不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為及其影響因素研究
——以甘肅省通渭縣義崗川鎮(zhèn)為例

劉 盼，許 艷，趙小明，呂銀霞

（甘肅農(nóng)業(yè)大學管理學院，蘭州 730070）

耕地是人類生存和發(fā)展的根本保障，而像中國這樣的人口大國保證一定的耕地數(shù)量就是保障國家糧食安全的第一屏障。然而在市場經(jīng)濟高速發(fā)展的當今社會，人們?yōu)楂@得更好的教育資源、享受更好的醫(yī)療條件和更多的社會福利，導致對財富的占有欲望越來越強，迫使農(nóng)村的青壯年勞動力不斷涌入城市，而這種種原因都直接或間接地加快了耕地的撂荒。耕地的撂荒不僅是對資源的浪費，更關系著國家的發(fā)展和人民的幸福。若土地撂荒過于嚴重，則會引發(fā)國家糧食安全問題［1］。撂荒耕地或許會使農(nóng)戶自身的資金收入有所提高，但耕地撂荒的潛在風險是不可估量的，如生態(tài)環(huán)境失衡、土壤營養(yǎng)層破壞、水土流失、國家糧食安全隱患等。所以對耕地撂荒的研究具有重要意義，但就目前研究情況來看，大多只是對耕地撂荒數(shù)目及影響耕地撂荒因素的研究［2］，對不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為及其影響因素的研究較少，了解不同類型的農(nóng)戶結構有利于更為精準地找出耕地撂荒的原因，因為摸清了不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒行為后，可以針對不同類型的撂荒行為做出精準有效的盤活方案。

甘肅省通渭縣義崗川鎮(zhèn)屬于西北干旱地區(qū)，經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后，由于近年來該地耕地撂荒現(xiàn)象較為嚴重，而在該地區(qū)耕地撂荒類研究又較少。所以有必要就該地區(qū)耕地撂荒的影響因素作以詳細的剖析。本研究首先根據(jù)農(nóng)戶本身的特征將農(nóng)戶分為4大類，其次運用多元線性回歸的方法就不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒行為及其影響因素進行定量分析，了解不同因素對耕地撂荒的影響，最終合理把控影響撂荒耕地的主要因素，為當?shù)剞r(nóng)戶尋找高效的務農(nóng)方法以及為當?shù)卣_展有關耕地保護工作和合理利用土地提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

1.1 研究區(qū)域的選擇

研究區(qū)域的確定是小組成員經(jīng)過查詢大量的資料和文獻，并詢問當?shù)叵嚓P人員后，經(jīng)小組成員綜合考慮其區(qū)位的特殊性、地形地貌的普遍性，確定本課題的研究區(qū)域為甘肅省定西市通渭縣義崗川鎮(zhèn)。最后經(jīng)實地考察并考慮到村莊的代表性，決定以義崗川鎮(zhèn)6個典型行政村為此課題的主要研究對象。這6個行政村分別為明星村、高河村、文化村、山河村、新四村、悠江村。

1.2 區(qū)域概況

義崗川鎮(zhèn)位于甘肅省通渭縣最北部，西北、北與會寧縣接壤［3］，東北與靜寧縣相鄰，東南、南、西南分別與寺子川鄉(xiāng)、北城鋪鄉(xiāng)、華家?guī)X鄉(xiāng)毗鄰，距縣城37 km。義崗川鎮(zhèn)人民政府駐地明星村，東西長22.6 km，南北寬12.6 km，總面積136 km2，耕地面積5 665.5 hm2，人均耕地面積0.27 hm2。平均海拔1 830 m，年降雨量約450 mm，無霜期約135 d。交通便利、商貿(mào)業(yè)發(fā)達，國道“西南公路”在西部過境，省道“靖天公路”穿鎮(zhèn)而過，東勝、明聯(lián)等7條鎮(zhèn)村公路貫穿義崗川鎮(zhèn)。村、組道路暢通，為相鄰3縣7鄉(xiāng)9個集市的中心［4］。便利的交通為此次入戶調(diào)查提供了有利條件，為了解當?shù)卮迕竦募彝セ厩闆r、農(nóng)業(yè)發(fā)展情況等節(jié)約了大量的時間。基本情況如表1所示。

表1 研究區(qū)域基本情況

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

此項目研究數(shù)據(jù)主要來源于實地調(diào)研發(fā)放問卷，課題研究成員在此項目研究區(qū)長期居住，了解當?shù)厍闆r，前期準備充分，問卷設計對當?shù)厍闆r有較強的導向性，收集到的數(shù)據(jù)可用性高。2020年8月，項目研究成員到研究區(qū)進行入戶式調(diào)查。在前期了解的基礎上選擇明星村、高河村、文化村、山河村、新四村、悠江村等6個具有代表性的行政村作為此次調(diào)查的主要研究對象，為保證能夠調(diào)查到不同類型的農(nóng)戶，在村內(nèi)農(nóng)戶的選擇上進行了合理篩選；調(diào)查對象為戶內(nèi)有行為能力的成員，在合理調(diào)配時間的基礎上對每戶進行深入調(diào)查。在調(diào)研期間共走訪了300多家農(nóng)戶，發(fā)放問卷205份，收回問卷183份，去除殘缺問卷8份、樣本6份，最終獲取有效問卷169份。在問卷中涉及的主要內(nèi)容有3個方面，一是家庭基本情況，主要包括家庭總人口、年齡結構、經(jīng)濟來源、受教育程度、家庭支出配比等；二是耕地基本情況，主要包括耕地總面積、耕地質(zhì)量情況、耕作條件、撂荒情況等；三是其他情況，主要包括自然災害發(fā)生頻率及影響程度、政府補助情況等［5］。

2.2 研究方法

2.2.1 不同類型農(nóng)戶的劃分隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展、農(nóng)村經(jīng)濟及農(nóng)民素質(zhì)的提高，農(nóng)戶自身經(jīng)濟實力也有所改善，農(nóng)戶類型也不斷分化。對不同類型農(nóng)戶的分類依據(jù)主要參照李贊紅等［6］研究中對農(nóng)戶的分類原則，并結合農(nóng)戶家庭成員的年齡結構、家庭的主要經(jīng)濟來源、花銷情況、家庭人口數(shù)量及其他因素，最終將農(nóng)戶類型劃分為原始型、生產(chǎn)型、蛻變型（I型、T型）。詳細劃分依據(jù)及結果見表2所示。

表2 不同類型農(nóng)戶分類情況

2.2.2 多元線性回歸模型的構建采用多元線性回歸模型，定量分析不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為及其影響因素。多元線性回歸方程運用最小二乘法估計因變量與各參照因子之間的相關系數(shù)，來判斷各參照因子與因變量之間的相關關系及影響比重，并由此得出相應結論。

1）變量的選擇。研究因變量為農(nóng)戶的耕地撂荒面積。參考變量分為6類：①家庭情況，包括總人數(shù)、文化程度、務工人口比重、務農(nóng)人口比重；②經(jīng)濟來源，包括務工收入、務農(nóng)收入、其他收入；③耕地情況，包括耕地總面積、耕地質(zhì)量；④耕作條件，包括耕作距離、道路情況、灌溉條件；⑤自然因素，主要指災害影響；⑥社會因素，主要指政府補助。各變量指標及含義如表3所示，構建的模型回歸方程為：

表3 不同類型農(nóng)戶各參考變量指標及變量含義說明

式中，Y i為不同農(nóng)戶耕地撂荒面積（hm2）；x0為常數(shù)項；βi為相關系數(shù)；x i為參考變量：總人數(shù)、文化程度、務工人口比重、務農(nóng)人口比重、務工收入、務農(nóng)收入、其他收入、耕地總面積、耕地質(zhì)量、耕作距離、道路情況、灌溉條件、災害影響、政府補助；a為隨機誤差。

2）多重共線性診斷。在確定變量后運用逐步回歸法診斷各參照變量之間是否存在多重共線性問題，診斷結果顯示，在不同類型農(nóng)戶的各類參考變量中，蛻變I型農(nóng)戶參照變量間的相關系數(shù)最大為0.696；線性回歸系數(shù)在蛻變T型農(nóng)戶中最小容差為0.353，最大方差膨脹因子為9.764。綜上所述，在不同類型的各類參照因子中的最大相關系數(shù)均小于0.7，最小容差值均大于0.2，最大方差膨脹因子均小于10，所以，選擇的參照變量間不存在多重共線問題。

3 結果與分析

3.1 不同類型農(nóng)戶耕地撂荒情況分析

在有效調(diào)查的169戶農(nóng)戶中，不同類型農(nóng)戶耕地撂荒情況如表4所示。由表4可知，在92戶原始型農(nóng)戶中耕地總面積為71.57 hm2，其中撂荒耕地的總面積為10.33 hm2，撂荒比為14.43%，平均每戶撂荒0.112 hm2；29戶生產(chǎn)型農(nóng)戶中耕地面積為28.94 hm2，其中撂荒耕地面積為1.67 hm2，撂荒比為5.77%，平均每戶撂荒0.058 hm2；19戶蛻變I型農(nóng)戶中耕地面積為11.67 hm2，其中撂荒耕地面積為7.27 hm2，撂荒比為62.30%，平均每戶撂荒0.383 hm2；29戶蛻變T型農(nóng)戶中耕地面積為27.70 hm2，其中撂荒耕地面積為13.33 hm2，撂荒比為48.12%，平均每戶撂荒0.460 hm2。

表4 不同類型農(nóng)戶耕地撂荒情況

蛻變型農(nóng)戶的撂荒比重最高、戶均撂荒面積最大，生產(chǎn)型農(nóng)戶的撂荒比重最低、戶均撂荒面積最小。

3.2 不同類型農(nóng)戶撂荒的影響因素分析

由表5可知，對4類不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒面積有著相同的影響效果的因素是耕地總面積和耕地質(zhì)量。耕地總面積對原始型、生產(chǎn)型、蛻變I型和蛻變T型農(nóng)戶的標準化系數(shù)分別為0.875、1.351、1.548、1.982，由此可見農(nóng)戶的耕地總面積越大，這4類農(nóng)戶的耕地撂荒面積就越大，這是由于在經(jīng)濟高速發(fā)展的當今社會，無論是哪種類型的農(nóng)戶對土地的依賴程度都大不如從前，加之農(nóng)業(yè)作業(yè)的收益淺薄，所以農(nóng)戶都不太愿意去種植較多的農(nóng)作物，因此耕地面積的增加會致使農(nóng)戶耕地撂荒面積的增加。耕地質(zhì)量對原始型、生產(chǎn)型、蛻變I型和蛻變T型農(nóng)戶的標準化系數(shù)分別為-0.335、-0.812、-0.935、-1.050，對耕地質(zhì)量好、一般、差的賦值分別為1.0、0.8、0.5，所以由式（1）可得因變量耕地撂荒面積Y在不同類型農(nóng)戶間均隨著耕地質(zhì)量的變差而增加，其原因主要是因為耕地質(zhì)量的優(yōu)劣直接決定著農(nóng)作物的產(chǎn)量與收益，無論是哪種類型農(nóng)戶，在種植相當?shù)那闆r下他們總會選擇質(zhì)量較好的耕地進行種植，而撂荒質(zhì)量差的耕地。

表5 各參考變量在不同類型農(nóng)戶間的回歸結果

除上述耕地總面積和耕地質(zhì)量2個因素有著相同的影響結果外，不同類型農(nóng)戶的主要影響因素也各有其特點，具體分析如下。

原始型農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素有務工收入、政府補助情況和灌溉條件，對應的標準化系數(shù)分別為-0.273、-0.228、0.153，這表明原始型農(nóng)戶的耕地撂荒面積會隨著務工收入的增加而減少，在有政府補助時耕地撂荒面積較大、無政府補助時耕地撂荒面積較小，灌溉條件越差耕地撂荒面積越大。其原因主要是原始型農(nóng)戶的務農(nóng)人員年齡主要在45～50歲，子女外出務工，這些家庭在務工收入增加的情況下會購置一些微小型農(nóng)機，用來改善種植條件，縮短勞作時間，所以務工收入的增加會使得原始型農(nóng)戶耕地撂荒面積的減小；由于原始型農(nóng)戶經(jīng)濟負擔較小，在有政府補助的情況下，政府的補助金會給他們的生活一定的保障，所以他們就會有一種“偷懶”的心態(tài)，這就是有政府補助的情況下耕地撂荒現(xiàn)象反而更為明顯的原因；研究區(qū)域地處西北干旱地區(qū)，所以灌溉條件對其他3類農(nóng)戶耕地撂荒面積的影響普遍較小，對原始型農(nóng)戶影響較大的原因主要是大多數(shù)該類型農(nóng)戶的耕地為川地距離河道較近，所以其對灌溉條件較差的耕地會選擇撂荒。

生產(chǎn)型農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素有務農(nóng)人口比重、耕作距離和文化程度，對應的標準化系數(shù)分別為0.444、0.339、0.207，這表明務農(nóng)人口比重、耕作距離和文化程度與生產(chǎn)型農(nóng)戶的耕地撂荒面積的變化呈正相關關系，即務農(nóng)人口比重越大、耕作距離越遠、文化程度越高，耕地的撂荒面積也會越大。其原因是由于生產(chǎn)型農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中經(jīng)營手段和種植技術較為先進，減少了有效勞動力在農(nóng)業(yè)種植方面的機會成本，當增加勞動投入時，農(nóng)戶的種植機會成本就會增加，就可能會引起耕地的撂荒；生產(chǎn)型農(nóng)戶的種植規(guī)模較大且相對集中，所以那些距離較遠且相對細碎的耕地撂荒率會比較高；生產(chǎn)型農(nóng)戶主要勞動力年齡大多在30～45歲，文化程度整體較他們的父輩高，所以在外出務工時選擇機會更多，因此文化程度越高該類農(nóng)戶的耕地撂荒面積也可能增加。

蛻變I型農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素有務工人口比重、其他收入和務工收入，對應的標準化系數(shù)分別為-0.767、0.557、0.461，這表明該類型農(nóng)戶的務工人口比重越大耕地的撂荒面積越小，其他收入越高耕地的撂荒面積越大，務工收入越高耕地的撂荒面積越大。這主要是由于在19戶蛻變I型農(nóng)戶中有15戶是子女有固定的工作，3戶只有夫妻二人且年齡均在60歲以上，而此類型農(nóng)戶的其他收入主要是子女的贍養(yǎng)費和養(yǎng)老金，在消費較小的情況下他們的其他收入足以保障生活需求，所以他們就很少進行種植作業(yè)，耕地的撂荒現(xiàn)象也就較為嚴重。

蛻變T型農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素主要是務工收入，其標準化系數(shù)為-0.226，這表明該類型農(nóng)戶耕地撂荒面積會隨務工收入的增加而變小，這是由于蛻變T型農(nóng)戶在務工收入增加時會減小家庭的經(jīng)濟負擔，從而可能會析出務工人口去務農(nóng)。耕地總面積對蛻變T型農(nóng)戶的影響最大（1.982），這主要是因為該類型農(nóng)戶的經(jīng)濟來源主要是外出務工收入，他們只會在務工之余進行少量的農(nóng)業(yè)種植活動，所以此類農(nóng)戶的耕地總面積越多被撂荒的耕地也就會越多。

此外，從表5還可以看出，道路情況和災害影響對所有農(nóng)戶的影響普遍較小，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因是研究區(qū)域地處西北，地形以山地為主，道路差和環(huán)境惡劣是普遍現(xiàn)象，所以農(nóng)戶不會以此為選擇撂荒或種植的依據(jù)。

綜上所述，不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為的影響因素主要表現(xiàn)在政府補助情況、灌溉條件、務農(nóng)人口比重、耕作距離、文化程度、務工人口比重、其他收入和務工收入等方面。在研究區(qū)域的4類農(nóng)戶類型中務工人口比重蛻變I型最低、蛻變T型最高，這也符合蛻變T型農(nóng)戶以務工收入為主要經(jīng)濟來源的客觀事實；務農(nóng)人口比重蛻變I型農(nóng)戶和蛻變T型農(nóng)戶較低、生產(chǎn)型農(nóng)戶最高，符合生產(chǎn)型農(nóng)戶依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營獲取利益，蛻變I型農(nóng)戶年齡較高不宜從事較多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，蛻變T型農(nóng)戶以勞動力輸出為主要經(jīng)濟來源不愿從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的現(xiàn)實狀況。表明不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為各有不同，因此，為合理利用耕地資源，提高農(nóng)民收入和生活水平，就要采取相應的改善方式，為不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒行為制定相應的解決方案，以提高土地利用效率［7］。

4 小結與建議

4.1 小結

不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒行為及其影響因素存在差異，蛻變型農(nóng)戶的撂荒比重最高、戶均撂荒面積最大，生產(chǎn)型農(nóng)戶的撂荒比重最低、戶均撂荒面積最小；耕地總面積和耕地質(zhì)量對每類農(nóng)戶的影響效果較為相似，農(nóng)戶的耕地總面積越多、耕地質(zhì)量越差，撂荒面積就越大；道路情況和自然災害對每類農(nóng)戶撂荒耕地的影響普遍較小。

4.2 建議

耕地撂荒無疑是對資源的浪費，尤其是在中國這樣的人口大國，人均土地短缺、地域分布不均的現(xiàn)狀下，浪費一寸土地都有可能造成不可估量的損失，所以根據(jù)耕地撂荒情況提出一些建議。

1）農(nóng)戶自身方面：及時了解相關資源分布情況的報道，增強耕地保護意識；若自己的土地無力耕作可將土地出租或贈與，以避免耕地撂荒；積極學習相關農(nóng)業(yè)種植技術，提高土地收益率，增加種植積極性；積極參與農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品合作社建設。

2）當?shù)卣矫妫悍e極協(xié)同當?shù)剞r(nóng)業(yè)研究人員，為農(nóng)民尋找、培育宜種高產(chǎn)作物；積極引進先進農(nóng)業(yè)技術；開展農(nóng)業(yè)招商引資，形成規(guī)模種植，提高土地產(chǎn)出率和農(nóng)民收入；為勞動力短缺的家庭尋找合適的承租人；為有技術的種植人員提供良好的種植環(huán)境；為高產(chǎn)農(nóng)戶拓寬市場。

3）國家方面：宏觀調(diào)控，促進農(nóng)業(yè)保險建設，讓農(nóng)戶種地有保障、無擔憂；出臺詳細的耕地保護政策及相關法律法規(guī)，并積極對其進行宣傳，促進農(nóng)民耕地保護意識。