中小城市電動(dòng)車管理現(xiàn)狀調(diào)查及策略分析

周冬月 夏璐怡 曾佳瑋 謝志勇

（湖南警察學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙 410138）

隨著經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，居民消費(fèi)水平逐漸提高，節(jié)能意識(shí)增強(qiáng)，電動(dòng)車輛行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?021年3月1日湖南省電動(dòng)車管理新規(guī)正式開始實(shí)施。電動(dòng)車管理具有復(fù)雜性、多變性，各地電動(dòng)車的管理仍存在一些問題，以中小城市問題最突出。

1 研究現(xiàn)狀分析

目前，已有研究提出將完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)部門協(xié)作聯(lián)動(dòng)、加快道路交通建設(shè)、強(qiáng)化宣傳教育力度4個(gè)方面作為加強(qiáng)電動(dòng)車管控的破題方向，結(jié)合當(dāng)前基層實(shí)際及社會(huì)發(fā)展方向，在管理措施、聯(lián)動(dòng)模式、機(jī)制建立、教育宣傳模式等方面提高交通秩序維護(hù)效率。

目前，缺乏應(yīng)用智能交通和大數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性分析和管理。事故發(fā)生過程的文本類數(shù)據(jù)包含大量信息，但缺乏有效的挖掘和分析手段，數(shù)據(jù)得不到充分利用，使電動(dòng)車違規(guī)成為交通管理盲區(qū)，存在諸多問題有待解決。主要研究電動(dòng)車違法的主觀因素，對(duì)客觀因素研究不夠。主要針對(duì)大城市的電動(dòng)車進(jìn)行研究，對(duì)中小城市的研究不夠。

2 典型中小城市電動(dòng)車管理現(xiàn)狀調(diào)查

2.1 調(diào)查工作

（1）查詢大量國(guó)內(nèi)外與電動(dòng)車違規(guī)行駛有關(guān)的研究報(bào)告和文獻(xiàn)，搜集湖南省5個(gè)縣市6個(gè)路口視頻錄像，對(duì)電動(dòng)車違規(guī)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析。

（2）對(duì)湖南省邵陽(yáng)市兩個(gè)典型路口的監(jiān)控錄像進(jìn)行對(duì)比研究，即敏州路與西湖路南交叉口、建設(shè)路與寶慶路西交叉口，視頻影像共28個(gè)，包括7 d的高峰期與低峰期。

（3）對(duì)電動(dòng)車的違規(guī)行駛情況開展統(tǒng)計(jì)分析，明確信號(hào)交叉口電動(dòng)車違法的主客觀因素，即信號(hào)控制交叉口警力分配情況、電動(dòng)車騎手交通安全意識(shí)、天氣狀況、車流量、人流量等。

2.2 數(shù)據(jù)分析

（1）經(jīng)數(shù)據(jù)調(diào)查分析，總結(jié)電動(dòng)車違規(guī)行駛的特點(diǎn)，即集群性、從眾性和相對(duì)穩(wěn)定性。電動(dòng)車的違規(guī)行駛率約14%。

（2）陰雨天氣對(duì)電動(dòng)車違規(guī)行駛率具有正作用，天氣對(duì)其影響程度較明顯。

（3）人流量的變化與電動(dòng)車違規(guī)行駛率成反比。

（4）車流量對(duì)電動(dòng)車違規(guī)行駛率的影響力較小。

3 中小城市電動(dòng)車管理問題分析

一些中小城市電動(dòng)車駕駛?cè)嗽隈{駛電動(dòng)車時(shí)缺乏安全意識(shí)，導(dǎo)致電動(dòng)車違規(guī)加裝遮陽(yáng)棚、亂穿行、不按規(guī)定車道行駛、闖紅燈、不帶頭盔等現(xiàn)象，給道路交通造成了極大的安全隱患[1]。部分中小城市組織開展相關(guān)專項(xiàng)整治活動(dòng)，對(duì)電動(dòng)車闖紅燈、逆行、不按道行駛等交通違法行為發(fā)現(xiàn)一起、嚴(yán)查一起。當(dāng)某些交叉口信號(hào)燈控制數(shù)量不能處理高峰時(shí)期大交通流量時(shí)，需要交通警察利用手勢(shì)信號(hào)進(jìn)行交通管理和指揮[2]。因此會(huì)造成警力分配方面的壓力。同時(shí)，電動(dòng)車違規(guī)行駛的處罰方式只有罰款一種，因此成本較低，不容易引起電動(dòng)車駕駛?cè)说闹匾暋Ｐ枰鰪?qiáng)駕駛?cè)俗袷亟煌ǚ煞ㄒ?guī)的意識(shí)[3]。

4 中小城市電動(dòng)自行車治理對(duì)策分析

4.1 行政管理措施

（1）加快完善法規(guī)制度。

應(yīng)重點(diǎn)打擊電動(dòng)自行車交通違規(guī)行為，提高違規(guī)成本，可以對(duì)違規(guī)多次的車輛限制上路或取消號(hào)牌；應(yīng)加快完善管理法規(guī)和制度，實(shí)行“一人、一證、一車、一標(biāo)識(shí)”，控制保有量，禁止在城市特定區(qū)域行駛，提升對(duì)電動(dòng)自行車的精細(xì)化、科學(xué)化管理水平[4]。

（2）開展外賣、快遞騎手專項(xiàng)治理。

目前，針對(duì)抓拍的電動(dòng)車違規(guī)行為，一般進(jìn)行警示教育并賦予適當(dāng)?shù)呢?cái)政處罰，部分的違規(guī)者對(duì)罰款并未引起重視，整治效率不夠高。建議首先從外賣、快遞騎手群體方面開展，騎手個(gè)體每月有3次以上交通違規(guī)行為時(shí)，企業(yè)可以將其列入黑名單，并實(shí)行賬號(hào)禁用處罰[5]，間接督促駕駛?cè)俗袷仉妱?dòng)車管理規(guī)章規(guī)定，形成輻射性影響。

（3）“因地制宜”，落實(shí)追責(zé)制度。

有關(guān)管理部門應(yīng)制定專門應(yīng)對(duì)電動(dòng)車違規(guī)情況的有關(guān)法規(guī)以及懲戒措施，提高駕駛?cè)说闹匾暢潭龋總€(gè)地方的具體法律文獻(xiàn)根據(jù)地方特色制定，做到“因地制宜”。對(duì)違規(guī)駕駛電動(dòng)車進(jìn)行車主追責(zé)，針對(duì)一切電動(dòng)車違規(guī)行為，車主需要承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，通過信訪的方式通知車主相應(yīng)的懲罰，輕微違規(guī)行為指定前往轄區(qū)交管局接受兩小時(shí)安全教育，較重的根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況予以罰款，拒不履行者，由轄區(qū)協(xié)助干預(yù)，上門對(duì)其追責(zé)。

4.2 智能交通管理措施

（1）充分發(fā)揮科技創(chuàng)新，識(shí)別抓拍消除僥幸。

針對(duì)電動(dòng)車交通違規(guī)特點(diǎn)以及人們不重視電動(dòng)車交通違法行為的思想，采用電子屏幕提醒、電子抓拍等方式[6]進(jìn)行管理或利用其他科技應(yīng)用高效推動(dòng)電動(dòng)車駕駛者實(shí)現(xiàn)安全意識(shí)形態(tài)的自主轉(zhuǎn)變，結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)，通過電子屏幕全面觀測(cè)各交叉路口電動(dòng)車通行情況，實(shí)時(shí)顯示電動(dòng)車違規(guī)行為，消除僥幸心理。

（2）大數(shù)據(jù)建模分析，推廣“治”慧交通。

基于交通管理工程知識(shí)，利用數(shù)學(xué)建模、數(shù)字化統(tǒng)計(jì)等知識(shí)對(duì)中小型城市的電動(dòng)車違規(guī)情況進(jìn)行深入研究，收集有效數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，完成數(shù)學(xué)建模，致力于開發(fā)快捷的電動(dòng)車管理智能分析程序，以便中小城市交通管理者對(duì)繁雜的電動(dòng)車有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理，通過科學(xué)可靠、快捷高效方法，總結(jié)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)，及時(shí)處理中小城市對(duì)電動(dòng)車管理中的難點(diǎn)疑點(diǎn)，得出影響力對(duì)比分析結(jié)果，提出實(shí)質(zhì)性整改建議。

①交通錄像數(shù)據(jù)采集：針對(duì)湖南省中小型縣市電子警監(jiān)控的路段，調(diào)取監(jiān)控視頻，提取電動(dòng)車違規(guī)次數(shù)和電動(dòng)車的總車流量，計(jì)算違規(guī)率；對(duì)湖南省中小型縣市電子警監(jiān)控的路段，在有能力的條件下進(jìn)行實(shí)地考察，實(shí)時(shí)觀測(cè)其違規(guī)情況，計(jì)算違規(guī)率。

②違法數(shù)據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)：分析可能存在的數(shù)據(jù)誤差，將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)列表，將數(shù)據(jù)格式化、具體化、表格化，完善數(shù)據(jù)模板，使數(shù)據(jù)變清晰。

③分析信號(hào)交叉路口電動(dòng)車違規(guī)的客觀因素：根據(jù)上述表格具體情況，提出假想猜測(cè)，分析可能影響電動(dòng)車違規(guī)的客觀因素，總結(jié)匯總影響信號(hào)交叉路口電動(dòng)車違規(guī)的客觀因素，如區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、路口管理、有無非機(jī)動(dòng)車道等，排除無關(guān)因素，提高研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，做到精、準(zhǔn)、穩(wěn)，保證研究的可靠性。

④對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行篩選、數(shù)據(jù)量化和歸一化處理：對(duì)信號(hào)交叉路口電動(dòng)車違規(guī)的客觀因素進(jìn)行篩選，排除無關(guān)因素和弱關(guān)聯(lián)因素的影響，保證只有“電動(dòng)車違規(guī)率”一個(gè)自變量，將不同客觀因素作用下對(duì)電動(dòng)車違法情況影響分別設(shè)為x1～xn。將討論中建立模板體系數(shù)據(jù)與x1～xn聯(lián)立列表，將數(shù)據(jù)量化和歸一化處理。

x1表示天氣，x2表示路面基礎(chǔ)設(shè)施，x3表示車流量，x4表示人流量，x5表示交管部門執(zhí)法力度，y表示電動(dòng)車違法率，β1表示天氣對(duì)電動(dòng)車違法率y的影響的線性回歸方程系數(shù)，β2表示路面基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)電動(dòng)車違法行為y的影響的線性回歸方程系數(shù)，β3表示車流量對(duì)電動(dòng)車違法行為y的影響的線性回歸方程系數(shù)，β4表示人流量對(duì)電動(dòng)車違法行為y的影響的線性回歸方程系數(shù)，β4表示交管部門管理力度對(duì)電動(dòng)車違法行為y的影響的線性回歸方程系數(shù)，ε表示x與y構(gòu)成的線性回歸方程除x與y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響。

⑤對(duì)上述客觀影響因素與電動(dòng)車違法行為關(guān)聯(lián)度進(jìn)行深入分析：利用對(duì)比分析法，使用數(shù)據(jù)表格建模，引入線性回歸方程對(duì)其進(jìn)行分析求解，分別對(duì)客觀因素x與電動(dòng)車違法情況y進(jìn)行回歸分析，觀察回歸平方和占總誤差平方和的比例及其擬合度；根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果確立多元線性回歸方程模型，使用殘差分析法對(duì)方程進(jìn)行驗(yàn)證，采用權(quán)重分析法，通過逐步回歸分析，在所有客觀因素中，逐步剔除權(quán)重系數(shù)較小項(xiàng)，在篩選出的幾組數(shù)據(jù)中，運(yùn)用擬合曲線進(jìn)行分析得出最優(yōu)解，并對(duì)其解進(jìn)行排序。

數(shù)學(xué)建模思維流程如圖1所示。

圖1 數(shù)學(xué)建模思維流程

5 結(jié)語(yǔ)

對(duì)中小城市電動(dòng)車管理現(xiàn)狀進(jìn)行收集，總結(jié)中小城市中電動(dòng)車管理中存在的突出問題，對(duì)問題的影響程度進(jìn)行排序，對(duì)各地區(qū)的解決措施進(jìn)行創(chuàng)新改進(jìn)和補(bǔ)充，對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行展望，提出解決方案的設(shè)想。本文初步分析中小城市電動(dòng)車亂象問題，從行政與數(shù)據(jù)治理層面對(duì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行總結(jié)和建議，以期為對(duì)各地區(qū)中小城市電動(dòng)車亂象有效調(diào)控作出貢獻(xiàn)。