糖尿病已成為全球流行性疾病,我國糖尿病患者人數高居世界首位
。流行病學調查顯示,我國成人糖尿病患病率為11.2%,糖尿病前期的患病率高達35.2%,嚴重影響著人們的健康
。糖尿病前期又稱為糖調節受損
。糖調節受損包括空腹血糖受損(impaired fasting glucose,IFG)及糖耐量減低(impaired glucose tolerance,IGT) 兩個方面
。尿酸(uric acid,UA)是人類嘌呤代謝的終產物。研究表明,血尿酸(SUA)水平每升高60 μmol/L,2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)的發病風險增 加17%
。高 尿 酸 血 癥(hyperuricemia,HUA)是T2DM的獨立危險因素
。研究顯示
,T2DM患者心血管疾病通常比非糖尿病患者早發生14.6年,程度更嚴重,病死率更高,其中動脈硬化(arteriosclerosis)是心血管疾病的主要誘因。脈搏波傳導速度是評估動脈硬化的金標準
。臂踝脈搏波傳導速度(brachial ankle artery PWV,baPWV)因操作簡便,重復性好,非侵入性等特點得到廣泛應用。目前國內外對IFG者SUA與動脈硬化關系的研究較少,本研究旨在探討IFG人群SUA與動脈硬化的相關性。
立足于現階段而言,企業各個物流部門中,很少運用信息系統展開管理,其并未充分融入各項工作中[2]。同時具備信息系統的物流服務部門在信息系統業務和功能方面都不完善,沒有必要的決策功能和遠程通訊能力,從而對企業物流發展造成了嚴重影響。
1.1 一般資料 選擇2020年7月至2021年6月江蘇省太湖療養院健康體檢的無錫地區成人空腹血糖異常人群2 243例。其中男1 651例(73.61%),女592例(26.39%),平均年齡(46.18±10.61)歲。本研究獲得江蘇省太湖療養院倫理委員會批準(批準號:YXLL18001)。所有對象均自愿參與本研究并簽署知情同意書。
1.2 選取標準 納入標準:年齡>18歲;漢族;江蘇無錫籍,居住無錫>3年;IFG和T2DM診斷符合中國2 型糖尿病防治指南(2020)的診斷標準
;HUA符合中國高尿酸血癥與痛風診療指南(2019)的診斷標準
;baPWV符合心血管疾病防治指南和共識(2008)的診斷標準
;臨床資料完整者。排除標準:已知糖尿病者;有痛風史者;冠心病伴心肌梗死者;高血壓伴腦卒中者;高脂血癥服用調脂藥者;嚴重肝腎功能不全者。
1.3 檢測方法 體質量,血壓數據采集:受檢者脫鞋,單衣測量身高、體質量,計算體質指數(body mass index,BMI)=體質量/身高的平方(kg/m
)。靜坐5 min后采用水銀測壓計測量右上臂收縮壓(SBP)和舒張壓(DBP),手臂與心臟在同一水平,測量3次并取其平均值。生化指標:受檢者抽血前均禁食8~12 h,次晨空腹抽取靜脈血5 mL,分別檢測總膽固醇(serum total cholesterol,TC),低密度脂蛋白膽固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C),高密度脂蛋白膽固醇 (high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、三酰甘油(triglyceride,TG)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)和SUA。由日本HITACHI 7600型全自動生化儀完成檢測。baPWV檢測:被檢查者休息5 min后取去枕仰臥位,雙手手心向上置于身體兩側,將四肢血壓袖帶縛于上臂及下肢踝部,上臂袖帶氣囊標志處對準肱動脈,袖帶下緣距肘窩橫紋2~3 cm,下肢袖帶氣囊標志位于下肢內側,袖帶下緣距內踝1~2 cm;放置心音、心電電極,心音采集裝置放于受檢者心前區,左右腕部夾好心電采集裝置,取左右兩側baPWV的較大值進行統計分析。由日本科林BP-203RPE ⅡVP-100型動脈硬化檢測儀測定。
SUA與動脈硬化間的作用機制尚不明確??赡艿臋C制有下面幾個方面。一是,SUA通過氧化應激反應和炎癥反應導致動脈硬化的發生
;其次,SUA影響腎素-血管緊張素系統的表達,引起動脈硬化的形成
;再次,SUA水平的升高可能通過黃嘌呤氧化酶途徑促進動脈硬化的發生和發展
。其具體機制有待進一步證實。
本研究旨在了解IFG者SUA與baPWV的關系。本研究結果顯示,IFG者SUA與baPWV呈正相關關系,在女性人群中,此關聯性更強。Bae的隊列研究表明
,高尿酸血癥與baPWV水平呈現正相關關系。有研究顯示在女性人群中SUA與baPWV呈正相關關系
。張倩等
學者的研究結果顯示,隨著糖調節受損情況加重,PWV增高,心血管疾病發病風險增加,提示T2DM患者更易發生心血管意外。相關研究結果提示SBP、DBP、hs-CRP、UA、Hcy 均是baPWV異常升高的獨立危險因素
。一項納入2 351 例參與健康體檢的中國研究表明,SUA濃度可很好地預警baPWV 增加
。另一項研究也表明,SUA不但與脈搏波傳導速度和踝-肱指數有關,也與頸動脈內膜中層厚度有關,而脈搏波傳導速度、踝-肱指數和頸動脈內膜中層厚度均是反映動脈硬化的重要指標
。

2.2 SUA與baPWV的多元線性回歸 當SUA水平作為連續型變量時,SUA水平每增加79.86 μmol/L[每標準差(standard deviation,SD) 增加],baPWV增加133.78 cm/s(95%
:125.64,141.92,
<0.001)。將SUA水平進行三等分組,相較于第一等分組患者(<313),第二等分組患者(313≤N2<383)、三等分組患者(≥383)的baPWV水平均增加(95%
:68.83,115.99,
<0.001;95%
:89.76,136.95,
<0.001)。按性別進行分層,女性組也得到相似的結果。調整年齡、性別、BMI、SBP、DBP、吸煙、飲酒情況、TC、TG、HDL-C、FPG、Cr 等 相 關 因 素 后,SUA 和baPWV的關系在女性人群中關聯性較強,見表2。

面數據,提出在對定位點精確拾取的基礎上,對原有的復雜曲面邊緣處曲面數據進行修正,進而得到相對原曲面數據更加精確的三維曲面的測量數據。其對復雜曲面邊緣處所拾取定位點的算法的計算流程詳見圖2。
隨著經濟的發展和物質水平的提高,人們的生活習慣和生活質量發生很大的變化,糖尿病的發病率急劇上升。2019年國際糖尿病聯盟最新估計,全球約有4.63億成年糖尿病患者,占總人數的9.3%,帶來了巨大的經濟和社會負擔
。另外還有大量糖尿病前期人群。糖尿病前期人群患病風險增加,且增加心血管疾病、慢性腎臟疾病患病風險
?!短悄虿「呶H巳汉Y查及干預專家共識》指出
,要對潛在的糖尿病高危人群進行早期篩查與干預,將預防的關口前移,避免糖尿病高危人群進展為糖尿病。研究顯示
,針對糖尿病前期人群采取干預措施,能延緩糖尿病的發生發展。IFG屬于糖尿病前期的一種狀態,是糖尿病大血管病變的重要原因,也是動脈粥樣硬化的獨立危險因素
。有研究發現
,SUA增加先于T2DM的診斷。SUA參與了T2DM的發生,可作為T2DM發生的預測指標。Juraschek等
報道,HUA是T2DM的等危因素。動脈硬化與血管損傷,多種代謝性疾病發生密切相關,是糖尿病心血管疾病發生的基礎
。
2.1 一般情況 2 243例IFG者納入研究。SUA水平與年齡、血壓、BMI、TC、TG和baPWV水平呈正相關,差異有統計學意義(
<0.05),見表1。

(1)增加體現語言表現力的形容詞、副詞和語氣詞。這種增譯在言語反諷中是必不可少的,因為通過人物的語言和喜怒哀樂才得以更加生動的體現。但是基于文化差異和語言差異,英文語氣詞和漢語語氣詞是大不相同的,因此陳譯本反諷效果的傳譯中,恰當地增譯能夠增強反諷效果。同理,當譯者讀懂了原文作者要描述的內容時,有時候也需要把一些在原文中隱含著的形容詞和副詞通過增譯表現出來,讓譯文讀者明白其中的奧秘。以下通過具體實例來論證,《法官逢悍婦》中婦女的這段話以及法官的應答就能帶來很強烈的反諷感:
本研究為橫斷面研究,樣本量相對較少,另外營養和運動與SUA和動脈硬化有一定關系
,本研究未收集研究對象此方面的量化資料,是否對SUA與baPWV關系有影響,需進一步大樣本前瞻性研究加以印證。
(2)蒼嶧鐵礦帶自北向南共分為5個含礦帶,礦帶展布形態受太白向斜和石閆背斜兩褶皺構造的控制。規模較大的礦體主要產于向斜轉折端,而與背斜轉折端相對應的礦床規模相對較小,在發生倒轉的褶皺構造中,倒轉翼常常被拉斷,而正常翼則表現出礦體等厚性。斷層構造為成礦后的破壞構造,破壞了賦礦構造及礦體的連續性,間接控制了鐵礦體的賦存和分布。
綜上所述,成人空腹血糖異常人群中,SUA水平與baPWV存在正相關關系。及時發現并控制IFG人群的SUA水平可能對動脈硬化的早期防治具有指導意義。
[1] 周麗媛,肖新華.生命早期營養與糖代謝異常發生發展的新啟示:糖尿病防治窗口需前移[J].中華糖尿病雜志,2021,13(12):1109-1114.
[2] LI Y,TENG D,SHI X,et al.Prevalence of diabetes recorded in mainland China using 2018 diagnostic criteria from the Americon Diabetes Association:national cross sectional study[J].BMJ,2020(369):m997.
[3] 中華醫學會糖尿病學分會.中國2 型糖尿病防治指南(2020 年)[J].中 華 糖 尿 病 雜 志,2021,13(4):315-409.
[4] 丁釤,郭立新.代謝綜合征的臨床表現[J].臨床內科雜志,2018,35(1):13-15.
[5] VIAZZI F,LEONCINI G,VERCELLI M,et al.Serum uric acid levels predict new-onset type 2 diabetes in hospitalized patients with primary hypertension:the MAGIC study[J].Diabetes Care,2011(34):126-128.
[6] KODAMA S,SAITO K,YACHI Y,et al.Association between serum uric acid and development of type 2 diabetes[J].Diabetes Care,2009(32):1737-1742.
[7] WRIGHT,ALISON K,KONTOPANTELIS,et al.Cardiovascular Risk and Risk Factor Management in Type 2 Diabetes Mellitus A Population-Based Cohort Study Assessing Sex Disparities[J].Circulation,2019,139(24):2742-2753.
[8] ALONSO-DOM NGUEZ R,S NCHEZ-AGUADERO N,PATINOALONSO MC,et al.Association between measurements of arterial stiffness and target organ damage in a general Spanish population[J].Ann Med,2021,53(1):345-356.
[9] YUKAKO TATSUMI,TAKAYOSHI OHKUBO.Hypertension with diabetes mellitus:significance from an epidemiological perspective for Japanese[J].Hypertens Res,2017,40(9):795-806.
[10] 中華醫學會內分泌學會.中國高尿酸血癥與痛風診療指南(2019)[J].中華內分泌代謝雜志,2020,36(1):1-13.
[11] 中國心血管疾病防治指南修訂委員會.中國心血管疾病防治指南和共識(2008 年修訂版)[J].現代醫藥衛生,2017,33(1):30-33.
[12] 中華醫學會糖尿病學分會.中國2 型糖尿病防治指南(2020 年 版)(上)[J].中 國 實 用 內 科 雜 志,2021,41(8):668-695.
[13] HUANG J,HUTH C,COVIC M,et al.Machine Learning Approaches Reveal Metabolic Signatures of Incident Chronic Kidney Disease in Individuals With Prediabetes and Type 2 Diabetes[J].Diabetes,2020,69(12):2756-2765.
[14] 中國女醫師協會糖尿病專業委員會.糖尿病高危人群篩查及干預專家共識(2021 年)[J].中華健康管理雜志,2022,16(1):1001-1006.
[15] WANG J,SHEN X,HE S,et al.Hypertriglyceridaemia predicts subsequent long-term risk of cardiovascular events in Chinese adults:23-year follow-up of the Daqing Diabetes Study[J].Diabetes Metab Res Rev,2019,35(6):e3163.
[16] CAI X,ZHANG Y,LI M,et al.Association between prediabetes and risk of all cause mortality and cardiovascular disease:updated meta-analysis[J].BMJ,2020,15(370):m2297.
[17] BHOLE V,CHOI JW,KIM SW,et al.Serum uric acid levels and the risk of type 2 diabetes:a prospective study [J].Am J Med,2010,123(10):957-961.
[18] JURASCHEK,STEPHEN P,MCADAMS-DEMARCO,et al.Temporal Relationship Between Uric Acid Concentration and Risk of Diabetes in a Community-based Study Population[J].Am J Epidemiol,2014,179(6):684-691.
[19] IBRAHIM MORTADA.Hyperuricemia Type 2 Diabetes Mellitus,and Hypertension:an Emerging Association [J].Curr Hypertens Rep,2017,19(9):69.
[20] BAE J S,SHIN D H,PARK P S,et al.The impact of serum uric acid level on arterial stiffness and carotid atherosclerosis:The Korean Multi-Rural Communities Cohort study[J].Atherosclerosis,2013,231(1):145-151.
[21] CHEN L,ZHU W,MAI L,et al.The association of metabolic syndrome and its components with brachial-ankle pulse wave velocity in south China [J].Atherosclerosis,2015,240(2):345-350.
[22] 張倩,付強,魏鵬,等.糖調節受損和糖尿病患者的動脈僵硬度與10 年心血管疾病風險評估[J].江蘇大學學報:醫學版,2014,24(2):106.
[23] 陳天然,錢宗杰.原發性高血壓血壓變異性與同型半胱氨酸、超敏C 反應蛋白的關系[J].現代醫學與健康研究電子雜志,2018,27(11):382-385.
[24] HU J W,WANG Y,CHU C,et al.The Relationships of the the Fractional Excretion of Uric Acid with Brachial-Ankle Pulse Wave Velocity and Ankle Brachial Index in Chinese Young Adults [J].Kidney Blood Press Res,2018,43 (1):234-245.
[25] HUAN L,JINBO L,HONGWEI Z,et al.Relationship between Serum Uric Acid and Vascular Function and Structure Markers and Gender Difference in a Real-World Population of China-From Beijing Vascular Disease Patients Evaluation Study (BEST)Study [J].JAtheroscler Thromb,2017,25 (3):254-261.
[26] VARGHESE J F,PATEL R,YADAV U C S.Novel Insights in the Metabolic Syndrome-induced Oxidative Stress and Inflammation-mediated Atherosclerosis [J].Curr Cardiol Rev,2018,14(1):4-14.
[27] ZHANG J,DIAO B,YUAN Z,et al.Uric acid up-regulates renin-an-giotensin system via TLR2 inflammatory signaling pathway in adipocytes [J].Chin J Endocrinol Metab,2018(8):684-689.
[28] 張靜平,曹婧婧,王濱燕,等.華東地區成人高血壓人群中血尿酸水平與臂踝脈搏波傳導速度的關聯性分析[J].中華疾病控制雜志,2019,23(4):441-444.
[29] XING H Y,LIU Y,ZHAO A,et al.Effects of smoking,drinking and dietary factors on hypertension in subjects with hyperuricemia[J].Chin J Dis Control Prev,2018,22(6):555-559.