運用數字技術減排降碳

沈于

碳達峰與碳中和是破解資源環境約束突出問題、實現可持續發展的迫切需要，是順應技術進步趨勢、推動經濟結構轉型升級的迫切需要，也是滿足人民群眾日益增長的優美生態環境需求、促進人與自然和諧共生的迫切需要。作為經濟大省，江蘇人口基數高，資源消耗量大，二氧化碳排放總量位居全國前列。"十三五"期間，通過推進鋼鐵、水泥、平板玻璃等高耗能行業的轉型升級，大力發展可再生能源，建設低碳交通運輸體系等舉措，我省減排降碳工作取得了顯著成效。全省海上風電裝機規模居全國首位，分布式發電市場化交易試點數量亦處于領跑地位。但整體而言，我省產業結構偏重，能源結構偏煤，化石能源占比偏高，減排降碳工作面臨的挑戰與壓力不容低估，實現"雙碳"目標任重道遠。

數字技術在應對氣候變化、推動碳減排的進程中扮演著重要角色。數字技術能夠與能源電力、工業、交通等碳排放重點領域深度融合，提升能源與資源使用效率，為碳減排提供一條重要的技術路徑。根據全球電子可持續發展推進協會的研究，在未來十年內，數字技術通過與其他行業深度融合，可以減少20%的全球碳排放量。我國碳達峰碳中和"1+N"政策體系明確指出，推動互聯網、大數據、人工智能、5G等新興技術與綠色低碳產業深度融合。《江蘇省"十四五"數字經濟發展規劃》也提出，以數字化轉型推進綠色化發展，助力實現碳達峰碳中和目標。

數字技術對減排降碳發揮的作用主要包含兩方面：一是遠程通信、虛擬現實等技術可以減少不必要的人類活動，從而降低碳排放;二是大數據、人工智能技術可以深度挖掘各類生產管理數據，找出隱藏的規律與模式，提高企業價值創造的效率，從而有利于碳減排。此外，數字技術還廣泛用于碳排放的監測、統計與核算。在現實中，數字技術促進碳減排主要通過三條途徑：一是數字技術催生了物聯網、云計算等新興產業，推動了產業結構與能源結構的調整優化;二是數字技術對傳統產業實施技術改進，通過工藝及管理創新，降低傳統產業碳排放;三是數字技術幫助政府、企業及個人獲取各類涉"碳"信息，提升碳排放數據的精準性與時效性，改善碳排放管理效能。

江蘇具有發達的數字產業基礎。"十三五"期間，全省電子信息產品制造業、軟件及信息服務業產值的年平均增速分別達到9.54%、8.87%，顯著高于同期GDP增長速度。物聯網、人工智能、云計算等新興產業規模和增速領跑全國。與此同時，傳統產業數字化轉型進一步深化，全省兩化融合發展水平連續六年位居全國第一，涌現出一批省級示范智能車間、智能工廠及智能制造系統供應商，初步構建了多層次工業互聯網平臺體系，越來越多的省內企業實現了由"江蘇制造"向"江蘇智造"的跨越。扎實的數字產業化水平與不斷提升的產業數字化發展態勢為我省利用數字技術降低碳排放奠定了基礎。

推動數字技術與傳統產業深度融合，助力傳統產業提質增效、降耗減碳。以"上云用數賦智"行動為牽引，深入探索數字技術的創新應用場景。一是推進企業數字化轉型。深化"智能+"技改工程，面向不同類型的企業，分階段推進數字化制造普及、網絡化制造推廣和示范。推動重點行業大中型企業的業務流程再造和組織方式變革，支持企業建立、優化智能生產管理系統，加強管理系統與生產線設備的深度集成，加快實現生產過程的全數字驅動。以數字化為支撐，提升企業資源配置優化、生產管理精細化、管理決策科學化水平。運用數字技術去分析、優化關鍵設備運行與能耗排放，切實推進企業能源管控平臺、污染物管控平臺、資源回收平臺建設。二是支持生活服務業數字化轉型。推動人工智能、虛擬現實等新一代數字技術與生活服務業深度融合。鼓勵商貿流通、文化旅游、演藝會展、健康醫療、教育培訓、休閑健身等產業的遠程化、虛擬化服務供給，利用數字技術打破時空阻隔，提高有限資源的普惠化水平，促進生活服務業綠色低碳發展。運用傳感器、人工智能等技術，改造商場、賓館、電影院、圖書館等生活服務場所，實現照明、通風、空調等系統的智能化運行，提升公共服務場所能源利用效率。三是促進農業數字化發展。推動物聯網、大數據、機器視覺等新技術在種植業、畜牧業、漁業、農產品加工業等領域的深度應用。加快整合各類農業物聯網管理服務平臺，強化農業數據的采集監測與挖掘分析，推動農業環境調控、動植物本體感知、畜禽定量飼喂、水肥一體化噴滴灌等解決方案的推廣應用。

依托數字技術，促進"綠色+智慧"交通運輸協調發展。依托數字技術，推動多種運輸方式高效協同，提升運輸鏈條綜合效率，促進"綠色+智慧"交通協同發展。一是打造智慧公交系統，鼓勵綠色出行。綜合運用衛星定位、移動通信、人工智能等手段對交通流、交通供需匹配狀況、交通擁堵特征、交通需求機理等指標展開分析，深入挖掘和揭示客運運行規律，優化公交線路網絡，支助客運企業運力有序投放、客運站疏導應急預警，提升公交系統服務水準。支持引導第三方出行服務平臺健康、規范、有序發展，匯聚零散的車輛、人員、場站、線路等資源，開展靈活、快速、小批量的道路客運定制服務。鼓勵共享交通，推動低碳交通工具租賃業務網絡化、規模化、專業化發展。二是運用數字化手段，提升物流運輸系統效能。利用區塊鏈、大數據等技術，實現全流程交易信息記錄，實時追蹤提供各類車源、船源及貨源信息，推動實現智能車貨、船貨匹配和智能運力調配，以及智能合約和信息互認，有效降低流通環節交易成本，促進物流運輸減排增效。三是加強交通運輸碳排放監測。運用5G、物聯網等技術，建立交通行業碳排放監管決策體系。完善車船運輸、港口作業、機場運營的碳排放數據采集、監測、預測工作，為交通運輸行業減排降碳提供數據支撐。四是以數字技術助力新能源汽車發展。圍繞車聯網、充電設施等領域打造大數據服務平臺，促進跨企業、跨行業、跨地區數據互聯互通。發揮大數據、區塊鏈、人工智能等技術在新能源及智能網聯汽車研發、充電設施布設、電池回收利用中的支撐作用。

建設能源互聯網，以賦能電力網絡智能化運行。以大數據、5G等新一代信息技術為手段，推動全省電力網絡數字化、智能化發展，促進化石能源節約高效利用，提升可再生能源開發消納水平，加快構建以清潔能源為主體的新型電力系統。一是統籌特高壓、超高壓骨干網架和城鄉配電網建設，推動智能變電站、光伏微電站等基礎設施建設，降低電力傳輸、分配、利用等環節的損耗。加快部署電力物聯網、新能源微電網、分布式能源微電網等智能電網基礎設施，促進新型綠色能源的生產消費。二是構建"源、網、荷、儲"協調發展、高度融合，多種能源形態協同轉化、集中式與分布式能源互補運行的新型電力系統。支持因地制宜開展的能源互聯網試點示范城市、示范項目建設，推動能源大數據平臺、能源互聯網協調控制系統平臺建設，發展智能化能源分享和交易。三是打造基于先進數字技術的智慧用能體系，快速定位高能耗、高碳排放用電環節，助力電力用戶精細化管理自身能源消耗。智能分析、預測用戶用電行為，優化電力調度和匹配方案，提升用電效率。

（作者單位：江蘇省社會科學院經濟研究所）

責任編輯：霍宏光