信息設(shè)計(jì)的概念與方法研究

胡飛，葉震寬

【工業(yè)設(shè)計(jì)】

信息設(shè)計(jì)的概念與方法研究

胡飛1，葉震寬2

（1.同濟(jì)大學(xué) 設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院，上海 200092；2.廣東工業(yè)大學(xué) 藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院，廣州 510090）

厘清信息設(shè)計(jì)的發(fā)展脈絡(luò)，探究研究重點(diǎn)與核心方法。以信息設(shè)計(jì)定義中的共現(xiàn)概念為基礎(chǔ)，梳理學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，通過區(qū)分研究目的、，以及要素的基礎(chǔ)性與衍生性關(guān)系，構(gòu)建信息設(shè)計(jì)的狹義概念，并從設(shè)計(jì)流程、方法屬性和信息加工3個(gè)維度進(jìn)行分類，利用力導(dǎo)圖對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行聚類分析。信息設(shè)計(jì)概念的內(nèi)涵是信息的高層次轉(zhuǎn)化，外延是信息架構(gòu)與可視化。信息設(shè)計(jì)方法主要來自制圖學(xué)、平面設(shè)計(jì)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，以在交付階段采用混合研究方法進(jìn)行可視化為研究重點(diǎn)，未來的發(fā)展趨勢(shì)主要有信息預(yù)測(cè)和量化研究。

信息設(shè)計(jì)；設(shè)計(jì)方法；可視化；信息架構(gòu)；DIKW模型

大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)信息化程度不斷加深，信息發(fā)送量和需求量迎來了爆發(fā)式的增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年全球范圍內(nèi)創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消費(fèi)的數(shù)據(jù)總量已高達(dá)64.2 ZB[1]，但人腦一天所能負(fù)荷的信息量不超過34 GB[2]。因此，社會(huì)面臨著“信息過載”的風(fēng)險(xiǎn)，個(gè)體所承擔(dān)的“信息焦慮”也在日益加重。與此同時(shí)，全球數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模的增速遠(yuǎn)不及數(shù)據(jù)量的增速，表明信息化過程受阻，信息傳遞率下降，數(shù)據(jù)潛在價(jià)值被稀釋和浪費(fèi)。作為以信息為對(duì)象的設(shè)計(jì)活動(dòng)，信息設(shè)計(jì)對(duì)緩解上述問題蘊(yùn)藏著巨大的潛力。因此，文中圍繞信息設(shè)計(jì)的學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，通過多維聚類分析，從方法論視角來探討其定義關(guān)鍵、研究重點(diǎn)與核心方法。

1 信息設(shè)計(jì)的學(xué)科發(fā)展

1.1 從“制圖學(xué)”到“信息設(shè)計(jì)”

廣義上，信息設(shè)計(jì)的歷史就是信息革命的歷史。信息設(shè)計(jì)以信息量增長為發(fā)展動(dòng)因，反映了人類社會(huì)對(duì)信息處理、貯存、傳遞及呈現(xiàn)的方法變革。

現(xiàn)代信息設(shè)計(jì)起源于18世紀(jì)的制圖學(xué)（Cartography）。Clarke等[3]（2019年）認(rèn)為：信息設(shè)計(jì)可追溯到1786年被譽(yù)為“現(xiàn)代圖表之父”的Playfair創(chuàng)造的線型圖、條狀圖和餅狀圖，通過將客觀數(shù)據(jù)抽象為幾何元素，簡(jiǎn)潔直觀地呈現(xiàn)了事物在時(shí)空維度中的變化規(guī)律。Lankow等[4]（2012年）認(rèn)為：在19世紀(jì)50年代，F(xiàn)lorence Nightingale以信息圖展示了克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)期間英軍死亡的原因。

20世紀(jì)中期，為了提高傳達(dá)的流暢性，信息呈現(xiàn)形式得到不斷豐富。在現(xiàn)實(shí)主義和裝飾藝術(shù)風(fēng)格的影響下，Haroz等[5]（1940年）建立了國際圖畫文字教育體系（Isotype），產(chǎn)生了以一系列非文字的象形符號(hào)為載體的龐大信息圖表。隨著符號(hào)學(xué)研究轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)主義，圖畫演變?yōu)楦雍?jiǎn)潔抽象的符號(hào)元素，并影響著現(xiàn)代公共空間的標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)。得益于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的發(fā)展，信息媒介突破了靜態(tài)二維平面的束縛，逐步邁向三維化和動(dòng)態(tài)化[6]。1978年麻省理工學(xué)院可視語言工作室建立，其側(cè)重開發(fā)虛擬交互內(nèi)容，成為了界面設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)[7]。

20世紀(jì)末期，出于第三次工業(yè)革命對(duì)設(shè)計(jì)方法標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的需求，信息設(shè)計(jì)的學(xué)科建設(shè)被提上日程。1979年英國平面設(shè)計(jì)師聯(lián)手創(chuàng)辦了《Information Design Journal》，Tegram首次提出了信息設(shè)計(jì)的概念。1982年Tufte[8]出版了首部信息設(shè)計(jì)著作《The Visual Display of Quantitative Information》，率先將美學(xué)觀念引入統(tǒng)計(jì)圖表設(shè)計(jì)，奠定了信息呈現(xiàn)的視覺化基礎(chǔ)。信息設(shè)計(jì)不再只是陳述客觀存在，還要能夠表達(dá)作者對(duì)陳述對(duì)象的主觀態(tài)度。1984年Wurman組織的首屆TED國際會(huì)議上，信息設(shè)計(jì)學(xué)科正式確立，成為涵蓋了制圖學(xué)、符號(hào)學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)、傳播學(xué)的綜合性學(xué)科。1991年信息設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)成立后，進(jìn)一步加大了對(duì)信息設(shè)計(jì)的推廣力度，促進(jìn)了跨領(lǐng)域合作[9]，使信息設(shè)計(jì)的研究內(nèi)容和方法更加復(fù)雜、學(xué)科邊界也更加模糊。

1.2 定義“信息設(shè)計(jì)”

隨著對(duì)信息設(shè)計(jì)研究的逐漸深入，各領(lǐng)域?qū)W者從不同角度對(duì)信息設(shè)計(jì)提出了定義和闡釋。筆者基于設(shè)計(jì)學(xué)立場(chǎng)，對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了梳理和分析，見表1。

表1 信息設(shè)計(jì)定義演變

Tab.1 Evolution of information design definition

信息設(shè)計(jì)定義的提出，往往伴隨著對(duì)其他學(xué)科領(lǐng)域研究成果的吸納。例如，通過引入人因?qū)W，對(duì)受眾的感知能力和可接受程度進(jìn)行測(cè)試與反饋[14]；通過引入心理學(xué)，來探究如何讓信息設(shè)計(jì)更符合受眾的預(yù)期及偏好；通過引入包容性設(shè)計(jì)、所有人設(shè)計(jì)或移情設(shè)計(jì)，來強(qiáng)調(diào)引導(dǎo)、溝通等社會(huì)性活動(dòng)的意涵等。

定義中保持了“使信息清晰而有效的表示”的目的一致性，當(dāng)面對(duì)特定信息或特定受眾時(shí)，則更強(qiáng)調(diào)方法的差異性。進(jìn)一步對(duì)各條定義中的高頻詞進(jìn)行提取和歸納，發(fā)現(xiàn)定義中的對(duì)象范疇在2009年前后從信息擴(kuò)展到數(shù)據(jù)與知識(shí)，見圖1。

圖1 信息設(shè)計(jì)定義內(nèi)容分析點(diǎn)陣圖

可能的原因如下：

1）信源要素變化。激增的信息種類龐雜，使信息設(shè)計(jì)回歸至底層數(shù)據(jù)問題。縱使現(xiàn)實(shí)世界中信息呈現(xiàn)的方式各異，但在借助計(jì)算機(jī)處理時(shí)都將轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，因此信息設(shè)計(jì)涵蓋了對(duì)數(shù)據(jù)處理方法的研究，以便數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化。

2）信宿目的變化。深度實(shí)現(xiàn)信息設(shè)計(jì)目的，促使信息向高層次轉(zhuǎn)化。“數(shù)據(jù)與知識(shí)間的黑洞”是用戶信息焦慮的原因[21]，對(duì)潛在知識(shí)進(jìn)行處理挖掘成為關(guān)鍵需求，而“信息的高度提煉即思想”[22]，因此知識(shí)與智慧成為了信息設(shè)計(jì)處理與呈遞的方向。

造成對(duì)象范疇變化的原因，實(shí)質(zhì)上也是造成信息設(shè)計(jì)定義多樣且模糊的原因——信息概念的多重性。從信息論的角度來看，多重信息概念按照“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智慧”（DIKW）的順序進(jìn)行轉(zhuǎn)化[23]，見圖2。同時(shí)，“思想只能在符號(hào)系統(tǒng)中表達(dá)”[24]，說明信息轉(zhuǎn)化過程依然兼容符號(hào)化方法。因此，信息的高層次轉(zhuǎn)化過程既解釋了信息概念的多重性，又構(gòu)建了信息設(shè)計(jì)的基本方法流程。

1.3 信息設(shè)計(jì)的研究內(nèi)容

1.3.1 信息設(shè)計(jì)的研究基礎(chǔ)

盡管對(duì)信息設(shè)計(jì)的研究未曾中斷，但它幾乎沒有發(fā)展出獨(dú)特的研究理論。組成信息設(shè)計(jì)研究的基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域，按照研究側(cè)重方向的不同，可分為3類[25]：專業(yè)性研究，沿著設(shè)計(jì)學(xué)科縱深發(fā)展，包括信息圖表、視覺傳達(dá)語言、視覺思想、結(jié)構(gòu)化寫作、界面設(shè)計(jì)等；基礎(chǔ)性研究，圍繞如何增強(qiáng)信息的可理解性展開共性研究，包括認(rèn)知模式、人機(jī)交互、信息組織與信息傳遞途徑等；信息技術(shù)性研究，側(cè)重將信息設(shè)計(jì)過程與其他信息處理過程相融合，包括信息智能收集、信息過濾、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與策略提出等。它們的共同點(diǎn)在于，均以認(rèn)知科學(xué)提供的理論依據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為學(xué)科研究的基礎(chǔ)。這與表1中提及的“信息接收者的認(rèn)知模式”相契合，反映出信息設(shè)計(jì)“以用戶為中心”為基本設(shè)計(jì)原則，強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)者和觀者的感性認(rèn)知的重要性，成為信息設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)制圖學(xué)最顯著的區(qū)別[26]。

1.3.2 信息設(shè)計(jì)的研究范疇

信息設(shè)計(jì)在不同應(yīng)用背景下衍生出的稱謂及其范疇各不相同：統(tǒng)計(jì)學(xué)、傳播學(xué)和傳統(tǒng)平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域使用信息圖表（Information Graphics或Infographics）；科學(xué)學(xué)領(lǐng)域使用科學(xué)可視化（Scientific Visualization）或信息可視化（Information Visualization）；計(jì)算機(jī)科學(xué)使用信息架構(gòu)（Information Architecture）或數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）；此外，設(shè)計(jì)學(xué)中也有指向界面設(shè)計(jì)（Interface Design）。

圖2 DIKW模型中信息的編碼過程

按照信息設(shè)計(jì)衍生概念的相關(guān)性，整理出信息設(shè)計(jì)的研究范疇關(guān)系，見圖3。信息設(shè)計(jì)涵蓋了信息圖、可視化及信息圖表，其本身又被包含于信息架構(gòu)[27]及信息科學(xué)[28]中。從對(duì)象的角度看，信息設(shè)計(jì)指無法僅靠數(shù)據(jù)傳遞所有內(nèi)容時(shí)的設(shè)計(jì)形式。信息架構(gòu)和信息科學(xué)的研究對(duì)象來自外部世界的全部內(nèi)容，區(qū)別是信息架構(gòu)專門研究機(jī)器信息。信息圖表是數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式，可視化是使用圖形表示的信息通信，而信息圖是將數(shù)據(jù)與圖像結(jié)合的設(shè)計(jì)產(chǎn)物。從功能的角度看，信息設(shè)計(jì)攜帶作者意識(shí)，通過視覺修辭表達(dá)觀念或情緒。信息架構(gòu)和信息科學(xué)完全基于客觀數(shù)理研究，信息圖表則以反映客觀規(guī)律為目的。從過程的角度看，類比用戶體驗(yàn)的要素，除了側(cè)重用戶需求的戰(zhàn)略層和側(cè)重功能規(guī)格的范圍層，“結(jié)構(gòu)層—框架層—表現(xiàn)層”同信息轉(zhuǎn)化過程具有一致性。處于結(jié)構(gòu)層的信息架構(gòu)負(fù)責(zé)合理安排內(nèi)容元素以促進(jìn)理解。處于框架層的信息設(shè)計(jì)通過研究表達(dá)方式加強(qiáng)信息傳遞[29]。處于表現(xiàn)層的信息圖對(duì)應(yīng)可視化，相較于信息可視化，內(nèi)容更為具象。

圖3 信息設(shè)計(jì)的研究范疇

信息設(shè)計(jì)的產(chǎn)物具有兩大特點(diǎn)：圖像為主，數(shù)據(jù)為輔；既陳述客觀存在，又傳達(dá)主觀意識(shí)。在過程維度下，信息架構(gòu)面向數(shù)據(jù)對(duì)象生成結(jié)構(gòu)化的信息，而可視化面向受眾對(duì)象生成知識(shí)與智慧，使信息的高層次轉(zhuǎn)化與“信息架構(gòu)—信息設(shè)計(jì)—可視化”完成統(tǒng)一。因此，筆者將信息設(shè)計(jì)的定義調(diào)整如下：信息設(shè)計(jì)是以信息為構(gòu)建和轉(zhuǎn)化對(duì)象的設(shè)計(jì)流程，它基于認(rèn)知模式，對(duì)數(shù)據(jù)化內(nèi)容進(jìn)行有意識(shí)地處理挖掘，并結(jié)合圖像、符號(hào)與數(shù)據(jù)，清晰、高效、有趣地可視化潛在的知識(shí)與智慧。

2 信息設(shè)計(jì)的方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

針對(duì)信息設(shè)計(jì)多學(xué)科、多領(lǐng)域的特點(diǎn)，通過設(shè)計(jì)方法、信息圖表、信息架構(gòu)、數(shù)據(jù)可視化等方面的文獻(xiàn)[25-27,30-36]，整理出信息設(shè)計(jì)的相關(guān)方法共75種。

2.2 分類維度

1）設(shè)計(jì)流程。采用“雙鉆模型”描繪設(shè)計(jì)流程中問題或方案的發(fā)散和收斂過程[37]。按照設(shè)計(jì)問題是否被定義或設(shè)計(jì)對(duì)象是否明確，區(qū)分問題階段或方案階段；按照方法對(duì)問題或方案數(shù)量的影響是增加還是減少，區(qū)分發(fā)散階段或收斂階段。

2）方法屬性。包括定性方法、定量方法及混合方法3類。定性方法是指通過對(duì)某種現(xiàn)象或事物長期、整體的邏輯推理與歸納總結(jié)，來揭示其本質(zhì)和意義的研究方法。定量方法是指用數(shù)據(jù)反映客觀事實(shí)，通過測(cè)量統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)建模和分析計(jì)算，來揭示因素間量變規(guī)律的研究方法。在分析過程中，既包含定性分析又包含定量分析的則被劃分為混合方法，其在不同使用階段中呈現(xiàn)的性質(zhì)不同。

3）信息加工。Fry[38]（2008年）將數(shù)據(jù)可視化分為“獲取—分析—過濾—挖掘—呈現(xiàn)—修飾—交互”7個(gè)步驟。筆者依據(jù)目的和相關(guān)性，將其合并為4個(gè)階段：信息收集，通過不同渠道、方式來采集、獲取原始數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)“未構(gòu)建信息—數(shù)據(jù)”；信息處理，為數(shù)據(jù)表示提供有統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律的架構(gòu)組織，對(duì)應(yīng)“數(shù)據(jù)—信息”；信息挖掘，對(duì)組織關(guān)系所傳達(dá)的具有潛在價(jià)值的信息進(jìn)行提煉，對(duì)應(yīng)“信息—知識(shí)”；可視化，改善可視化模型，使信息傳遞的內(nèi)容準(zhǔn)確、清晰、有吸引力，對(duì)應(yīng)“知識(shí)—智慧”。信息加工過程見圖4。

2.3 分類結(jié)果

對(duì)設(shè)計(jì)流程和方法屬性維度的分類，主要依據(jù)相關(guān)論文和書籍的描述。方法來源盡可能追溯到首創(chuàng)作者發(fā)表的論文，若當(dāng)前普遍使用情況與初期描述差異過大，則以當(dāng)前版本為準(zhǔn)。通過對(duì)方法定義、使用場(chǎng)景、使用方式的描述進(jìn)行分析，將75種信息設(shè)計(jì)方法按照“信息加工—方法屬性—設(shè)計(jì)流程”3個(gè)維度進(jìn)行分類，見表2。

當(dāng)目標(biāo)是尋找某一種信息設(shè)計(jì)方法在某個(gè)維度下的分類情況時(shí)，通過表2可以迅速定位；當(dāng)目標(biāo)涉及多種方法的分布情況時(shí)，表2則無法給出直觀的答案。因此，下面將通過力導(dǎo)圖來展示方法的聚類結(jié)果，以此展現(xiàn)方法的分布情況，進(jìn)而對(duì)信息設(shè)計(jì)的研究重點(diǎn)與核心方法進(jìn)行分析。

圖4 信息加工過程

表2 信息設(shè)計(jì)方法分類

Tab.2 Classification of information design methods

續(xù)表2

3 信息設(shè)計(jì)方法的多維分析

使用Echarts對(duì)力導(dǎo)圖進(jìn)行設(shè)置：3個(gè)維度的圖例、節(jié)點(diǎn)與連線，用染色方式加以區(qū)分，方法用小圓點(diǎn)表示，小圓點(diǎn)通過帶有一定曲率的線條指向各自中心來表示分類的大圓點(diǎn)。分類圓點(diǎn)的半徑、彼此間距及連線長度均與該分類下方法的數(shù)量正相關(guān)，曲率所形成的螺旋結(jié)構(gòu)方便指示中心的分類，不同維度下方法的聚類關(guān)系則通過染色區(qū)域的大小和位置關(guān)系來展現(xiàn)。

3.1 單維分析

設(shè)計(jì)流程維度方法聚類見圖5。從圖5可知，交付階段的方法數(shù)量占一半以上，說明信息設(shè)計(jì)方法在通用設(shè)計(jì)流程中，主要用于進(jìn)行設(shè)計(jì)產(chǎn)物的組織呈現(xiàn)；發(fā)現(xiàn)、定義和構(gòu)思階段的方法數(shù)量較少但分布平均，說明通用設(shè)計(jì)流程中的各個(gè)階段皆存在信息設(shè)計(jì)方法的使用場(chǎng)景。

方法屬性維度方法聚類見圖6。從圖6可知，信息設(shè)計(jì)定性方法的占比遠(yuǎn)多于定量方法。其中，定性方法主要涉及目標(biāo)需求、情感態(tài)度、認(rèn)知模式及視覺傳達(dá)。定量方法主要涉及高維模型、策略分析、優(yōu)選路徑及閾值測(cè)試。混合方法則是利用定性方法的結(jié)論來包裝定量研究結(jié)果，可以使枯燥的數(shù)據(jù)結(jié)論變得生動(dòng)有趣，更易被人理解。結(jié)合數(shù)量差距與研究方向的區(qū)別，可以反映出，雖然信息設(shè)計(jì)如今不斷強(qiáng)調(diào)數(shù)字化與虛擬化，但仍然更加側(cè)重于通過定性分析手段來對(duì)觀者認(rèn)知模式進(jìn)行探索。

信息加工維度方法聚類見圖7。從圖7可知，信息收集方法數(shù)量稀少，主要來自數(shù)據(jù)獲取和用戶需求，后者通常被轉(zhuǎn)移至可視化階段，說明信息設(shè)計(jì)的關(guān)注點(diǎn)并不在于如何獲取原始信息。信息處理包括噪聲過濾、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提煉及關(guān)系映射與概念重組，其目的是構(gòu)建信息內(nèi)部結(jié)構(gòu)，減小信息挖掘的難度。信息挖掘負(fù)責(zé)將信息轉(zhuǎn)化成更高層次的知識(shí)與智慧，這一步也是信息加工過程的主要瓶頸。可視化方法的數(shù)量占總體的半數(shù)以上，突顯了視覺傳達(dá)在信息設(shè)計(jì)中的重要地位。

3.2 雙維分析

結(jié)合設(shè)計(jì)流程和方法屬性2個(gè)維度進(jìn)行分析（見圖8），發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)流程的各階段都以定性研究方法為主。其中，定義和構(gòu)思階段的定量分析方法數(shù)據(jù)缺失，說明在總結(jié)設(shè)計(jì)需求和發(fā)散尋找問題可行解時(shí)，往往忽視了對(duì)量變規(guī)律的研究。

結(jié)合設(shè)計(jì)流程與信息加工維度進(jìn)行分析（見圖9），發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)流程與信息加工過程的各個(gè)階段呈相依性分布，并且4組聚類的方法數(shù)量依次增多，說明經(jīng)過問題縮放，信息加工過程與通用設(shè)計(jì)流程存在互相嵌套的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。

圖5 設(shè)計(jì)流程維度方法聚類

圖6 方法屬性維度方法聚類

圖7 信息加工維度方法聚類

圖8 設(shè)計(jì)流程與方法屬性維度方法聚類

圖9 設(shè)計(jì)流程與信息加工維度方法聚類

結(jié)合方法屬性和信息加工維度進(jìn)行分析（見圖10），發(fā)現(xiàn)可視化過程中定性、定量研究方法分布較為均勻。可視化根據(jù)數(shù)據(jù)來源和處理要求的不同，分為科學(xué)可視化、地理可視化、信息可視化和數(shù)據(jù)可視化。其中，科學(xué)可視化和地理可視化通常陳述物理規(guī)律或客觀存在等空間數(shù)據(jù)，而信息可視化更關(guān)注抽象概念或感性認(rèn)知等非空間數(shù)據(jù)。若可視化對(duì)象縮限為數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)工具縮限為計(jì)算機(jī)，則被稱作數(shù)據(jù)可視化。因此，聚類結(jié)果從側(cè)面印證了信息設(shè)計(jì)圖像與數(shù)據(jù)并重、客觀與主觀并重的特點(diǎn)。

3.3 三維分析

結(jié)合設(shè)計(jì)流程、方法屬性和信息加工3個(gè)維度進(jìn)行分析（見圖11），發(fā)現(xiàn)在設(shè)計(jì)流程維度下交付階段的信息設(shè)計(jì)方法、方法屬性維度下的定性方法、信息加工維度下可視化階段的信息設(shè)計(jì)方法，均有絕對(duì)的數(shù)量優(yōu)勢(shì)。另外，從位置關(guān)系可以看出2個(gè)明顯聚類：“信息挖掘—定性—信息處理”聚類說明，在可視化階段之前，信息設(shè)計(jì)方法都以定性研究為主；“交付—混合—可視化”聚類說明，一般設(shè)計(jì)流程與信息加工的可視化產(chǎn)物都以混合研究方法為主，且呈現(xiàn)性質(zhì)相似。

圖10 方法屬性與信息加工維度方法聚類

圖11 信息設(shè)計(jì)方法的三維分析

4 討論

對(duì)研究重點(diǎn)與核心方法而言，若只考慮核心聚類（見圖12），在“交付—混合—可視化”聚類的方法數(shù)量最多，表明“在交付階段，采用混合研究方法進(jìn)行可視化”是信息設(shè)計(jì)的研究重點(diǎn)。對(duì)該分類下的13種核心方法進(jìn)行內(nèi)容梳理，發(fā)現(xiàn)按照方法源流和使用目的，大體可以分為3類。制圖學(xué)方法：等值線圖（Choropleth Map）和高度圖（Height Map），體現(xiàn)了可視化對(duì)科學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)的忠實(shí)反映需求，通過顏色和線形表示屬性，以增加觀者的感知效果。平面設(shè)計(jì)方法：徑向樹圖（Polar Tree Map）、旭日?qǐng)D（Sunburst Chart）、規(guī)則形狀地圖（Recmap）、示意地圖（Cartogram）、交替縱橫切割法（Slice and Dice）和正等分法（Squarified），體現(xiàn)了平面空間區(qū)域劃分及布局的需求，通過適當(dāng)?shù)募庸ぷ冃危詽M足觀者的視覺體驗(yàn)。認(rèn)知科學(xué)方法：詞云圖（Wordle）、文檔散（Docuburst）、文檔卡片（Document Cards）、克利夫蘭任務(wù)模式（Cleveland’s Task Model）和顏色映射（Color Mapping），通過對(duì)非視覺化內(nèi)容關(guān)鍵信息的提取，構(gòu)建出概念模型，并以符合觀者理解模式的可視化方式進(jìn)行呈現(xiàn)，使信息表達(dá)更為連貫緊湊。這3類方法不僅體現(xiàn)了信息設(shè)計(jì)所具有的數(shù)據(jù)與圖像并重、客觀與主觀并重的表現(xiàn)特點(diǎn)，還分別從制圖學(xué)、平面設(shè)計(jì)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域闡釋了信息設(shè)計(jì)的研究側(cè)重，體現(xiàn)了信息設(shè)計(jì)在跨領(lǐng)域研究方面兼容并包的學(xué)科特點(diǎn)。

圖12 交付、混合、可視化分類下的方法分布

對(duì)信息設(shè)計(jì)方法的發(fā)展趨向而言，可從以下2個(gè)方向展開研究：

1）信息預(yù)測(cè)。信息源變化或故障對(duì)信息設(shè)計(jì)的后續(xù)流程影響極大，然而信息不完備的常態(tài)化，亟需借助信息設(shè)計(jì)補(bǔ)充制定策略所需的情報(bào)。因此，未來信息設(shè)計(jì)需要結(jié)合人工智能等方式，對(duì)用戶的信息偏好進(jìn)行缺省預(yù)估，有效屏蔽冗余信息和其他干擾信號(hào)，從而提高有限信息的潛在價(jià)值。

2）量化研究。在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷革新的當(dāng)下，信息設(shè)計(jì)無法逃避對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的定量研究，然而此次分析中，絕大多數(shù)定量聚類下的方法數(shù)量為0，說明相關(guān)領(lǐng)域的定量研究方法亟待填補(bǔ)。此外，量化研究還可以將主觀、難評(píng)測(cè)的功能品質(zhì)轉(zhuǎn)化為客觀、可度量的技術(shù)品質(zhì)，有助于信息設(shè)計(jì)市場(chǎng)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

5 結(jié)語

信息設(shè)計(jì)是以信息為構(gòu)建和轉(zhuǎn)化對(duì)象的設(shè)計(jì)活動(dòng)，其基于認(rèn)知模式，對(duì)數(shù)據(jù)化內(nèi)容進(jìn)行有意識(shí)地處理挖掘，并結(jié)合圖像、符號(hào)與數(shù)據(jù)，清晰、高效、有趣地可視化潛在的知識(shí)與智慧。信息設(shè)計(jì)以信息的高層次轉(zhuǎn)化為內(nèi)涵，以信息架構(gòu)和可視化為外延，具有圖像與數(shù)據(jù)并重、客觀與主觀并重的特點(diǎn)。信息設(shè)計(jì)的研究重心是在交付階段采用混合研究方法進(jìn)行可視化，核心方法源自制圖學(xué)、平面設(shè)計(jì)和認(rèn)知科學(xué)，發(fā)展趨勢(shì)是信息預(yù)測(cè)和量化研究。

在方法搜集時(shí)，筆者對(duì)特殊信息或特殊受眾的封閉式軟件或插件進(jìn)行了過濾，這對(duì)定量分析方法的數(shù)量存在一定影響，且方法分類依據(jù)欠缺專業(yè)評(píng)析，難免有所疏漏，有待進(jìn)一步完善。

信息革命的迅猛發(fā)展，勢(shì)必對(duì)信息設(shè)計(jì)提出全新的挑戰(zhàn)。一方面，信息設(shè)計(jì)需要不斷揚(yáng)棄傳統(tǒng)，吸納或創(chuàng)造新方法，以挖掘、解釋和呈現(xiàn)海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值與意義。另一方面，對(duì)信息傳遞效能的需求，促使人們向認(rèn)知科學(xué)進(jìn)行更深入的探索，以期使信息設(shè)計(jì)邁向嶄新的方向。

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Concept and Methods of Information Design

HU Fei1, YE Zhen-kuan2

(1.College of Design & Innovation, Tongji University, Shanghai 200092, China; 2.School of Art & Design, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510090, China)

It clarifies the development context of Information Design, and then explores the focus area and core methods. Based on the concept of co-occurrence in the definition of Information Design, the development of the subject is traced back to the source, and the narrow definition of Information Design is constructed by distinguishing the basic and derivative of the research purposes, objects and elements. Hereby, the Information Design methods are collected and classified from three dimensions: design flow, method attribute and information processing, and the classification results are clustered by force diagram. The connotation of the concept of Information Design is the high-level transformation of information, and the extension is Information Architecture and Visualization. Information Design methods mainly come from the fields of Cartography, Graphic Design and Cognitive Science. The research is based on using mixed research methods for visualization in the delivery stage. The future development trends of Information Design mainly include information forecasting and quantitative research.

information design; design method; visualization; information architecture; DIKW model

TB472

A

1001-3563(2022)10-0054-12

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.10.006

2021-12-09

教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究后期資助重大項(xiàng)目（20JHQ005）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助

胡飛（1977—），男，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)榉?wù)設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)方法與戰(zhàn)略設(shè)計(jì)研究。

責(zé)任編輯：馬夢(mèng)遙