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疊石橋家紡專業市場與海門區經濟發展關系的實證研究

2022-05-10 08:33:10劉雨倩
江蘇商論 2022年5期
關鍵詞:區域經濟發展

劉雨倩,許 嬌

(1.東南大學 經濟管理學院,江蘇 南京211189;2.福州大學 經濟與管理學院,福建 福州 350108)

一、引言

專業市場是以城鎮為基礎,以經營某類專業產品為特色的市場,在很多地區促進了區域經濟增長。具有交易空間實體化、交易方式規模化以及交易商品互補性或替代性等特征①,是開放式、專業化、規模化、共享型交易平臺②。已有專業市場與區域經濟發展的研究主要從以下幾個方面展開:劉天祥基于分工理論、增長極理論、交易費用理論闡釋了專業市場發展對經濟增長的傳導路徑③。張海霞等探討了專業市場發展的路徑及專業市場推動型區域發展模式,提出專業市場是我國縣域經濟的強力發動機④。馬漢武、陶靜等定量分析了中國不同地區專業市場的發展與區域經濟增長的關系,認為專業市場是造成區域經濟發展差異的原因之一⑤。彭繼增等探究了專業市場、產業轉移與特色城鎮化三者的互動機制,認為發展專業市場能有力地推動特色城鎮化,促進我國社會經濟的發展⑥。以上文獻從不同角度論證了專業市場的發展能有效地推動區域經濟發展,為本文的研究提供了理論基礎。

疊石橋位于江蘇省南通市海門區三星鎮,原架于河上,因橋墩用小石條井字型疊起,故名疊石橋。自20世紀六七十年代以來,不少農戶在疊石橋邊進行商品交換活動,刺繡、枕頭、被罩等買賣數量持續增多,家紡市場應運而生。經過數十年的發展,疊石橋家紡專業市場已經成為全國最大的家紡交易市場,2020年市場成交額達1282.34億元⑦。為探究如此大規模的專業市場在多大程度上推動了海門區經濟的發展、專業市場的發展與區域經濟發展之間是否存在相互的因果關系,本文擬從地方層面分析疊石橋專業市場與區域經濟發展的關系,分析結果使之有利于疊石橋家紡專業市場與海門區區域經濟的互動發展。研究擬從以下方面展開:首先分析海門區區域經濟及疊石橋家紡專業市場發展現狀;其次對疊石橋家紡專業市場與海門區經濟發展之間的關系展開實證分析,分別進行總量、增量、彈性及因果分析并得出相關結論,最后是本文的結論與建議。

二、海門區區域經濟及疊石橋家紡專業市場發展現狀分析

(一)海門區經濟發展特色

海門區是江蘇省南通市市轄區(原為江蘇省南通市海門市,于2020年7月3日撤縣設區),位于江蘇省東南部,東瀕黃海,南倚長江,與上海隔江相望。1978年海門區生產總值僅為2.74億元,經過改革開放以來42年的持續增長,2020年區域生產總值為1442.57億元⑧,是1978年產值的526.5倍。由圖1可以看出,1978年至20世紀90年代初期,海門區生產總值增長較為緩慢,曲線走勢平緩。20世紀90年代中后期至今,海門區生產總值的增長速度逐漸加快,曲線走勢較為高聳。海門市(現海門區)名列2019年全國縣域經濟基本競爭力百強縣市第17位、全國中小城市綜合實力百強縣市第20位⑧。

圖1 1978—2020年海門區區域生產總值折線圖 (單位:億元)

區域經濟發展離不開產業帶動。從圖2可知,在40多年的發展中,海門區第一產業的比例逐漸下降,由1978年的51.8%下降至2020年的4.8%;第二、三產業比例逐漸上升,由1978年的27.4%、20.8%上升至2020年的49.2%、46.0%。三次產業結構中,第二產業占比較高,1992年產業比重首次達到50%,以后基本保持在50%以上,2010年達到高峰,為60.4%;之后雖有所回落,但仍為占比最高的組成部分。2020年,第二產業增加值710.13億元,而第一產業與第三產業增加值68.73億元、663.71億元,均不及第二產業⑨。由此可見,海門區的經濟發展主要靠第二產業拉動。

圖2 1978—2020年海門區三次產業結構圖

海門區的第二產業主要由工業與建筑業組成,工業產業產值占第二產業生產總值的絕大部分,2019年海門區工業產業產值為575.92億元,占第二產業生產總值的82.8%⑩。從2018年的統計數據來看,在工業產業中,紡織業(包括紡織服裝和服飾業)、電氣機械和器材制造業、化學原料和化學制品制造業、通用設備制造業、金屬制品業等行業都為第二產業的發展做出了較大的貢獻。紡織業作為海門的傳統產業,它發端于1915年,清末狀元張謇在海門籌建第三大生紗廠。經過上百年的發展,紡織業已經成為海門區的特色產業與富民產業,持續推動著海門區的經濟發展。2018年,紡織業規模以上企業單位數達到160家,紡織企業規模在各行業中位居第一,占制造業規模以上工業企業總數的24%。同年紡織業規模以上企業現價產值為176.2億元,僅次于電氣機械和器材制造業、化學原料和化學制品制造業,產值排在第3位?。

(二)疊石橋家紡專業市場發展概況

疊石橋能夠成為國內外知名的家紡系列產品的生產基地、銷售場所和物流中心,得益于1982年 “疊石橋市場” 的成立。目前,疊石橋家紡城是商務部重點培育的企業,在全國家紡市場占有率超過50%,外貿供貨額約占全國的1/10、江蘇省的1/2?;擁有1萬多間店鋪,1500多家企業,1萬多個家庭作坊?。市場建筑面積約100萬平方米,經營的200多個系列、560多個品牌、1000多種家紡產品暢銷全國近350個大中城市,遠銷全球5大洲、130多個國家和地區?。

自進入21世紀以來,疊石橋家紡專業市場的成交額持續增長,2002年市場成交額僅為55億元,2009年為300億元,當年市場實現了國際化。隨著電子商務的逐步興起,越來越多的商家開始在線上銷售產品,一個虛擬的 “線上家紡城” 在不斷壯大。2017年,首次將線上成交額納入成交額統計,專業市場成交額突破1000億元,從圖3可以看出,折線斜率在2017年顯著上升。2019年,疊石橋家紡專業市場線上線下成交額總和已達到1211.56億元。2020年受疫情影響,市場成交額增速放緩,線上線下成交額總和為1282.34億元,成功上榜 “2020年中國專業市場百強” 與 “2020年中國商品交易市場百強” ,位列全國第十一位與第十三位?。

圖3 2002—2020年疊石橋市場成交額折線圖 (單位:億元)

三、疊石橋專業市場與海門區經濟發展實證分析

(一)模型選擇與變量選取

1.計量模型。本文參考張旭亮、謝守紅等的研究方法??,采用ADF單位根檢驗、Johansen協整檢驗、回歸分析等方法對專業市場和區域經濟之間的互動關系進行實證分析。在相互關系的研究基礎上,運用格蘭杰因果關系分析模型,探究疊石橋專業市場與海門區區域經濟發展的因果關系。本文分析軟件本文采用Eviews軟件(版本12.0)。

2.變量選擇。用疊石橋家紡專業市場成交額(MT)來體現專業市場發展情況,用海門區的區域生產總值(GDP)體現海門區經濟發展情況。

3.數據來源。本文所分析的數據是專業市場成交額與區域生產總值,充分考慮數據可獲得性與可靠性,選用2002—2019年共18年數據。2020年數據由于疫情,波動較大,故不采用。專業市場的數據來自2002—2019年的《中國商品市場交易年鑒》,2002—2019年海門區生產總值數據來自南通市海門區統計局。

(二)平穩性檢驗

為了防止回歸過程中產生偽回歸,需要對相關經濟變量的時間序列進行平穩性檢驗。本文使用ADF單位根檢驗法對2002—2019年疊石橋家紡專業市場成交額與海門區生產總值進行平穩性檢驗。在檢驗前將兩組數據取對數,使處理后的數據仍有著原始數據關系,也能除去可能存在的異方差。將處理前后的數據進行ADF檢驗,檢驗結果及相應的概率統計值如表1所示。在5%的顯著性水平之下,時間序列MT、GDP、LnMT、LnGDP的水平值存在單位根,說明這四個序列不是平穩序列,接著實行一階差分處理并重新檢驗后,發現四個序列在一階差分變平穩。

(三)協整檢驗

表1時間序列的單位根檢驗結果

協整檢驗的目的是揭示時間序列之間是否存在長期的均衡關系?。回歸前對2003—2019年疊石橋家紡專業市場成交額(MT)、海門區生產總值(GDP)及LnMT、LnGDP檢驗發現同時滿足一階單整,可進一步檢驗變量間的協整關系。由AIC和SIC方法得到最佳滯后期為1。本文選用Johansen協整檢驗法進行檢驗。檢驗結果如表2所示。

表2 LnMT與LnGDP的時間序列協整檢驗結果

在零假設H0:r=0,即變量間無協整關系時,統計量21.358大于5%顯著性水平下的臨界值15.495,因此拒絕原假設。在零假設H0:r≤1,即至多有一個協整關系時,統計量4.715大于5%顯著性水平下的3.841,故拒絕原假設。由以上分析可知,LnMT、LnGDP兩者之間存在協整關系,即疊石橋家紡專業市場成交額與海門區生產總值之間有長期均衡關系。故可以進行回歸分析。

(四)疊石橋家紡專業市場與海門區經濟增長相關性分析

1.總量回歸分析。把海門區生產總值GDP作為因變量,疊石橋家紡專業市場成交額MT作為自變量,進行線性回歸分析,可以得到兩個變量之間的關系為:

如表3所示,回歸結果得到的R2指數為0.960,說明數據源中96.0%的GDP值能被模型解釋,即由MT解釋的GDP的可信度很高。F值為384.7165,P值小于0.01,通過了1%水平的顯著性檢驗,說明模型總體顯著。回歸系數為1.102,即MT每增加1億元,GDP可增加1.102億元。

2.彈性分析。對2003—2019年疊石橋家紡專業市場成交額(MT)與海門區生產總值(GDP)數據取自然對數得到LnGDP與LnMT,再進行最小二乘回歸,得到疊石橋家紡專業市場成交額(MT)對海門區生產總值(GDP)的彈性:

如表4所示,回歸結果得到的R-squared指數為0.986,說明方程可信度更高,數據源中98.6%的LnGDP值能被此模型解釋。F值為1157.916,P值小于0.01,通過了1%水平的顯著性檢驗,說明模型總體顯著。回歸系數為0.823,即MT每增長1個百分點,GDP增長0.823個百分點。即疊石橋家紡專業市場成交額對海門區生產總值的貢獻率很高。

表3疊石橋家紡專業市場成交額(MT)與海門區生產總值(GDP)回歸結果

表4疊石橋家紡專業市場成交額(MT)與海門區生產總值的彈性分析

3.增量相關性分析。剔除價格因素的影響,按公式計算,對疊石橋家紡專業市場成交額歷年增長率與海門區生產總值歷年增長率兩組數據進行分析,得到散點圖(圖7)。根據點的分布擬合出趨勢線,趨勢線為從右下角至左上角為一條斜線,由此看出疊石橋家紡專業市場成交額增長率與海門區生產總值增長率之間呈正相關。進一步計算相關性系數,得到相關性系數表(表5),從表中得出兩者相關系數為0.48328,為中等程度相關性,表明疊石橋家紡專業市場成交額增長率在一定程度上影響了海門區生產總值增長率的變化。

(五)疊石橋家紡專業市場與海門區經濟增長因果分析

回歸分析揭示專業市場與區域經濟發展的相互關系;格蘭杰因果關系指變量之間的依賴性,原因變量的變化引起結果變量的變化和內在聯系?通過協整檢驗得出LnMT、LnGDP之間有一種方向性的因果關系,借助格蘭杰因果關系模型進行確定。由AIC和SIC方法,選擇滯后階數為1進行檢驗。檢驗結果如表6所示。

表6 LnMT、LnGDP時間序列格蘭杰因果檢驗

疊石橋家紡專業市場成交額(MT)是海門區生產總值(GDP)的因,但GDP不是MT的因。因此,它們二者存在著單向的因果關系:專業市場的發展有力地促進了區域經濟的增長,而區域經濟的增長未對專業市場的發展起到促進作用。

四、結論與建議

(一)結論

1.專業市場成交額和區域生產總值之間有著長期的均衡關系,專業市場成交額對區域經濟增長發揮著持續的推動作用。疊石橋家紡專業市場成交額與海門區生產總值的一元線性回歸方程為GDP(海門區生產總值)=114.684+1.102MT(疊石橋家紡專業市場成交額)。二者的彈性關系為MT(疊石橋家紡專業市場成交額)每增長1個百分點,GDP(海門區生產總值)增長0.823個百分點,二者的增量相關性系數為0.48328,呈中度正相關。

2.專業市場成交額與區域生產總值之間存在單向的因果關系,專業市場推動區域經濟發展,區域經濟發展不是推動專業市場發展的格蘭杰原因。此結論可以理解為專業市場對區域經濟的發展有一定的推動作用,但專業市場的發展不完全依賴于區域經濟的增長。

圖7疊石橋家紡專業市場成交額(MT)增長率與海門區生產總值(GDP)增長率散點圖

表5疊石橋家紡專業市場成交額

(二)建議

基于以上兩個結論,本文試提出建議:

1.根據格蘭杰因果檢驗結果,海門區區域經濟增長尚未成為疊石橋專業市場發展的重要因素,海門區要實施創新舉措,加強政策扶持,促使區域經濟的增長助推專業市場的發展,使疊石橋專業市場發展與海門區經濟增長之間形成雙向、良性的互動。區域政府要積極推進基礎設施建設,完善軟、硬環境,提升公共服務水平。在物流方面加快物聯網等技術的應用,完善物流設備等基礎設施。在市場服務方面簡化疊石橋市場采購貿易流程,打造一流的營商環境。針對疊石橋專業市場制定相關政策,落實土地、財稅、科技等方面的優惠政策,健全園區人才工作機制,如人才引進獎勵政策、人才培育體系等。最大程度地為疊石橋專業市場爭取各方面的扶持資金,大力完善疊石橋專業市場的融資環境,鼓勵商業銀行加大對中小家紡企業貸款的額度,引導企業通過資本市場融資。

2.從專業市場角度看,盡管目前疊石橋專業市場對海門區經濟發展起到了一定的推動作用,但從長遠發展來看,專業市場在管理過程中要進一步引導企業做大做強,使疊石橋專業市場為海門區經濟發展提供更大的動力。疊石橋專業市場管理部門要關注流行趨勢,帶領企業持續創新銷售模式,在 “數字經濟” 的浪潮下,采用線上線下融合、直播帶貨等模式,進一步擴大銷售規模與影響范圍。企業要提高科技創新資源投入,加強產品面料、制造技術與工藝流程的研發設計,開發綠色、環保、健康的紡織產品,增強企業的核心競爭力,擴大市場占有率。疊石橋專業市場于2009年進入國際化發展階段,在提升 “疊石橋家紡市場” 及市場內知名家紡品牌的國際知名度方面,市場要創新宣傳方式,進一步擴大宣傳范圍,推動疊石橋專業市場向縱深發展。

注釋:

①黃訓江.中國城市專業市場技術效率及其影響因素研究[J].軟科學,2015,29(12):32-35.

②王必達,趙城.區域產業轉型升級中的專業市場效應分析[J].復旦學報(社會科學版),2019,61(05):181-188.

③劉天祥.專業市場促進經濟增長的路徑分析[J].商業時代,2007(10):9-10.

④張海霞,汪宇明,張旭亮,白祥.中國的專業市場推動型區域發展模式探討[J].開發研究,2008(02):43-46.

⑤馬漢武,陶靜,羅榮華.專業市場對區域經濟發展的影響[J].商業研究,2012(08):20-24.

⑥彭繼增,鄒志鋒,孫中美.產業轉移、專業市場與特色城鎮化互動的實證分析[J].江西社會科學,2014,34(08):61-68.

⑦三星鎮人民政府.三星鎮人民政府經濟和社會發展情況工作報告[EB/OL].http://www.haimen.gov.cn,2021-03-04/2021-03-04.

⑧南通市海門區統計局.2020年海門市國民經濟和社會發展統計公報[EB/OL].http://www.haimen.gov.cn,2021-03-31/2021-03-31.

⑨海門市統計局.2019年海門市國民經濟和社會發展統計公報[EB/OL].http://www.haimen.gov.cn,2020-03-23/2020-03-23.

⑩南通市統計局.2019年南通統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2020.

?海門市統計局.2018年海門統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2019.

?徐惠民,王暉.南通通州、海門家紡市場協同發展[EB/OL].南通日報,http://js.people.com.cn,2020-03-04/2020-12-11.

?新華日報.南通海門疊石橋家紡市場一季度月交易額躍升到102.56億元[EB/OL].http://js.people.com.cn,2020-04-30/2020-12-11.

?江蘇疊石橋市場管理委員會.園區簡介[EB/OL].http://www.zgdsq.com/about.shtml.

?國家統計局貿易外經統計局等.中國商品交易市場統計年鑒-2020[M].北京:中國統計出版社,2020.

?張旭亮,寧越敏.我國專業市場與城市經濟發展的空間規律和關聯分析[J].經濟地理,2009,29(07):1121-1126.

?謝守紅,王平,常夢竹.義烏市專業市場與城鎮化發展互動關系[J].經濟地理,2017,37(01):142-147+161.

?易丹輝.數據分析與Eviews應用[M].北京:中國人民大學出版社,2014.

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