陶 濤,樊凱欣,朱子陽
(北京大學經(jīng)濟學院,北京市 100871)
黨的十九大提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,到2035年基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,并指出了鄉(xiāng)村振興國家戰(zhàn)略的總體要求“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕”,其中,產(chǎn)業(yè)興旺被放在了鄉(xiāng)村振興的首位。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的興旺發(fā)展離不開農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整升級,電子商務可以在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構升級中發(fā)揮重要作用。2020年4月20日,習近平總書記在陜西考察期間指出,電商作為新興業(yè)態(tài)既可以推銷農(nóng)副產(chǎn)品、幫助群眾脫貧致富,又可以推動鄉(xiāng)村振興,是大有可為的。
國家推出了一系列政策以支持鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。早在2014年7月,財政部、商務部就實施了電子商務進農(nóng)村綜合示范計劃,推動農(nóng)村電子商務發(fā)展,利用數(shù)字化和電商賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),助力鄉(xiāng)村振興。2018年,《中共中央國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中進一步提出建設數(shù)字鄉(xiāng)村,大力發(fā)展農(nóng)村電子商務,實施電子商務進農(nóng)村綜合示范縣工程。此后數(shù)年的“中央一號文件”都將電子商務進農(nóng)村作為重點項目加以推進。電子商務進農(nóng)村綜合示范縣計劃成為數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重點政策。2021年10月,商務部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”電子商務發(fā)展規(guī)劃》,提出了今后一段時期電子商務發(fā)展的7 項重點任務和23 項具體工程,其中將電子商務進農(nóng)村列為電子商務的重要領域,推出了4 項配套工程,以配合推動鄉(xiāng)村振興。
在現(xiàn)有的研究中,學者集中于探討電子商務對經(jīng)濟增長的促進作用[1]、對城鄉(xiāng)居民的增收作用[2-5]、對居民消費的提振作用[6-7]、對創(chuàng)業(yè)的支持作用[8-9],還較少涉及電子商務進農(nóng)村與地區(qū)經(jīng)濟結構轉型升級這一問題。鑒于此,本文構建了2000—2020年全國1 858個縣的面板數(shù)據(jù),基于電子商務進農(nóng)村綜合示范這一外生政策實驗,使用多時點漸進雙重差分方法,實證研究農(nóng)村電子商務政策對縣域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的影響。結果發(fā)現(xiàn),電子商務進農(nóng)村綜合示范政策降低了農(nóng)業(yè)占比,提高了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比,并進一步優(yōu)化了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結構,提高了服務業(yè)占比。進一步通過機制檢驗發(fā)現(xiàn),這種縣域產(chǎn)業(yè)結構的升級主要是供給端的鮑莫爾效應(Bamoul Effect)以及需求端的恩格爾效應(Engel Effect)帶來的。
本文的邊際貢獻在于:第一,在一定程度上補充了農(nóng)村電子商務對于地區(qū)經(jīng)濟結構影響的相關研究,為之提供了相關經(jīng)驗性證據(jù);第二,基于2014年以來財政部、商務部共同開展的電子商務進農(nóng)村綜合示范縣政策這一準自然實驗,使用多時點的漸進雙重差分方法進行較為嚴謹?shù)囊蚬P系識別,在一定程度上克服了識別過程中可能存在的內(nèi)生性等問題;第三,從電子商務進農(nóng)村發(fā)展的角度探討了以電子商務進農(nóng)村發(fā)展為代表的數(shù)字鄉(xiāng)村建設在鄉(xiāng)村振興中的作用,具有一定的政策意義。
結構轉型是如何發(fā)生的,是經(jīng)濟學探討的一個經(jīng)典問題,現(xiàn)有研究主要從供給側與需求側兩個角度來回答。從供給側來看,鮑莫爾效應和要素密集度差異是兩個主要解釋。鮑莫爾(Bamoul)[10]指出,部門之間的生產(chǎn)率差異導致工業(yè)品與服務品相對價格變化,引起勞動力在部門之間流動,帶來結構轉型,即“相對價格效應”。具體來說,工業(yè)部門的技術進步速度要快于服務業(yè)部門,帶來了工業(yè)品價格相對于服務品價格的下降,從而引導更多生產(chǎn)要素流入服務業(yè)部門,進而提高了服務業(yè)在經(jīng)濟中的比重,降低了制造業(yè)的相對比重,經(jīng)濟結構轉型由此發(fā)生。阿西莫格魯和格雷里(Acemoglu&Guerrieri)[11]則從要素密集度的角度刻畫了結構轉型,這一模型假定各部門技術進步的速度相同,但資本密集度不同。在這種情況下,相對價格的變化由資本和勞動力的相對供給所驅動。伴隨著經(jīng)濟增長,資本逐漸積累,資本密集型部門商品的相對價格就會下降。只要兩個部門之間的替代彈性小于1,勞動力就會出現(xiàn)從資本密集型部門轉移,結構轉型相應發(fā)生。無論是部門間技術進步的差異還是部門間要素密集度的差異,最終隨著經(jīng)濟發(fā)展,部門間相對價格都會發(fā)生變化,在價格變化的引導下,資源由制造業(yè)部門流向服務業(yè)部門。
從需求側來看,恩格爾效應(又被稱為收入效應)是主要解釋因素。該效應假定消費者具有非位似偏好,當經(jīng)濟整體增長,消費者對農(nóng)產(chǎn)品和工業(yè)品的需求逐漸飽和并轉向服務品消費,驅動服務生產(chǎn)部門擴張。部分代表性研究[12-14]證明了這一效應在結構轉型中的重要性。
而就中國的農(nóng)村結構轉型問題,許多研究進行了有益的探索。黃季焜[15]系統(tǒng)總結了中國農(nóng)村結構轉型的相關路徑和驅動因素,認為中國農(nóng)村的結構轉型可以劃分為四個階段。第一階段,中國農(nóng)村以主食生產(chǎn)為主,土地制度的變化和農(nóng)業(yè)技術是促進農(nóng)村發(fā)展的核心驅動力;第二階段,中國農(nóng)村開始進行農(nóng)業(yè)多種經(jīng)營和一定程度的商業(yè)化,其內(nèi)在的驅動力在于市場基礎設施建設以及農(nóng)業(yè)市場化改革;第三階段,中國開始進入農(nóng)業(yè)專業(yè)化并向非農(nóng)經(jīng)濟轉型,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的發(fā)展帶來了農(nóng)村居民同時兼具農(nóng)業(yè)與非農(nóng)生產(chǎn)的屬性,勞動力市場化改革和戶籍制度調(diào)整帶來了農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)非農(nóng)人口轉化,農(nóng)業(yè)機械化大生產(chǎn)促進了農(nóng)業(yè)的專業(yè)化和規(guī)模化(目前,中國大部分地區(qū)應當處于這一階段);而第四階段,即高值農(nóng)業(yè)和城鄉(xiāng)融合,應當是未來的發(fā)展方向,驅動力在于政策和市場。總結來說,農(nóng)村制度創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)技術進步、市場化改革和農(nóng)業(yè)投入是中國過去40年農(nóng)業(yè)增長和轉型升級的“四大法寶”。黃(Huang)[16]指出,制度、政策和投資是中國農(nóng)村結構轉型的核心驅動力。
事實上,這些驅動力也可以被劃分為供給側和需求側。在供給端,首先,制度的創(chuàng)新大幅度提升了生產(chǎn)效率。在改革開放初期,農(nóng)村結構轉型的主要動力來源于家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制等制度創(chuàng)新導致的生產(chǎn)力大幅度提升[17]。在此后,勞動、土地要素市場的建立,全國范圍內(nèi)的市場化改革都大幅度解放了生產(chǎn)力,帶動了農(nóng)村結構轉型。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的大幅度解放一方面推動農(nóng)產(chǎn)品的相對價格下降,另一方面使得生產(chǎn)同等數(shù)量的農(nóng)產(chǎn)品所需要的勞動力投入減少,單位勞動力所能生產(chǎn)的糧食產(chǎn)量大幅上升,帶來了農(nóng)村大量的剩余勞動力,這些農(nóng)村剩余勞動力向東南沿海省份的城市流動,形成所謂的“農(nóng)民工”群體,從事工業(yè)或服務業(yè)等非農(nóng)業(yè)勞動,從而加速了中國的城市化與工業(yè)化進程。其次,包括農(nóng)業(yè)機械化、化肥使用等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的進步進一步推動了農(nóng)業(yè)增長[18-20],并且這種技術進步促使農(nóng)民減少勞動力投入,使用資本等要素替代勞動力,而多余的農(nóng)村勞動力則流入城市,或在農(nóng)村從事非農(nóng)業(yè)活動,地區(qū)就業(yè)結構中從事農(nóng)業(yè)活動的人數(shù)占比下降,而非農(nóng)就業(yè)占比上升。最后,影響勞動力等要素流動的障礙也逐步被打破,使得鮑莫爾效應可以得到更好的發(fā)揮。例如,21世紀初期,全國農(nóng)產(chǎn)品統(tǒng)一市場的形成使得各地可以更加方便地進行農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易,在制造業(yè)具有比較優(yōu)勢的地區(qū)可以更快地向制造業(yè)轉型;戶籍制度的松動使得農(nóng)村富裕勞動力可以向東南沿海省份轉移,不僅大幅度促進了東南地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展,也帶動了中西部地區(qū)的經(jīng)濟轉型。
因此,從現(xiàn)有研究來看,大部分對中國農(nóng)村結構轉型的研究,都是圍繞著農(nóng)業(yè)技術進步、制度改革和政策改變等供給側因素來進行的,少有探討農(nóng)村電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟結構轉型影響的文獻,因此,本文研究以電子商務進農(nóng)村為代表的數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)村結構轉型的影響,可以一定程度上填補相關研究空缺,具有一定的邊際貢獻。
電子商務的核心在于減少農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的各項成本,包括搜尋、采購、交易、運輸?shù)雀黜棾杀綶21]。電子商務還越來越具有減少信息不對稱、增強市場可達性的作用[22-23]。在農(nóng)產(chǎn)品流通和交易領域,電子商務可以起到減少農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)各項成本、連接農(nóng)村與更廣大市場、減少信息不對稱從而起到促進農(nóng)產(chǎn)品銷售的作用。
1.電子商務解決了農(nóng)產(chǎn)品銷售中高昂的流通成本問題。在傳統(tǒng)的中間商收購模式下,農(nóng)產(chǎn)品交易的中間環(huán)節(jié)多,加上中間商可以利用信息、資本、跨地區(qū)收購等優(yōu)勢壓低農(nóng)產(chǎn)品收購價格,獲取高額利潤。電子商務平臺直接搭建起連接農(nóng)戶與消費者的橋梁,消費者可以在電商平臺直接購買某個農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品,生產(chǎn)者與消費者之間的流通成本大幅度下降。
2.電子商務大大擴展了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。在傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供銷模式中,由于農(nóng)產(chǎn)品的部分生鮮屬性,或難以突破地理限制只能在小范圍內(nèi)銷售,或只能通過支付高昂的保鮮成本才能在其他地區(qū)進行銷售,但電子商務大大提高了農(nóng)產(chǎn)品的市場可達性,促使農(nóng)產(chǎn)品突破地理限制,消費者可以通過電商平臺了解并購買到很遠距離的產(chǎn)品,且大型電商平臺為農(nóng)產(chǎn)品交易雙方提供了信用保證。在電商平臺出現(xiàn)之前,消費者即便了解到某個地區(qū)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品并有購買意愿,也可能因信息不對稱、缺乏信任等原因而擔心生產(chǎn)者提供劣質產(chǎn)品,生產(chǎn)者也可能擔心消費者不支付貨款,最終導致交易無法達成。電商平臺無疑為交易雙方提供了信用保證,促進了交易,從而使農(nóng)產(chǎn)品的市場可達性大幅提升。
3.電子商務促進了雙向的信息流通。對于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者而言,使用電子商務可以有效彌補其市場信息和銷售渠道方面的短板,提升自身市場地位。在傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,農(nóng)戶很難獲得較為準確和及時的市場信息。一方面,農(nóng)戶難以獲知準確的市場價格,只能根據(jù)中間商報價,而中間商則存在利用信息優(yōu)勢地位損害農(nóng)民利益的動機;另一方面,即便農(nóng)戶獲取的價格信息是真實的,但可能存在滯后性,常常導致農(nóng)戶生產(chǎn)決策時追逐高價熱銷產(chǎn)品,但是到了產(chǎn)品成熟和收獲期卻發(fā)現(xiàn)市場供給已經(jīng)過剩,難以賣出高價。電子商務尤其是大型電子商務平臺的出現(xiàn),在一定程度上解決了這一問題。在電商平臺中,價格信息實時、公開、透明,農(nóng)戶可以很方便地獲取。并且,大型電商平臺上,消費者和生產(chǎn)者的規(guī)模都十分巨大,市場競爭激烈,這就促使價格信息盡可能地反映市場供需情況。雙向的信息流通促進了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的提高。
隨著電子商務進農(nóng)村政策等支持力度不斷加大,政府對于農(nóng)村電子商務基礎設施建設、電商人才培訓、相關品牌建設和培育進行了大量的財政投入。縣鄉(xiāng)村三級物流體系及相關配套服務逐步健全,互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術在農(nóng)村的普及程度有所上升,越來越多的農(nóng)產(chǎn)品和特色加工產(chǎn)品可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺接入中國廣大的消費市場,農(nóng)村與外界的商品、服務、信息、生產(chǎn)要素流通也更加頻繁,在供給和需求兩端促進農(nóng)村結構轉型升級。
1.從供給側看,電子商務的發(fā)展可以通過鮑莫爾效應導致結構轉型。正如前文分析的,電子商務提高了農(nóng)村與縣域以及更大范圍市場的可達性,農(nóng)產(chǎn)品可以進入其他市場,其他市場的產(chǎn)品也會進入原本相對閉塞的農(nóng)村,這就導致要素和信息流通及市場競爭加劇,市場競爭促使農(nóng)民使用更先進的生產(chǎn)技術以提升生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相對提高將帶來相對價格的變化以及部門間資源配置的變化。一方面農(nóng)產(chǎn)品的相對價格會下降,另一方面生產(chǎn)同等數(shù)量的農(nóng)產(chǎn)品所需要的勞動力投入減少(換言之,用較少的農(nóng)村勞動力就可以完成和之前同等規(guī)模或更多的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)),那么,這些多余的勞動力就可以流向非農(nóng)業(yè)部門。農(nóng)村電子商務的發(fā)展將繼續(xù)增強生產(chǎn)率效應,在帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的同時,減少從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的勞動力,促進更多勞動力轉向非農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而帶動農(nóng)村經(jīng)濟結構轉型升級。
2.從需求側看,許多研究都表明電子商務可以通過多個途徑促進農(nóng)村居民收入提高[2-5]。第一,電子商務降低了信息不對稱的程度和風險,農(nóng)民可以直接通過電商平臺獲取市場信息,從而改變其價格接受者的地位,提高產(chǎn)品售價,從農(nóng)產(chǎn)品交易中獲取更多收益。第二,電子商務降低了搜尋匹配成本,并且電商平臺通過自身的信用為交易雙方進行信用擔保,加快了農(nóng)產(chǎn)品流通,促進了農(nóng)產(chǎn)品銷售。第三,電子商務還給農(nóng)產(chǎn)品提供了跨地區(qū)流通的機會,擴大了跨地區(qū)的消費配置效應。由于部分農(nóng)產(chǎn)品存在特殊屬性,區(qū)域內(nèi)消費者早已習以為常,在小區(qū)域內(nèi)其售價不會太高(附加值不高),但在區(qū)域外,消費者將其視為有特色的產(chǎn)品,愿意支付一定的溢價,農(nóng)產(chǎn)品的附加值有所提高。此外,電商平臺還有助于增強產(chǎn)品黏性,為農(nóng)產(chǎn)品帶來較為穩(wěn)定的需求。總而言之,無論電商通過何種機制,都有助于提升農(nóng)產(chǎn)品價格和附加值,增加農(nóng)產(chǎn)品潛在收益,從而帶動農(nóng)村居民收入提升。更進一步,農(nóng)業(yè)的高附加值化以及農(nóng)村居民收入提升也會帶來溢出效應,助推縣域經(jīng)濟發(fā)展,從而帶動縣域范圍內(nèi)整體收入水平上升。
在收入水平不斷提升的背景下,可以引入結構轉型中需求側的恩格爾效應進行分析。根據(jù)恩格爾效應的理論分析,不同產(chǎn)品的需求價格彈性存在差異,農(nóng)民收入的提高會帶來對不同產(chǎn)品的需求,首先對農(nóng)產(chǎn)品的需求逐步飽和,從而轉向工業(yè)品和服務品消費,繼而對工業(yè)品的需求逐步飽和,再轉向服務品消費。需求結構的變化帶來相應的產(chǎn)業(yè)結構轉變,出現(xiàn)農(nóng)業(yè)向非農(nóng)經(jīng)濟轉型,非農(nóng)經(jīng)濟中由制造業(yè)向服務業(yè)轉型。
基于此,本文提出如下兩個研究假說:
假說1:電子商務進農(nóng)村發(fā)展有助于推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構轉型。
假說2:電子商務進農(nóng)村發(fā)展通過供給側的鮑莫爾效應、需求側的恩格爾效應對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構轉型產(chǎn)生正向影響。
2014年7月,財政部、商務部聯(lián)合印發(fā)了《關于開展電子商務進農(nóng)村綜合示范的通知》。每個被納入名單的縣(市)可以獲得中央財政2 000 萬元左右的資金支持,并可以獲得省、市、縣層面的配套資金。這些資金主要用于縣域電子商務中心、村級電子商務服務站點的建設改造、縣鄉(xiāng)村三級物流配送機制搭建、品牌培育和質量保障體系建設以及農(nóng)村電子商務人員培訓等。
中央財政資金重點支持幾個方面的建設:第一,健全電子商務進農(nóng)村的支撐服務體系,包括整合現(xiàn)有流通資源,完善農(nóng)村物流配送體系等;第二,擴大電子商務進農(nóng)村的應用領域,包括完善工業(yè)品下鄉(xiāng)和農(nóng)產(chǎn)品進城的雙向流通,支持青年和大學生從事電商創(chuàng)業(yè),拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化和標準化;第三,提高農(nóng)村電子商務應用能力,包括加強推廣電子商務知識,培訓相關從業(yè)人員等;第四,改善農(nóng)村電子商務發(fā)展環(huán)境,包括建立財政、金融等有利的政策體系等。
此后,這一政策的財政資金重點支持范圍略有調(diào)整,除了繼續(xù)對縣鄉(xiāng)村三級物流體系建設、品牌建設和人才培養(yǎng)等進行大力支持,還新增了對農(nóng)村商貿(mào)流通企業(yè)轉型升級的重點支持,支持郵政、供銷、農(nóng)村傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)運用現(xiàn)代信息技術,加快數(shù)字化轉型;支持有實力的電商、郵政、快遞和連鎖流通企業(yè)向農(nóng)村下沉供應鏈,為農(nóng)村中小企業(yè)和零售網(wǎng)點等提供集中采購、統(tǒng)一配送、庫存管理等服務,打造現(xiàn)代流通服務體系。
這一政策不僅得到了地方的積極響應和配合,也在中央層面得到了更大范圍和更高層級的支持。自政策推出以來,深入開展電子商務進農(nóng)村綜合示范工作已經(jīng)連續(xù)六年被納入“中央一號文件”中。2018年,這一政策的考核被國務院辦公廳納入30項重大政策督查激勵列表中。截至2021年底,電子商務進農(nóng)村綜合示范項目已經(jīng)累計支持1 338個縣,其中第一批56個,第二批200個,第三批240 個,第4 批260 個,第5 批260 個,第6 批164個,第7批148個。
從效果來看,這一政策對電子商務進農(nóng)村發(fā)展提供了大量財政支持,截至2020年底,中央財政投入超100 億元,各級資金投入約160 億元,涉及的農(nóng)村網(wǎng)絡零售額達到1.79 萬億元,帶動相關就業(yè)超過3 000萬人。這一政策對電子商務進農(nóng)村基礎設施建設發(fā)揮了巨大作用,截至2020年底,全國建成縣級電商公共服務中心和物流配送中心2 120個,村級電商服務站點13.7萬個,基本實現(xiàn)快遞網(wǎng)點鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋,快遞直投到村比例提升至50%以上,農(nóng)村地區(qū)攬收和投遞快遞包裹超過300 億件,占全國總量的36%。總體來說,這一政策實施力度大、支持配套政策完善、考核激勵機制明確,對電子商務在農(nóng)村的發(fā)展起到了較大的作用。
參考現(xiàn)有的研究[1,4-5],本文基于2014年以來財政部、商務部實施的電子商務進農(nóng)村綜合示范項目作為準自然實驗,采取雙重差分模型進行實證研究。由于政策試點存在批次,每年都有部分縣被納入示范政策中,因此,本文采用的是漸進的雙重差分模型進行研究。回歸方程如下:

其中,Indit為i縣在t年的產(chǎn)業(yè)結構;postt為時間虛擬變量,政策發(fā)生年份以后取1,否則取0;treatedi代表政策虛擬變量,若該縣(市)被納入電子商務進農(nóng)村綜合示范計劃,則取1,否則取0;Xit為其他控制變量;ui為地區(qū)固定效應;εit為殘差項;γ為控制變量前系數(shù)。
考慮到這一政策主要是通過財政資金支持來實現(xiàn)效果,而從財政資金撥付、具體投入建設再到對經(jīng)濟產(chǎn)生影響需要一定的時間,而本文的樣本截止到2020年,因此,2019、2020年及以后的政策試點并未納入分析中,本文僅分析2014—2018年綜合示范縣政策實施的效果。
1.地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構。在現(xiàn)有研究中,存在多種度量產(chǎn)業(yè)結構的方法,本文分別使用第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、非農(nóng)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比、產(chǎn)業(yè)結構高級化(第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比)這三個指標,從多個角度刻畫產(chǎn)業(yè)結構的變化,既可以反映農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的結構變化,也可以反映非農(nóng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結構變化。這些變量分別記為str、stru、ts,數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)縣域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、萬得(wind)數(shù)據(jù)庫、縣級統(tǒng)計年鑒①。
2.核心解釋變量。核心解釋變量即時間虛擬變量與政策虛擬變量的交叉項。歷年電子商務進農(nóng)村綜合示范縣名單來源于商務部。
3.控制變量。縣級層面的控制變量包括經(jīng)濟總量(gdp)、人口規(guī)模(pop)、人均GDP(rgdp)、人均糧食產(chǎn)量(rlscl)、年末金融機構貸款余額(finance)、財政支出總量(czzc)。
4.農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率。在機制檢驗和異質性檢驗中,本文還使用了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率(z),這一指標的計算方法是用縣域糧食作物產(chǎn)量(lscl)除以總播種面積(bzmj)。
5.農(nóng)村居民收入。用該縣農(nóng)村居民當年的人均可支配收入(income)度量。
最終,本文構建了2000—2020年1 858個縣的面板數(shù)據(jù)集,剔除了部分異常值,共計37 879個觀測值,描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計
基準回歸結果如表2所示,第1和第2列是對第一產(chǎn)業(yè)增加值占比的回歸,第3和第4列是對非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)增加值之比的回歸,第5 和第6 列是對產(chǎn)業(yè)結構高級化的回歸。第2、第4、第6 列分別是在第1、第3、第5 列的基準上進一步控制了縣域經(jīng)濟和社會發(fā)展的控制變量。所有回歸都控制了時間和地區(qū)雙向固定效應,且在省級層面計算聚類穩(wěn)健型標準誤。

表2 基準回歸結果
回歸結果表明,在對第一產(chǎn)業(yè)增加值占比的回歸中,平均處理效應均顯著為負。在對非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)增加值之比的回歸中,policy 前的系數(shù)在沒有控制變量的前提下顯著為正,在引入控制變量以后不顯著。結合前兩組回歸結果可以發(fā)現(xiàn),電子商務進農(nóng)村這一政策顯著降低了第一產(chǎn)業(yè)在縣域經(jīng)濟中的占比,而提高了非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟中的相對比重。再結合第三組回歸結果,也就是對產(chǎn)業(yè)結構高級化的回歸結果可以發(fā)現(xiàn),政策還改變了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的結構,提高了第三產(chǎn)業(yè)的相對比重。綜合三組回歸結果不難發(fā)現(xiàn),電子商務進農(nóng)村這一政策一定程度上降低了農(nóng)業(yè)在縣域經(jīng)濟中的占比,提升了非農(nóng)經(jīng)濟的占比,并且對非農(nóng)經(jīng)濟的結構也產(chǎn)生了影響,促使縣域經(jīng)濟向第三產(chǎn)業(yè)轉型。
這些結論較為符合前文理論分析的預測,當電子商務進農(nóng)村政策實施以后,大量財政資金投入到鄉(xiāng)村物流體系建設、相關品牌建設和電商人才培訓工作,直接吸引部分農(nóng)民轉化到物流等第三產(chǎn)業(yè)中去。同時,物流體系建設等措施還可能提高鄉(xiāng)村與外部市場的可達性,促進信息、技術、資本等要素流通,并加劇市場競爭,促使縣域經(jīng)濟運行效率提升,尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動效率提升,生產(chǎn)率的相對變化將促進縣域產(chǎn)業(yè)結構重塑。此外,美麗鄉(xiāng)村建設等活動有助于農(nóng)民收入提高,也會帶來需求結構的轉變。這些因素都可能最終導致產(chǎn)業(yè)結構轉型。
使用雙重差分方法的前提就在于處理組與對照組在政策發(fā)生前的被解釋變量不具有顯著的差異性。因此,本文對處理組和對照組在政策發(fā)生前的平行趨勢進行檢驗。由于本文所基于的綜合示范政策始于2014年,在政策發(fā)生前5年即2009年,t_5 取1,其他為0,然后將t_5 與處理組虛擬變量再進行交乘,記為x_5。以此類推,x_4、x_3、x_2、x_1 為2010年、2011年、2012年、2013年虛擬變量與處理變量的交乘項。回歸結果如表3所示,在五組回歸中,交乘項前面的系數(shù)均不顯著,這表明對于處理組而言,在政策發(fā)生前其農(nóng)業(yè)增加值占比與對照組的農(nóng)業(yè)增加值占比并未體現(xiàn)出顯著的差異性。因此,樣本通過了平行趨勢檢驗。

表3 平行趨勢檢驗結果
本文通過隨機化處理組與控制組進行安慰劑檢驗。具體來說,本文隨機產(chǎn)生電子商務進農(nóng)村綜合示范縣的入選名單,作為“偽處理組”。由于這些縣并沒有實際入選,且是隨機產(chǎn)生的,因此,這些縣應當檢驗不出政策的效果.換言之,使用偽處理組進行的回歸應當是不顯著的,且回歸系數(shù)接近于0,與基準回歸的結果存在顯著不同。本文按照這一思路重復進行了500次隨機生成過程,并將每次的回歸系數(shù)進行記錄,繪制成圖1。結果表明,500次隨機生成處理組的回歸系數(shù)的均值接近于0,且與虛線(基準回歸的估計系數(shù))存在較遠距離,因此可以判定,基準回歸的結果通過了安慰劑檢驗,本文的結果具有穩(wěn)健性。

圖1 安慰劑檢驗:隨機生成的處理組估計值
為了研究這一政策可能存在的異質性,本文將所有樣本進行分組,分為東、中、西部以及東北四個組別分別進行回歸(結果參見表4)。在所有回歸中,以第一產(chǎn)業(yè)增加值占比作為被解釋變量,均控制了前文提到的所有控制變量以及時間、地區(qū)固定效應。回歸結果顯示,在東部省份組別中,policy的回歸系數(shù)顯著為負,與主回歸的結果基本一致,但在西部省份組別中,回歸系數(shù)卻顯著為正,與東部組別存在顯著不同。這表明對于東部的縣域來說,電子商務進農(nóng)村綜合示范政策降低了其農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟中的占比,但對于西部縣域來說,電子商務進農(nóng)村綜合示范政策卻提高了農(nóng)業(yè)的占比,促使這些縣進一步加大了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入。

表4 區(qū)域異質性檢驗結果
這背后的原因也不難理解,對于東部省份來說,除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外,其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件更為成熟,當電子商務進農(nóng)村綜合示范政策實施以后,這些東部的農(nóng)村可以更多地轉向工業(yè)和服務業(yè),從而降低了農(nóng)業(yè)的占比。而對于西部地區(qū)的農(nóng)村來說,農(nóng)業(yè)是主要產(chǎn)業(yè),發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的條件也不充分,且西部地區(qū)具備良好的水果、棉花等經(jīng)濟作物生產(chǎn)條件。當電子商務進農(nóng)村綜合示范政策實施以后,市場可達性大大提高,西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品銷路得以打開,需求增加,西部地區(qū)的農(nóng)村反而會加大對農(nóng)業(yè)的投入,生產(chǎn)更多的農(nóng)產(chǎn)品,從而提高了農(nóng)業(yè)占比。電子商務進農(nóng)村綜合示范政策在東部與西部的產(chǎn)業(yè)結構效應不同,主要原因可能就在于資源稟賦和產(chǎn)業(yè)基礎不同。
那么,電子商務進農(nóng)村發(fā)展究竟是通過何種途徑推動農(nóng)村經(jīng)濟結構轉型呢?本文參考國際上對經(jīng)濟結構轉型的經(jīng)典理論,從供給和需求兩個方面對背后的機制進行探究。
首先,本文研究了供給側的鮑莫爾效應機制。由于測算縣級層面的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率十分困難,本文將農(nóng)田的單位產(chǎn)量作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的近似度量,記為z。回歸結果如表5所示,列1是用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對政策虛擬變量的回歸,列2在列1的基礎上控制了時間和地區(qū)的雙向固定效應,列3則進一步控制了其他縣級變量。policy變量前的系數(shù)均顯著為正,說明電子商務進農(nóng)村綜合示范這一政策顯著提升了縣域農(nóng)業(yè)活動的生產(chǎn)效率。電子商務進農(nóng)村綜合示范政策通過物流體系建設等措施,提高了農(nóng)村與縣域以及更大范圍市場的可達性,農(nóng)產(chǎn)品可以走出縣域與其他農(nóng)產(chǎn)品進行競爭,其他地區(qū)的產(chǎn)品也會進入原本相對閉塞的農(nóng)村,這就導致信息流通和市場競爭加劇,促使農(nóng)民使用更先進的生產(chǎn)技術。電子商務的另一個重要影響在于電子商務促進了雙向的信息流通。在電商平臺中,價格信息透明公開,農(nóng)戶可以很方便地獲取實時信息,并將信息帶入生產(chǎn)決策過程中,從而避免因信息不準確或滯后而做出錯誤的生產(chǎn)決策。此外,大型電商平臺上,消費者和生產(chǎn)者的規(guī)模都十分巨大,交易頻繁,價格信息反映市場供需情況,農(nóng)民利用這些信息可以盡可能地優(yōu)化生產(chǎn)決策和資源配置。總的來說,無論是市場競爭還是信息流通,最終都使得農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率提升。

表5 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高機制檢驗結果
而根據(jù)理論預測,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高會帶來農(nóng)產(chǎn)品相對價格的下降,制造業(yè)產(chǎn)品和服務業(yè)產(chǎn)品相對價格上升,在需求價格彈性小于1 的情況下,生產(chǎn)要素會轉向相對價格上升的部門,帶來部門間資源配置的變化。這也就意味著,農(nóng)業(yè)部門的勞動力會在相對價格變化的引導下流向非農(nóng)業(yè)部門,造成農(nóng)業(yè)占比的相對下降,非農(nóng)業(yè)占比的相對上升。更進一步,由于工業(yè)部門所需要的勞動技能要求可能高于服務業(yè)中的相對低端部分,例如,在工廠從事生產(chǎn)工作可能需要一定的專業(yè)技能,但從事物流等相關行業(yè)所需要的勞動力技能更低,且在當前從事物流等行業(yè)所獲得的報酬相對較高。因此,這些多余的勞動力轉向縣域服務業(yè)部門的可能性更大,從而導致非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中偏向服務業(yè)的結構變化。
本文還研究了需求側的恩格爾效應。本文收集了縣級層面的農(nóng)村居民可支配收入作為收入變量的度量,記為income,作為被解釋變量。回歸結果如表6所示,列1是用農(nóng)村居民收入對政策虛擬變量的回歸,列2在列1的基礎上控制了時間和地區(qū)的雙向固定效應,列3則進一步控制了其他縣級變量。policy變量前的系數(shù)均顯著為正,說明電子商務進農(nóng)村這一政策一定程度上提升了農(nóng)村居民的可支配收入。電子商務可以通過多個途徑促進農(nóng)村居民收入提高。首先,電子商務降低了信息不對稱程度,農(nóng)民可以直接通過電商平臺獲取市場信息,提高產(chǎn)品售價,從農(nóng)產(chǎn)品交易中獲取更多收益。其次,電子商務降低了農(nóng)產(chǎn)品流通的各項成本,加快了農(nóng)產(chǎn)品流通,促進了農(nóng)產(chǎn)品銷售。并且,電子商務的出現(xiàn)還給農(nóng)產(chǎn)品提供了跨地區(qū)流通的機會,拓展了市場可達范圍,產(chǎn)生了跨地區(qū)的消費配置效應。這些都有助于農(nóng)產(chǎn)品價格提升、農(nóng)產(chǎn)品附加值提高以及農(nóng)產(chǎn)品潛在收益增加,從而帶動農(nóng)村居民收入增加。而農(nóng)業(yè)的發(fā)展不僅會帶動農(nóng)村居民收入提升,也會帶來溢出效應,帶動縣域范圍內(nèi)整體收入水平的上升。

表6 縣域收入提升機制檢驗結果
而從需求側來看,由于不同產(chǎn)品的需求價格彈性不同,農(nóng)民收入的提高會帶來對不同產(chǎn)品的需求,即對農(nóng)產(chǎn)品的需求逐步飽和并轉向工業(yè)品和服務消費,這種需求結構的變化就會帶來相應的產(chǎn)業(yè)結構轉變。同時,由于在政策實施前,中國大部分農(nóng)村居民對食品等農(nóng)產(chǎn)品的需求已經(jīng)逐漸飽和,恩格爾系數(shù)逐年下降,已經(jīng)開始增加對電器等工業(yè)品的需求,因此,收入的進一步提升會使得農(nóng)民對服務的需求增加要大于工業(yè)品,進而導致在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部服務業(yè)占比的上升速度快于工業(yè)。
數(shù)字鄉(xiāng)村建設為鄉(xiāng)村振興提供了新動力,深刻改變著鄉(xiāng)村的發(fā)展道路和縣域的產(chǎn)業(yè)結構。在國家電子商務進農(nóng)村綜合示范政策的引領下,電子商務進農(nóng)村極大地促進了農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,使數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略得到了貫徹和落實。能否利用電子商務賦能農(nóng)村傳統(tǒng)經(jīng)濟,促進農(nóng)村乃至縣域產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整升級,是關系到農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設的重要問題。為了回答這一問題,本文基于2000—2020年全國1 858個縣的面板數(shù)據(jù),以及電子商務進農(nóng)村綜合示范這一外生政策實驗,使用多時點漸進雙重差分方法,實證研究了電子商務進農(nóng)村政策綜合示范對縣域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的影響。研究表明:電子商務進農(nóng)村綜合示范政策降低了縣域經(jīng)濟中農(nóng)業(yè)的占比,提高了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比,并進一步優(yōu)化了非農(nóng)產(chǎn)業(yè),提高了第三產(chǎn)業(yè)相對比重,推動縣域經(jīng)濟向第三產(chǎn)業(yè)轉型,促進了縣域產(chǎn)業(yè)結構轉型升級。推動縣域產(chǎn)業(yè)結構轉型升級是通過兩方面機制實現(xiàn)的:一是電子商務進農(nóng)村的發(fā)展提高縣域整體收入水平,推動農(nóng)村居民消費更多地轉向工業(yè)品和服務品;二是電子商務進農(nóng)村的發(fā)展提高了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率,推動勞動力從農(nóng)業(yè)流向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。
根據(jù)本文的研究結果,電子商務進農(nóng)村主要通過收入效應和生產(chǎn)率效應引導縣域產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。因此,為了進一步促進農(nóng)村乃至縣域經(jīng)濟調(diào)整升級,推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設,有必要在數(shù)字鄉(xiāng)村建設中結合數(shù)字化技術,利用電子商務等新業(yè)態(tài),從提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、增加農(nóng)村居民收入兩個方面引領縣域經(jīng)濟結構轉型升級。
首先,在提高生產(chǎn)率方面,需要政府通過數(shù)字鄉(xiāng)村建設,利用數(shù)字化手段賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),尤其是促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化轉型。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的短板在于信息不對稱、流通成本偏高、附加值偏低,這些都阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的進一步提升。政府應當繼續(xù)加大對電子商務進農(nóng)村的支持力度,發(fā)揮電子商務進農(nóng)村對產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的積極作用,利用電子商務盡可能地幫助農(nóng)產(chǎn)品打開市場,引導農(nóng)產(chǎn)品高效生產(chǎn)。同時加大農(nóng)村“新基建”投資,進一步加強農(nóng)村電子商務物流體系建設。在現(xiàn)有基礎上進一步完善縣、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、村三級物流體系并加大支持力度,尤其是在與農(nóng)產(chǎn)品相關的預冷、貯藏、冷鏈等相關現(xiàn)代化物流體系上加大投入,降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本。此外,鼓勵并幫助農(nóng)村建設相關農(nóng)產(chǎn)品溯源、交易平臺,利用數(shù)字手段對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈進行有效管理,增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)附加值,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。只要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有效提升,大量的勞動力等生產(chǎn)要素才能從農(nóng)業(yè)中解放出來轉移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè),縣域的產(chǎn)業(yè)結構就可以因此提升。
其次,在提升農(nóng)民收入方面,需要政府持續(xù)加大電子商務進農(nóng)村政策的普惠性和支持力度,釋放政策紅利,消除城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝,使農(nóng)村居民真正從數(shù)字鄉(xiāng)村建設中獲益。各地政府應加大電商培訓投入,提升農(nóng)村人力資本積累和發(fā)展能力,鼓勵農(nóng)村居民進行電商相關創(chuàng)業(yè),發(fā)揮創(chuàng)業(yè)示范效應和創(chuàng)業(yè)帶動效應,增加就業(yè)崗位,吸引農(nóng)民從事高附加值的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)或進入非農(nóng)行業(yè)就業(yè),從而帶動農(nóng)村以及縣域整體收入提升。只有當農(nóng)村居民的收入提升,需求結構才能逐步轉變升級,從對農(nóng)產(chǎn)品和簡單工業(yè)品的需求轉移到對現(xiàn)代工業(yè)品和服務的需求,從而帶動縣域經(jīng)濟結構調(diào)整升級。
再次,各地應因地制宜,尋找適合自己的轉型路徑。不同轉型路徑的農(nóng)村有其特定的制度安排、政策支持和投資重點。在東部沿海地區(qū),臨近消費市場以及海外市場,電商的輻射作用更強,可以加快向服務業(yè)轉型;在西部地區(qū),農(nóng)業(yè)占比高,具有特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的自然條件和比較優(yōu)勢,完全可以通過電商實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的高值化,提高勞動力和資本的配置效率,實現(xiàn)高效、特色和多功能的農(nóng)業(yè)增長,因而擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高農(nóng)業(yè)比重才是正確的發(fā)展路徑。
注釋:
①除特別說明外,本文數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)縣域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、萬得(wind)數(shù)據(jù)庫、縣級統(tǒng)計年鑒。