趙紅英
在當前時期,大數據技術在各個行業展現出良好的應用優勢,從企業角度而言,多數企業管理層對大數據主導企業發展的認知逐漸深化,企業的財務、營銷等部門大數據技術逐漸成熟,相關人才建設也隨之開展。但就實際而言,部分企業在新時代會計工作轉型過程中仍面臨較多問題,因此,積極開展財務會計向管理會計轉型研究,對于在大數據背景下的企業財務戰略制定以及穩定運行具有重要的現實意義。
現今,大數據憑借其高效的數據處理能力,逐漸獲得各行各業的廣泛認同,對企業發展與進步提供了重要的推動作用。大數據的主要優勢是通過對海量信息進行深度的挖掘。因此需確保數據基礎量滿足一定要求,方可發揮大數據的價值,指導各行各業更好地發展。通過大數據技術對企業運行數據的分析與挖掘,可提高行業發展策略的準確性,為企業的轉型升級提供良好的意見建議。但大數據技術的應用需滿足相關條件,在數據處理分析方面需引入相關的智能算法,因此,其整體使用門檻相對較高。
早期階段的財務會計多負責企業的賬目統計與核算工作,工作依據主要為會計憑證和會計準則,同時為股東與企業董事會成員、債權人和政府相關機構提供法定要求下的企業相關會計信息內容。
管理會計則是在財務會計的基礎上進一步強化其管理職能,根據財務會計整理獲取的相關資料信息內容,為企業的財務管理以及財務戰略制定提供相關意見,其工作內容面向企業經營管理中遭遇的一系列財務事件,重點輔助企業決策制定,優化企業內部經營管理模式,從而最大化企業的經濟效益,是現代企業管理層中的重要決策者之一。
結合現階段企業發展觀察可知,財務會計的基本工作內容涉及報表收集、數據匯總等,而管理會計則在上述工作的基礎上進一步強化管理決策的制定與調整。在工作職責方面,傳統財務會計管理主要涉及到財務數據的準確性,而管理會計則要在保證數據準確性的基礎上,提出具有科學性、可行性的企業經營管理策略,由此可見,隨著現代企業的發展,財務工作日趨復雜,而管理會計的綜合屬性與現代企業的發展需求更加匹配,有利于輔助企業實現穩健發展。進入大數據時代后,企業日常運營產生的數據信息暴漲,大量數據中通常混雜高價值數據,而引入大數據技術后,企業可實現高價值財務數據的提煉。在完成財務會計轉型后,可將大數據技術與企業財務管理相互融合,同時積極發揮管理會計的職能優勢,利用高價值數據輔助企業的發展戰略制定,從而大幅提高企業管理效率。管理會計通常具備較強的財務數據分析能力,可借助分析系統對企業的財務數據做好分類整理工作,并結合大數據的高價值信息,進一步發揮管理會計的監管職能,消除企業發展運營的相關風險因素。
隨著信息技術的快速發展,企業財務管理工作也對應開展財務信息化改革工作,以此適應企業高速發展的相關需求。就財務實際工作而言,合理使用信息化技術有助于提高財務管理工作的準確性,同時在數據信息挖掘過程中,可獲取有利于財務改革優化的重要數據。對于企業財務人員而言,落實財務信息化改革,可顯著降低工作壓力,將自身精力逐漸轉向企業財務管理領域,從而提高財務決策的可行性。要落實上述規劃,企業應積極開展財務會計轉型工作,同時在企業信息化硬件設施方面加大投入力度,從而簡化財務的重復性工作,實現財務工作的結構優化,如此一來方可提高企業財務的管理效率。
隨著市場經濟的逐步發展,多數企業的經營環境日趨嚴峻,企業想進一步鞏固自身的競爭優勢,則應積極發揮財務管理的基本職能,借助信息化手段進一步發揮財務管理的整體效率。借助大數據技術,企業可顯著提高會計信息處理能力與整體效率,從而縮短企業的數據挖掘與處理周期,為企業的財務管理方案制定預留充足的規劃與修正時間,從而提高財務管理工作規劃的可信度。
在傳統的財務會計工作中,會計的工作主體構成相對簡潔,其主體對象主要為企業的管理者與受益者。但隨著企業經營環境的變化,會計主體結構日趨復雜,隨著工作內容的增長,其主體結構從管理人員與股東逐漸擴展至企業內各個部門,且需輔助經營決策進行制定與優化工作。由此可見,會計工作主體的復雜化發展導致會計的工作形式出現對應變化,因此,企業對于會計的工作要求逐漸提升。在此環境下,企業的財務會計必須實現工作職能的轉型發展,以此與企業的會計工作主體變化相互匹配。
企業的決策制定均需結合完整的數據內容與嚴密的推理分析方可最終確定。但信息爆炸背景下,企業的運營財務數據規模十分龐大,其數據內容牽涉企業多個部門的日常業務,而傳統財務會計無法實現財務信息的深度挖掘與提取,其工作職能僅限于對數據結構與類目的整理核算,因而難以在海量數據中確定信息相關性。因此,在財務工作改革方面,應結合企業財務信息挖掘需求,開展企業財務數據的篩選、分類與處理工作。此外,在數據量暴漲的基礎上,企業的財務數據類型逐漸多樣化,因此在數據處理過程中制定對應的相關性標準是實現企業財務信息高效處理的重要前提,也是財務會計向管理會計轉型的迫切需要。
大數據時代背景下,企業數據信息的安全性問題日益凸顯,隨著財務共享化逐漸拓展,財務數據保密工作發展受限,部分非法人員可借助各類系統漏洞實現企業財務數據的非法獲取,進而在商業競爭中獲得信息優勢,因此現階段的財務管理信息安全是威脅企業發展的重要因素。此外,部分企業在會計信息監管方面存在機制缺失,企業信息系統的安全密鑰通常由一人掌管,此類漏洞問題易導致企業財務數據泄漏,進而危及企業的正常運營發展。
在企業引入大數據后,需依靠相應的專業人才發揮大數據技術在財務管理層面的優勢,但就實際而言,部分企業在復合型人才建設方面并未投入相應資源,對于管理會計人才的培養缺乏完善的制度。例如,部分企業為快速實現財務與管理的順利轉型,通常采用借調或招聘形式,但部分企業受自身觀念影響,對于此類新型復合型人才的薪酬制度規定尚不成熟,因而導致人才流失較為嚴重,同時自身相關人才建設制度尚未落實,因而導致企業的財務與管理會計轉型工作舉步維艱,難以有效發揮大數據技術在企業財務管理中的積極作用。
企業在落實財務會計向管理會計轉型的過程中,應積極重視人才建設制度的完善工作。首先結合企業需求制定對應的人才標準體系;第二,根據企業所需人才標準體系做好對相應復合型人才的招聘與培訓工作。例如,可要求財務管理專家到企業開展專題講座,建立“一對一”管理財務人才培育制度;第三,管理層應端正自身對新型復合型財務管理人才的重視程度,在薪酬制度方面結合市場標準,按照人才評級制定對應的薪酬計劃以及崗位晉升通道,從而加強企業員工的粘性,提高企業的整體吸引力從而留住專業的高素質人才。
企業要實現快速發展,必須依靠準確的財務數據,因此保證財務數據安全性是發揮管理會計效能的重要前提。在大數據背景下,企業的重要資源通常儲存于對應的會計信息系統中,而信息系統的安全防范工作對于維護數據信息資源安全至關重要。目前,企業的財務數據信息共享機制逐漸成熟,但可能導致數據保密工作存在缺陷,因此企業應結合實際需求做好數據安全的管控工作。例如,企業應聯合第三方軟件服務商建立安全軟件的定制合作關系,針對大數據處理研發對應的財務管理數據加密軟件,進而在數據共享過程中需依靠管理秘鑰方可查看對應的財務數據,如此一來即可大幅提高企業財務數據管理的整體安全性,從而避免企業財務數據出現泄漏問題,進而危及企業核心部分的財務數據制定與管理工作。
大數據背景下,企業對管理會計的需求日益迫切,但受現階段人才競爭影響,企業可引入具備管理功能的信息化會計系統,從而輔助財務會計順利完成管理會計的轉型工作,以此縮短企業的人才培育成本投入。企業在引入會計信息系統時,應在基礎功能模塊中添加企業管理模塊,將企業管理會計的部分工作內容整合到會計信息系統中。例如,在企業財務大數據分析過程中,可將相關算法整合到系統中,自動對企業財務數據進行分析,同時結合企業歷史周期數據情況,對企業當前階段的財務數據發展情況進行研判,進而輔助管理會計進行企業財務管理政策制定與優化工作,隨后逐步推進企業財務會計向管理會計的功能轉型。
積極落實企業的經營決策和控制是會計的基本工作內容之一。就整體而言,財務會計和管理會計的的整體形式雖存在一定差異,但核心工作內容是相同的,均涉及到決策(MA)、估值(FA)和控制(MA)、管理(FA),因此在可預見的未來階段,財務會計與管理會計將趨于融合發展。
管理會計的整體工作重心通常偏向企業經營財務發展戰略,根據企業的當前財務狀況為企業的發展方向開展決策制定與輔助規劃,并借助財務會計提供的數據信息對企業制定的財務發展戰略給出對應的參考意見。財務會計系統主要負責收錄整理企業的基本財務數據,能夠精確給出企業運營中風險因素的類型與具體等級,為企業經營發展提供完善的數據支持。所以,基于企業投融資標準要求,可在一定程度上實現財務會計和管理會計的通力合作。但財務會計在處理企業經營數據時可使用完全成本法加以計算,而管理會計通常不采用此類方案進行整合計算,因而二者的成本核算方法存在差異。
管理會計在進行運營、預算、績效管理的過程中,主要將管理成本分類為固定成本和變動成本兩部分;而財務會計在處理相關數據時,無法實現對成本中的固定成本和變動成本進行信息核算,進而導致在成本信息的績效評價工作中出現信息失真問題。在未來階段,針對管理與財務會計之間的差異,可借助大數據實現統一整合。利用大數據技術的財務核算與管理優勢,建設兼顧財務會計與管理會計的成本會計系統,同時滿足兩者對企業數據核算以及信息監督、評價的綜合性職能。在該系統中,應同時具備對成本核算部分的固定成本和變動成本處理功能,以及滿足企業的財務管理中的運營、預算、績效管理工作需求,從而實現財務與管理會計的有機融合,進而推動企業財務部門結構簡化,進一步提高部門的反應能力與工作效率。
一是推進理念的相互融合。當代財務管理工作普遍歸入到企業可持續發展戰略內容中,財務會計的工作核心部分主要對接企業的現金流核算,該核算將列出企業的詳細財務數據,而且也包括企業人事調整設計的財務變動數據,如企業管理層調整、普通員工離職等,財務報告均可反映出相關內容,而此類財務數據則主要整合在企業的經營管理部分,從而在工作理念方面實現兩者的融合發展。二是推進基礎形式的相互融合。由于兩者在工作的核心部分具有相似性特征,因此未來階段企業也可嘗試將從工作形式等方面實現融合,例如在企業的決策過程中,財務會計為管理會計提供數據支撐,而管理會計在財務會計的基礎上形成決策建議,因而企業可通過大數據技術中的數據挖掘與分類整理功能,將兩者在工作形式方面進行融合,從而簡化整體工作流程,提高整體工作流程。
綜上,大數據背景下,企業財務會計的基本工作形態出現變化,企業對于財務管理的需求更加迫切,由于傳統財務會計不具備財務管理職能,因此,要實現企業財務會計向管理會計轉型,企業必須做好人才的培育與引入工作,積極利用大數據技術與智能化會計管理系統實現企業的財務數據的深度挖掘,從而輔助管理會計開展決策制定。另外,企業管理層應明確了解當前環境下會計工作主體的多元化發展趨勢,重視復合型管理會計人才的培育工作,加強復合型人才培養,不斷提高管理會計對大數據技術以及會計管理系統的應用能力,推進企業多部門的協同合作,在財務管理過程中形成內部合力,以此提高企業財務管理工作的整體效率,不斷提升企業的市場競爭力。