個性化。

2 《數據結構》課程教學現存不足

相比《C++》課程與JAVA語言課程，《數據結構》課程內容的抽象度較高，教師在進行知識點整理時還發現此門課程的知識點較為瑣碎。相比計算機專業內的《網頁設計》課程與《動畫制作》課程，此門課程也較為枯燥。相比《計算機組裝》課程，此門課程的實踐應用性較差，學生無法在學習后，將相關知識點與內容應用到生活實際。也正因如此，導致學生對于《數據結構》課程的學習一直存在認知方面的誤區，無論是參與教師組織課堂活動的積極性，或是課下自主復習知識點的主動性，均相對較弱[4]。

在深度解析此門課程時發現，《數據結構》課程的先導內容是線性表（順序表、鏈表）等知識點，但由于知識點較多且技術性較強，大部分學生在學習各項知識點時，便對知識點掌握得不夠扎實。尤其是編程中較為常見的樹、二叉樹、圖等知識點的內容，學生更是無法做到深度理解。因此，學生在學習《數據結構》課程時，對于各項延伸知識與拓展知識更是掌握得不到位，當教師在進行課程專業知識點講解時，學生普遍存在上機操作能力差的現象[5]。

3 O2O個性化教學模式在《數據結構》課程中的應用

3.1 《數據結構》課程教育內容重組

考慮到《數據結構》課程的覆蓋內容較多，因此，需要在教學中，做好不同課程不同章節教育內容的重組，并通過此種方式，明確并不是所有的課程內容均適用于線上端教學。例如，《數據結構》課程中，數據結構、數組等方面的內容較為簡單，此部分授課內容以理論為主，教師可建立數據元素、數據邏輯結構、數組構成等不同知識點之間的聯系，通過繪制教學導向圖的方式，將此部分概念性授課內容集成在一起，引導學生通過線上自主學習的方式，進行此部分內容的主動學習。而在課程中一些較難理解或操作性較強的知識點，教師可在完成對其的整理后，將此部分內容置于線下，在課堂上對學生進行重點教學。例如，在《數據結構》課程中的二叉樹鏈接方式、線性表格查找方式等內容便可以作為線上教學內容。利用課下時間，由教師對學生進行知識點的延伸，包括計算機匯編語言中終端IP地址的定位、編譯程序操作界面的布局規劃與設計等。

在進行《數據結構》課程的教學內容重構過程中，教師可根據課本要求，結合內容在教學中的指示方向，對學生進行線上學習與線下學習的劃分。

綜上所述，線下教育內容可以作為線上自主學習內容的延伸，但在重構課程教學內容時，教師應當嚴格把握ROAS原則，劃分不同教育內容的指示方向，以此為學生提供一種更加清晰、更加完善的課程體系。

3.2 基于 O2O個性化教學模式的教學活動延伸

對《數據結構》課程內容進行重構后，既定的教學活動勢必會在此過程中發生變化，早期制定的線下課堂單向傳遞知識的行為也將在此過程中發生改變，一些原定在線上開展的教學活動，也將被轉移到課堂進行線下操作實踐練習。為了確保在重構教學內容后，相關教育工作的實施可以順利進行，應當在完成上述研究后，引進O2O個性化教學模式，進行教學活動延伸設計。在此過程中，教師應及時做好對學生學習過程的調查，掌握不同學生在課下時間參與學習的時長，并根據學生自主學習達成的效果，進行教學活動的設計。以《數據結構》課程中相關內容為例，相關內容的教學設計工作如下表1所示。

按照上述表1中內容，對教學中不同類型的知識點進行劃分，結合其重要程度與操作性能，對不同類型知識點采用不同的方法進行設計。在此過程中，教師應做好對學生參與活動后教育內容的延伸。例如，教師可利用課堂時間，為學生面對面解答學生在線上學習中的難點問題，也可以利用線上閑暇時間，對課堂學習的操作知識點進行延伸。為了進一步提高學生在學習過程中的動手操作能力，教師可將一些具有創新性特點的問題放在線上論壇，引導學生參與到教師討論的過程中。并根據《數據結構》的教學進度，在線上發布專項知識點的學科競賽，所有在線上組織的教學活動，學生均需要通過自主報名的方式參與。對于在學習過程中實踐能力較差或參與度不高的學生，教師應當及時對其進行鼓勵。當學生在完成線上的競賽活動后，終端評分系統將根據學生的達成度與準確率，對學生進行綜合評分。對于在競賽中錯誤率超過50.0%的題目，教師可將此部分題目對應的知識點作為教學中的重點知識點，在線下課堂進行重點講解。總之，在設計《數據結構》課程的教學活動時，教師應做到對現有知識點的延伸，并鼓勵學生在線上與其他學生進行知識點的討論與交流，以此種方式，發揮教學活動的最大作用，實現教學過程的個性化。

3.3 基于移動互聯時代下的課程教學效果評估

在完成相關教育設計工作后，教師可根據學生在參與線上與線下學習時的學習態度、輸出的有效學習成果，進行課程教學效果的綜合評估。在此過程中，考慮到基于 O2O個性化教學模式的課程教學，其自身便是一個混合式教學模式，這也決定了在此種教學模式下的成果考核模式也是一種混合模式。此次研究以《數據結構》課程內容為例，在進行此部分內容的考核時，教師可從學生掌握各項知識的綜合實驗的達成度、學生自主預習情況等多個方面，進行評估。并對不同的評估項目分配不同的考核成績占比權重，將最終的成績作為學生學習成績。由于考核過程教師需要調用學生線上學習記錄，因此，可在考核中，將移動終端設備作為載體，對學生學習效果進行分析。相關內容如下表2所示。

按照上述方式，對學生進行綜合評估，根據班級內學生的學習成績，及時調整教學進度與教學內容。

4 結束語

《數據結構》課程是高校計算機專業學生的必修課程之一，其內容不僅涉及計算機編程技術方面的內容，同時也涉及數據科學、軟件計算等研究領域的知識。因此，本文結合移動互聯時代背景下計算機產業對人才的需求，引進 O2O個性化教學模式，對《數據結構》課程教學工作展開研究。希望通過此次研究，完善課程教學模式，為高校計算機學科其他課程教學工作的實施提供指導。

參考文獻：

[1] 汪洋，姚汝賢，魏雪峰.新工科背景下混合教學模式在數據結構教學中的應用——以黃淮學院數據結構課程教學為例[J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2020（3）：154-156.

[2] 蔡秋茹，戴仁俊，柳益君，等.一流本科課程建設背景下的應用型本科金課教學探索——以數據結構課程為例[J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2020（7）：167-168.

[3] 湯琳，周鵬，洪玲.新工科背景下計算機類專業課程思政建設思路與實踐路徑探索——以“數據結構”課程為例[J].綿陽師范學院學報，2020，39（10）：42-50，55.

[4] 胡偉平.線上線下混合式教學模式在《數據結構》課程思政中的應用探討[J].創新創業理論研究與實踐，2020，3（7）：129-130.

[5] 任艷.基于藍墨云班課的智慧教學模式的探索與實踐——以《數據結構》課程為例[J].電腦知識與技術（學術版），2019（5X）：188-189.

【通聯編輯：張薇】

收稿日期：2021-07-15

基金項目：江西省省級教改課題：基于移動互聯時代下O2O個性化教學模式在《數據結構》課程中的研究（課題編號：JXJG -20-33-3）

作者簡介：龔文輝（1983—），男，江西南昌人，碩士研究生，副教授，研究方向為數據庫、人工智能。