智能檢校軟件輔助下期刊編校的常見差錯分析

摘要：期刊編校質量是期刊出版的重中之重，智能檢校軟件給編輯工作提供了很大的助力，但過度依賴軟件的問題也逐漸突出。知識性差錯、邏輯性差錯成為期刊編校差錯的重災區。對此類錯誤進行歸納總結與成因分析，有助于消滅差錯，提高期刊編校質量，因此具有重要意義。文章依據筆者在期刊編校工作和對其他刊物的審讀過程中發現的問題，舉例分析智能檢校軟件難以準確識別，更多需要依靠編輯自身的基本功、知識量、敏感性和質疑精神去發現的差錯類型。通過分析，發現智能檢校軟件不易發現的差錯包括新的社會熱點用語差錯，知識性差錯，詞語使用差錯，邏輯性、語法性差錯，標點符號差錯，參考文獻差錯，數據差錯和圖片標注差錯等。發現問題出現的共同原因在于，語句本身沒有錯別字，智能檢校軟件難以準確識別。遇到類似情況時，編輯必須提高警惕，深入探究。

關鍵詞：期刊編校質量；智能檢校軟件；知識性差錯；邏輯性差錯；社會熱點詞語

中圖分類號：G232.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）10-0210-03

內容質量和編校質量都是出版的生命線，也是期刊公信力之所在。2020年5月，國家新聞出版署正式公布了《報紙期刊質量管理規定》，對報紙和期刊的編校質量合格標準和差錯數計算方法作出了更為清晰細致的規定。其中，期刊編校質量合格標準繼續提高，由差錯率不超過萬分之三提高到不超過萬分之二[1]。編校質量不合格會對雜志社造成非常嚴重的影響，影響到期刊的正常年檢，如果存在特別重大的問題，可能面臨停刊甚至注銷刊號。因此，期刊的編校質量是雜志社工作的重中之重，雜志社往往通過提高編輯人員的職業素質和使用更加智能的檢校軟件來實現編校質量的提高。

一、智能檢校軟件的優勢與不足

（一）智能檢校軟件的優勢

在當前的編校工作實踐中，黑馬、啄木鳥等智能檢校軟件的不斷升級完善，極大地提高了編輯編校的準確性和便捷性，只要編輯按照規定完成“三審三校一讀”流程，再輔之以智能檢校軟件的檢查，錯字、別字基本上無所遁形。“自己”錯為“自已”、“汨羅江”錯為“汩羅江”等因字形過于相似造成的錯誤，編輯在校對過程中容易由于時間緊張、疲勞、注意力不集中等疏忽，很容易被智能檢校系統發現[2]。

（二）智能檢校軟件的不足

與此同時，一些新的社會熱點用語和不易察覺的邏輯性問題、知識性差錯很難被智能檢校軟件發現，加之部分編輯自身基本功不扎實、缺乏探究精神、過度依賴校對軟件，導致此類錯誤成為期刊編輯校對過程中特別容易遺漏的差錯。這些差錯是校對軟件難以準確判斷的，編輯需要依靠自己的政治敏銳性、知識儲備和質疑精神及時發現并解決[3]。

總之，智能檢校系統有其優點，但也有很大的缺陷。當前，知識性差錯、邏輯性差錯等已經成為期刊編校差錯的重災區，必須引起我們的高度重視。筆者根據自己在工作實踐中和對其他期刊審讀過程中發現的問題，對此類差錯進行歸類分析。

二、常見差錯類型

（一）新的社會熱點用語差錯

對一些突發的社會熱點問題，由于其用語新出現，校對軟件的詞庫中沒有及時收錄，難以進行準確的判斷，編輯必須注意用語和表述的準確性，仔細分析事件的緣由，及時關注權威部門的說法，尤其要考慮刊登后可能造成的社會影響。較為典型的例子就是關于新冠肺炎疫情的用語，在疫情源頭尚未明確時，許多中小學教師寫的關于學生居家學習的文章中，都出現了“2020年初，一場突如其來的疫情從武漢暴發”“武漢疫情肆虐，我們停課不停學”“起源于武漢的疫情，讓全國人民陷入惶恐”等錯誤內容。此外，一些涉及地域歧視的諧音梗等，校對軟件也無法立刻識別，所以編輯需具備敏感性，及時發現這些問題并進行處理。

（二）常識性差錯

在校對實踐中，有一些詞句由于本身沒有錯別字，智能檢校系統不會直接判斷正誤，最多標為存疑，需要聯系具體語句或前后情境，依靠自己的知識儲備來理解判斷。

案例一：某篇文章中有“爭取科舉致仕”的語句，科舉與仕確實有關系，但“致仕”舊時專指辭官，而不是進入仕途。這就要求編輯對古代的文化常識有所了解。

案例二：某篇文章中有“再放入蔥白、味精勾芡”的語句，“勾芡”是炒菜時的一種烹飪方法，指加上芡粉或其他淀粉使汁變稠，顯然加入蔥白和味精是不能起到勾芡作用的。這就需要編輯具備一定的生活常識。

案例三：某篇文章中“代縣成為全國首批歷史文化名城之一”的語句，這句話本身沒有錯別字和語病，看上去沒有什么問題，可如果深入思考，就會感到疑惑。代縣作為山西省的一個縣，雖然也具有悠久的歷史，但是與全國眾多的古都比起來，無論是知名度還是重要性都稍差一些，首批進入全國歷史文化名城名錄多少會讓人感到意外。查閱資料核實后發現確實存在知識性錯誤，代縣是第三批公布的全國歷史文化名城之一，并非首批。這就要求編輯具備質疑精神，不能止步于沒有錯別字，要對一切認為可能有問題的地方進行核實。

案例四：某藝術類期刊的一篇關于湖南少數民族工藝美術技藝的文章中有“湖南的少數民族中，苗族、土族、侗族、瑤族、白族、回族、壯族、維吾爾族、滿族、蒙古族和畬族的人口較多”的語句。此處沒有任何錯字，但是深入思考后同樣發現可能存在知識性錯誤。眾所周知，在湖南的少數民族中，土家族的人口數一數二，因此在舉例的時候不應該少了土家族。但由于我國少數民族中確實有土族，所以還不能因此判定一定有錯。但經過核查，發現土族在我國主要分布在青海省，其他省份極少，在湖南的人口同樣很少，遠不屬于人口較多的行列。因此，此處應該是將“土家族”誤寫為“土族”。此種錯誤較為隱蔽，是智能檢校系統無法發現的，需要編輯有廣博的知識、極高的敏感度與質疑精神。

案例五：某篇文章提到了浙江省立第一師范學校這所一百多年前我國最著名的師范學校，而后文中多次將其寫為“杭州一師”。經過核實，浙江省立第一師范學校雖然設立在杭州，但卻是省立中學，在學術研究中都簡稱為“浙江一師”或“浙一師”，并沒有“杭州一師”的說法。

（三）詞語使用差錯

在編校過程中，常常會遇到一些含有褒義或貶義的詞語，被使用在錯誤的語境當中。因為詞語本身并沒有寫錯，只是與語境不符，而且比較隱晦，似是而非，智能檢校系統難以準確判斷，因此特別考驗編輯的語言基本功。

案例一：某篇文章中有“忠臣當道”一詞，根據上下文可知，作者要表達的意思是當時政治清明，忠臣較多，卻誤把“當道”一詞單純理解為掌握權力，而實際上“當道”一詞含有貶義。

案例二：某篇文章稱“地方文化的發展在當地政府的全力推波助瀾下，正如火如荼地展開”，根據前后文可知，此處是想說當地政府正在大力發展地方文化，而“推波助瀾”比喻促使或助長事物（多指壞的事物）的發展。

案例三：某篇文章說“這位勞模從小就喜歡助人為樂，誰要是有困難需要幫助，他一準兒首當其沖”。這里是為了說明此人在別人遇到困難時總是最先伸出援手，并把“首當其沖”理解為“首先”或“一馬當先”的意思，而實際上“首當其沖”比喻最先受到攻擊或遭遇災難。

與以上案例類似的詞語使用差錯，在目前的期刊編校中也是容易被忽略的一個方面，需要編輯準確把握詞語的用法。

（四）邏輯性、語法性差錯

邏輯性、語法性差錯會使句子出現語病，形成語序不當、搭配不當、成分殘缺、結構混亂、表意不明、不合邏輯等差錯。編輯在對這種差錯進行判定時，需要結合整體的語意進行。因為某些句子單獨來看存在邏輯性問題，但是結合上下文卻沒有語病。而有些句子則因為表意不明影響文意，或因結構混亂導致含義相反。

案例一：某篇文章稱“布滿了太多的傷痕”。此處是為了強調傷痕的數量非常多，但“布滿”一詞是用來形容“很多，全都是，快擠滿了”，已經有了非常多的意思，再說“太多”，就語意重復了，應改為“布滿了傷痕”。

案例二：某醫學雜志刊登的一篇文章說“適量飲用紅葡萄酒可使血小板凝集率下降，增強紅細胞黏合力導致血栓”。這里存在前后矛盾的問題，既然適量飲用紅葡萄酒會使“血小板凝集率下降”，又怎么會“增強紅細胞黏合力”，進而造成血栓呢？而且，如果“適量飲用紅葡萄酒”會導致血栓，那么直接說飲用紅葡萄酒會導致血栓即可，就不需要特地強調“適量”了。經過核查，發現正確的說法是“適量飲用紅葡萄酒可使血小板凝集率下降，但過量飲酒會增強紅細胞黏合力導致血栓”。

案例三：某雜志的一篇文章說“受害人的目標大部分是老弱病殘幼孕等”。這里存在邏輯問題，“受害人”應該是犯罪分子的目標，而不是要去尋找目標下手的人，所以正確的說法應該是“受害人大部分是老弱病殘孕等”或“犯罪分子的目標大部分是老弱病殘幼孕等”。

案例四：某文學期刊中一篇關于《紅樓夢》的論文中，有“皇上將賈府的查案呈奏”的語句。這里也存在邏輯錯誤，我們知道“呈奏”是指臣子將自己寫的奏書向皇帝呈遞，表達自己的意見，怎么會是皇上進行呈奏呢？經過查證，發現《紅樓夢》中的原文是“皇上想起賈氏功勛……甚是憐憫……命有司將賈赦的犯罪情由查案呈奏”。因此在該文中進行間接引用的時候，可以寫為“皇上命有司將賈府的犯罪情由查案呈奏”。

案例五：某醫學雜志的文章中有“如何識別喂了‘瘦肉精的肉”的語句。這里也存在邏輯性問題，即給肉喂瘦肉精是不可能的，應為“如何識別含有‘瘦肉精的肉”。

案例六：某文章中有“科技型人才的存在不僅是推動行業進步的主力軍”的語句，分析語意可知，主力軍指的是科技型人才這一群體，而不是科技型人才的存在，故應該改為“科技型人才是推動行業進步的主力軍”。

（五）標點符號差錯

盡管在《報紙期刊質量管理規定》中，標點符號差錯只計0.1處差錯，但其對期刊的形象有著巨大的影響，不能不注意。大部分的標點符號差錯，智能檢校系統都比較容易發現，但由于標點符號的使用方法非常多，很多時候需要結合前后文進行判斷，編輯必須仔細探究。

案例一：某篇文章中有“修建、增加、擴寬、圍墻、圍欄”的語句。此處頓號使用錯誤，“修建”“增加”“擴寬”與“圍墻”“圍欄”并非并列關系，因此應為“修建、增加、擴寬圍墻、圍欄”。

案例二：某文章中有“三四組的同學下午體檢”的語句。根據上下文，此處應該是指第三組和第四組的學生下午去體檢，而不是說有三到四組的學生下午要體檢，所以應改為“三、四組的同學下午體檢”。

案例三：某文中有“廣西柳州市三江侗族自治縣、百色市右江區、平果市、西林縣”的語句。句中都是一些地名的并列，看上去沒有問題，但仔細探究，發現其提到的三江侗族自治縣屬于柳州市，而右江區、平果市、西林縣都屬于百色市，不是同一級的并列關系，所以應改為“廣西柳州市三江侗族自治縣，百色市右江區、平果市、西林縣”。

案例四：某篇文章中有“同時擔任人民教育出版社社長兼總編輯（以下簡稱人教社）”的語句。此處括注的位置錯誤，“人教社”是人民教育出版社的簡稱，因此“（以下簡稱人教社）”應置于“人民教育出版社”之后，可改為“同時擔任人民教育出版社（以下簡稱人教社）社長兼總編輯”。

（六）參考文獻差錯

期刊中刊登的文章中涉及大量的參考文獻，一般的格式錯誤智能檢校體統都能發現，但一些非格式錯誤，卻不易發現。

例如，“解浩.現代家族文學中的‘父親形象淺析[J].中州大學文化與傳播學院，2013（9）.”文獻類型標識“[J]”后面應該標注期刊名而不是作者的單位名稱，經核查，應為“解浩.現代家族文學中的“父親”形象淺析[J].江漢論壇，2013（9）.”。

（七）數據差錯和圖片標注差錯

期刊文章中常常會插入表格和圖片，以更為清晰地說明情況。其中，表格數據差錯和圖片標注差錯是智能檢校系統無法發現且易于被編輯忽視的問題。

案例一：某篇文章中插入的數據表格中是某地50年來每年遷入和遷出的人口，但各分項的數據加起來與總數不符。經核查，應該是錄入時發生了串行的錯誤。

案例二：某篇文章中插入了三張圖片，正文的表述是“圖一是拱門，圖二是窗欞，圖三是羅馬柱”，但實際上圖一是羅馬柱，圖二是窗欞，圖三是拱門。

案例三：某篇文章在兩處地方提到同一個數據時，一處為“82.75%”，另一處為“82.76%”。這些錯誤，智能檢校系統無法判斷，編輯需要在校對過程中集中注意力，多關注細節，對各項數據進行復核，對圖片內容和文中的說法是否對應一一進行核實。

三、結語

在計算機技術日新月異的新時代，智能檢校軟件和系統不斷升級和完善，在很大程度上降低了編輯的工作難度，對編校工作的查漏補缺有著十分重要的作用。但是必須意識到，檢校軟件只能起到輔助作用，不能過度依賴，編輯應對文中的知識點進行一一核實或對其邏輯性進行深入探究。編校工作最終必須依靠編輯自身的責任心、知識量、敏感性、基本功才能做好。因此，編輯應深入探究問題產生的主要原因，積極尋找對策，以極強的責任心和使命感，不斷夯實自身的基本功，提高自身的政治敏銳性，增加自身的知識積累量，不斷提升刊物的編校質量。

參考文獻：

[1] 李紅.社科類期刊常見編校問題解析[J].揚州大學學報（人文社會科學版），2021，25（6）：120-128.

[2] 王曉雪.編校一體化下社科類學術期刊常見的編校差錯類型和應對策略分析[J].學報編輯論叢，2020（0）：302-305.

[3] 李晨.編輯視角下書稿隱性差錯典型例析[J].傳媒論壇，2020，5（2）：69-71.

作者簡介 喬彥鵬，文學學士，編輯，編輯部副主任，研究方向：期刊出版。