審計新聞的創新趨勢探討

顧鵬 宋嘯天 吳蕾 馬暢

摘 要：隨著人們對審計工作和互聯網技術的關注日益上升，在數字時代如何滿足人們對審計信息的渴求，已成為審計宣傳工作迫切需要解決的問題之一。在此背景下，本文首先介紹了機器人記者的產生背景，隨后對面向審計新聞的機器人記者新聞生產技術進行了闡述，最后對新型的審計新聞宣傳生態圈的發展趨勢進行了探討，旨在為創建審計新聞生產新格局提供一定的參考和借鑒。

關鍵詞：審計新聞;宣傳;數字技術;生態圈

中圖分類號：F23 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.11.042

1 背景介紹

當前背景下，審計新聞更加追求著迅速、高效。傳統的人力生產新聞方式已然捉襟見肘，機器記者的成熟推進，給了新聞產業尤其是審計新聞一片新天地，為審計新聞的轉型和發展提供了新的機遇。機器記者不僅在現在影響著審計新聞的生產思維和方式，也潛移默化地對未來審計新聞人的職業路線起到了絢麗翻篇的作用。所以本文認為，為了更好地生產審計新聞，需要我們對審計記者的審計新聞生產方式進行深入了剖析，從理論和實踐兩方面對審計新聞的機器記者開展全方位的認識。

2 面向審計新聞的機器記者新聞生產技術

互聯網誕生和發展的過程，也是審計新聞生產方式被重構的過程。在“互聯網+傳統審計新聞”的大背景及認識、了解、運用互聯網的基礎上，我們可以對傳統的審計新聞生產方式進行有益的探索和研究，通過技術上的自我革新來獲得新生，從而在審計宣傳工作上保持核心競爭力。機器記者與傳統意義上的人類記者相比，在物理位置上不需要占用過多資源，只需要配備具有智能算法和數據采集功能的電腦和程序，即可實現數據的采集加工、編寫簽發等工作。

2.1 數據采集

面向審計新聞的機器記者在新聞稿件的生產過程中，首先需要采集數據。新聞行業在信息大爆炸的時代中，已經采用電腦程序在各網站和數據庫中進行數據的采集和分析篩選，以便在海量數據信息中挖掘出價值內容。這種方式與人工方式相比效率更高，且不受時間、空間的影響，人力損耗較少。需要注意的是，機器始終是人類造出的用于為人類服務的工具，即使通過圖靈測試，也不代表其具有人類的主觀能動性。所以，數據采集可分為兩部分工作：

（1）人類記者的采訪工作。人類記者的采訪工作是指記者為了獲取、編寫相關的新聞素材而對目標發起的有針對性地采訪。采訪工作更加突出人的主觀能動性，偏向于從更深的層次挖掘新聞素材的根源，在進行采訪時既要保證新聞的實效，也要保證其內容的真實。所以，人類記者的采訪工作不僅包含數據的采集工作，還有明確報道思想、資料前期準備、采訪計劃制定等重要工作。

（2）電腦程序的采集工作。機器記者能夠基于資料數據庫進行數據的嗅探、提取和挖掘，并根據人工輸入的要素進行采集數據的結構化處理，最后對結構化數據在進行二次處理（如統計、分析等）并提供新聞稿件。在審計新聞的宣傳工作中，機器記者的誕生，使得人類記者可以從簡單的數據羅列中解放出來，由機器輔助進行數據采集，而人類記者將更多的精力投放在新聞的深度挖掘上，從而產出更高質量的審計新聞。

2.2 加工分析

數據采集后，需要對采集的數據進行加工分析，以便篩選整理出符合預期的價值數據。機器記者進行加工分析主要運用了兩項技術：

（1）智能語義分析。智能語義分析主要由兩項技術構成：①語義分析。語義分析指程序在規范數據庫的支撐下，通過過程編譯對相關的內容進行正確性審查，通過邏輯判斷是否存在語義錯誤。②專家數據。在數據分析過程中效仿特定領域的專家行為對數據進行挖掘處理，在規模化處理的基礎上實現新聞的癥結發現、路徑回溯、結論推理等工作。智能語義分析技術將上述兩種技術有機結合，構建起包含事物概念、屬性、聯系和規則的框架數據庫，依附于自然語言進行數據的結構化加工分析，發展出審計新聞的分析語言。

（2）大數據分析。大數據受其自身容量、速度等特征影響，無法在可接受的時間范圍內用較為合理的常規工具進行分析，需要依靠新型的數據管理工具實施大數據的優化、分析和處理工作。面向審計新聞的機器記者在進行大數據分析時，最常用的方法是結構化分析。結構化分析通過對數據信息進行結構分類、多空間統計等工作，在分析過程中尋找關鍵數據的變化趨勢，并將這種趨勢與歷史數據和實時數據進行比對分析，在比對的結果上開展價值度運算，最后依據價值度選擇合適的新聞素材作為報道的方向。

2.3 智能撰寫

算法一般指面向問題的解決方案的一種較為完整明確的描述方法，也可以簡單地理解為為了解決某方面問題，使之達到預期效果的一系列指令。算法的運用可以提供解決問題的對策方案，在面向審計新聞的機器記者生成內容的過程中，運用算法可以將整理后的數據套入既定的新聞生成模板，并最終生成原創的審計新聞稿件。機器記者在生成審計新聞時，需要根據宣傳報道的類型（人物、案件、系列報道等）選擇適合的素材描述模板，再選擇一個適當的編輯角度進行內容的撰寫，最后通過將文字、圖片、表格、視頻、音頻、邏輯代碼等要素相結合的方式，呈現出一篇完整的審計新聞報道，以公立醫院綜合改革政策跟蹤審計為例，審計新聞的撰寫主要運用了兩項技術：

（1）內容轉換。審計新聞通常分為兩類：一類是傳統審計新聞;另一類是新媒體審計新聞。前者的組成要素以文字為主，輔以圖片和表格;后者在前者的基礎上，增加了視頻、音頻以及其他動態性較強的元素。在將復雜元素導入撰寫資源庫前，只有對元素包含的內容以機器可以理解的方式（關鍵字、用語情景等）進行表達，才便于機器記者在智能撰寫時合理的選用這部分資源，提高審計新聞的可讀性。

（2）內容擴充。為了更加貼切審計新聞人的大腦運作方式，機器記者通常要有自己的專業知識庫，其能夠從多渠道（審計內部交流信息、專業學術期刊、審計新聞人稿件分享等）收集各種語言（中文、英文等）的詞語、語法、關聯詞、語氣詞、邏輯關系等資料，用以在生成審計新聞稿件時開展語言的編排組織工作。

所以，面向審計新聞的機器記者的核心工作在于利用獲取到的數據分析生成完整的新聞稿件。目前，機器記者的智能撰寫能力較弱，多用于與經濟、體育等相關的邏輯簡單、數據集中的領域。本文認為，審計新聞作為新聞的重要節點之一，在撰寫內容方面有著互斥的兩種特性：

（1）智能撰寫的審計新聞低于新聞。新聞是一個宏觀的概念，審計新聞與新聞相比，通常只是審計領域內的信息，所有審計新聞的表達方式、詞句構成、段落邏輯等要素都可以在新聞中找到對應的雛形、發展和完善。從范圍的角度而言，審計新聞是新聞的一個分支，所以可以理解為審計新聞低于新聞。

（2）智能撰寫的審計新聞高于新聞。審計新聞盡管專精于審計業務，但實質是面向泛內容的新聞領域。機器記者的撰寫數據庫通過不間斷的收集，囊括了全方位的內容資源，為智能撰寫提供了堅實的內容保障。在泛內容的基礎上，審計新聞又能夠深入的闡述審計業務內容，使之被社會各界更好地認識掌握。從專業深度、內容精細度、審計領域影響力等角度出發，審計新聞具備一定優勢，所以可以理解為審計新聞高于新聞。

2.4 編輯簽發

推送新聞之前，編輯簽發（編輯和發布）是其必須進行的最后一道工序。由于編輯工作受現實需求的影響，很難交由機器記者完成，通常由人來實施。這是因為審計新聞的編輯是信息的篩選者、新聞真實性的維護者、社會風尚和價值觀的構建者，以目前的技術水平而言，機器記者尚無法做到針對內涵的編輯簽發。但是，機器記者可以在編輯簽發工作中承擔另外一些事務，例如文稿的文字誤差檢測、修飾詞的褒貶分析、關聯詞的搭配反饋、數字的正確性查驗等。

3 審計新聞宣傳生態圈的發展趨勢探討

本文將從機器記者的優勢和缺陷兩方面對審計新聞宣傳生態圈的發展趨勢進行探討。

3.1 機器記者的優勢

在審計新聞的宣傳工作中，機器記者有四點主要優勢：

（1）內容精準化。在傳統的宣傳模式下，由于人工參與的不確定性，信息的獲取、篩選、甄別并不能保證一定正確，而機器記者具備較好的數據處理能力，可以盡可能地減少錯誤發生的概率。在信息采集階段，機器記者的采集來源都是人為授權的可信渠道，數據可靠性高。同時，數據在存儲、轉錄的過程中實現了系統化操作，降低了人為干擾的負面影響。在信息篩選和甄別階段，機器記者可以通過大數據分析方法（如關聯分析，獲取信息的前置和后置元素）驗證數據的真實性，還可以引入地理位置分析，研究相關渠道在信息發源地的相對位置，對其影響力進行輻射判斷。

（2）生產高效化。機器記者可以看作是新聞素材的處理器，可以由單臺服務器、陣列服務器或是云服務器等形式構成，這意味著機器記者在數據的統計、存儲、檢索和篩選能力上均有著不俗的表現。目前，機器記者在固定格式的新聞領域中有著較好的發揮。因為格式固定的新聞稿件通常邏輯簡單、以羅列指定數據為主，機器記者能夠在短時間內處理海量數據，且不會因精力問題導致稿件質量參差不齊，通過廣區域、高速度的持續生產，可以極高的提升新聞稿件的生產速度。

（3）流程簡單化。在傳統的新聞稿件生產過程中，有諸如采訪、寫作、編輯、排版等步驟構成，各個步驟緊密相連，卻時常由不同的人員完成，導致出現人員摩擦，降低新聞生產效率。機器記者能夠將新聞的生產流程進行整體化遷移，只需要信息采集和新聞發布即可，其中的環節均由機器在后臺完成，使新聞生產的流程簡單化。

（4）工作無休化。審計新聞人進行新聞的生產，必定會消耗精力在新聞的策劃、組織、采集、采訪和編輯等工作上。人類記者受到生理、心理、社會等因素的制約，不可能做到二十四小時的不間斷工作。機器記者恰恰克服了這個缺點，機器記者的機器化操作不受情緒、精力、環境等主客觀條件的影響，能夠依據設定的程序實現全天候的新聞生產。

3.2 機器記者的缺陷

在審計新聞的宣傳工作中，機器記者有四點主要缺陷：

（1）應用范圍較窄。機器記者運用的是機器語言，不具有人類的情感、思想和創造力，目前僅能做到依托大量客觀事實數據的新聞生產。而在深度研究、情感抒發、價值探討等深層次的宣傳領域中，機器記者無法合理的表達感情，在語言的組織和語氣的分寸把握方面，均顯得較為刻板。

（2）新聞缺少內涵。機器記者在處理稿件時，需要遵循預設或學習到的處理模式和處理規則。在此過程中，機器記者無法實時將新模式運用到生產之中，期間必須經過大量的樣本積累、差錯控制、人工干預。所以，機器記者只能生產表面化、簡單化的新聞，內容較為空洞、可以看出明顯的拼湊，無法表達撰稿人的思想和情感。

（3）生產形式重復。機器記者生產新聞的過程，是套用模板、插入數據的過程。當模板數量不多或模板間差異性不大時，機器記者生產的新聞容易導致模式化、重復化、固定化。受新聞生產程序和腳本的局限，機器記者無法在同種類別的新聞中發揮隨機應變的創新能力，也無法對審計業務背后的影響、原因和意義進行高質量、高水平的分析和解釋。

（4）網絡風險較大。科技的發展，尤其是信息傳播技術的每次革新，都伴隨著愈演愈烈的網絡安全危機。互聯網時代是不同于口語傳播、書寫傳播、印刷傳播的新時代，互聯網時代帶來的是信息共享的大范圍、遠距離、龐大體量、全民參與。網絡是一個開放的平臺，信息安全的保護難度大。機器記者在互聯網中采集數據時，有可能會不經意間采集到某些隱私數據。所以，在審計新聞宣傳工作中，必須要把握區分合理數據和隱私數據的界限。

4 結語

機器記者的出現，要求審計新聞人既懂宣傳又懂技術，全面提升專業素養和綜合能力。審計新聞人必須與時俱進，深化新聞生產方式、轉化新聞生產觀念，不斷掌握新技術和新理念，在傳統新聞生產的基礎上創作出獨具創意的高質量新聞，加速復合型人才的養成。機器記者應當視為審計新聞人的得力助手，可以快捷的采集信息、高效的分析信息、準確的補充信息，使得審計新聞人從繁瑣的重復勞動中解放出來，將精力更多地投入新聞的深度挖掘工作中。所以，在推進審計新聞宣傳工作時，要正確看待機器記者的出現、發展和演變，在充分理解機器記者優缺點的前提下，實現宣傳人員和機器的有機結合，不斷優化審計新聞產業結構，滿足人們對審計信息的渴求，促進審計新聞的創新發展。

參考文獻

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