大數據時代背景下數據新聞的探索

摘要：大數據時代到來，給很多行業帶來了挑戰，傳統媒體的發展也受到了巨大沖擊。以前受眾只能通過電視、報刊、廣播等渠道獲取新聞資訊，但現在，播發什么接收什么，一部智能手機就可以解決。在這勢不可當的新聞發展浪潮中，傳統媒體的生產理念和生產方式發生了深刻的變革。大數據技術的發展，推動了媒體行業的轉型升級。數據新聞就是大數據環境下的一種新型傳播方式，這種新方式通常需要借助數據說話，通過對數據的分析研判，使新聞更加直觀、生動。文章分析了大數據時代媒體的融合及發展變化，探究大數據對新聞傳播的影響，以及如何更好地融合數據可視化呈現與新聞傳播。

關鍵詞：大數據時代；數據新聞；新聞故事拓展；數字可視化；深度融合

中圖分類號：G21 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）03-0107-03

大數據其實就是海量資源、巨量資料，這些資源來源于世界各個角落產生的數據。大數據的特征首先體現在大體量上。隨著信息技術的高速發展，數據開始呈爆發式增長，微博、微信、短視頻、出行軟件、美食平臺和網絡購物平臺等都是各種數據的來源。如何整理這些海量信息并且推送給可能需要的受眾，就需要利用后臺智能計算和強大的數據處理技術統計、分析與預測這些多樣的大規模數據。

相比傳統的數據分析，大數據最大的價值在于搜集、分類這些數據可以從中發現事物的發展規律和未來可能的走向，進而對提高社會治理水平、提高效能、改善大眾生活和推動社會進步起到積極的促進作用。而在新聞傳播方面，無論是在內容還是表現形式上，大數據也在產生影響，而且這種影響已經實實在在改變了新聞傳播的面貌。

近20年來，報紙的發行量不斷下降，電視的收視率屢創新低。很典型的一個表現就是，2014年1月至2019年7月，超過60家報紙宣布停刊[1]。而占據傳媒主導地位的電視的發展情況也不容樂觀。

然而，就在傳統新聞業尤其是報業進入衰退期的同時，數據新聞的興起為這一行業帶來了希望和生機。數據新聞就是基于數據的挖掘、整理、統計、分析從而呈現新聞報道的一種方式，這種表現報道形式的出現，在一定程度上改變了傳統新聞的生產流程。許多報紙為了順應新的傳播形式和讀者要求便捷的閱讀需求，做了各種各樣的嘗試。先是把紙質內容搬到網絡上，但這種轉型之路并沒有預想的那么順利。因為一些門戶網站可以通過打造專欄或者主題板塊來聚合所有媒體在相關方面搜集到的信息，而且受眾在這里獲取的信息更加立體和多元化。而做電子版則又要和更有聚合力的搜索引擎競爭，受眾如果需要搜索相關內容，第一時間想到的一定是點擊某一網站，搜索關鍵詞，從而收獲內容。因此，如何在新形勢下，運用新的傳播方式達到有效的傳播效果，如何利用數據新聞的特點對現有的信息進行分配，如何發展和利用好數據資源以更好地服務于受眾，進而在市場競爭中占有一席之地，是傳統新聞業需要思考的。

而要借助大數據創造自己的傳播空間，首先需要分析數據新聞脫穎而出的原因。在以往的傳播中，輸出平臺只負責采集傳播新聞，至于誰會看到新聞、看到新聞后的反應、是否愿意看到這類消息、想看到什么新聞、希望從新聞中獲取什么從而產生哪些積極影響，因為某種反饋渠道不便，新聞發布主體對新聞播發后的市場反應并不能進行清晰的掌握和總結。

數據新聞卻可以根據每個人的搜索印跡，通過專業的分析計算作出科學的預判斷，從而總結個人偏好和關注點，主動推送相關的信息。

深度理解和關切的服務會讓受眾在短時間內甚至不需要更多的搜尋，就可以找到自己需要和想要探索的領域。而這可以理解為量身定制的數據系統，除了進行深入的信息傳播外，后臺搜集到的某個領域的點擊量也能讓廣告商明確自己可能需要投放什么樣的廣告、投放給誰、會產生怎樣的市場效應。因為不管是怎么樣的傳播方式最終都要走向市場。

在不可逆的數字化背景下，傳統媒體要想保持原有的競爭力和市場占有率，就必須采用新的講述方式。利用新媒體技術手段將早期靜止的新聞呈現狀態變為動態的、有溫度的、可視化程度更高的報道形式，立體多元化地展現信息內容，給受眾帶來更舒適的沉浸式新聞體驗，從而構筑更加穩定的情感鏈接。

一、關于數據

以快速崛起的今日頭條為例，其有著引以為傲的算法和智能推薦，在2012年8月上線，在四年的時間就積累了用戶5.8億，在這其中有超過1.4億的用戶為月活躍用戶，這占了全國移動網民的80%[2]。對于大量的用戶數據積累，很多新聞媒體業內的專家指出，不接受大數據傳統媒體將萎縮甚至破產。據研究估計，“財富1000強”公司如果能將數據可訪問性提高10%，就能獲得超過6500萬美元的額外凈收入。根據最近的研究，大數據不僅意味著收集大量數據，還要對這些數據進行仔細、周密的分析以及對未來的計劃進行重點評估等。

二、大數據時代媒體講故事的新方式

有學者就電視和紙質媒體在新聞報道中講故事的方式的特點進行了分析：電視傳媒在報道新聞的時候，更加注重使用一些令人感動的、能讓人產生共情的視頻資料；而傳統的紙質媒體則更加傾向于使用那些敘述生動以及具有感染力的靜態圖像資料。

雖然數據新聞給傳統的新聞行業帶來了前所未有的沖擊，但這并不意味著這種傳統的“講述故事”式的新聞表達已經被淘汰。相反，現在更需要賦予這種表達方式新的意義。大數據只是新聞媒體當下應該利用好的，更加有利于講述故事的新方式，并不是要取代故事本身的一種存在。

（一）數據分析的運用

雖然大數據的出現讓受眾對于傳統新聞的概念和表達方式的認識發生了前所未有的變化，也讓新聞故事的呈現手法更加多樣，但是新聞本身仍然是數據新聞的核心。人們對于大數據的運用以及讓信息以全新的姿態出現在受眾面前，都是為了更好地服務受眾，服務于新聞本身。

傳統觀念中會著重強調新聞的時效性，從現場采制到編輯播出，誰首播誰就占據了新聞時效性的第一位置。但在大數據時代，每個人都可以成為信息的發布者，很多正在發生的新聞幾乎會在同一時間被多家媒體發出，時效性已經不再是競爭的王牌。需要對數據進行深度挖掘、深層處理，發現新聞背后事物之間的關聯，進而讓單一的信息傳遞變得更有溫度、厚度、深度、廣度。

比如央視就曾在全國兩會中加大了對數據分析的使用力度，在《搜尋兩會最熱話題》的報道中使用了大數據搜集整理老百姓關心的熱點問題，符合民意的切入點引起了觀眾的強烈反響。

全國兩會期間，央視還在每天的《新聞聯播》節目中打造了《兩會解碼—兩會大數據》專欄，主持人在演播室使用了全息投影技術，生動直觀地為觀眾解讀大數據對兩會熱點問題的分析探討。內容涵蓋了就業、醫療、教育、交通等等。在新聞中運用這樣新鮮靈動的表達方式一下子引起了觀眾的廣泛關注和一致認可，從而使全國兩會新聞報道真正實現了走近百姓，有細節、有深度。

在其他新聞節目中，央視再次沿用這樣的方式，推出了《數說命運共同體》《數說中國農業40年》《數說政府工作報告》《數說十四五》等等。受此啟發，用數據說新聞的節目形式逐漸出現在各省市電視臺節目中。

數字不僅可以用來計數，還可以用來計事。在新聞報道中運用數據分析的表達，受眾更能直觀地感受到每串數字不是孤立存在，它與我們每個人的生活息息相關，傳達的重要信息也耐人尋味。

（二）增強數據意識，讓新聞更生動

隨著數據新聞范疇的拓展，新聞工作者已經不能僅僅依靠和被采訪者進行交流溝通獲得新聞線索，對某一新聞事件做單一的描述記錄，更多的應該是通過對數據的挖掘找出更有實際意義的新聞點。這就要求記者不光要有敏銳的新聞觀察力、較強的寫作能力，更需要較強的數據意識，有檢索、發現、分析、統計大數據和使用大數據分析成果的能力，從而發現群眾關心的社會熱點、難點。

數據新聞通常會運用到各種可視化強的圖表技術，比如在呈現一些枯燥數據時記者就可以使用多種多樣的圖形、時間軸、交互式圖標等方法，對數據信息進行闡述。這種表現手法可以代替傳統敘事過程中反復冗長的文字表述，依據圖標進行解釋，更加直觀，受眾也更容易理解與接受。

除此之外，記者還需要掌握必要的整合新聞媒體、深度開發數據新聞內容的能力，通過臺網聯動形成融媒體矩陣，通過合作的方式如整合微博、公眾號等媒體資源擴大新聞收集的范圍，使新聞報道多樣化，這也更有助于挖掘大量可用數據，讓報道更具新聞價值和社會價值。

三、關于現階段數據新聞實踐的反思

雖然數據新聞是適應大數據時代和社會變化的一種產物，它也確實為更好地講述新聞提供了有力支撐。但數據新聞只是新聞敘述化的實現工具，是一種講述新聞的方法，不能為了數據而講述，而是要完善新聞故事本身和內在邏輯的聯系。很多人認為數據新聞是新聞業未來發展的方向，但是冷靜思考后會發現，至少在現階段，數據新聞在實際運用中還有很多不足，其中最重要的一點是數據新聞的表現力不夠積極[3]。

（一）大數據新聞思維需要被推廣

不可否認，數據新聞目前在我國仍屬于起步階段，很多記者、編輯對于新聞中的數據挖掘并不熟悉，同時也欠缺數據分析、處理的基本經驗。因此，面對海量的大數據時，他們并不懂得如何使用、如何進行深入挖掘，更重要的是很多新聞從業人員缺乏使用大數據的主觀能動性。雖然大數據并非所有新聞都能用得到，也并非必須使用，但是數據新聞的核心就是通過數據講述新聞。只有在確定正確的新聞選題之后，通過“小數據”進行挖掘分析，并進一步找到切入點，之后再進行形象化的呈現，“小數據”也能夠使觀眾或讀者了解新聞背后的故事，對新聞進行分析。但是如果能夠應用大數據的話，就能夠對整個新聞故事的發展趨勢以及可能出現的結果作出預測，從而更能體現新聞的客觀性、真實性以及科學性。

此外，在現在快節奏的生活中，人們更希望看到的是有針對性的新聞推送。現階段，人們可能在電視機前坐等幾十分鐘，卻只有數分鐘是自己想要看到的新聞，這就使得更多的人關掉電視，走向網絡，直接搜索或瀏覽自己感興趣的新聞。但是電視媒體所呈現的形象化、動態、生動的畫面是網絡媒體所不具備的，而且借助配音，受眾可以避免大面積的文字閱讀，這些都是電視媒體相較于網絡的優勢所在。

2015年11月，騰訊公司利用大數據分析算法，將寶馬、Vivo、可口可樂三個廣告投放至微信。利用大數據，精準分析用戶的可能喜好、消費能力、年齡等大數據信息，做到了精準投放。無疑，這種靶向式的精準廣告投放，比傳統撒網式的投放效果好很多，也能為媒體帶來更多廣告收入，這也是報紙、電視等傳統媒體平臺應該吸收、借鑒的地方之一。因此，利用大數據的優勢，針對不同文化背景、不同信息需求的群眾，精準化地推送他們喜歡的新聞，也是利用大數據解決現有傳統媒體困境、留住觀眾的一個突破點。

（二）數據新聞存在形式與內容失衡現象

現階段，媒體利用數據進行新聞的可視化呈現仍處于初級階段，有時可能會為了使新聞可視化而進行可視化操作，過分追求花哨、酷炫的特技效果，缺乏獨到的見解，沒有對新聞價值進行更好的體現，更沒有考慮受眾層面的需求，可能還會干擾到大家接收信息，有喧賓奪主的反作用。

所以在進行可視化新聞報道時，一定要設計好展現形式，從而讓受眾更好地理解與接受，從而為傳播過程添彩增色。

另外，在進行數據新聞可視化展現的過程中，動態交互式新聞較少，只是媒體平臺在單方面輸出，沒有建立更多受眾反饋的渠道，受眾不能及時有效地對信息傳播進行溝通交流，從而影響了參與新聞的效果。

四、結語

數據是新聞報道中不可或缺的因素，而現階段數據新聞的運用還有很大的發展空間。現階段，數據新聞只是利用數據進行可視化呈現，對要點進行提示、對流程進行圖解。一些媒體有時會為了吸引受眾，從新聞中選取幾個受眾可能感興趣的點，并用精美的圖表進行展示，忽略了新聞原有的內在邏輯和社會意義。吸引受眾的往往只是這種精美的圖表本身，而靜下心來仔細閱讀會發現，這種可視化并沒有達到新聞傳播和分析的效果。

新聞工作者需要做的是，深度融合數據呈現與新聞，對事件進程進行梳理，展示事件全過程，揭示事件深層次的原因，幫助受眾了解新聞全貌，對新聞事件有客觀的分析解讀。雖說數據新聞比傳統新聞更能為受眾帶來更深層次的新聞故事和新聞體驗，能在多種技術手段的輔助下對新聞做深入淺出的報道，但數據新聞依舊是新聞的一種，它只是新聞生產過程中使用的一種新方法和新工具。同時，在大數據時代，每個人都被各種數據“有針對性地關懷著”，推送各種內容，而這都是在不知不覺中發生的。

對于新聞從業者來說，如何積極進行數據新聞生產，彌補數據捕捉可能給受眾帶來的擔憂，還有很多的工作要做。

參考文獻：

[1] 畢維娜.最后的告別：對60份報紙停刊告白的內容分析[J].新聞研究導刊，2019，10（21）：206-207.

[2] 王子銘.大數據時代新媒體的發展探究[J].新聞研究導刊，2020，11（14）：194-195.

[3] 劉清清.關于數據新聞的反思與解決之道[J].智庫時代，2019（22）：4-5.

作者簡介 周娜，本科，主任播音員，研究方向：新聞播音。