區域醫療健康大數據在醫療機構的實踐應用*

吳紅星，陳露，居益君

(江蘇省蘇北人民醫院，江蘇省揚州市225001)

隨著醫療信息化的發展，各級醫療衛生機構與區域衛生信息平臺已逐漸形成有效的數據通道,實現平臺端醫療健康大數據的高效匯聚積累[1]。然而這些醫療健康大數據中的信息并沒有得到充分挖掘和有效利用[2]，醫療健康大數據應用需求尚未充分展現，健康醫療大數據應用仍處于起步階段[3]。而醫療健康大數據在醫療機構的挖掘利用更是寥寥無幾。

國務院辦公廳《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》國辦發〔2016〕47號文件要求，推動健康醫療大數據資源共享開放。鼓勵各類醫療衛生機構推進健康醫療大數據采集、存儲，加強應用支撐和運維技術保障，打通數據資源共享通道[4]。2018版《電子病歷系統功能應用水平分級評價方法及標準(試行)》要求，能夠共享本醫療機構外的病人醫療信息，進行診療聯動[5]。為貫徹落實以上文件政策要求，加快醫院電子病歷建設步伐，提高電子病歷系統功能應用水平，提升醫療質量管控能力，2020年初醫院啟動基于區域醫療大數據的應用探索工作。

1 總體建設思路

醫院建設醫療健康大數據采集平臺，按需采集區域衛生信息平臺醫療健康大數據存儲至本院，整合院內臨床數據中心數據和區域醫療健康大數據形成院內的綜合醫療健康數據庫。利用綜合醫療健康數據庫360視圖全面展示患者全生命周期的就診信息，同時拓展院內醫療質量管理相關系統，如合理用藥系統、臨床決策支持系統(Clinical Decision Support System,CDSS)、病歷質控系統、藥物不良反應監測系統、新冠肺炎預警系統等聯合區域平臺數據進行挖掘分析利用，進一步提升醫療質量管控能力，杜絕安全隱患，提高醫療質量與安全。系統總體架構如圖1。

圖1 總體架構

2 數據采集平臺建設

2.1 數據采集范圍及采集方法

數據采集范圍主要為區域衛生信息平臺醫療電子病歷相關數據，包括患者診療、用藥、檢查、檢驗、住院病歷、輸血、手術等結構化數據。數據采集平臺數據采集模式如圖2，具體采集方法為患者實名預約掛號繳費后，在就診前一天自動進入數據采集平臺采集隊列，當日掛號患者實時進入采集隊列，自動采集平臺按進入當前隊列的先后順序，根據患者身份證號碼、醫療機構代碼等，采取多任務同時發送請求的方式，獲得平臺返回的各類數據。患者就診信息、西藥、中草藥、檢查大項、檢查明細、檢驗大項、檢驗明細、入院記錄、病程記錄、輸血記錄、手術記錄、出院記錄等不同表單，獨立自動任務，實現數據高效集中抽取。由于區域衛生信息平臺數據庫中存在本院上傳的數據，為避免冗余，接口自動過濾了本院數據。

圖2 區域醫療健康數據采集平臺數據采集模式

2.2 數據抽取時限規則

建設初期考慮到政府資源中心響應請求的能力有限，我院采取不同數據抽取的時限不同，基于藥品、檢查、檢驗、病歷的時效性及醫囑、處方合理性審查綜合因素考慮，用藥、檢查檢驗首次抽取患者14 d內在其他醫療機構的用藥記錄，用于醫囑、處方合理性審查；住院病歷首次抽取半年內患者在其他醫療機構就診的數據，用于病歷質控、CDSS預警。患者再次就診則從該患者已獲取數據的最后時間點開始獲取增量數據，確保數據的連續性。經過一段時間的運行測試，確保政府部門的服務器能夠承受醫院請求任務的情況下，2021年初，醫院調整數據抽取策略，首次就診患者抽取全部醫療相關診療數據，形成完整的患者檔案數據庫。

2.3 數據整合

市區域健康平臺采用與省監管平臺一致的數據集、數據標準字典和值域，各醫療機構經標準化轉換后上傳。我院數據中心將院內數據標準化轉換后形成了院內標準數據庫，一方面上傳省監管平臺、市平臺，另一方面供院內360視圖展示，合理用藥、CDSS臨床決策支持、病歷質控、藥品不良反應智能監測、新冠肺炎預警平臺等醫療質量監管平臺應用。我院已全面推行實名制掛號，目前非兒童實名掛號比例達98%。區域健康檔案平臺的數據抽取后，通過身份證號碼作為主索引進行關聯，將院內與院外數據整合，形成完整的院內綜合醫療健康數據庫供上述系統綜合利用。

3 區域醫療健康大數據的應用

3.1 360全息視圖全生命周期展示

醫院360全息視圖對接綜合醫療健康數據庫，醫囑、病歷、手術、治療、診斷等各個展示模塊均增加外院診療數據及標識，并鏈接居民健康檔案數據。經過患者授權后，可在門急診醫生站、住院醫生站、各醫技科室系統等系統實時查詢患者院內外診療信息及慢病、健康體檢等信息，實現患者全生命周期的信息展示，為臨床全面掌握患者病情提供信息支撐。

3.2 合理用藥系統聯合審方

合理用藥系統的數據來源除利用本院診療數據外，重點整合利用綜合醫療健康數據庫中外院藥品、檢驗結果、疾病診斷、過敏史等數據。對綜合醫療健康數據庫中的藥品目錄按國標進行映射轉換后與院內藥品進行聯合審方。合理用藥系統與門診醫生站、住院醫生站、發藥系統高度集成，實現實時的用藥核查與管控。通過應用融合后的醫療健康大數據，合理用藥監控和攔截范圍擴大，如結合院外診療信息進行重復用藥、相互作用、用法用量、適應癥、禁忌癥、過敏等情況進行監測、提醒和攔截，進一步提升醫藥服務質量，降低醫療差錯。

3.3 CDSS全流程輔助診療

CDSS通過標準臨床知識體系、臨床路徑指南、說明書等以及通用邏輯規則，結合綜合健康醫療大數據，在臨床應用中為醫務人員提供全面智能輔助決策支持。系統建立了疾病、檢查、檢驗、手術、治療、病歷、新冠預警等七大知識庫模塊，知識庫統一管理。CDSS規則統一分發，通過與醫囑、EMR、LIS、PACS、手麻、重癥、治療、新冠肺炎預警等業務系統高度集成，實現在臨床診療過程，如：開立醫囑、查閱報告、開立診斷、手術治療、病歷書寫、危急值智能提醒等關鍵環節的智能審核、監控以及治療推薦。CDSS事前、事中、事后全流程智能化診療風險監測，幫助醫院杜絕診療風險，提升醫療質量，提高診療水平。

3.4 藥品不良反應智能監測系統主動監測

藥品不良反應監測系統結合綜合健康醫療大數據，對患者用藥情況、檢驗結果、電子病歷數據中的敏感數據進行訓練識別，準確定位疑似藥品不良反應。同時該系統與門診醫生站、住院醫生站、住院護士站集成，將主動監測結果及時反饋給臨床醫護人員，從而有效降低醫院藥品不良反應，確保患者用藥安全。

4 應用成效

數據抽取平臺搭建后，截至2021年3月，共采集1.5萬患者3.5萬次就診記錄，初步形成了院內區域健康檔案大數據庫。以2021年3月為例，醫院門診就診152 924人次，出院17 352人，抽取西藥明細99 949條、中藥明細41 685條、入院記錄1 241條、病程記錄7 178條、出院記錄1 192條、檢驗明細23 067條、檢查2 039條、手術記錄68條、輸血記錄31條。

目前區域醫療健康大數據主要用于醫療質量與安全預警和攔截，2021年3月合理用藥系統共預警758次，攔截87次，CDSS預警1 275次，藥品不良反應監測預警15次，其中重復用藥、重復檢查預警占較大比例，由此可見外院數據對降低醫藥費用、醫院醫療質量提升起到了一定的作用。

5 應用中存在的問題

5.1 隱私保護問題

區域醫療健康大數據包含患者的一些敏感性信息，這些信息的泄露會對患者的生活造成嚴重的影響[6]。當前國內外針對健康醫療大數據發布的隱私保護技術的相關研究還處于探索階段[7]。加快面向醫療健康大數據的隱私保護技術研究，結合相關法律法規，從數據采集范圍、保密措施、區塊鏈等新技術應用方面更好地保護患者隱私。

5.2 數據實時性與質量不夠

區域衛生信息平臺上的數據實際上會有延時，如醫療機構設置每天夜間上傳前一天的數據，住院的數據在辦理出院并歸檔后才上傳。這導致上級醫院采集數據時無法獲取到外院就診的最新信息，數據的完整性不夠。一些信息化較弱的醫療機構，上傳的數據質量差，如不允許為空的字段采取替代字符等方法上傳、編碼轉換存在問題等。醫療機構及時上傳數據，提高病案歸檔效率，區域健康平臺加大數據監管力度，才能切實提高院外數據利用率。

6 醫療健康大數據的應用展望

目前區域衛生信息平臺中主要包括全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫[8]，這些海量的數據有待醫療機構進一步挖掘并加以利用。醫療機構可以從以下幾個方面進一步拓展應用：(1)推動區域內醫療機構檢查檢驗結果、處方互認，降低患者醫療費用；(2)全面整合區域醫療三大數據庫數據，對比應用區域醫療質量指標，持續監測與管理本醫療機構的醫療安全與質量水平，不斷進行改進[5]；(3)充分發揮區域醫療健康大數據的價值，提升醫院科研水平；(4)運用大數據技術對區域醫療健康大數據進行分析,為居民提供個體化的健康管理服務、遠程診斷和治療[9]。