中國“隱性996”下客觀工作環(huán)境量表開發(fā)
——基于形成性指標的構建方法

□ 劉 冉 楊添安 鄧劍偉

(北京理工大學 1.管理與經(jīng)濟學院, 2.北京經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展研究基地,北京 100081)

[基金項目]國家自然科學基金(71974011, 72174022, 71603018, 71804009);北京理工大學科技創(chuàng)新計劃——科研基地科技支撐專項計劃(2021CX02051)。

一、引 言

當前幾乎所有企業(yè)都面臨著動態(tài)的競爭環(huán)境,需要依靠更多創(chuàng)新獲得競爭優(yōu)勢[1],特別是IT類企業(yè),尤需適應不斷變化的市場環(huán)境,開發(fā)高質量的軟件和服務[2]。企業(yè)創(chuàng)新需求背景下的員工會面臨高強度和多變的工作節(jié)奏(pacing)問題,即組織對其員工在工作注意力(attention)和努力(effort)的強度與方向上的調節(jié)與管理[3]。隨時待命的隱性996工作制(早9點到晚9點,一周6天)是IT企業(yè)工作節(jié)奏的典型體現(xiàn),后疫情時代新數(shù)字消費的迅猛發(fā)展,更引致了對IT企業(yè)員工更高的創(chuàng)新能力要求。IT企業(yè)員工常面臨的高工作負荷等狀況,極易引起工作耗竭[4],進而導致隱性缺勤(presenteeism)的出現(xiàn)[5],也即由于健康或其他事件原因導致的員工沒有全力投入工作的狀況[6]。

“隱性996”下,以外部空間視野等為代表的客觀工作環(huán)境會通過影響人的認知、情感、親社會(prosocial)及身體等多方面的潛在能量(energy)進而影響員工的身心健康[7-8]和創(chuàng)新績效[9]。首先,“隱性996”下,員工面對電子設備進行長時間高強度的伏案工作,會相對縮減戶外視野和自然視野的接觸時間,也會加劇視覺疲勞等不適,進而削弱員工多方面的能量儲備,因而組織給予員工如辦公視野、空間色調等客觀物理空間環(huán)境的支持,對于改善員工的身心健康尤為重要。其次,客觀工作環(huán)境是直接或間接通過影響情感或認知等因素而影響個體創(chuàng)新績效的重要因素[9]。最后,較之于主觀的組織社會心理環(huán)境,客觀環(huán)境相對容易進行干預操作。而現(xiàn)有文獻中,經(jīng)典的客觀工作環(huán)境變量是在西方情境下提出的,多聚焦于如空間布局、辦公設備等傳統(tǒng)的客觀物理空間因素,而忽視了客觀工時制度等環(huán)境因素,與中國情境尤其IT業(yè)為代表的“隱性996”現(xiàn)實難以完全契合。因此,深入探究中國“隱性996”下客觀工作環(huán)境的內涵與測量,對于改善員工工作情境,提升員工身心健康水平及創(chuàng)新績效而提升組織競爭力具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、量表開發(fā)及檢驗

本研究將基于相關文獻,遵循Diamantopoulos和Winklhofer[10]在開發(fā)形成性量表時的步驟,進行內涵界定、測量指標確定、共線性和外部效度檢驗,以及交叉樣本驗證等一系列嚴謹程序,開發(fā)我國“隱性996”下客觀工作環(huán)境量表。此外,本研究在上述流程外還加入載荷值顯著性檢驗,對于不顯著的指標應予以刪除[11]。

(一)問題內涵界定

996是IT企業(yè)典型的職業(yè)工作環(huán)境,更是一項客觀、隱性存在的工作制度。“隱性996”源于2019年3月GitHub(知名IT線上社區(qū))的“996ICU”項目,公開了相關的黑名單公司,旨在抵制996工作制。

主流媒體認為“996應當退場”,然而“中關村”、“阿里園區(qū)”燈火通明,從2019年3月“996ICU”事件,到2020年12月的拼多多員工猝死,直至2021年3月,全國政協(xié)委員表示,在電商等IT領域,996現(xiàn)象尤為突出,被動加班無處不在。再到2021年6月,字節(jié)跳動公司宣布擬取消“大小周”的內部貼文引發(fā)了三分之一員工的反對,他們迫于生活壓力,選擇主動加班。不論被動或主動加班,996的討論從網(wǎng)絡到線下,持續(xù)發(fā)酵。近年來“隱性996”儼然成為IT企業(yè)客觀存在的企業(yè)文化或規(guī)章制度。

對于“隱性996”工作環(huán)境,現(xiàn)有少量相關文獻僅將其看成一個客觀的時長因素[12-13]——超時工作,常見的測量指標就是一個顯變量測量指標,如“一周工作多少時長”[12]或“在正常工作時間之后,還要繼續(xù)工作多少時長?”[14]。而參照Dul等[15]的定義,客觀工作環(huán)境是指員工感知到的存在于工作環(huán)境中的支持創(chuàng)造力等產(chǎn)出的各項客觀元素的總和,其測量主要集中在布局、亮度、色彩、辦公設備等空間角度的物理環(huán)境因素,又恰恰忽略了工時制度這一時間層面的客觀環(huán)境因素。因此,“隱性996”下客觀工作環(huán)境的內涵應是上述空間與時間因素的綜合,是員工感知到的存在于工作環(huán)境中支持創(chuàng)造力等產(chǎn)出的各項客觀時空元素的總和。

(二)測量指標確定

Diamantopoulos和Winklhofer[10]指出,測量指標的確定主要基于對現(xiàn)有文獻的梳理和開展探索性訪談獲得。因此本研究在指標確定環(huán)節(jié),一是通過梳理現(xiàn)有文獻確立初始指標,二是結合半結構化質性訪談和資料編碼[16],對中國“隱性996”下客觀工作環(huán)境的構成要素展開探索,檢驗其是否有新增指標。

1.文獻梳理與初始指標確定

利用知網(wǎng)等中文及Web of Science等英文數(shù)據(jù)庫進行相關檢索和梳理,發(fā)現(xiàn)指標相對全面和成熟的是Dul等[15]的版本。邀請3名組織行為方向的博士生對指標進行翻譯和回譯,并由兩名該方向的副教授對翻譯結果進行評議和修改,得到最終12個指標的初始測量指標池。

Dul等[15]基于客觀工作環(huán)境的概念,采用形成性量表的方法,構建了客觀工作環(huán)境量表。本研究在此基礎上,按原有形成性量表思路對其進行調整,因此本研究開發(fā)的量表仍屬于形成性量表。形成性量表和反映性量表的主要區(qū)別[17]在于反映性量表的指標是由潛變量引起的,潛變量作為公因子并不依賴于各指標,刪去一條不影響該潛變量的完整性,而對于形成性量表,潛變量由各指標組成,刪去某條會影響該潛變量的完整性;反映性量表的指標一般內容相近,而形成性量表的指標間可能完全不相關,因此反映性量表常用的信度檢驗并不適用于形成性量表[15]。

2.訪談調研與資料整理

(1)調研實施。采用方便抽樣對來自前端、后端、運維、產(chǎn)品、設計等不同職能崗位的IT從業(yè)人員進行線上半結構化訪談,請他們根據(jù)最近半年的工作經(jīng)歷談談感想并適當舉例說明。訪談對象主要是一些IT類線上社區(qū)的成員,如“業(yè)余草”、“機器學習初學者”、“why技術”等IT類公眾號創(chuàng)立人建立的微信社區(qū),有的來自北上廣深等一線城市,有的來自鄭州、成都等中西部城市。代表性訪題如“隱性996除了主觀組織社會環(huán)境,可否談談在客觀工作環(huán)境方面,有哪些主要構成要素或表現(xiàn)?”,必要時根據(jù)互動情況進行開放式追問,靈活調整訪談進程。

(2)資料編碼。參考已有研究[16],對訪談資料依次進行開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼及飽和度檢驗。首先,開放式編碼。這是對現(xiàn)象整體特征的描述,發(fā)現(xiàn)概念類屬并對其進行命名,確定其屬性維度的過程[18]。刪除原始資料中與工作環(huán)境明顯不符的內容,共得到有效原始語句127條,歸為29個范疇(表1)。

表1 開放式編碼

其次,主軸編碼。對上述范疇進行整理歸類,得到了包含工時制度、辦公設備、室內植物、辦公空間隱私性、自然視野、室內氣候等13類的主范疇,見表2。

表2 主軸編碼

再次,選擇性編碼。通過對包括工時、辦公設備、室內植物、空間隱私性、自然視野等13類的主范疇的梳理發(fā)現(xiàn),可以用“隱性996”下客觀工作環(huán)境這一核心范疇來統(tǒng)領(表3)。

表3 選擇編碼

最后,理論飽和度檢驗。按照上述流程重新對另一個IT社群的訪談內容展開編碼,進行理論飽和度檢驗,并未發(fā)現(xiàn)新的概念和范疇,這表明本研究所歸納的范疇和核心概念達到了理論飽和。

(3)最終測量指標池的生成

由于Dul等[15]原始的量表是形成性的,而當涉及形成性測量指標時,從理論角度看,刪除測量指標會帶來結構改變的風險,應當謹慎處理[10],因此原版的12個指標全部予以保留。進一步,根據(jù)訪談資料中發(fā)展的13個主范疇,發(fā)現(xiàn)其中12個主范疇與Dul等[15]原始版量表的12個指標內容相一致,但多了客觀工時制度環(huán)境因素。因此,根據(jù)“隱性996”的客觀工作環(huán)境的內涵定義,本研究參照由訪談資料歸納出的主范疇,在原有測量指標上,補充了關于工作時長這一客觀工時制度環(huán)境的測量指標,即“我的工作時長是標準的,很少加班”。

此外,為了提高測量指標的易讀性和準確性,又另外邀請了3名組織行為學專業(yè)的博士生和2名在IT企業(yè)從事人力資源工作的人員對指標措辭進行進一步檢查和完善,檢驗是否存在歧義和不易讀的狀況。根據(jù)反饋結果,原版的測量指標主要有以下幾處改動:① “家具設備(如椅桌、櫥柜等)”改為“辦公設備(如顯示器等信息化配件)”;② “擺放了天然的植物或鮮花”改為“擺放了鮮花等天然植物”;③ “(如綠色、藍色、紫色等)”改為“(如綠色、藍色、紫色等冷色系顏色)”;④ “(如黃色、橙色、粉色、紅色等)”改為“(如黃色、橙色、粉色、紅色等暖色系顏色)”;⑤ “可以遠離別人的視線范圍”改為“能遠離同事的視線范圍”。修改后的問卷重新反饋給他們閱讀,直到所有指標均無疑問為止。經(jīng)過多次調整,形成了包含13個指標的最終版測量指標池,見表4。

表4 最終版測量指標池

(三)共線性檢驗

由于單個形成性變量是不可識別的,需通過研究假設推演加入兩個結果變量,共同組成結構模型,使其可以被識別,進而展開相應的檢驗[11]。因此本文通過假設推演構建結構模型并收集數(shù)據(jù)展開相應檢驗。

1.研究假設

組織工作環(huán)境對個體的動機、滿意度和任務績效等有著非常重要的影響[19],基于已有文獻本研究明確了兩個相互獨立的結果變量,分別是任務沖突[20]和隱性缺勤[21]。

工作中的沖突通常不可避免,是影響員工和組織績效的重要因素[22]。沖突通常被認為是負面的,但也有特定類型的沖突可能對組織有益。主流沖突包括關系和任務沖突兩類,前者指成員間在與工作任務無關的個人問題上的不相容,通常指成員間緊張的情感狀態(tài);而后者更像是一種“頭腦風暴”,指成員對于任務內容有關的觀點存在分歧[23]。本研究主要聚焦于任務沖突,因為現(xiàn)有沖突研究中,關系沖突被一致認為不利于提升績效[24],而任務沖突雖然有研究認為過多會降低人們處理信息的能力,但也有研究認為,適度的任務沖突有利于促進員工的發(fā)散性思維,進而提升創(chuàng)造力[25]。除了任務沖突,“隱性996”下的IT企業(yè)員工常常面臨的高工作負荷、工作耗竭也容易導致他們的隱性缺勤[4, 5]。因此為開展相關檢驗而選取的兩個結果變量分別為任務沖突和隱性缺勤。

對于任務沖突的影響,主要基于注意力恢復理論予以解釋。工作場所通常是與自然相分離的,但建筑設計的趨勢表明,組織越來越多地投入精力去設計辦公空間,創(chuàng)建新的親自然(biophilia)工作場域,以促進員工與自然界更深入、更頻繁的聯(lián)系[8]。擁有自然視野的員工對工作表現(xiàn)出更大的熱情,并報告了更高的滿意度和整體健康狀況[7]。已有較多文獻基于注意力恢復理論,解釋了員工在辦公場所與自然環(huán)境的接觸有助于從疲勞中恢復機能,有利于提升員工在認知、情感、親社會以及身體等方面的潛在能量[7-8]。擁有更好的客觀工作環(huán)境支持的員工更有可能感到體能精力充沛和富有活力(vitality)[26],加上沒有超時工作,當處于較高活力水平和親社會意向時,更傾向于積極參與工作任務相關內容的討論,甚至出現(xiàn)意見不一的情況,即任務沖突。

而對于隱性缺勤,即由于健康問題及其他使人分心的事件導致的不能全力投入工作的狀況[6],更多客觀工作環(huán)境的支持,也可以幫助人們從疲勞或壓力中恢復機能,增加能量儲備[8],一定程度上也有利于減少隱性缺勤。此外,亦有研究表明較之于每周工作超過45小時或執(zhí)行其他非標準工作時長的員工,標準工時的員工呈現(xiàn)出更低水平的隱性缺勤[27]。

因此,本研究提出如下假設(圖1):

H1:員工感知到更多的客觀工作環(huán)境支持能正向促進任務沖突。

H2:員工感知到更多的客觀工作環(huán)境支持能負向影響員工的隱性缺勤。

圖1 研究模型圖

2.研究方法與研究結果

客觀工作環(huán)境(形成性指標)由本研究開發(fā),包含13個指標。任務沖突[28]和隱性缺勤[6]均參考已有研究成熟量表(均為反映性指標),各4個指標。樣本同樣來自IT類線上社區(qū)的成員,如“武哥漫談IT”、“軍哥手記”等IT類公眾號相應的微信社區(qū)成員,在征得群主同意后,向被試說明了問卷的匿名保密性及純粹的學術用途,以最大程度保證填寫的真實性。共回收有效樣本275份,對象主要涉及技術研發(fā)崗(31.6%)、產(chǎn)品崗(28%)、運營崗(19.6%)等。

研究采用Smart-PLS 3.0軟件(適合處理含有形成性變量的結構模型[29])對形成性變量的方差膨脹因子(VIF)進行檢驗。有文獻指出VIF值在5以上表明測量指標間存在共線性問題,低于5為可接受范圍[30]。研究結果顯示所有指標的VIF值均符合門檻值要求(1.367～3.460)。

(四)指標載荷顯著性檢驗

學者們認為,對于形成性量表的檢驗,還應關注指標的載荷值是否顯著,對于不顯著的指標應予以刪除[11]。同樣基于上述275份樣本,采用Smart-PLS 3.0軟件展開分析,研究結果顯示所有測量指標的載荷值均顯著,故本研究確定的13個測量指標不應做任何刪除處理。

(五)外部效度檢驗

同樣基于上述275份樣本,采用Smart-PLS 3.0軟件,對模型中反映性變量信度、整體模型擬合度及研究假設等內容進行檢驗。研究結果顯示:兩個結果變量具有良好的信度,任務沖突的Cronbach’s alpha為0.912,隱性缺勤的Cronbach’s alpha為0.888。結果同樣顯示模型具有良好的擬合度:SRMR=0.050,NFI=0.930。同時客觀工作環(huán)境對任務沖突和隱性缺勤影響顯著(β1=0.446,P<0.001;β2=-0.456,P<0.001),即H1和H2均得到驗證,因此該量表具有較好的外部效度。

(六)交叉樣本驗證

Diamantopoulos和Winklhofer[10]指出做完相關檢驗后,還應啟用不同的樣本做交叉驗證。為此,本研究又用同樣方法收集樣本數(shù)據(jù),共回收有效樣本217份,但樣本對象的構成較之于預研究存在一定差異,主要涉及技術研發(fā)崗(24.0%)、運營崗(21.2%)、市場崗(18.0%)等。

遵照前文共線性、指標載荷顯著性及外部效度的相關檢驗流程和要求對217份交叉樣本展開分析。結果同樣顯示VIF值也均達標(1.861～3.327)。13個測量指標載荷值均顯著,故指標均應保留。兩個結果變量具有良好的信度,任務沖突的Cronbach’s alpha為0.889,隱性缺勤的Cronbach’s alpha為0.906。模型也顯示良好的擬合度,SRMR為0.040,NFI為0.945。客觀工作環(huán)境對任務沖突和隱性缺勤影響均顯著(β1=0.453,P<0.001;β2=-0.488,P<0.001),說明當員工感知到更多的客觀工作環(huán)境支持能正向促進任務沖突,以及負向影響隱性缺勤,也即H1和H2兩條假設再次得到驗證,因此該量表具有較好的外部效度。

三、結論與展望

(一)結論與討論

首先,本研究認為已有成熟的客觀工作環(huán)境量表,主要集中在空間布局、視野、亮度、室內植物、辦公設備等物理空間環(huán)境,并不完全適用于中國“隱性996”的背景,本研究在吸收現(xiàn)有文獻基礎上對中國IT企業(yè)“隱性996”下客觀工作環(huán)境內涵展開探索,并通過質性訪談方式,拓展性地增加了適用于中國IT企業(yè)“隱性996”下的新指標,也即在傳統(tǒng)空間環(huán)境基礎上,加入工作時長這一客觀時間制度環(huán)境方面的內容。

其次,基于預研究和交叉樣本驗證,均通過了指標共線性、載荷顯著性及外部效度等一系列檢驗,開發(fā)出中國“隱性996”下客觀工作環(huán)境變量的形成性測量指標,為相關定量分析提供了科學的測量工具。

最后,識別了客觀工作環(huán)境的兩個結果變量,即任務沖突和隱性缺勤。未來研究,可以嘗試建立新框架,如借鑒“情感事件理論”,連同組織社會環(huán)境,協(xié)同探究主觀組織社會環(huán)境和客觀工作環(huán)境對于工作沖突事件(如“任務沖突”等),進而對員工的情感反應(如“情緒發(fā)泄”等)、認知導向反應(如“隱性缺勤”等)及工作績效(如“員工創(chuàng)新行為”)的影響機制。

(二)理論意義與實踐啟示

理論意義:第一,運用形成性指標構建了中國本土“隱性996”下客觀工作環(huán)境的測量指標,擴展了以往主要集中在空間布局、辦公設備等物理空間環(huán)境因素,增加了工作時長這一重要的客觀時間制度環(huán)境因素,將客觀工作環(huán)境由原來的物理空間維度擴展到空間加時間的立體維度,這是最基礎也是最關鍵的“是什么(What)”方面的理論貢獻[31],為后續(xù)更深入的理論研究和實證研究提供了基礎。第二,以往對于隱性缺勤的工作環(huán)境類前因研究多集中在人際關系、工作壓力等主觀組織社會環(huán)境[6],而本研究在檢驗外部效度時,探究了客觀工作環(huán)境對隱性缺勤的作用,因此,這也是對隱性缺勤前因研究的又一拓展。

實踐啟示:不同于組織社會環(huán)境,客觀環(huán)境相對易測量和進行適當干預。客觀工作環(huán)境的準確測量,有助于企業(yè)改善和規(guī)避相關要素,尤其加強對傳統(tǒng)物理空間因素之外的工時因素的關注,以更好地助力員工提升創(chuàng)新等其他正向的工作行為或績效。

(三)不足與展望

第一,現(xiàn)有文獻中客觀工作環(huán)境的內容主要集中在視野、空間布局、辦公設備、顏色、照明等物理空間視角[9, 15],因而不能完全適用于中國“隱性996”情境,而由物理空間擴展到本研究中的空間加時間的立體維度則幾乎涵蓋了全部因素,但本量表主要是在中國IT企業(yè)“隱性996”下開發(fā)和檢驗的,因此可能存在特定的行業(yè)局限性,未來可基于更多也面臨“隱性996”的行業(yè),如科研類、衛(wèi)生醫(yī)護類等行業(yè),探索是否存在新的維度范疇。第二,受人力、時間和疫情等因素的限制,沒有增加與已有客觀工作環(huán)境量表的對比研究以及本量表的預試研究和交叉驗證研究的樣本還不夠大,其代表性及結論的普適性可能會受到一定影響,未來研究可進一步擴大樣本規(guī)模。第三,未來研究可對客觀工作環(huán)境與其它結果變量的作用關系和機制進行更深入的探究,進一步提升研究結論的理論意義和實踐啟示。□