呂昳苗
摘 要:全球的科技創新推動了各國產業結構的調整,在“十四五”規劃提出的雙循環、數字經濟戰略規劃背景下,佛山市制造業需要加快產業鏈供應鏈的轉型升級,尋求產業經濟高質量發展的新動能。本文從制造業數字化的角度切入,論證佛山市制造業轉型升級的可行性,提出數字化環境下企業運營管理的新特點,在此基礎上就產品設計、供應、生產等關鍵環節探討數字化技術提升企業運營效率的路徑和機制,從而為制造業數字化轉型、創新商業價值模式提供參考。
關鍵詞:數字化供應鏈;產業升級;動力機制
中圖分類號:F2 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.09.011
0 引言
在中國信息通信信息研究院發布的《全球數字經濟新圖景(2020)》中提到,2019年的全球產業數字化占全球GDP的35%,我國數字化經濟產值占GDP的29.9%。
2020年由于新冠肺炎疫情的沖擊,中國經濟一季度同步下降6.8%,與之形成鮮明對比的是我國網上購物娛樂、網上教育培訓等數字產業迅速發展,信息技術服務業同比增長13.2%,網上零售額同比增長5.9%。由此可見,數字化成為全球經濟增長的新動力,也為我國經濟高質量發展提供新思路。我國政府在各類工作報告、政策文件中也多次強調“打造數字經濟新優勢”“加快推進數字產業化”“提升產業鏈供應鏈的現代化水平”。
突如其來的疫情對我國現有的數字化成果進行了檢驗,得益于我國雄厚的數字化基礎設施和先進的數字化技術,多數企業在受到疫情沖擊期間通過遠程辦公、線上銷售、線上培訓等方式來降低損失。但是一些行業如傳統零售業、傳統制造業仍面臨供應鏈斷裂、停工停產的風險,以及訂單大幅下滑等問題。盡管大多數企業可以利用遠程辦公來開展臨時工作,但是對于生產運營等核心環節,制造型企業無法利用實時數據進行調整及優化。疫情加速了制造型企業數字化運營習慣的養成,也一定程度上激發企業全面數字化轉型的決心。在新冠肺炎疫情與市場營商環境惡化的雙重打擊下,各行業的數字化轉型節奏和資源投入策略都發生明顯變化,制造業數字化轉型從“可選項”過渡成為“必選項”,產業數字化轉型進入了新的發展階段。
1 數字化背景下制造型企業運營環境的新特點
(1)消費場景從實體環境向虛擬環境轉化,傳統的企業業務流程多發生在實體空間,交易雙方的連接要素相對穩定,生產企業根據目標客戶所在地區進行選址布局、配送優化,但是在新的數字化環境中,消費者不再受到地理空間的限制,從而擁有更大的自主選擇權,客戶需求的產品或服務也更加趨于個性化。
(2)企業的組織目標從聚焦核心競爭優勢轉向與其他企業合作共生。面對日益細分的產品市場,不論是新產品研發還是產品生產流程,單一的企業或部門無法覆蓋整個產品的業務流程,企業能夠為消費者創造價值的產品或服務越來越依托其所在的生態系統。
(3)數字化技術對于企業運營環節的支持作用明顯。產業數字化不同于傳統的信息化,信息化主要側重于業務流程的改造,數字化則是側重于企業的每一項業務,要求供應鏈上的每一個節點都能實時集成和暢通各項數據信息,能夠通過及時高效調整實際業務流程,極大地減少各項不確定因素造成的損失,降低產業鏈供應鏈的風險。
2 佛山市制造業數字化轉型的可行性
2.1 佛山市制造業數字化轉型具有良好的基礎
佛山市制造業具有良好的基礎,供應鏈完整齊全。以美的為代表的家電制造業已經依托信息技術,建立開放式的研發平臺,推進研發模式創新;以嘉騰機器人為代表的機器人自動化有限公司以工業AGV為切入點,已經具備從研發設計到生產銷售服務一體化的數字化運作體系,根據客戶需求推出新機型,并且在逐步探索產品設計與關鍵工序的智能化管控,推進產品線的數字化建設。
2.2 制造業數字化轉型具有良好的政策支持
因新冠肺炎疫情對我國市場的沖擊,我國各類企業出現停工停產潮,對社會經濟產生巨大的負面影響,首當其沖的是制造業。據統計,我國中小型制造業企業在2019-2020年度出現需求急劇下降,為了持續改善國內營商環境,我國在2020年正式實施《優化營商環境條例》,佛山市政府也相繼出臺《佛山市“智能制造、本質安全”示范企業獎補資金管理辦法》《佛山市人民政府關于印發佛山市推進制造業數字化智能化轉型發展若干措施的通知》等政府文件,為制造業的數字化轉型提供良好的政策支持。特別是定向減稅、定向補貼等財政政策的實施,有效降低了中小企業經營壓力,靈活的貨幣政策也能夠維持貨幣的流動性與經濟穩定發展。
2.3 國內消費升級和投資創新為制造業轉型提供新的市場
我國市場規模廣闊,消費需求具有多樣化特征。根據國家統計局的數據顯示,2020年,我國線上零售額達到117601億元,其中實物商品線上零售額達到97590億元,占社會零售總額的24.9%。消費能力的提升帶動消費升級的趨勢日趨明顯,在雙循環的發展戰略背景下,國內外供需匹配的壁壘被打破,一些具備本地市場效應的商品倒逼供給結構與質量的改善與提升,為制造業數字化轉型提供了新的發展空間。
3 佛山市制造業數字化轉型的技術選擇與應用
3.1 AI算法在庫存環節中的應用
AI算法和分布式計算、概率預測、多種庫存策略等相結合,能夠充分利用企業內外部的數據,對倉庫內的上架作業、補貨作業、揀貨作業、庫存盤點進行優化支持,對常規產品、呆滯品、易腐品、促銷品等不同類別的產品,提供針對性地庫存解決方案。此外,還可以通過敏感性分析指導企業在合理庫存狀態與達到預期最優服務水平之間取得平衡;通過優化調撥方案,實現貨物在前置倉和區域倉之間的合理分配,提高企業運輸效率,提升用戶體驗。
3.2 5G技術在生產制造中的應用
5G可以通過無線覆蓋,使企業的產線快速重組,保證各類機器之間的互聯,主要適用于需要精密時間控制和流程控制的任務,同時使生產現場環境、物料、人員、設備信息在指定區域內實現實時通信。通過5G網絡替代現有的有線連接后,企業產線部署更加靈活,基本可以實現柔性制造,數據的安全性也得以提高。5G與邊緣計算技術結合可以在遇到突發且持續的流量激增情況下,解決帶寬、速度和安全的問題。通過運行邊緣計算的攝像頭、傳感器、智能手機等各類終端應用產品,邊緣設備可以向云計算中心發送處理過后的有用信息并自動刪除無用數據,減輕網絡的傳輸壓力和企業在云計算中心的存儲成本。
3.3 區塊鏈技術在質量追溯體系中的應用
在產品加工環節,企業采用高清工業相機進行產品缺陷識別,例如通過三維成像系統應用于批量產品加工、重復性產品外觀、尺寸監測等場景,在工位上下料環節還可配合機械手定位引導,將前端采集的圖像傳輸到后端大數據采集與分析系統。在一些核心部件的傳統生產過程中,由于產品生產加工各環節的信息錄入不全,很難確定最后的產品瑕疵來源或產品質量責任的歸屬,通過區塊鏈技術,可以構建產品的質量追溯體系,保證生產環節的每個過程數據信息都錄入區塊鏈賬本,據此對設備進行全壽命周期的質量檢測與管理。在后續的使用環節一旦設備發生故障,可以依靠后臺存儲的過程數據,快速排查故障原因,給出維修建議和人員安排。
3.4 AR技術在分揀、配送環節的應用
近年來,物流行業中已有增強現實技術(Augmented Reality,AR)的應用,在倉儲管理中用于訂單分揀,可以通過在視覺環境中使用箭頭導航指引員工到具體的撿貨位置,系統提示需要揀選的貨物數量,解決分揀和訂單復核的難題;在配送環節,AR技術可以優化配送路線,準確顯示路況信息,協助對配送件進行編號檢索,提高配送效率。
4 推動制造業數字化轉型的動力機制
雖然中國是全球產業鏈中的重要樞紐,佛山市制造業也處于全國制造業先進地位,但是由于在高端制造領域自主創新能力不足,數字技術架構仍然整體上處于弱勢地位,部分核心技術仍受制于人,因此,佛山市制造業在產業迭代、創造新的價值增長點方面限制了市場需求,不足以滿足用戶體驗創新的需求。從長遠發展來看,需要從以下幾點提升。
4.1 加快數字基礎設施的建設
傳統制造業的數字化升級離不開數字基礎設施,例如汽車產業的數字化需要依賴于能源互聯網、智慧車聯網,以及相應的交通設施,雖然我國5G網絡規模位居世界首位,但是在人工智能、物聯網、大數據、云計算等數字基礎設施的技術成熟度和先進性方面,與世界領先水平還有不少差距,數字基礎設施不足成為制造業數字化轉型的制約環節。
4.2 創新數據治模式
《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出,將數據納入與土地、勞動力、資本和技術并列的生產要素。在過去幾年間,大數據展示出創造經濟價值的巨大潛力,在社會治理方面也具有重要價值。作為市場主體的企業,在制造業數字化轉型的關鍵發展階段,要積極探索數據的治理模式,通過大數據與人工智能、物聯網的結合,整合利用跨層級、跨地區、跨系統、跨部門的數據,實現數據共享和信息利用。數據治理是一項復雜的工程,需要找準數據共享、數據保護、數據利用的立足點和平衡點,既保護數據主體信息安全,又發揮數據的價值,為制造業的數字化轉型找到技術賦能的途徑。
4.3 推進數字型人才培養
在制造業數字化轉型過程中,兼具數字技術知識和業務操作能力的人才較缺乏,因此,在尋找數據化轉型的切入點、流程優化關鍵點、產品服務創新點等方面缺乏運營管理的新視野新格局,難以推動數字化模式下的流程重構與商業模式創新。因此,地方政府和企業應著力于吸引數字人才的集聚,打破阻礙人才自由流動的壁壘,為數字型人才的培養提供平臺支持。
4.4 完善制造業數字化轉型發展的機制
當前主要是一些金融類的企業或是小微企業從事相關數字技術的運營管理,各類主體地域布局分散,資本的集聚能力較弱,帶動社會數字化發展的動力不足,機制不完善。因為數字化轉型需要考慮區塊鏈、人工智能等多項新技術,對于各項數字技術的政策邊界尚不清晰,一些數字化產業也存在缺乏監管和引導的狀態。要構建數字經濟發展新格局,必須立足于產業發展的總體目標對制造業數字化進行規劃設計,制定行業發展規劃,明確各部門的監管職責,細化相應的數字產品供需發展計劃,促進制造業數字化轉型的順利開展。
5 結語
隨著數字技術的發展,制造業向數字化、智能化轉型已經成為時代趨勢。佛山市制造業數字化轉型要圍繞著用數字化改造各項業務,培養復合型數字化產業人才,在疫情防控常態化背景下增強供應鏈產業鏈穩定性、安全性的核心目標,解決數據獲取、數據分享、數據保護、數據管理等問題,推進企業數字化理念變革,業務流程重構,商業模式創新。不斷完善健全企業的組織管理體制,落實數字化轉型的相關政策,破解轉型過程中的相關難題,為行業樹立數字化轉型示范。
參考文獻
[1]許憲春,常子豪,唐雅,等.從統計數據看新冠肺炎疫情對中國經濟的影響[J].經濟學動態,2020,(5):41-51.
[2]陳劍.從賦能到使能-數字化環境下的企業運營管理[J].管理世界,2020,(2):117-130.
[3]徐斌.基于數字化制造驅動的服務供應鏈轉型方式研究[J].企業改革與管理,2020,(7):19-21.
[4]彭慶豐.數字經濟時代下供應鏈+的轉型與創新研究[J].物流科技,2020,(2):147-149.
[5]周鵬.后疫情時代企業供應鏈的風險管控[J].現代工業經濟和信息化,2020,(9):106-108.
[6]祝合良,王春娟.雙循環新發展格局戰略背景下產業數字化轉型:理論與對策[J].財貿經濟,2021,(3):14-28.
[7]楊卓凡.我國產業數字化轉型的模式短板與對策[J].中國流通經濟,2020,(7):60-67.
[8]THOMAS HESS C M,ALEXANDER BENLIAN,FLORIAN WIESBCK. Options for formulating a digital transformation strategy[J].MIS quarterly executive,2016,(2):123-139.
[9]賈豐濤,汪玉濤.區塊鏈技術在農產品物流體系應用研究[J].合作經濟與科技,2020,(1):90-92.
[10]余南平.新冠疫情下全球價值鏈結構調整特征與未來挑戰[J].國際關系研究,2021,(2):3-22.
[11]陳亮.智能制造背景下智慧物流供應鏈建設研究[J].商業經濟研究,2021,(3):104-107.
[12]焦勇.數字經濟賦能制造業轉型:從價值重塑到價值創造[J].經濟學家,2020,(6):87-94.