中國創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置的統(tǒng)計測度

田 甜

（浙江樹人學院 管理學院，浙江 杭州 310015）

一、引言

創(chuàng)新要素指創(chuàng)新活動開展中囊括的人才、數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與市場等生產(chǎn)要素。創(chuàng)新要素配置是調(diào)整經(jīng)濟增長動力、效率與質(zhì)量的關(guān)鍵引擎，對于推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展意義重大。但現(xiàn)階段受限于創(chuàng)新要素配置潛力低的桎梏，各生產(chǎn)要素出現(xiàn)不同層面低效率配置問題，極大破壞市場生產(chǎn)環(huán)境。加之市場競爭同質(zhì)化、創(chuàng)新能力薄弱與要素流通阻塞等問題凸顯，阻滯要素跨企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域的流通與配置，使其無法流向處于價值鏈高端的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)與市場，在降低創(chuàng)新要素配置效率的同時，不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。對于此，2020 年4 月9 日，中共中央、國務院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，堅持完善社會主義基本經(jīng)濟制度與市場經(jīng)濟體制，構(gòu)建統(tǒng)一開放、有序競爭的市場體系，全面深化要素市場化配置。在“十四五”時期，以動力轉(zhuǎn)換、質(zhì)量提升與效率增強為立足點，堅持強化要素市場化配置成為市場改革創(chuàng)新、保障經(jīng)濟穩(wěn)態(tài)增長的重要議題。

創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置以各生產(chǎn)要素為主，旨在提升要素跨企業(yè)、產(chǎn)業(yè)與市場流動水平，實現(xiàn)高端要素向高端企業(yè)嵌入，形成資源要素與供應鏈復合發(fā)展形態(tài)?，F(xiàn)有關(guān)于創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置的研究主要集中于其對宏觀經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響作用。就宏觀經(jīng)濟方面，徐曄、趙金鳳(2021)通過建立2009—2018 年創(chuàng)新要素與經(jīng)濟發(fā)展的指標體系，探索中國八大經(jīng)濟區(qū)創(chuàng)新要素市場化配置與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展間耦合協(xié)調(diào)的時空分異性[1]。王玉、張占斌(2021)探究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素配置不均衡是影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵變量，如何降低地區(qū)內(nèi)要素資源錯配問題成為數(shù)字經(jīng)濟高階發(fā)展需要思考的問題[2]。就產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，王欣亮、劉飛(2018)將創(chuàng)新要素分為人力與資本兩大生產(chǎn)要素，分別探究兩大生產(chǎn)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素配置利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化[3]。鄧慧慧等(2021)以土地創(chuàng)新要素為切入點，探究得出土地合理化配置可提升土地資源利用效率，提高工業(yè)生產(chǎn)能效性[4]。另外，部分有關(guān)于創(chuàng)新要素配置水平或效率的探究視角，要么聚焦于全國整體（張偉、張東輝，2021；王必好、梁榮成，2021)[5，6]、要么聚焦于部分區(qū)域[7-10]。然而，創(chuàng)新要素市場化配置涉及范圍較廣，僅將研究視角聚焦于某一范疇很難全面刻畫其配置情況。特別針對長期以來中國存在的區(qū)域發(fā)展不均衡問題，更要求創(chuàng)新要素市場化配置水平研究既立足于全國宏觀，又集中于區(qū)域分布。故此，文章從資本創(chuàng)新要素、人才創(chuàng)新要素、資源創(chuàng)新要素與技術(shù)創(chuàng)新要素方面構(gòu)建創(chuàng)新要素市場化配置指標體系，基于全國整體與八大綜合經(jīng)濟區(qū)，借助時空極差熵權(quán)法、指數(shù)分析法和自相關(guān)檢驗法測度創(chuàng)新要素市場化配置水平，旨在為推動生產(chǎn)要素合理化流動、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供政策建議。

二、創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平指標體系構(gòu)建及研究方法

1. 指標選擇與說明

文章為深入反映創(chuàng)新要素市場化發(fā)展?jié)摿?，從?chuàng)新要素市場所具備的特征與內(nèi)涵出發(fā)，依照大多學者遵循的指標體系創(chuàng)建原則，構(gòu)建創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置指標體系如表1 所示，其層次與具體邏輯關(guān)系如下所述：

表1 創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置指標體系構(gòu)建

將資本創(chuàng)新要素、人才創(chuàng)新要素、資源創(chuàng)新要素與技術(shù)創(chuàng)新要素四個要素作為創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平的一級指標。二級指標則是對一級指標的分解，資本創(chuàng)新要素劃分為直接投入資本與間接投入資本兩大類。直接投入資本可實現(xiàn)投資效益最大化，實現(xiàn)資源公平合理配置；間接投入資本的運用具有靈活性與極大便利性，可以降低因政治經(jīng)濟形勢變化而導致的風險。人才創(chuàng)新要素則從人才結(jié)構(gòu)、人才投入與人才產(chǎn)出三個維度進行刻畫。資源創(chuàng)新要素涵蓋研發(fā)機構(gòu)與產(chǎn)學研合作兩方面。技術(shù)創(chuàng)新要素包括創(chuàng)新研發(fā)能力、創(chuàng)新生產(chǎn)能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力。三級指標是對二級指標的詳細表征，主要從各維度將創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置特征進行具體化和細分化，進而形成評價創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平的實質(zhì)性內(nèi)容。

2. 指標權(quán)重賦值

文章運用定性賦權(quán)法和定量賦權(quán)法對創(chuàng)新要素優(yōu)化配置指標進行權(quán)重賦值。定性賦權(quán)法憑借相關(guān)專家的主觀意愿來確定指標權(quán)重，常用的方法主要包括二項系數(shù)法以及層次分析法（俞立平等，2009）[11]。定量賦權(quán)法主要根據(jù)指標自身具備特征確定權(quán)重，主要包括熵權(quán)法、主成分分析法與灰色關(guān)聯(lián)法（李剛，2014）[12]。文章在借鑒李創(chuàng)新等(2012)[13]提出的改進熵值法基礎上，將其拓展為時空極差熵權(quán)法，旨在為創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置三級指標賦值。該方法優(yōu)勢在于利用指標在時間和空間上的信息量為指標賦值，可以有效克服傳統(tǒng)熵權(quán)法指標賦權(quán)的局限性。并且，時空極差熵權(quán)法還可以隨時間變化對指標實行動態(tài)監(jiān)測，進而實時更新指標權(quán)重與相對重要性。

若將指標體系中包含的指標定義為f，則涉及的評價對象為n，時間跨度期為m，那么指標體系的表示公式為Xi=(i=1，2，…，f)。其中，若想計算指標Xi在t期的取值，則可表示為xijt=(j=1，2，…，n)，將xijt加以標準化處理后所得取值定義為yijt，各指標的信息熵和權(quán)重分別用Ei、Wi表示。則：

上式中，qijt=yijt/j∑t∑yijt。若qijt=0，則qijtln(qijt)=0。

3. 研究方法

（1） 創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置指數(shù)

為方便敘述，將地區(qū)j作為范例，其在時間節(jié)點t的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置指數(shù)可以定義為Ijt=Cjt+Tjt+Rjt+Ejt。其中，Cjt、Tjt、Rjt、Ejt分別表示資本創(chuàng)新要素指數(shù)、人才創(chuàng)新要素指數(shù)、資源創(chuàng)新要素指數(shù)與技術(shù)創(chuàng)新要素指數(shù)。更進一步，資本創(chuàng)新要素指數(shù)Cjt=Djt+Ijt，其中Djt和Ijt分別指代直接投入資本指數(shù)、間接投入資本指數(shù)。直接投入資本指數(shù)yijtWi，間接投入資本指數(shù)yijtWi，其中，W代替相應指標權(quán)重。

人才創(chuàng)新要素指數(shù)表示為Tjt=Ojt+Kjt+Pjt，其中人才結(jié)構(gòu)指數(shù)用Ojt表示，人才投入指數(shù)與人才產(chǎn)出指數(shù)分別以Kjt、Pjt體現(xiàn)。人才結(jié)構(gòu)指數(shù)，人才投入指數(shù)，人才產(chǎn)出指數(shù)。

資源創(chuàng)新要素指數(shù)Rjt=Ljt+Sjt，此中，Ljt為研發(fā)機構(gòu)指數(shù)，Sjt是產(chǎn)學研合作指數(shù)，且。

技術(shù)創(chuàng)新要素指數(shù)Ejt=Fjt+Mjt+Njt，其中Fjt=，表示創(chuàng)新研發(fā)能力指數(shù)；Mjt=yijtWi，為創(chuàng)新生產(chǎn)能力指數(shù)；Njt=yijtWi，指代創(chuàng)新產(chǎn)出能力指數(shù)。

（2）空間自相關(guān)

空間自相關(guān)可劃分為全局和局部空間自相關(guān)[16]，旨在揭示不同區(qū)域或相鄰地域間存在的相關(guān)性。全局空間自相關(guān)準確刻畫指標空間分布特征，并呈現(xiàn)出指標在空間上的差異性與相關(guān)性；與之相反，局部空間自相關(guān)主要在限定區(qū)域描述指標的空間分布特性[17-19]?？臻g自相關(guān)主要采用Moran's I 進行測度，取值范圍為[-1，1]。

4. 數(shù)據(jù)來源

文章以2010—2019 年中國31 個省份（除港澳臺地區(qū)外）面板數(shù)據(jù)作為主要研究樣本，各三級指標主要來源于國家統(tǒng)計局、各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒以及專業(yè)性統(tǒng)計年鑒機構(gòu)公布數(shù)據(jù)。二級指標如研發(fā)機構(gòu)指數(shù)和產(chǎn)學研合作指數(shù)均來自于歷年《中國科技統(tǒng)計年鑒》 《中國金融年鑒》以及wind 數(shù)據(jù)庫。對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用如下三種方式加以處理：第一種方式，替換原有指標，主要針對無法直接獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)，且不能通過估算得到的指標；第二種方式，使用估算方法計算原始缺失的指標數(shù)據(jù)；第三種方式，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計年鑒與標準構(gòu)造數(shù)據(jù)，例如各類專業(yè)技術(shù)人員指數(shù)主要根據(jù)《中國金融年鑒（2018）》代替2019 年指標取值，高等學校教育投入金額、留學回國人員數(shù)量等指數(shù)構(gòu)造也類似。

三、實證結(jié)果及分析

1. 全國創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平變化態(tài)勢

首先利用時空極差熵權(quán)法計算各指標權(quán)重（表1），人才信息與網(wǎng)絡服務投入金額、科研成果數(shù)量、新型技術(shù)產(chǎn)品市場占有率權(quán)重比值較高，占權(quán)重總和的67.1%，這說明上述指標對創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平呈現(xiàn)的時空差異性特征影響較大。但一些指標如每10 萬人擁有高學歷資格證書數(shù)量、技術(shù)生產(chǎn)人員占總?cè)藛T之比、新型技術(shù)產(chǎn)品銷售總額的權(quán)重占比較小，說明其在時空上存在較小差異性，但并不意味著對創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平不具備影響效應。根據(jù)指標權(quán)重結(jié)果，進一步刻畫全國及省級層面下創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平指數(shù)（表2），并詳細分析2019 年全國及省級層面創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平的一級和二級指標構(gòu)成指數(shù)（表3）。

表2 全國及各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平指數(shù)

觀察表2 和表3 可知，2010—2019 年，中國創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平穩(wěn)步提升，2019 年的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平較2010 年提升19%。原因可能在于研究期內(nèi)國家高度重視對創(chuàng)新要素市場的頂層設計，并出臺《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，為保障創(chuàng)新要素市場平穩(wěn)運行、提高要素市場優(yōu)化配置水平具有實踐意義，促使創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平顯著提升。

表3 2019 年全國及各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平一級和二級構(gòu)成指數(shù)

需要注意的是，盡管全國創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平呈穩(wěn)步上升趨勢，但上升速度仍顯著低于經(jīng)濟發(fā)展水平。究其原因，整個研究期內(nèi)在創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平各一級子系統(tǒng)中，只有技術(shù)創(chuàng)新要素的提升幅度最為顯著，達到35%，資本創(chuàng)新要素和人才創(chuàng)新要素的提升幅度較技術(shù)創(chuàng)新要素的提升幅度小，分別只有12%和13%。資源創(chuàng)新要素不僅沒有得到改善，反而呈下降趨勢，下降幅度為11%。技術(shù)創(chuàng)新要素得到明顯提升的原因在于創(chuàng)新研發(fā)能力、創(chuàng)新生產(chǎn)能力以及創(chuàng)新產(chǎn)出能力都呈現(xiàn)一定提升趨勢，提升幅度分別為28%、39%和66%。資本創(chuàng)新要素提升幅度較小是因為其直接投資資本和間接投資資本下降趨勢較為明顯，特別是間接投資資本的下降幅度達85%。人才創(chuàng)新要素提升幅度較小原因在于只有人才投入提升幅度較大，人才結(jié)構(gòu)和人才產(chǎn)出的提升幅度均較小。資源創(chuàng)新要素提升幅度緩慢的原因在于近年來產(chǎn)學研合作處于瓶頸期，同時研發(fā)機構(gòu)數(shù)量較少，無法有效支撐創(chuàng)新要素市場優(yōu)化合理配置。

進一步對創(chuàng)新要素市場化配置水平三級指標進行測度（限于篇幅，圖略）。大多三級指標均能有效提高創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平，但各指標貢獻度存在較大差異。其中，人才信息與網(wǎng)絡服務投入金額貢獻率最大(25.21%)，投資實業(yè)獲取收入、院士及正高職稱的學者總數(shù)、科研成果數(shù)量等貢獻率也較大，介于16.50%～23.47%之間。但技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)成功率、自主產(chǎn)品創(chuàng)新率、新型技術(shù)產(chǎn)品銷售總額等指標貢獻率均未達到1%，對創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平存在較小影響。其中，購買債券與股票收入對創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平存在負向影響，且負向效應居于第一位(-10.47%)；留學回國人員數(shù)量負向效應居第二位(-8.24%)；專利申請數(shù)量負向影響也較大(-7.49%)。此外，技術(shù)開發(fā)時間和費用、技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)周期、高層次培訓投入金額、自主產(chǎn)品創(chuàng)新率等指標不同程度上對創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平產(chǎn)生負向影響。

2. 省級創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平動態(tài)變化

2010—2019 年，中國創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平呈緩慢上升態(tài)勢，但不同地區(qū)這一水平變化趨勢卻呈現(xiàn)一定的差異性。具體來看，省級層面的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平變化態(tài)勢大致可劃分為如下七種（表4）：穩(wěn)步提升型省份包括北京、安徽、廣東、河北和天津（共5 個）；呈“M”型即先上升、后下降、再上升、又下降的省份包括山西、遼寧、江蘇、江西、湖北（共5 個）；呈“W”型即先下降、后上升、再下降、又上升的省份包括內(nèi)蒙古、山東、重慶（3 個）；呈“N”型即上升、后下降、再上升的省份有上海、廣西（2 個）；呈倒“N”型即先下降、后上升、再下降的省份包含浙江、河南、貴州（3 個）；呈“V”型即先下降后上升的省份有吉林、黑龍江、湖南、海南、四川、陜西、云南（7 個）；呈倒“V”型即先上升后下降的省份有福建、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆（6 個）。

整個研究期內(nèi)，幾乎所有省份的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平均有所提升，但增速均出現(xiàn)下降趨勢。結(jié)合表3 和表4 結(jié)果可知，創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平提升速度最快的五大省份為北京、天津、河北、山西和上海。其中，北京和天津主要歸因于資本創(chuàng)新要素指數(shù)和人才創(chuàng)新要素指數(shù)大幅提升，技術(shù)創(chuàng)新要素的貢獻也較大；河北與山西受資本創(chuàng)新要素影響最大；上海則主要歸因于人才創(chuàng)新要素水平較高。值得注意的是，五大省份中技術(shù)創(chuàng)新要素的貢獻率均較大，極大地促使創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平得以提升。

表4 2010—2019 年省級層面創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平變化態(tài)勢

同樣，在整個研究期內(nèi)也有部分地區(qū)的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平提升幅度較小，如廣西、西藏、甘肅和云南等省份。其中，廣西的資本創(chuàng)新要素、人才創(chuàng)新要素和資源要素均出現(xiàn)不同程度下降；西藏和甘肅的人才創(chuàng)新要素有所上升，但其他三個要素均出現(xiàn)下降趨勢；云南的資本創(chuàng)新要素和技術(shù)創(chuàng)新要素在全國范圍內(nèi)處于先進水平，但人才創(chuàng)新要素和資源創(chuàng)新要素的下降幅度較為明顯，為整體創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平帶來一定負向影響。

3. 區(qū)域創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平比較

依據(jù)表2 創(chuàng)新要素市場化配置水平綜合指數(shù)，并結(jié)合國務院發(fā)展報告將中國地區(qū)劃分為八大綜合經(jīng)濟區(qū)，繪制得出八大綜合經(jīng)濟區(qū)創(chuàng)新要素市場化配置水平的變化趨勢（圖1）。分析八大綜合經(jīng)濟區(qū)創(chuàng)新要素市場化配置水平，旨在明晰不同區(qū)域范疇內(nèi)創(chuàng)新要素市場化配置存在的差異性。由圖1 可知，八大綜合經(jīng)濟區(qū)的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平整體上呈現(xiàn)平穩(wěn)提升態(tài)勢。具體來看，東部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)：浙江、上海、江蘇，北部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)：天津、河北、北京、山東的提升速度最快；南部沿海經(jīng)濟區(qū)：廣東、福建、海南的提升速度略低；黃河中游綜合經(jīng)濟區(qū)：內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南和長江中游綜合經(jīng)濟區(qū)：湖南、湖北、安徽、江西的提升水平相差甚少，但均低于東部沿海、北部沿海和南部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)；東北綜合經(jīng)濟區(qū)：黑龍江、遼寧、吉林的整體發(fā)展速度與提升水平處于落后態(tài)勢；大西北綜合經(jīng)濟區(qū)：寧夏、新疆、甘肅、青海、西藏；大西南綜合經(jīng)濟區(qū)：廣西、貴州、四川、云南、重慶的提升水平略落后于東北綜合經(jīng)濟區(qū)?？傮w來看，雖然八大綜合經(jīng)濟區(qū)的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，但兩極差距較大。

圖1 2010—2019 年八大綜合經(jīng)濟區(qū)創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平

4. 創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平空間集聚效應分析

（1） 全局空間格局

為測度中國創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平的空間相關(guān)特征，利用空間自相關(guān)模型并借助信息技術(shù)軟件得出2010—2019 年創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平Moran's I 及其相關(guān)指標。研究結(jié)果顯示，2010—2019 年的全局Moran's I 指數(shù)均為正向，且在5%水平上顯著為正，得分高于1.66。這在一定程度上說明創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平呈集聚性特征，即創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置在空間上表現(xiàn)為正相關(guān)。就時間序列而言，2010—2019 年的Moran's I 指數(shù)逐漸下降，且2018—2019 年的下降幅度最明顯?？梢钥闯觯m然中國創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平在空間上呈正相關(guān)特征，但隨著時間推移，這一集聚效應和正相關(guān)性出現(xiàn)明顯下降趨勢。其中，2018 年Moran's I 指數(shù)下滑后，2019 年這一指數(shù)再次回升。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因在于《中共中央關(guān)于推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》的通過，并提出健全勞動、技能、管理與數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素，為加快創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置體系提供重要突破口。但由于區(qū)域間在經(jīng)濟發(fā)展與資源配置方面存在較大差異，因此各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平的空間相關(guān)性逐漸減弱。

（2）局部空間格局

為進一步了解中國創(chuàng)新要素市場化配置的局部空間關(guān)聯(lián)特征，以創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平的全局空間格局分析為基準，采用局部空間自相關(guān)模型展開檢驗，依靠GeoDa（空間分析軟件） 得到2010—2019 年全國31 個省區(qū)市的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平散點圖（圖2）。限于篇幅，僅繪制2010 年和2019 年的Moran 散點圖。各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平在局部空間格局上呈現(xiàn)顯著地域差異性，表明各省區(qū)市之間局部空間自相關(guān)性較強，總體水平處于相對平穩(wěn)狀態(tài)。部分創(chuàng)新資源不足、創(chuàng)新水平較弱的省區(qū)市被創(chuàng)新要素市場發(fā)展較快省份包圍，說明仍有一部分省區(qū)市在空間上存在較強依賴性。其中，2019 年位于HH 和LL 象限內(nèi)的散點圖明顯減少，說明創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平的區(qū)域差異性和空間依賴性較強。

圖2 2010 年和2019 年中國創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平的Moran 散點圖

四、結(jié)論及政策建議

1. 結(jié)論

基于2010—2019 年31 個省份面板數(shù)據(jù)，結(jié)合時空極差熵權(quán)法為各指標權(quán)重賦值，建立了創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置指數(shù)及其分系統(tǒng)指數(shù)，分析全國及各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平。在此基礎上，借助自相關(guān)檢驗方法，驗證中國創(chuàng)新要素市場化配置的全局與局部關(guān)聯(lián)性。文章具體的研究成果如下：第一，全國及各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平均有所改善，但幅度有限。其中，技術(shù)創(chuàng)新要素改善幅度最大，資本創(chuàng)新要素和人才創(chuàng)新要素指數(shù)提升幅度不大，資源創(chuàng)新要素則呈下降趨勢；第二，各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平總體平穩(wěn)，但地區(qū)增長態(tài)勢呈現(xiàn)較大差異性。第三，八大綜合經(jīng)濟區(qū)的創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置水平存在較大差異，表現(xiàn)為東部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)＞北部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)＞南部沿海經(jīng)濟區(qū)＞黃河中游綜合經(jīng)濟區(qū)＞長江中游綜合經(jīng)濟區(qū)＞東北綜合經(jīng)濟區(qū)＞大西北綜合經(jīng)濟區(qū)＞大西南綜合經(jīng)濟區(qū)。第四，中國創(chuàng)新要素市場化配置存在明顯空間正相關(guān)特征，但該特征隨著時間推移呈現(xiàn)逐漸下降趨勢；各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場化配置水平在局部空間上呈現(xiàn)顯著差異性。

2. 建議

首先，推動數(shù)字資源共享，協(xié)調(diào)資源供給。在實現(xiàn)創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置之前，需整合現(xiàn)有創(chuàng)新資源。為強化資本、人才、資源與技術(shù)等創(chuàng)新要素配置能力，各地區(qū)應共同建立大數(shù)據(jù)信息資源共享平臺，實施區(qū)域連動式資源流通體系，促使市場上各類生產(chǎn)資源集成式開放，有效驅(qū)動要素市場化配置。而且在數(shù)字資源共享過程中，政府應構(gòu)建資源流通保障體系，積極協(xié)調(diào)各區(qū)域資源供給市場，確保生產(chǎn)要素與產(chǎn)業(yè)之間實現(xiàn)無縫適配。

其次，建立專業(yè)化技術(shù)轉(zhuǎn)移機制，推進科研成果合理轉(zhuǎn)化。研究表明技術(shù)創(chuàng)新要素在創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置中的占比較大。故政府應立足于科研平臺、數(shù)據(jù)報告，推進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機制市場化改革，以此構(gòu)建專業(yè)化技術(shù)轉(zhuǎn)移機制，推進技術(shù)市場配置改革。在構(gòu)建技術(shù)轉(zhuǎn)移機制基礎上，應組織職業(yè)技術(shù)經(jīng)理人團隊，開展貸款風險補償試點，以此推進科研成果轉(zhuǎn)化，為要素市場優(yōu)化配置賦能。

最后，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新要素配置協(xié)同機制，激活生產(chǎn)要素配置潛能。上述研究表明，八大綜合經(jīng)濟區(qū)創(chuàng)新要素市場優(yōu)化配置仍存在較大差異性，一定程度上影響創(chuàng)新要素市場配置的協(xié)同性。針對于此，各地區(qū)政府之間應立足于市場要素配置實際，出臺創(chuàng)新要素協(xié)同配置機制，打破不同區(qū)域之間資本、人才、資源與技術(shù)等要素限制壁壘，發(fā)揮要素跨區(qū)域流動潛能。同時，各地區(qū)政府還應針對各創(chuàng)新要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的適配情況，以產(chǎn)業(yè)屬性為基礎，建立產(chǎn)業(yè)調(diào)配創(chuàng)新要素機制，促使各類要素資源實現(xiàn)高效配置。