互聯網對中國電影企業分布和產業網絡聯系的影響——“院線”與“網絡”電影的比較

文 嫮，譚迎君

（湖南大學經濟與貿易學院，長沙 410079）

在當前以中增速、優結構、新動力為特征的經濟新常態下，學者們普遍關注到，互聯網促進各類實體資源、技術和信息的聚集和共享，正成為推動產業轉型升級的主要動力：第一，互聯網改變企業的生產特點（任宗強等，2014）。多品種、小批量、定制化的網絡型柔性生產替代了大批量、標準化的線型剛性生產。第二，互聯網提高企業的生產效率（Cardona et al.,2013；王娟，2016）?；ヂ摼W可打破時空約束，使得分布于不同空間的要素快捷、高效的聯結和重組，提高了供應鏈的匹配效率，加快了上下游企業間的溝通。第三，互聯網激發企業的創新（李海艦等，2014；趙振，2015）?；ヂ摼W帶來的海量、頻繁、便捷的知識、信息、技術交流，推動以企業為主導的創新模式，向以消費者需求為主導的創新模式轉變（Johns, 2006; Lange et al.,2013）。

在此基礎上，經濟地理學者們開始深入挖掘互聯網對企業空間分布的影響，并提出一系列富有爭議的觀點。在早期研究中，有學者提出互聯網最終會導致“地理終結”的極端論述（O'Brien,2011）。他們認為：互聯網會加劇產品和服務的可貿易化、知識的可編碼化，導致空間距離對經濟活動的阻礙將越來越?。ㄍ裘鞣澹?005）；面對面交流的重要性急劇下降，最終導致經濟活動在空間上趨于分散（Cairncross,1997）。如，有研究發現，互聯網推動文化創意產業的空間布局從傳統的核心城市向新興的邊緣城市擴散（Currah,2006），從城市中心向郊區城鎮（Felton et al.,2010）和鄉村社區蔓延（Rob‐erts et al.,2015）。但在后續研究中，有些學者基于對現實世界的再觀察，提出了質疑：互聯網不僅不會導致距離消失，一定時期內還會促進經濟活動的集聚。首先，互聯網基礎設施建設成本很高，建設周期較長，地理分布不均衡，存在空間稟賦差異，由此形成“數字鴻溝”。而企業傾向于利用現有的地理格局，停留于互聯網基礎設施富集的城市（劉衛東等，2004）。同時，地理惰性將吸引新企業加入，從而加劇空間極化（Tranos et al., 2013）。其次，互聯網促進產業活動的“集聚”和“擴散”的力量同時存在，只是兩種力量可能在不同產業、不同空間尺度上的組合與作用不同（Sohn,2004）。那些更多依賴默會知識的經濟活動將依然趨于集聚（文嫮等，2020），而那些知識已經固化到機器設備之中標準化的經濟活動趨于分散。最后，互聯網帶來了實體商業與網絡零售“線上整合線下”的新商業模式，導致產品的生命周期縮短，更新換代速度更快，市場競爭加劇（宋周鶯等，2011）。因此，更需要生產企業間基于地理臨近的“即時生產”“快速響應”。這將更突顯出交通效率、制度安排、人文環境等“地方性”因素的重要性，從而在一定程度上推動產業空間集聚（宋周鶯等，2013）。

綜上，學術界關于互聯網對企業空間分布的研究已取得豐富的成果，也存在一定爭議。相關研究可從以下幾點繼續推進：第一，現有關于互聯網對企業空間分布影響的研究多從“單個”企業的微觀視角展開。然而，隨著大規模、標準化生產的福特主義模式崩潰，今天的企業分布不再僅僅依托“單個”企業的區位選擇，而是基于產業網絡聯系開展“群體”性的區位布局（Hoyler et al.,2019）。因此，在企業群體化協作特征明顯的今天，地理分布變化的背后，實際反映的是互聯網對整個產業網絡城市間聯系的改變，而這方面的研究相對匱乏。第二，該領域已有研究多停留在基于地圖的刻畫和描述，缺乏定量分析，并且結論依然存在較大爭議。Sohn（2004）提出，互聯網引起經濟活動“集聚”和“擴散”的兩股力量可能同時存在，但現階段哪種力量對企業區位選擇的作用力更強，所引起的產業分工聯系改變如何在城市層面體現，還需通過更深入的定量研究來論證。

電影產業為彌補上述研究的不足提供了突破口。第一，電影產業受互聯網的影響非常充分。以互聯網為首發平臺的網絡電影在2014年開始出現，并展現其強大生命力（張穎，2018）。網絡電影借助智能手機、平板電腦等移動互聯網播放設備，通過愛奇藝、優酷、騰訊、搜狐等視頻網站，快速俘獲大量觀眾。2017 年上線的網絡電影總數為1 973部，在各大視頻網站創造了79.46億的點擊量①數據來源：中國電影家協會《2018中國電影產業研究報告》。。網絡電影開始成為新時代電影產業最重要的組成部分。第二，電影企業基于城市層面的產業網絡聯系特征明顯。一部電影從起初創意的形成到制作完成，涉及出品、拍攝、后期制作等多個環節的企業共同參與（Zhang et al.,2018）。因此，無論是院線電影，還是網絡電影，企業間基于價值鏈分工協作所形成的產業網絡，已成為城市產業發展的主要載體（Mould,2008）。有研究發現，在電影企業地方化結網的同時（Castells,1996），跨越城市間的產業網絡聯系已經日益普遍（Johns,2010），并對各個城市發揮比較優勢，在帶動電影企業的協同發展方面意義重大（文嫮等，2019）；第三，電影企業的網絡聯系數據可得。通過采集電影片頭、片尾字幕所記錄的參與企業的合作信息，能建立數據庫，從而對比“網絡電影”和“院線電影”企業的空間分布和城市間產業網絡聯系差異。在此基礎上，可以展開互聯網對電影企業的空間分布、城市間產業網絡聯系影響的定量分析。

因此，本文運用社會網絡分析、計量分析和QAP回歸方法，從城市維度對比分析和測度了互聯網對中國電影企業的城市空間分布、城市間產業網絡聯系的影響，以期揭示互聯網對中國電影產業組織的改變。本文的邊際貢獻在于：第一，與存在爭議的學術觀點進行了對話。在空間分布特征上，雖然，網絡電影企業的空間分布較院線電影企業略微分散，但兩者都呈現高度的空間集聚態勢。這進一步證實了“互聯網在現階段并沒有帶來地理終結”的學術觀點。第二，突破以往研究的“個體”“孤立”的企業視角，嘗試從“節點”和“聯系”的產業網絡視角，直觀地對比分析，并定量測度了互聯網對城市電影產業網絡聯系所帶來的影響。

1 數據來源、網絡構建與假設提出

1.1 關系數據獲取與網絡構建

原始數據來源于國內領先的網絡影視數據挖掘和分析咨詢機構——北京金骨朵文化傳播有限公司（以下簡稱“骨朵傳媒”）和中國票房網站②http://www.cbooo.cn/movies。骨朵傳媒提供了2017年在互聯網平臺上播放的所有網絡電影的名錄；中國票房網站提供了2017年上映的中國院線電影的名錄。根據上述兩類電影的名錄，錄入了片頭、片尾企業合作數據（包括出品、拍攝、后期制作3 個生產環節）。2017 年，共上映院線電影412 部，其中305 部的企業合作數據可得；共上線網絡電影1 973部，其中1 025部的企業合作數據可得。

城市維度的產業網絡以城市為節點，通過將跨越不同城市的企業間聯系轉化為所屬城市間聯系構建。通過天眼查③https://www.tianyancha.com/。囿于數據的可得性，本文根據工商管理登記注冊地址來確定相關企業的區位。雖然企業注冊地與運營地分離使數據存在一定偏差，但是本文數據量大，注冊地與運營地分離的企業數量占比極少，對主要結論的影響很小。，并綜合使用百度、谷歌搜索引擎搜集整理各個企業所在的城市。將企業節點投射到具體城市，分別構建以城市為節點的院線電影產業網絡和網絡電影產業網絡。其中，參與院線電影生產的國內外城市137 個，構建的院線電影城市產業網絡為“137×137”的對稱矩陣；參與網絡電影生產的國內外城市169 個，構建的網絡電影城市產業網絡為“169×169”的對稱矩陣。以上城市產業網絡中城市之間的聯系權重用聯系次數衡量，城市之間聯系次數的計算公式為（辛曉睿，2017）：

式中：NCxy為城市x和城市y之間的聯系次數；Vxi是參與電影項目i且位于城市x的企業數量；Vyi是參與電影項目i且位于城市y的企業數量。

1.2 網絡聯系特征測算方法

1）網絡規模

網絡規模是指產業網絡中節點的數量。

2）網絡連通度

網絡連通度用來衡量節點之間聯系的緊密程度，指各節點所擁有的聯系總數與網絡規模之比（文嫮，2005）。計算公式為：

式中：D表示網絡連通度；n為網絡規模；j(i)代表節點i所擁有的聯系總數。

3）平均最短路徑

平均最短路徑是指網絡中任意兩個節點之間最短路徑的平均值。平均最短路徑越小，說明網絡中各節點間的聯系越緊密（劉軍，2009）。計算公式為：

式中：L是平均最短路徑；n為網絡規模；dij是節點i與節點j之間的最短路徑。

4）中心度

在很多情況下，節點之間相互聯系的強度差異起至關重要的作用（孫璽菁等，2015）。復雜網絡理論在多值加權網絡中納入節點間聯系權重的影響，將度數中心度的定義進行推廣得到點權。使用點權衡量網絡節點的中心度。節點的點權是與該節點直接關聯的邊權之和（劉軍，2009）：

式中：Si為節點i的點權；Ni是與節點i直接關聯的鄰點集合；wij是節點i與節點j的邊的權重，該權重用兩節點的聯系次數表示。

5）中心勢

網絡的中心趨勢用中心勢衡量。中心勢越小，網絡中各節點的權力分布越均衡；中心勢越大，說明網絡中節點權力越集中，具有明顯的中心節點。網絡中心勢的計算公式為：

式中：C是中心勢；Cmax是二值網絡中節點度數中心度的最大值；Ci是二值網絡中節點i的度數中心度（劉軍，2009）。

6）空間分布的基尼系數

利用ArcGIS 軟件繪制中國電影國內生產企業的空間分布，并利用STATA軟件計算其空間分布的基尼系數探析企業的集聚程度，計算方法參考馬歇爾提出的基尼系數公式（李三強，2016）：

式中：pi為城市i的企業數量；n為城市數目；S為這n個城市的企業數量總和。G的取值范圍為0～1，越接近1，說明企業的空間分布越不平衡，集聚現象越明顯。

1.3 研究假設

實業界和學術界根據傳播媒介的不同，把中國電影分為兩類。“院線電影”指首播在電影院，而不在視頻網站同步放映的電影。院線電影只在線下放映窗口期過后，才有可能將版權出售給互聯網視頻播放平臺。“網絡電影”指專門針對移動互聯網進行制作，并通過視頻網站專有頻道發行和播放的電影。

1.3.1 互聯網對電影企業的城市空間分布影響 相對于“技術”的影響，院線電影生產企業空間分布受“政策”影響可能更大。院線電影投資大、風險高，受意識形態控制強，“政治”屬性非常明顯。作為國家重要的輿論控制和社會主義主流價值宣傳載體，院線電影受到的內容監管最為嚴格。監管部門依據價值鏈把影片從創作到放映，拆分為若干具體的環節，單獨設置審查和許可。通過這種全面審查、事事許可的管理形式，中央政府獲得對電影內容的監控權。因此，院線電影生產企業區位雖然也受互聯網運用的影響，但可能會大量集聚于政治資源豐富的首都北京，以及與首都經濟聯系比較密切的東部沿海城市。

由于擁有寬松的政策環境，以及與互聯網高度融合的產業特性，網絡電影企業的空間分布受互聯網“技術”因素影響更大。相對于資金雄厚、審批嚴格、運作規范的院線電影企業，網絡電影企業成立門檻低、規模小，受政策監管的程度較弱。2018年以前，網絡電影企業面對的制度環境比較寬松，項目無需立項，內容審核機制也不及院線電影嚴格。因此，誕生于寬松政策環境的網絡電影企業，積極利用互聯網的技術和平臺，蓬勃興起。同時，網絡電影是電影與互聯網高度融合的產物：互聯網眾籌成為電影項目新的融資渠道和小微型網絡電影企業重要的資金來源（李三強，2016）；互聯網文學、互聯網游戲、互聯網熱點話題成為網絡電影創意的重要來源（張曉陽，2017）；互聯網營銷如微信、微博等虛擬社群成為影片主要的營銷渠道（余佳麗，2015）?；ヂ摼W作為信息、資本、創意匯集的空間，成為網絡電影產業資源來源的關鍵載體，從各個方面深刻影響網絡電影產業。因此，城市的信息技術水平、互聯網基礎設施條件對網絡電影企業的區位選擇尤為重要。

由此，本文提出假設1：一個城市的互聯網發展水平對該城市的電影生產企業數量具有正向影響，并且對網絡電影生產企業數量的影響比對院線電影生產企業數量的影響更大。

1.3.2 互聯網對電影產業網絡城市間聯系影響 異質化思考、多元交流與叉交反饋等是產生電影“創意”的必要元素（Ebbers et al.,2009）。因此，電影的產業組織“網絡化”特征明顯：第一，基于企業層面，處于不同價值鏈環節的出品、拍攝等各類電影公司彼此分工合作，基于具體電影項目的價值實現靈活互動，由此形成的產業網絡已成為產業發展的主要載體（Ebbers et al.,2009）。第二，基于城市層面，學者們通過對美國好萊塢等電影集聚區的研究發現，雖然這些地方本土網絡產業聯系特征明顯（Currah, 2006），但隨著全球化和信息化時代的到來，大量基于價值鏈分工的產業聯系開始超越行政邊界，在更大的地理尺度展開。靜止、封閉的“本地空間”被開放性的“流動空間”所代替（Cas‐tells,1996）。產業網絡的范圍在不斷地擴散，城市日益作為網絡節點參與到地方電影產業的分工協作中?；诖耍援a業價值鏈分工網絡為基礎形成了跨越地域空間的城市網絡體系（陸大道，2015），對電影“創意”產生、融資、拍攝，乃至發行和營銷推廣都具有重要意義（Christopherson,2006）。

復雜網絡中常常存在強者越強、強強聯合的現象：為更快、更多、更好地獲取資源，進入一個網絡的新節點總是優先與掌握核心資源、擁有更多聯系的強勢節點鏈接，而強勢節點本身也趨向于與其他強勢節點鏈接，這便是網絡聯系的“優先鏈接”原則（巴拉巴西，2013）。反過來說，一個節點如果已經擁有豐富的資源，那么它自身也越趨向容易被其他的節點所鏈接（盛科榮等，2019）。

治理結構的逐步成形和不斷完善，既可為業務部門在定制各種服務的采購方案時提供針對性分析和委托設計支持，也能為管理部門有效駕馭專業力量在整個業務支持體系中起到應有作用和發揮最大價值提供指引和幫助。

在以城市為節點的電影產業網絡中，優先鏈接亦可能是城市間建立產業聯系的內在動力。今天中國的互聯網正深入改變城市間產業組織的格局。從生產方面看，互聯網技術發展水平越高的城市，往往越具有更便捷的信息傳播通道，擁有更豐沛和多元的知識流動，能吸引更多的創意人才集聚，創新動力也往往非常強勁，從而成為信息社會中占據關鍵性資源的高地，能吸引其他城市企業與本土企業形成緊密的產業聯系。從消費方面看，“速度經濟”在網絡電影市場體現尤為明顯。相對于院線電影，網絡電影的觀眾年齡構成更加年輕。2019年，中國9.04 億網民中39 歲以下的年輕網民占網民總數的65.5%（中國網絡空間研究院，2019）。面對年輕、挑剔、草根、“喜新厭舊”的觀眾，一個城市的網絡電影企業必須反應快捷、高度開放，不僅能利用互聯網虛擬聯系，還能利用價值鏈分工協作的實體聯系，來與其他經濟發達、文化多元城市的企業分工合作。同時從“線上”和“線下”雙渠道聯系吸納資源，才能緊跟消費者挑剔、多變的眼光，快捷靈活地提供網絡電影產品。因此，互聯網基礎設施強的城市間，更容易展開更深入的產業分工聯系。

由此，提出假設2：兩城市的互聯網發展水平均較高，對其電影生產企業的城市間產業聯系具有正向影響；并且對網絡電影的影響，比對院線電影的影響更大。

2 兩類電影生產企業的城市空間分布

互聯網的普及直接催生了網絡電影，其與生俱來的互聯網基因，使得網絡電影生產企業的城市空間分布與院線電影生產企業存在明顯差異。

國產電影的生產企業遍布187個國內城市和23個國外城市。具體來看，參與院線電影生產的1 935 家企業分布于137個城市，其中1 836 家企業分布在國內116個城市，其余74家企業分布在國外的21 個城市；參與網絡電影生產的3 111 家企業分布于169個城市，其中3 039家企業分布在國內162個城市，其余9家企業分布在國外的7個城市④總數中，院線電影生產企業有25 家、網絡電影生產企業有63 家無法確定其地址。缺失地理信息的企業數量只占總樣本的1.7%，對分析結果影響很小，故予以剔除。。鑒于國外企業很少，加之圖例可辨識度的考慮，因此，只分析國內生產企業的空間分布。

通過對比院線電影和網絡電影生產企業的分布發現，無論是院線電影還是網絡電影，生產企業在空間分布上都極不均衡，少數中心城市分布大量企業，而其他城市分布的企業很少，呈現冪律分布特征（圖1）。通過擬合，院線電影生產企業的空間分布冪指函數為Y= 815.67X-1.443，擬合優度為R2=0.98；網絡電影生產企業的空間分布冪指函數為Y=1 773.5X-1.511，擬合優度為R2= 0.97。通過計算得到院線電影生產企業數量的空間基尼系數為0.94，網絡電影為0.90。這說明兩類電影企業在城市空間上高度集聚，但網絡電影生產企業的分布，比院線電影生產企業略微分散一些。

圖1 兩類電影生產企業的空間分布（a.院線電影；b.網絡電影）Fig.1 Spatial distribution of two kinds of film production enterprises(a.theatrical movies;b.online movies)

兩類電影的生產企業大部分都集中在東部沿海地區。其中，院線電影生產企業分布在東部地區的數量占比74.13%；網絡電影生產企業分布在東部地區的數量占比79.17%。具體到分布最為集聚的三大城市群，與院線電影相比，網絡電影生產企業在京津冀城市群的數量占比下降，而在長三角城市群、粵港澳大灣區兩大城市群的企業數量占比上升。

表1 院線和網絡電影企業數量排名前十的國內城市Table 1 Top 10 domestic cities in quantity of theatrical movies and online movie companies

2.1 兩類電影產業網絡的城市空間聯系特征

以城市為節點，城市間基于電影產業價值鏈的分工合作為連線，利用ArcGIS 軟件繪制兩類電影產業網絡聯系（圖2）。兩類電影國內城市維度的產業網絡結構差異如下：

第一，網絡電影的產業網絡規模更大。參與網絡電影生產的國內城市數量多達162個，而參與院線電影生產的國內城市只有116個。

第二，網絡電影的產業網絡的連通度較小、平均最短路徑較長。網絡電影國內城市產業網絡的連通度是81.32、平均最短路徑是2.23，還有5個孤立城市。而院線電影國內產業網絡的連通度高達229.69，是網絡電影國內產業網絡連通度的近3倍；平均最短路徑只有1.94，小于網絡電影；并且，不存在孤立城市。

第三，網絡電影的產業網絡節點間權力分布更分散。如圖2所示，兩類電影企業的國內產業網絡都呈現“核心—邊緣”結構，但是，網絡電影國內產業網絡的中心勢為69.26%，遠低于院線電影國內產業網絡的85.49%。

圖2 兩種電影產業網絡的拓撲結構（2017年）（a.院線電影；b.網絡電影）Fig.2 Topological structure of two kinds of film production network in 2017(a.theatrical movies;b.online movies)

第四，網絡電影產業網絡里東-東城市間的強聯系降低。從表2可以看出，北京是院線電影和網絡電影共同的核心城市，兩類網絡中的強聯系幾乎都圍繞北京展開。院線電影國內產業網絡的強聯系主要集中在東部沿海城市之間，東-東城市間聯系占總聯系的43.41%。相比之下，在網絡電影產業網絡中，東-東城市聯系占總聯系比例只有32.95%，東-中城市強聯系開始出現，占總聯系的2.06%。

表2 中心度與聯系數量排名前十的國內城市Table 2 Top 10 domestic cities in centrality and relation numbers

3 互聯網對兩類電影企業空間分布和產業網絡聯系的實證分析

3.1 計量方法與指標設計

第一，運用計量回歸模型分析互聯網對電影企業城市空間分布的影響，即檢驗假設1。2017年共有187 個國內城市參與電影的生產。受數據限制，剔除港澳臺地區的5個城市，以及存在數據缺失的海北和昌都2個城市。另外，根據前文分析，北京和上海是集聚生產企業最多的2個城市，為了避免極端值對分析結果的影響，因此，北京和上海也予以剔除。共獲得178 個城市樣本。利用這178 個城市樣本，分別以院線電影和網絡電影生產企業數量為被解釋變量，以城市的互聯網發展水平為解釋變量，建立計量回歸模型進行實證分析。經濟發展較好、金融資本富足、行政等級更高、并且更開放的城市可能會聚集更多的創意人才和資源，擁有更有利的政策環境，從而可能吸引更多的電影生產企業前來集聚。因此，控制變量選取城市的經濟發展水平、開放度水平、金融資本富集程度、城市等級。以上變量均采用2017年的數據。具體計量模型為：

式中：被解釋變量Quantity1i和Quantity2i分別表示i城市院線電影生產企業的數量和網絡電影生產企業的數量。解釋變量Interneti表示i城市互聯網發展水平。X是其他控制變量，參考前人的研究分別采用GDPi、Openi、Financei和Capitali，分別表示i城市的經濟發展水平、開放度水平、金融資本富集程度和城市等級；其中，由于GDPi和Financei的數值太大，對其取對數處理。μi和πi分別是2 個模型的擾動項。

表3 中，“互聯網+”指數的數據來源于《中國互聯網+指數報告》，該指數選取了互聯網基礎設施、互聯網產業、互聯網應用等多個維度指標構建的一個綜合指數，較好地反映了城市的互聯網發展水平。其他控制變量的數據均來源于《中國城市統計年鑒》。主要變量的描述性統計見表4所示。

表3 互聯網對企業空間分布影響計量模型的變量說明Table 3 Description of variables in the econometric model of the impact of the Internet on the spatial distribution of firms

表4 變量描述性統計Table 4 Variable descriptive statistics

第二，運用QAP回歸方法分析互聯網對兩類電影產業網絡的城市間產業聯系影響，即檢驗假設2。城市節點間的聯系是關系數據，難以用常規的統計檢驗方法對關系數據之間的關系進行檢驗。因為，在網絡環境下觀測樣本城市相互聯系、相互影響，不再是相互獨立的，這違背了經典的OLS回歸的假設前提，即觀測樣本是相互獨立的。而QAP回歸，是專門針對關系數據，分析多個自變量矩陣與一個因變量矩陣之間的關系的研究方法（Krackardt,1987）。即，研究矩陣之間的相關性和回歸性。所以，采用QAP相關分析和回歸分析方法，定量研究互聯網對電影產業產業網絡聯系的影響。

分別以院線電影和網絡電影的城市產業網絡聯系矩陣作為被解釋變量。2017年共有187個國內城市參與電影的生產。受數據可得性限制，剔除港澳臺的5 個城市，以及存在數據缺失的海北和昌都2個城市，共獲得180個城市樣本，分別構建院線電影和網絡電影的城市產業網絡聯系矩陣。另外，為避免極值的存在影響回歸分析的穩健性，將產業網絡聯系矩陣進行無權化處理，即城市之間存在生產聯系則賦值為1，否則為0。

以城市之間的互聯網發展水平關系矩陣為核心解釋變量。互聯網發展水平關系矩陣通過以下方法構建：首先，互聯網發展水平用“互聯網+”指數表征，將180個城市的“互聯網+”指數進行二值化處理，大于平均值的取值為1，否則為0，然后按最小值方法構建互聯網發展水平關系矩陣，如果一對城市之間有一個城市的取值為0，則將這對城市的關系賦值為0，否則為1。

另外，選取經濟發展水平關系矩陣、開放度水平關系矩陣、地理鄰近關系矩陣、行政隸屬關系矩陣，以及產業結構差異矩陣為控制變量。1）經濟發展水平更高的城市擁有更豐厚的金融資本、更高素質的人才資源。電影產業的發展必須要有金融資本、人才的支持（唐榕，2007）。因此，電影產業網絡的城市間聯系可能受城市經濟發展水平的正向影響。2）寬容的社會環境是文化創意產業發展的重要因素（Florida,2002）。開放度越高的城市，社會文化環境往往越寬容（文嫮等，2014）。因此，電影產業網絡的城市間聯系可能受城市開放度水平的正向影響。3）距離對促進城市之間的生產聯系具有重要影響。根據“地理學第一法則”，隨著地理距離的增加，交通成本上升，城市聯系可能減少（李航飛等，2017）。此外，“心理距離”對經濟聯系產生越來越重要的影響（魏后凱，2011）。文化上和制度上的鄰近性可以縮短“心理距離”，增強彼此互信，減少機會主義行為，降低交易成本，促進合作達成。因此，電影產業網絡中的城市間聯系可能受地理鄰近關系和城市行政隸屬關系的正向影響。4）產業結構相近的地區之間具有更顯著的空間關聯性，表現出“門當戶對”的特征（李敬等，2014）。這是因為，產業結構相近的地區之間，往往具有相近的社會文化、高度適配的人才資源、技術資源和產業基礎設施。因此，電影產業網絡聯系可能受城市之間產業結構差異的負向影響。

經濟發展水平關系矩陣和開放度水平關系矩陣與互聯網發展水平關系矩陣的構建方法相同，其中，經濟發展水平用地區生產總值表征，開放度水平用進出口總額占地區生產總值的比重表征。產業結構差異矩陣的構建，首先計算城市之間第三產業產值占國民生產總值比重的差值，再計算差值的平均值，如果城市之間的比重差值大于平均值，則取值為1，否則取值為0。地理鄰近關系用空間上是否接壤表征，若兩個城市接壤取值為1，否則取值為0。行政隸屬關系用兩城市是否屬于同一省級行政區表征，屬于同一省級行政區取值為1，否則取值為0?！盎ヂ摼W+”指數的數據來源于《中國互聯網+指數報告》，地區生產總值、進出口總額、第三產業產值等數據來源于《中國城市統計年鑒》，均取2017年的數據。以上被解釋變量、解釋變量和控制變量都是“180×180”的關系矩陣。

3.2 互聯網對電影企業空間分布影響分析

根據上文所建立的計量模型，運用STATA軟件計算獲得的實證結果如表5所示。考慮到回歸模型可能存在多重共線性和異方差問題，進行相關檢驗。對于多重共線性問題，通過計算，各自變量的方差膨脹因子均＜5，表明模型不存在明顯的多重共線性。對于異方差問題，采用穩健標準誤進行修正。

表5 計量回歸分析結果Table 5 Econometric regression results

計量回歸結果顯示：在院線電影回歸模型中，城市的互聯網發展水平的系數都顯著為正，在1%水平下顯著。說明互聯網發展水平越高、開放包容性越好的城市更有利于院線電影產業的發展，吸引更多院線電影生產企業在該城市集聚。而地區生產總值、開放度水平、金融資本富集程度、行政等級，這4個變量對城市院線電影生產企業的數量沒有顯著影響。

在網絡電影回歸模型中，城市的互聯網發展水平和城市等級的系數都顯著為正，分別在1%、5%的水平下顯著。說明互聯網發展水平越高、行政等級越高的城市更有利于網絡電影產業的發展，吸引更多網絡電影生產企業在該城市的集聚。而地區生產總值、開放度水平、金融資本富集程度，這3個變量對城市的網絡電影生產企業數量沒有顯著影響。通過兩個模型回歸結果的比較發現，假設1是成立的?；ヂ摼W發展水平對城市網絡電影企業的影響更大。在控制其他變量不變的情況下，“互聯網+”指數每增加1，院線電影企業的數量增加2.44 家，而網絡電影企業的數量則增加6.18家。即，網絡電影企業更傾向于在互聯網發展水平更高的城市集聚。

3.3 互聯網對兩類電影產業網絡的城市間產業聯系影響

3.3.1 QAP 相關分析 QAP 相關分析結果表明：無論是院線電影，還是網絡電影的產業網絡城市聯系矩陣與城市之間互聯網發展水平關系矩陣、經濟發展水平關系矩陣、開放度水平關系矩陣、地理鄰近關系矩陣，以及行政隸屬關系矩陣的相關系數為正，并且都在1%的水平下顯著，說明城市之間的互聯網發展水平、經濟發展水平、開放度水平、地理鄰近關系和行政隸屬關系確實與院線電影、網絡電影的城市產業網絡聯系均具有正相關性。城市產業結構差異與院線電影的城市產業網絡聯系不相關，但與網絡電影的城市產業網絡聯系相關性顯著（表6）。

表6 QAP相關分析結果Table 6 Results of QAP correlation analysis

3.3.2 QAP回歸分析 分別以院線電影和網絡電影的城市產業網絡聯系矩陣為被解釋變量，以城市之間互聯網發展水平關系矩陣為解釋變量，以經濟發展水平關系矩陣、開放度水平關系矩陣、地理鄰近關系矩陣、行政隸屬關系矩陣等為控制變量進行QAP回歸分析。從表7可以看出：

表7 QAP回歸分析結果Table 7 Results of QAP regression analysis

第一，互聯網發展水平均較高的城市間，更容易建立電影產業的生產聯系。另外，在互聯網發展較好的城市之間，網絡電影企業建立生產聯系的可能性比院線電影更高。這說明良好的互聯網基礎設施對網絡電影城市間生產聯系的促進作用更強勁。因此，假設2得到驗證：城市之間的互聯網發展水平對電影產業網絡聯系具有正向影響，并且對網絡電影產業網絡聯系的影響比對院線電影更大。

第二，相同的行政隸屬關系只對網絡電影的城市間聯系建立起促進作用?？赡艿脑蚴牵W絡電影發展時間短，生產主體都是新成立的中小企業。由于其特有的互聯網基因，網絡電影企業成長速度快、潛力大，紛紛成為地方經濟發展的新生力量。加上國家對其監管并不嚴格，網絡電影的題材往往多元化，并能體現和保留較多的地方特色。因此，各地的地方政府均在大力支持網絡視頻產業的發展，針對網絡電影的產業政策也多從省域層面制定（銳觀咨詢，2020）。因此，屬于同一個省份、具有相同行政隸屬關系的城市，擁有更多的文化認同和產業制度臨近性，從而更易于建立產業聯系。相反，院線電影企業相對成熟，規模較大。國家對院線電影的管制非常嚴格，產業政策皆是中央層面制定。為了通過嚴格的行政審批，院線電影的題材皆大眾化、去地方化。因此，對于院線電影企業來說，并不具有附著在地方行政隸屬關系上的文化和制度的臨近性。即，是否處在相同的省域，對于院線電影的城市生產聯系沒有顯著影響。

第三，城市間建立產業網絡聯系時都傾向“優先鏈接”。經濟發展好、開放度高、地理鄰近的城市之間，更容易建立電影產業的生產聯系。另外，產業結構差異大的城市之間，更容易建立網絡電影企業的產業聯系，而對院線電影企業的城市間聯系并不顯著。可能原因是，產業結構差異較大的城市之間，人文環境往往具有較大差異。一個以工業為主導產業的城市、與以農業、或以服務業為主導產業的城市，其地方文化迥然不同。同時，其人才、技術、資本等經濟資源亦更加具有互補性。一方面，相對于院線電影，網絡電影題材更為豐富，要求的文化多元性更強。院線電影受到國家嚴格監管，題材選擇面狹窄，存在“二八法則”：頭部的大眾題材電影占據大部分市場份額，尾部的小眾題材電影受到擠壓。這主要是因為小眾電影的需求在空間上分散，放映成本高、票房風險大。而網絡電影的播放平臺為手機等移動設備，能突破影院在地理空間分布的局限，因而擁有比院線電影更龐大的受眾；尤其能釋放三、四、五線城市更多元、差異化的精神文化需求。加之，國家對網絡電影的管制相對寬松，其題材選擇更豐富。即使是小眾的題材也能通過“長尾效應”獲得良好的觀影回報。另一方面，相對于院線電影，網絡電影具有成本低廉、制作周期更短的特點。在成本約束下，價值鏈中的創意和出品等知識、資本密集型環節的網絡電影企業，更傾向在擁有大量高素質人才的一線城市集聚，而拍攝、后期制作等勞動密集型生產環節企業更傾向在運營成本低廉的周邊城市集聚。因此，城市間產業結構差異越大，其人文環境和經濟資源的互補性越強，越可能促使小微型網絡電影企業積極合作。一方面，可獲取差異化地方文化資源；另一方面，可實現彼此經濟資源的互補和協同發展。

4 結論與討論

運用社會網絡分析，探討了網絡電影與院線電影的產業網絡空間分布和組織結構差異，并運用計量分析、QAP分析方法進一步論證了互聯網對兩者產業網絡結構形成的影響。主要結論如下：

第一，互聯網顯著影響企業的城市空間分布，并沒有帶來“地理終結”。網絡電影企業的空間基尼系數雖然略低于院線電影，但依然高達0.9，顯示出空間高度集聚的特征。建國初期，院線電影企業的初始布局較為集聚：新中國成立初期的八大電影制片廠都設立在經濟基礎較好的北京、上海、廣州、西安、長春等少數發達城市。隨著信息技術的進步和互聯網的普及，這些院線電影初始布局的發達城市，依然具有優良的互聯網基礎設施條件。加之這些城市還擁有經濟、文化、社會、人才、資本等優勢，依舊在繼續吸引新生的網絡電影企業集聚。通過計量分析發現，信息技術水平高、互聯網基礎設施完備的城市對網絡電影企業產生更強的吸引。

第二，互聯網正改變著電影企業的城市間產業網絡聯系：1）互聯網帶來的長尾效應和消費便利性擴大了消費者對網絡電影的需求，大量資本在高額利潤的吸引下入局網絡電影產業。因此，相對于院線電影，網絡電影生產網絡的規模更大。2）互聯網帶來的快捷消費模式導致的網絡電影產業分工簡化，產業組織結構日益扁平，使得與院線電影生產網絡相比，網絡電影生產網絡的連通度更小、平均最短路徑更大、節點間的聯系更松散。3）互聯網對知識擴散、資源流動、技術革新的促進作用降低了技術壁壘、資源壁壘和生產成本，加大了網絡電影產業的市場競爭。使得與院線電影生產網絡相比，網絡電影生產網絡的中心勢更小、權力分布更分散。

第三，計量回歸分析表明，互聯網顯著影響兩類電影企業在城市維度的空間分布和產業聯系：互聯網發展更好的城市，集聚的電影生產企業更多，尤其對網絡電影企業能產生更強的吸引。QAP回歸分析表明：無論是院線電影還是網絡電影，城市之間的產業網絡聯系都傾向于優先鏈接?；ヂ摼W發展更好的城市之間更容易建立產業網絡聯系，尤其是建立基于網絡電影生產的分工聯系。另外，經濟發展水平關系矩陣、開放度水平關系矩陣、地理鄰近關系矩陣、行政隸屬關系矩陣和產業結構差異矩陣的回歸系數均顯著為正。

從2018 年起，國家對網絡電影的監管逐漸加強，網絡電影的產量銳減，然而平均每部影片的點擊量和票房收益卻在大幅上升。這展示了網絡電影強大的生命力，預示著網絡電影企業已開始主動尋求轉變、謀求升級發展。在此背景下，深具互聯網基因的網絡電影產業的網絡組織，將經歷怎樣的改變？如何以互聯網為媒介，加強院線和網絡電影產業組織的互相借鑒，從而推動整個中國電影產業的健康發展？這值得后續研究進一步深入探討。