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科研院所智慧黨建的研究設計

2022-05-30 15:09:40王建平王曉琳呂建友王磊呂文學
客聯 2022年5期
關鍵詞:智慧設計

王建平 王曉琳 呂建友 王磊 呂文學

摘 要:信息技術的不斷進步對黨建工作產生了積極影響,尤其是針對科研院所,如何利用先進的信息技術促進黨建工作的智能化、智慧化新模式的轉變,是本文重點研究探索的內容。

關鍵詞:智慧;黨建;設計

習總書記多次對加強黨建的信息化工作做出重要指示,《中共中央關于加強黨的政治建設的意見》明確提出:“積極運用互聯網、大數據等新興技術,創新黨組織活動內容方式,推進‘智慧黨建”。在此背景下,我們提出加強科研院所智慧黨建新模式的研究,為此類性質的單位黨建工作提供參考,不斷提高黨建工作質量和科學化水平,促進科研院所高質量發展。

一、背景現狀

十八大、十九大以來,加強黨的建設提到了前所未有的高度,提出加強和創新黨建工作,推動全面從嚴治黨等要求;科研院所在整個國家的科學技術研究事業發展中發揮著決定性的作用,決定了一個國家在世界科學技術競爭領域的地位,充分運用先進的信息技術,加強科研院所的黨建信息化工作,推進智慧黨建建設,打造黨建與科研生產相互拉動、互相促進的工作平臺,意義重大。

目前科研院所的黨建工作業務涵蓋范圍較廣,涉及思想建設、組織建設、作風建設、紀律建設、制度建設、黨群工作信息、干部業務、黨建測評以及民主評議等方方面面,很多單位的采用傳統的EXCEL、紙質存檔流轉等工作方式,缺乏智能化工具,對于黨務數據資源共享、過程監管、宣傳教育等方面的快捷便利實現存在現實困難,迫切需要創新方式,加強智慧黨建建設,提升黨建工作的質量效率和智能化水平。

二、目標

圍繞“新時代”黨建工作要求,立足科研院所發展,以構建制度標準規范、部門協同作為、基層積極參與的黨建工作形式為目的,實現黨建業務全流程貫通,打造黨建工作與科研生產相互拉動、互相促進的智慧化工作平臺,努力實現“融入中心、進入管理、創造價值”,提升黨建工作質量與效率,加強精細化管理能力,進而推動核心科研能力提升。

三、智慧黨建模式分析研究

所謂智慧,由兩部分組成。智,指信息的獲取方面,知識信息的無限量存儲。慧,指數據信息經過思考,從獲取、推斷出想要的信息,達到所要的目的,同時修正已有知識,形成閉環。在信息化領域理解的智慧應該是:獲取足夠豐富的數據與信息,對數據與信息進行分析處理,做出導致成功的決策,進而創造性地采用正確的手段與方法解決問題。

智慧黨建是黨建信息化的高級階段,是利用先進信息技術,促進“數據→信息→知識→智慧”的演進,在黨建領域側重運用大數據分析新問題,促進數據、信息、知識的融合,提供新思路,預測新動向,提升智能化水平。智慧黨建應具有流程貫通、協同高效、精細管理、智能決策等特征。

四、智慧黨建設計

(一)業務架構設計

智慧黨建在總體架構上,充分考慮科研院所的組織機構特點,存在上級單位黨組織以及下屬成員單位黨組織。因此,考慮智慧黨建業務覆蓋范圍需要,以及未來可能上下級單位數據集成的訴求,主要分為管控層和下屬成員單位層兩層設計,管控層(黨委組織部)業務全覆蓋,信息全覆蓋,數據分析和展示全覆蓋;下屬成員單位作為使用單位,信息、業務和數據均符合成員單位要求個性化權限劃分展現,同時做好信息的及時推送,系統在數據交互層面做到實時貫通和對接,提升效率及黨建業務對科研業務的支撐力度;智慧黨建支持把系統內數據按照中組部等國家管理單位的數據上報格式要求,按時按量上報。

同時,智慧黨建應用大數據分析功能,構建智能化的數據分析模式,進行可視化展示,建立黨建駕駛艙,支持電腦PC端、移動APP端以及大屏形象展示黨建工作全貌,實時掌控黨建工作落實情況。具體智慧黨建業務架構圖如下所示:

(二)智慧黨建功能設計

(1)黨建基礎業務管理

實現黨建業務管理工作在信息化平臺開展,業務功能覆蓋思想建設、組織建設、作風建設、紀律建設、制度建設等范圍,同時支持黨群工作評價管理、干部業務管理、黨群測評等用戶的個性化需求擴展,做到管理制度化、制度流程化、流程表單化、表單信息化,實現黨建業務全業務覆蓋、全流程貫通,構建互聯化的黨務管理模式,同時做到黨務信息的統一收集匯聚,為數據的分析利用打下基礎,提升黨建工作質量效率。

(2)學習培訓新模式

實現學習教育智慧新模式,建設黨建學習與培訓管理的服務平臺,通過知識平臺實現匯集學習資源,供下載學習,同時引入虛擬現實先進的信息技術,用情景再現的工作方式優化感知進行體驗,增強學習培訓效果。通過培訓平臺實現培訓課程上傳、培訓簽到、積分對比、在線考試答題、結果統計分析等功能,支持文檔、PPT、視頻、音頻、PDF、圖文、H5等各類課件形式,通過分析實現學習培訓內容的智能精準推送。

(3)數據決策分析

構建智慧化黨建數據分析模式,通過數據收集、處理,建立統一黨建決策支持的數據倉庫,完成相關指標體系建設,挖掘數據價值,定性與定量分析相結合,具備態勢分析能力、預警分析能力和問題穿透能力。直觀顯示黨建工作全過程、全維度的實時態勢、風險預警,形成基于大數據分析的決策支持模式。同時對分析結果進行可視化展示,通過云視圖和專題分析等方式全景式展現黨建工作以及管理駕駛艙,實時掌控黨建工作落實進展情況,實現黨建工作的精準化管理,提升黨建決策的科學化水平。

五、結束語

通過智慧黨建的研究設計,能夠為科研院所促進黨建管理業務流程優化,提升工作協同效率,加強業務實時管控、數據資源共享、決策分析等方面提供較好的示范建議,能夠促進黨建工作與科研生產相互拉動、互相促進的場景,努力實現“融入中心、進入管理、創造價值”的黨建工作目標,促進黨建工作質量的提高,提升科研院所的高質量發展。

參考文獻:

[1] 李杰.工業大數據[M]北京:機械工業出版社,2015

[2] 王瑜.互聯網+時代高校智慧黨建的實踐路徑探析[J].青年時代,2017(6)

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