居民的睡眠質量狀況調查及影響因素分析
——以四川省雅安市雨城區為例

●樊宇淏 韋堂麟 劉 延 黃一洋 謝 鑫 夏紫微 祝兆成 買文麗

近年，睡眠質量成為人們越來越關注的公共衛生問題。睡眠是與覺醒狀態交替出現的一種生理狀態，睡眠能夠幫助人們恢復體力，構建認知能能力，調節消化等等，它是人們賴以生存的必備生理需求。睡眠時間不足會對生殖健康、心血管健康和免疫系統健康，以及學習和認知功能有嚴重不利的影響。長期睡眠過少易導致入睡困難、睡眠質量下降和睡眠時間減少，記憶功能下降、注意功能下降、計劃功能下降從而導致白天困倦，工作能力下降，在停止工作時容易出現日間嗜睡現象，也易導致大腦邊緣系統及其周圍的植物神經功能紊亂，具體表現為免疫力下降、心血管疾病、糖尿病、內分泌失調、抑郁癥、腸胃問題、加速老化、性功能衰退等[2]。研究表明，好的睡眠質量會幫助我們大腦開啟清洗模式，清除相關毒素，預防老年癡呆；利于我們控制血壓血糖，降低心腦血管發病風險，減少猝死風險等[3]。健康睡眠包括:生理狀況的復原、調節生理的內分泌系統、調節生理時鐘記憶系統。健康的睡眠讓我們在清醒的時刻保持最佳的狀況。人們若能掌握科學健康睡眠的要素，則能有效地提高睡眠質量，以更充沛的精力投入工作。健康睡眠，是現代生活對人們提出的新要求。因此，提供正確的策略和措施，對癥下藥，是我們提高居民睡眠質量改善居民日間功能的重要環節。基于上述研究本課題組在雅安市雨城區對當地居民進行調研，調查當地居民睡眠質量并進行多元Logistics回歸分析睡眠質量的影響因素，為幫助提高居民睡眠質量提供可行的科學依據。

一、資料及方法

（一）調研對象

雅安市雨城區當地居民，納入標準：（1）在雅安市雨城區當地居住1 年及以上；（2）經問卷發放員溝通，愿意參加本課題組調研的居民；（3）受試者口齒清晰，意思表達明確清楚，神智正常，溝通功能良好；（4）患有嚴重疾病和（或）意識功能障礙的不進行。

（二）抽樣方法

本研究于2021 年7 月到8 月進行。采用單純隨機抽樣的方法，以線上和線下問卷填寫以及現場詢問相結合的形式進行調查，發放問卷320 份回收301 份，（回收率為94.0%），剔除數據殘缺、填寫不合格問卷，獲取有效問卷297 份。

（三）研究工具和方法

本課題組在四川雅安市雨城區對當地城鄉居民采用問卷調查法收集資料，調查問卷內容包括：（1）一般人口學特征資料：年齡、性別、文化程度、生活區域、婚姻狀況、職業；（2）多元Logistics 回歸分析自變量：身體狀況維度、生活狀況維度；（3）PSQI 量表，可用于一般人群睡眠質量的評估。本次調研使用劉賢臣等人修訂翻譯的版本，該量表評估調查對象近1 個月的睡眠質量，該量表包括19 個自評條目和5 個他評條目，第19個自評條目和5 個他評條目不計分[4]。該量表由7 個成分組成18 個條目，每個成分按0～3 分分等級計分，累積各成分得分為PSQI 總分，總分范圍為0～21 分，得分越高，表示睡眠質量越差，總分≥7 分則說明有睡眠障礙[4]受試者有無睡眠障礙作為多元Logistics 回歸分析的因變量。被試者完成該問卷需要5～10 分鐘。

（四）統計學處理

用EpiData 錄入數據建立數據庫，使用Rstudio 語言建立PSQI 計算公式，使用Excel 進行數據處理和篩選剔除，使用SPSS22.0 進行數據結果分析。使用卡方檢驗比較不同因素對當地居民是否患有睡眠障礙影響的差異。把不患睡眠障礙的居民進行多分類logistic 回歸分析，探究影響當地居民睡眠質量的主要因素。

二、結果

（一）雅安市雨城區當地居民睡眠現狀

1.一般人口學特征。本次研究調查297 名當地居民。其中，小于18 歲22 人（7.4%），18 到44 歲194 人（65.3%），45 到59歲52 人（17.5%），60 歲以上29 人（9.8%）；男性138 人（46.5%），女性159 人（53.5%）；未婚者所占比例最多，為67.3%；文化程度為大專及以上人群最多，為64.0%；生活區域以城市居多，65.3%。職業為學生所占最多，為60.9%。

2.當地居民睡眠影響因素。調查的297 名居民中，PSQI 總分均值為（5.38±2.96），其中31.6%人有睡眠障礙。45～59 年齡組和60 歲以上的居民的睡眠障礙檢出率更高；患1 種慢性病和不患慢性病的居民比患2 種及以上慢性病的居民睡眠障礙檢出率更低；居民的工作壓力越大睡眠障礙檢出率越高；生活壓力越大的居民睡眠障礙檢出率也是越高；自評健康狀況越健康的居民睡眠障礙檢出率越低；沒有頸后疼痛癥狀的居民睡眠障礙檢出率高于有頸后疼痛癥狀的居民。差異均具有統計性（P＜0.05）。

（二）雅安市雨城區居民睡眠障礙的影響因素分析

以是否患有睡眠障礙作為多元logistic 回歸分析因變量，不患睡眠障礙賦值為0，患睡眠障礙賦值為1；χ2 檢驗中P＜0.05 的變量為多元logistic 回歸分析的自變量。結果表明，以80 歲的居民作為對照組，18 歲居民發生睡眠障礙比對照組小43.647 倍；沒有工作壓力的居民發生睡眠障礙可能性比工作壓力非常大的居民小23.345 倍。由此可見，年齡越小，工作壓力越小的居民越不容易出現睡眠障礙，詳見表1。

表1 當地居民睡眠質量影響因素的logistic 回歸分析

三、討論

本次調研發現，297 名當地居民約31.6%的人患有睡眠障礙。其中45 歲以上的居民發現患有睡眠障礙的幾率較高。這與前人研究得出的結論，年齡是普遍的影響睡眠質量的關鍵因素之一相同。隨著年齡的增長，人體各個機能在慢慢下降，身體的很多疾病也就隨之而來（心血管疾病，泌尿系統疾病），增加覺醒機會影響夜間睡眠，增加睡眠障礙的發生率[5]。隨著年齡的增長，人體體力和精力都會下降，各個器官功能減退，疾病發生率不斷增加我們應注意年齡對身體帶來的的機能退化和損害。

此外，患慢病數量少的居民患睡眠障礙幾率低。因慢性疾病給患者帶來的精神壓力和身體不適，導致入睡困難，睡眠時間不足，易覺醒等一系列影響，進而增大睡眠障礙的發生率；部分心血管、腎臟慢性疾病所需藥物部分含有利尿劑，使患者夜間小便次數增加或夜間尿量增加，進而影響睡眠[7]。

工作壓力沒有和較小的居民發生睡眠障礙的可能性比工作壓力非常大的人群低23.345 倍和12.169 倍，換言之工作壓力大的居民更容易患睡眠障礙。可能因為工作壓力大的居民比一般人口面臨更多的經濟、社會適應、融合等方面的壓力。邊緣系統—下丘腦—垂體—腎上腺軸（LHPA 軸），是一個直接作用和反饋互動的復雜集合，包括下丘腦，腦垂體，以及腎上腺，這三者之間的互動構成了HPA 軸。Johnson 等人研究表明，過大壓力，會導致LHPA 軸過度興奮，使糖皮質激素中的皮質醇（氫化可的松）水平增高，而高頻腦電活動的強弱又與皮質醇水平的高低相關，腦電過度活動使人處于清醒狀態，最終導致睡眠障礙[8]。

自評健康狀況較好的居民睡眠質量明顯優于自評健康狀況較差的居民，可能因為自評健康狀況較好的人意志力比較堅定，對自我認識更加清楚，不易受外界的干擾，所以進行填寫問卷時各項睡眠時間更加準確，最后分析出來的結果也會更好[9]。

局限性討論：（1）本課題組在調查過程中采用的是問卷調查法，大多采用的時詢問的方式，不論是調查員詢問還是受試者回答或者填寫問卷過程中都具有一定的主觀性。（2）本課題組問卷涉及的前瞻性調查問題數量偏少，不能進一步探討前瞻性的一些因素對我們居民睡眠質量的影響。（3）本研究樣本量偏小，存在一定誤差。

綜上所述，我們的身體狀態、生活習性等因素與睡眠質量息息相關。居民的健康睡眠意識相對較弱，因此我們應加強對居民睡眠健康的關注，增加相關健康講座，加大在社區、學校、單位等機構宣傳力度；呼吁全民能夠時夠量地有效鍛煉，倡導睡眠改變健康的方針，使居民擁有良好的心態，從而改善睡眠質量，解決睡眠障礙的問題。