基于大數據背景的研究生教育管理策略探究

李婷

摘? 要：研究生教育管理中大數據技術的運用，有助于研究生教育治理模式的優化;質量評價體系的構建;實時動態監測和預警模型的建立，能更好地為研究生教育管理決策提供數據支撐，促進研究生教育質量的發展和提升。基于此，文章首先對研究生教育管理中大數據技術應用的重要價值進行了介紹，之后分別從優化頂層設計，構建研究生教育管理綜合平臺;對技術環境進行優化;基于大數據的評估分析與預測功能，為研究生教育管理評估和決策服務;通過大數據技術搭建研究生與本科生管理平臺資源間的共享;通過大數據技術推動研究生教育管理相關制度建設等方面出發提出了基于大數據背景的研究生教育管理可采取的策略。

關鍵詞：大數據;研究生教育;價值;管理策略

中圖分類號：G643.0? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2022）22-0043-04

隨著信息技術的快速發展，大數據、人工智能以及虛擬技術等都得到了較為廣泛的運用，尤其是大數據技術的發展，更是極大地推動了經濟、文化以及教育等領域的發展。研究生教育，是我國最高層次的高等教育，擔負著對高級專門人才進行培養的重任，更是對一個國家發展潛力與水平加以評判的重要標準[1]。良好的培養質量是確保研究生教育得以健康發展的基礎，更是其可持續發展的生命線。研究生教育管理中大數據技術的運用，能夠基于動態監測，更好地為研究生教育管理決策提供數據支撐，促進研究生教育質量的發展和提升。

一、研究生教育管理中大數據技術應用的重要價值

（一）大數據技術的應用有助于研究生教育治理模式的優化

教育決策是復雜且龐大的系統化工程，要制定科學的教育決策，一定要有可靠和詳實的數據作為支撐，只有如此才能客觀地將教育現實反映出來。大數據技術的運用，使客觀化和科學化的教育管理決策成為可能，讓數據的采集與分析都更為便捷和全面，特別是對于大數據的深度挖掘，能夠為依法治校提供全面和客觀的依據，進而促進研究生教育治理模式的優化[2-3]。

（二）大數據技術有助于為研究生質量評價體系的構建奠定基礎

教育評估是衡量教育水平和教育管理能力的重要方式和手段，通過教育評估和診斷，能夠及時發現教育管理中存在的問題，為教育管理的優化和改革提供科學依據。基于大數據技術所建立的動態、全面的教育質量評價體系，可以從宏觀層面監控教育質量影響要素，這對于研究生教育質量的提供具有重要的價值。第一，大數據來源的多元性以及數據采集所具有的廣度與深度，讓教育評估的對象突破了教學與學生的限制，還可輻射教輔以及科研等不同的群體，還可涵蓋高校的公共資源、校園文化以及實驗環節、課程設置等多個方面，所有能夠對研究生教育帶來影響的要素都可納入評價范疇，龐大的數據為教育質量評價體系的客觀性和全面性提供了有力保障。第二，基于大數據所構建的教育評價體系不但能夠對評價對象開展靜態性的評估，還能夠對其發展實施動態、持續性的評價，進而構建發展型質量評價體系，這不單是對原有評價體系從思想上的創新，同時也是教育質量評價體系未來的發展趨向。第三，基于大數據技術的質量評價體系，不但能夠從宏觀視角評價研究生整個群體的質量水平，還能夠基于微觀視角評價研究生個體的質量。教育聚焦不單是整個研究生群體，個體的微觀層面也被列入評價體系里，從而通過過程性評價，全面了解每名研究生的發展過程，使整個學習期間的動態質量跟蹤成為可能，也讓教育者對學生的真實情況更為了解，這為個性化教育的開展提供了良好的基礎，也使得教育質量評價體系的內涵得到了更為廣闊的拓展[4-6]。

（三）大數據技術有助于為研究生教育的實時動態監測和預警模型的建立奠定實踐依據

伴隨多樣化的學庫類型、多元化的意識形態化，高校研究生教育管理所面對的挑戰也越來越多元化，粗放、孤立和靜態的數據已無法與研究生教育管理的需求相適應，需要動態地呈現研究生教育管理的變化與趨勢。通過大數據技術，將研究生的科研情況、學業表現和其行為方式進行結合，進而獲得其動態綜合數據。通過對這些數據的深度分析，呈現每名研究生的動態學業情況，預測其畢業時的成績，與整體研究生群體間做出比較，進而使學生個體的發展曲線呈現出來，基于此構建研究生培養的風險預警與質量預測模型，進而在對數據挖掘技術進行應用的基礎上，利用深度化與關聯性分析，找到研究生教育管理中存在的深層次邏輯，對研究生質量加以立體化和全面的關注，有效預測研究生教育未來可能產生的趨勢與情況[7-9]。

二、基于大數據背景的研究生教育管理可采取的策略

（一）優化頂層設計，構建研究生教育管理綜合平臺

在研究生教育管理當中，綜合性數據平臺是其實現系統管理的重要趨向。就研究生教育管理平臺而言，要從整個學校考慮，對研究生教育相關的各個方面資源加以整合，并基于每個部門的業務，使其內部管理的需求得到滿足，還能夠利用部門間的數據共享和交流，更好地服務全校師生。為此，基于大數據的研究生教育管理平臺設計中應包括多個模塊，不僅包括招生就業工作、學科建設、人才培養、學籍管理和檔案管理等，同時還應涉及導師管理、獎助學金、宿舍管理和實習實踐、圖書館了等多個方面。而在所有的模塊中，導師管理以及學科建設等數據模塊應貫穿學生的入學到畢業始終，而其他方面，如招生、人才培養、學籍管理、實習、學位以及就業等模塊則需根據相應的順序進行相應的迭代。而圖書管理、實習實踐、宿舍管理等模塊中的數據則能夠可查與調用。從管理平臺的用戶看，根據不同層級和部門以及權限等共包括四大類，分別為研究生個人用戶、導師、不同模塊歸屬行政部門管理員以及超級管理員。不同業務部門間分別擁有自己業務管理模塊的權限，而各部門間協同工作，可對其他業務模塊有關數據進行查看，考慮研究生培養和相關合作機構、上級主管部門以及平臺系統的拓展性等問題，建議在開發和設計系統時留出足夠空間，運用彈性分類對編碼進行設計，確保報表數據的統一性[10]。

（二）優化技術環境

優化技術環境是確保大數據背景下，研究生教育管理系統化開展的重要保障，只有具備良好的技術環境，才能更好地通過大數據技術的運用，推動研究生教育管理工作的高效開展。

首先，作為政府，應充分發揮職能作用，調動和監督第三方積極參與制定相關的管理機制，對大數據背景下有關法規體系以及政策的完善共同進行監督，確保大數據技術運用過程中，不論在信息的采集、存儲以及挖掘技術等方面都與相應規范和制度標準相符，進而為高校研究生教育工作的優化和升級提供環境保障。

其次，就高校自身而言，應充分發揮自身的技術優勢與管理優勢，一方面要保證研究生教育管理工作中大數據技術應用與相關的政策要求和制度規范等相符。另一方面，高校應重視自主性與自覺性的提高，對大數據的價值給予充分重視，將教育管理工作與大數據技術之間的關聯作為工作的切入點。還應對教育數據平臺系統加以優化，使其分析和預測作用得到強化，完善大數據分析的相關規范和標準，進而保證數據分析與挖掘工作的開展和效果與預期相符[11]。

（三）基于大數據的評估分析與預測功能，為研究生教育管理評估和決策服務

大數據技術的運用，使數據和其他因素間的緊密關系被打破，極大地拓寬了數據的應用價值與范圍，眾多數據的收集和共享，讓數據運用和分析具有重大的價值。在整個研究生教育管理當中，會產生海量的數據，產生在研究生培養的所有階段、環節以及業務部門，而教育管理綜合平臺的構建，會打破不同業務部門數據間存在的壁壘，使其高度、系統地融合。利用大數據智能處理技術能夠在多態和多元的海量數據中快速地將有價值的信息提取出來，從而使數據的價值得以充分發揮。

首先，海量數據能夠通過分享與網狀協作而實現新價值的創造。比如在研究生培養的過程中，通過主管部門分享和授權后，導師就可以對學生的課堂表現、學業成績、科研成果等方面的情況綜合掌握，進而全面了解學生的真實狀態，有針對性地進行個別和深入輔導;學位管理部門通過查看學生的表現可對其學位資格申請進行審核;學生管理部門則可以此為依據，遴選出獎助學金的資格。

其次，通過大數據挖掘技術的應用，能夠為系統全面地開展評估及科學決策奠定良好的數據支撐。數據平臺中所積累的海量數據將研究生培養單位的科研以及教育教學情況全面且真實地體現出來，通過數據挖掘以及統計建模等方法的運用，則能在隨機、模糊和海量的數據中挖掘出潛在的、有價值的信息，找出其存在規律，利用大數據技術的自動化分析，進行匯總和歸納，從而評估和預測研究生教育管理中的有關方面，這對于相關決策而言具有十分重要的借鑒價值。第一，當對研究生教育管理進行評估時，依據評估指標在系統中將在校生學業、學術研究、培養過程以及師資隊伍、就業信息等有關數據直接提取出來，利用算法直接形成報表，極大地促進工作效率的提高。第二，從預警方面來看，利用系統所實時收集的各類數據，能夠將研究生培養中的選課、科研成果申報、榮譽以及考試等方面的實際狀況客觀地反映出來，并基于此與相應的管理規定開展對比，當某方面的數據接近指標的臨界值時，平臺就會進行預警提示，從而讓管理部門、導師以及研究生個人及時找到問題所在，進行相應的調整和優化。第三，從決策層面來看，利用大數據對學位點、學科建設以及導師隊伍相關信息的分析，能夠對學科和學位點的建設狀況、人才結構全面把握，進而為人才引進以及學位點的動態調整等決策制定提供相應的參考[12]。

（四）通過大數據技術實現研究生與本科生管理平臺資源共享

盡管研究生教育與本科生教育都同是高等教育，然而兩者仍存在一定的共通和差異性。從差異性看，就本科生教育而言，對學生的素質培養更為重視，主要學習具有一定寬度與深度的課程;研究生教育則主要重視培養學生的專業能力，主要是對某專業領域進行研究和學習。

第一，從共通性看，體現在兩者的教育資源互通、管理流程相似等方面。故而，在對教育管理平臺進行設計時，可將本科生與研究生兩個管理系統加以統籌，將總體信息資源進行梳理，確保技術標準與數據規范的統一，構建數據共享機制。從高校教育管理看，雖然研究生教學管理部門和本科生教學管理部門都擁有部分專屬其各自的教育資源，但大部分的資源是共用的，如教室資源、教師資源以及實驗室資源等等，因此，在構建平臺時可將教學資源的屬性進行專門設置，如屬性設置為“共享”的教育資源就可被本科生和研究生教育管理共同統籌應用。

第二，從學生管理來看，兩者的管理程序具有較強的一致性，都包括具體注冊、課程安排、學業成績、考試和就業等等，這就要求在對平臺進行設計時，遵循統一的工作流程對管理模塊進行創建。

第三，從專業貫通、人才培養一體化以及交叉學科建設等方面看，兩者在學習平臺以及課程資源也有很多能夠分享的，因此，在平臺設計時也應設置課程互選，構建信息共享模式。

第四，在不少高校當中，研究生生源中很大部分是來自本校的本科生，這樣考上本校研究生的學生的相關信息就具備了更好的繼承與跟蹤可能，可根據不同的階段、按照需求進行調用[13-14]。

（五）通過大數據技術推動研究生教育管理相關制度建設

在研究室教育管理制度建設當中，通過大數據技術的運用，能夠對現有研究生培養的相關制度進行直接分析，并分析制度建設對研究生個體能力發展所具有的作用。如某高校的一項制度中規定，每個學期研究生都應上交一篇與自身專業相關的學術論文，依照培養的有關要求，在其發表的學術論文中還應包括學科、有關數據及表格等內容，而后再利用大數據技術將全部研究生所提交的論文質量記錄下來，特別是論文里所包括的有關研究結果、結論和參數信息等，進而對研究生群體的學業情況全面了解，對其所呈現出的特點和波動性加以分析。通過對大數據分析發現，從整個研究生群體來看，研一學生與研二、研三年級學生相比，所提交的論文質量明顯較差，而研二年級學生的論文則相對有所提高，研三學生的論文則與專業研究現狀和專業發展最為相符，因此就可利用大數據技術對研究生群體開展調查，獲取和分析對學生制度規定的看法，更為深入地探討制度存在的價值。假如根據調查顯示，基本全部的學生都認為研一學年對專業相關的高質量論文進行獨立撰寫是非常不現實的，則可通過分析和討論，最終對該制度進行調整，使制度建設與學生的發展實際更為相符[15]。

三、結語

研究生教育是我國創新人才發展的基礎、國家戰略發展規劃建設的有力支撐，更是教育現代化和一流大學發展建設的重要體現。研究生教育管理中大數據技術的運用，對于高校創新發展和規劃建設具有重要價值。因此作為高校，應與時代潮流相適應，正確認識大數據技術的功能，把握良好的發展機遇，基于教育管理的關鍵環節，搭建研究生教育管理綜合平臺;對技術環境進行優化;基于大數據的評估分析與預測功能，為研究生教育管理評估和決策服務;通過大數據技術搭建研究生與本科生管理平臺資源間的共享;通過大數據技術推動研究生教育管理相關制度，從而更好地推動研究生教育培養質量的提高。

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（薦稿人：王偉，哈爾濱工程大學研究生院副院長，教授）

（責任編輯：羅欣）