基于“課堂革命”視角下高職課程教學改革創新研究
——以“商務數據分析與應用”課程為例

●張 華 袁 陽

一、《商務數據分析與應用》課程教學改革背景

課堂作為教學的主戰場，是開展教學活動的第一陣地，是教學效果和教學質量的重要體現，是高校落實立德樹人根本任務的關鍵環節[1]。伴隨著教學模式已進入信息化、智能化階段，傳統課堂在教學模式、教學內容、教學方法手段等方面遇到了瓶頸。因此，響應教育部號召，開展課堂教學改革，掀起“課堂革命”成了當前高等院校追求內涵發展、提升教育質量的內驅力[2]。

《商務數據分析與應用》是電子商務專業的核心課程，在電商專業人才培養中地位舉足輕重。通過調查發現大多數教師在講授《商務數據分析與應用》課程時，大都是以理論概念知識講授為主，較少涉及實例操作知識；沿用的仍舊是“灌輸式”“填鴨式”等傳統的教學方法，沒有做到因材施教，學生大多是被動接受，學生學習的積極性不高。為了解學生對《商務數據分析與應用》課程的學習狀況，開展問卷調查，在統計學生對“課程反饋評價”時，32%的學生認為教學內容缺乏創新；23%的學生認為教師教學理念較為陳舊；19%的學生認為教師的教學評價方式較為粗陋等（如下圖1）。上述調研結果表明：《商務數據分析與應用》課程傳統的教學模式較為落后，“課堂革命”迫在眉睫。

圖1 《商務數據分析與應用》課程評價反饋情況

二、高職《商務數據分析與應用》課程教學現狀分析

《商務數據分析與應用》課程數據分析部分原理抽象、Excel 操作環節相對復雜，而且電子商務行業發展日新月異不斷涌現新技術、新規范，這就對教師的教學理念、教授手段及知識更新速度提出了更高的要求。但是，目前大多數教師為了在現有的教學條件下完成教學任務，仍采取原有的教學方式，導致教學質量嚴重下滑。當前教學模式面臨的主要問題有：

（一）教學內容未真正做到與時俱進

《商務數據分析與應用》課程目前使用的教材有清華出版社、人民郵電出版社等多個版本，但教材的主要內容和知識理論多年來更新變化不大，未能跟上電商行業快速發展的步伐。同時，《商務數據分析與應用》課程是一門實操性非常強的理實一體化課程，尤為重視實操技能的訓練和掌握。但是大部分教材一直沿襲傳統的教學體系，基本內容原理比較單一，教學內容的廣度、深度和新穎度不夠，遠遠不能滿足啟迪學生創新思維的要求。相比之下，高教出版社最新出版的1+X 系列教材《商務數據分析與應用》和活頁式教材《商務數據分析實踐》的邏輯結構比較符合時代的發展，在注重知識掌握和技能提升的基礎上還兼顧職業素養培養，通過典型案例和實訓作業增強學生的實操演練機會，有助于學生得到系統和科學的專業訓練。

（二）教學方法和教學手段相對單一

目前，大多數高職院校《商務數據分析與應用》課堂的教學很多還是以“填鴨式”“口述式”教學為主，教師按照教材按部就班、照本宣科地講解，學生上課的“抬頭率”“吸收率”不高。大部分學生為了應付考試而選擇考前突擊。課上學生缺少學習熱情，和教師互動積極性不高，導致學習效果不好。這種教學模式的教學理念太過傳統，與時代嚴重脫節。在目前的教學過程中，老師們也會借助信息科技技術和網絡平臺進行授課，教師的教學過程變得便捷不少，但教學方式并未發生質的改變，“填鴨式”教學方法和應試性教育仍具有普遍性。課堂教學中沒有突出《商務數據分析與應用》的應用型、實用性、工具性特點，忽視了對學生動手實操能力的培養。例如，課程都學完了，大部分學生對如何應用Excel 工具分析商務數據問題的流程仍理不清頭緒。

（三）教學過程與實踐聯系不緊密

《商務數據分析與應用》課程教學過程中教師會采用線上教學、案例教學等方法，但在教學過程中仍偏重講授數據分析理論知識，多運用較為簡單的商務數據分析案例來培養學生的實踐能力，案例中較少涉及企業真實崗位技能實訓，未能做到理論聯系實際。另外，學校的實訓實踐條件不足，實踐教學過程缺乏企業工作環境，無法形成真實的企業環境氛圍。引入學校教學和實踐的企業真實實戰項目較少，導致學生專業實踐經歷不足，造成學生對企業相關業務操作不熟悉，對企業真實崗位實際問題的分析能力不高，學生畢業后不能勝任企業崗位工作，學校培養的人才遠達不到市場需求目標，未能實現畢業生畢業即就業。

（四）教學考核評價模式僵化

《商務數據分析與應用》課程目前常用的考核方式仍以筆試為主，機試為輔，比較單一；考核知識點側重于數據分析理論，這些理論知識點學生有的未必能真正理解，而是靠死記硬背，因此，試卷成績并不能真實地反映學生使用Excel 分析工具處理商務數據實際問題的應用能力。比如：試題中會考核商務數據采集工具和方法的題目，其真正目的是讓學生掌握采集不同類型的商務數據時要使用的工具和方式。測試此類型題目，就不如安排一次使用數據采集工具采集真實店鋪商務數據的作業更有意義。對比分析兩種考核方式，前者側重的是對知識點的記憶，而后者則注重學生實踐動手能力的培養。

（五）課程思政元素融入未常態化

數據分析能力作為電子商務專業學生一個重要的專業技能點，不僅要求學生要掌握數據收集、處理、分析、可視化等技能要求，還要求學生具備數據保密、數據真實、嚴謹細致等職業價值觀和職業素養。但是在實際教學過程中，教師未能做到深入挖掘相關課程的思政教育資源，造成了思政元素融入不夠深入；有些教師雖然會融入課程思政元素，但是融入方法過于單一、融入的載體不夠多元化、未能做到“潤物無聲”“如鹽入湯”的育人效果。

三、《商務數據分析與應用》課程教學設計改革

（一）課程教學目標

課程圍繞高職院校電子商務專業人才培養的知識目標、技能目標、素養目標及思政目標，對標國家“1+X”電子商務數據分析等級證書職業技能標準，培養學生具備互聯網環境下的商務數據分析與應用能力。通過本課程學習，使學生對商務數據分析形成系統而清晰的認知，掌握數據采集和數據處理的工具、方法和技巧，能夠監測運營數據，及時發現異常數據，并完成數據圖表、報表制作。課程教學以專業活動為導向，以專業技能為核心，使學生能夠對商務數據分析在實際運營過程中的作用、價值、意義形成更系統、清晰的認識。

（二）課程教學設計思路

課程基于職教云和i 博導教學平臺助力智慧課堂，設置課前、課中、課后教學活動，形成“課前引導式自主學習—課中任務式互動教學—課后個性化拓展提升”的生態化教學閉環[3]。

第一，依托“職教云+i 博導”平臺，重構課程教學資源。根據課程教學目標細化分解知識體系，在職教云平臺和i 博導平臺上建立了課程介紹、課程標準、學習公告、教學視頻、微視頻、三維動畫、PPT 課件、測驗習題、拓展學習資料等類型豐富的數字化教學資源。教學資源總計126 個，其中32 個教學視頻，共計420 分鐘；35 個實訓任務指導視頻，約50 分鐘；26 個拓展任務視頻；21 個PPT 教學課件；20 份試題文檔等。為科學組織教學提供了資源和依據，便于管理掌握學生學習的全過程，這充分保證了授課任務的完成和課程目標的實現。

第二，“課前—課中—課后”線上線下混合教學。依托“職教云”“i 博導”教學平臺進行線上線下混合式教學，將教學過程分為課前、課中、課后三個閉環環節（見圖2）。課前，教師在“職教云”發布學習任務，推送學習課件、視頻、文檔資料，學生可提前利用碎片化時間。觀看教學視頻、完成課前預習任務，形成個性化疑點難點清單。教師通過職教云平臺查看、收集整理、統計學生預習學習狀況，進而分析學習預習的參與度、知識點的掌握情況，判斷學生自主學習的能力，以此為依據設計組織線下課堂教學活動。課中，學生登錄i 博導平臺完成實訓任務，教師解讀任務背景、分析任務內容，學生通過觀看i 博導平臺的實訓任務指導視頻小組合作完成任務。教師會圍繞疑點難點解答、課堂討論、小組辯論、頭腦風暴、點評總結等環節展開教學。課后，教師通過平臺發布課后作業及拓展任務，學生完成課后作業鞏固課堂知識，掌握所學技能。教師批閱作業，進行教學反思和教學整改。

圖2 “課前—課中—課后”線上線下混合式教學示意圖

第三，采用全過程、多維度、多元主體的多元綜合評價體系。該評價體系實施課前、課中、課后的全過程評價；資源學習、課前作業、課上問答、個人學習、分析報告、參評活動的多維度評價；平臺評價、學生互評、教師評價、小組互評的多元考評體系（見圖3）。成績權重設計為課前學習占20%、課中學習表現占60%、課后復習及拓展學習占20%。多元綜合教學評價體系不僅能考查學生的綜合素質，而且更受學生歡迎。

圖3 多元綜合考核評價示意圖

四、《商務數據分析與應用》課程教學內容改革

《商務數據分析與應用》是電子商務類專業的一門專業核心課程，依據電子商務運營管理崗位群中數據運營典型職業活動而設置。對接“1+X”電子商務數據分析職業技能等級證書調整設置課程教學內容。通過本課程的學習，學生能掌握數據分析的基本知識、工具、方法，具備在互聯網環境下的數據分析、數據可視化展現、及評估優化的能力。在課程內容上強調與生產過程對接，確立“項目引領、任務驅動”的課程改革模式。以生產一線典型的技術項目為載體，充分挖掘課程中的德育元素和思政資源，重構課程的理論教學和實踐教學內容，把數據分析崗位典型工作任務的實踐技術項目分成19 個教學任務，在完成任務過程中實現課程目標。通過構建項目實踐體系，在真實的學習情境中學習并掌握數據分析與應用能力，使學生達到相關崗位職業能力的要求，同時也為學生考取“1+X”電子商務數據分析職業技能等級證書奠定基礎。

五、《商務數據分析與應用》課程教學方法改革

在《商務數據分析與應用》教學改革中，在教學方法上強調線上線下結合的“教學做一體化”教學模式。發揮“職教云”和“i 博導”平臺數字資源“能學輔教”的作用，積極進行教學方法、信息化教學手段的改革，探索《商務數據分析與應用》課程在產教融合平臺下的教學新模式、新方法，將不同的學習方式有機結合起來，融為一體，建設高效課堂，提高教學質量。具體如下：（1）理實一體化教學法：在教學實施中理論與實訓穿插進行，主要包括知識點講授和實訓操作示范、學生實操訓練、教師巡回指導、技術糾正等，以學生為主體完成了知識、理論、實踐一體化的教學。（2）任務驅動教學法：學生在教師的幫助下，緊緊圍繞每個模塊的實訓任務，通過教師示范、學生練習的方式完成學習任務，進行自主探究和互動協作的學習，并在完成既定任務的同時，引導學生提高分析問題、解決問題的綜合能力。（3）分組實戰教學法：教師根據學生能力差異組建項目小組，組內異質、組間同質，通過設置無領導小組來完成實訓任務，得出個人得分和小組得分。培養學生團結協作、溝通協調、系統分析的良好職業素養。

六、《商務數據分析與應用》課程教學改革特色與創新

（一）建立豐富的SPOC 數字化線上教學資源

結合課程特點，為方便學生利用碎片化時間學習，分別在職教云平臺和i 博導平臺（“1+X”商務數據分析職業技能等級證書在線培訓平臺）建設了課程的SPOC 線上教學資源。學生可自主安排時間學習課程在線資源，助理教師督促學生學習進度，確保學生在指定主題的線下教學前完成對應的在線學習任務。在視頻播放過程中設置回答問題環節，幫助學生專注教學內容、檢驗學習效果。根據學生在線學習效果進行課堂教學、線下討論，進而推動學生學習方式的變革，使學生能個性化、高效化、便捷化地自主學習。

（二）以任務驅動教學模式為主，線上線下融合教學

以任務驅動教學法為主，結合案例教學、理實一體化、分組實戰等教學方法，借助i 博導和職教云平臺，教師根據教學知識點設計實戰任務，使用電子商務網站真實數據進行實戰分析，以學生為主體完成理論知識、實踐一體化教學[4]。教師從傳統的知識傳授者變為學生學習的促進者和指導者。學生變成了課堂教學的主體，利用線上平臺在課程中有效互動，答疑討論，小組分工合作，極大地調動了學生參與課堂的主動性和積極性，激發了學生的學習興趣；培養了學生分析問題、解決問題的能力；對學生創新思維、探究能力的提升都起到積極作用。

（三）搭建全過程、多維度、多元主體的考核評價體系

《商務數據分析與應用》課程革命改革致力于教育評價改革，在評價方式、評價內容和評價主體方面都進行了大量努力和嘗試[5]。堅持以立德樹人為根本任務，構建了多元綜合評價體系，助力學生五育并舉發展。學生可以根據評價結果調整自己的學習方法、學習內容，提高學習效果。此外，多元綜合評價方式對教師的教學也產生積極影響，依據評價結果，教師可獲得及時有效的反饋信息，在教學中就可以有針對性進行改革創新，進而形成多樣化的綜合教學模式，同時還不斷完善教學評價方式，形成教學相長的良性循環。

（四）常態化融入思政元素，立德樹人

課堂教學過程中，團隊教師開動腦筋、創新思維全面貫徹落實立德樹人根本任務，充分挖掘《商務數據分析與應用》課程中蘊含的思政資源和德育元素，實現課程教學與思政教育的有效融合。注重培養學生數據保密、數據安全、誠信客觀、尊重隱私、遵守職業道德的職業素養；磨煉學生嚴謹細致、精益求精、百折不撓、持之以恒的工匠精神[6]。同時，將商業數據文化及價值觀內化為學生的精神涵養和價值追求，讓學生在課堂的浸潤中體悟數據的魅力，感受數據之美。

七、總結

伴隨著“互聯網+ 教育”新模式的不斷發展，課堂革命的不斷推進，探索與實踐新型的“課堂革命”教學改革模式，構建“一流課堂”，是新時代教育改革發展的必然趨勢。課程是培養人才的核心要素，通過對《商務數據分析與應用》課程教學設計思路、教學內容、教學方法的改革，激發了學生對商務數據知識的探求欲，提高了課堂教學效果。此次教學改革研究，為商務數據分析課程建設奠定了堅實的基礎，電子商務專業人才培養和新商科教育提供了有益的嘗試，后續還需精選教學資源、優化教學方法、改革考核模式，將商務數據分析課程課堂革命推向更高臺階。