大數據——一種新媒體？

王柏

2022年6月9日《疆界2》的網站上，刊載了扎卡里·洛布對娜塔莎·魯謝提希編輯出版的著作《大數據——一種新媒體？》的書評，題為《大數據是信息嗎？》。

當談論與數字化有關的問題時，討論很快就會變成對于數量的關注——每小時有多少圖片被上傳、電商平臺每天監控到多少購物行為、打車軟件在特定時間段收到多少訂單，等等。人們對此的回答常常是：“很多”“非常多”。我們由此也可以追問另外一個更為復雜和重要的問題：人們的在線行為產生了巨量信息，但這些信息流向了何方？人們又如何判定信息是否可用和有用？對這一問題最為簡單的回答就是“大數據”——但何為“大數據”？

除了數量規模，大數據還要考慮以下因素：容量（已經產生和新近產生的數據總量）、種類（數據類型）、速度（數據以高度加速的速率產生）、可變性（構成大數據之信息種類的范圍）、可視性（數據如何可視）、價值（被處理的數據價值幾何）、真實性（數據的可靠性、本真性）。此外，大數據還包括三個特征：高向度、高復雜性、高不確定性。然而，對大數據的使用是一回事，對大數據的理解和談論則是另外一回事——情況經常是，我們在用“大數據”這個詞來描述一系列現象：在暗中控制著金錢和信息的“黑箱社會”、我們在購物或者打車時留下的“電子蹤跡”、“監控資本主義”社會里和“大數據”一樣都姓“大”的“老大哥”，等等。

但《大數據——一種新媒體？》卻另辟蹊徑：顧名思義，該書的提問角度是，大數據是一種新媒體嗎？由此，討論的方向就從監控和算法，轉向了大數據與其他媒體的類同和區別。這當然并不意味著對“監控資本主義”之類問題的忽視，而是試圖提出不一樣的問題：大數據的美學是怎樣的？大數據作為媒體具有怎樣的可供性？數字時代，如此之多的其他媒體被納入大數據邏輯，這又意味著什么？從這一問題出發，該書不僅探討了大數據會如何改變人類的生活，而且還試圖把握它如何重新接合了時間與空間、物質世界與非物質世界，可知與不可知；它如何提升、回收和延展了可能性的界限。

作為一本文集，該書的長處之一，就是多視角和跨學科。作為“科學、技術和社會研究”系列叢書的一種，該書展示了討論該主題的多樣方式：圖書館學、檔案學、歷史學、藝術學、美學、傳播學、媒介研究、政治哲學、數字人文，等等；另一方面，熟悉本雅明、福柯、德勒茲和馬克思等人理論的人，自然也能從中得到諸多會心之處。

關于大數據，人們常說，它能使我們看待世界的方式煥然一新——而《大數據——一種新媒體？》，則能使我們看待大數據的方式煥然一新。