馬洪霞 王俊卿 李培潤 向英歌 馬海軍

摘要:目的 分析膏方中藥材與服用效果的關聯性,為臨床合理用藥提供思路。方法 選擇寧夏中醫院2020年10月~2021年3月全院服用膏方有效問卷反饋,采用Apriori關聯規則分析404份中藥膏方,膏方藥材中包含平肝熄風藥、解表藥、芳香化濕藥、理氣藥、化痰止咳、平喘藥、利水滲濕藥、補虛藥、安神藥、消食藥、活血化瘀藥和清熱藥等多種中藥飲片。運用Apriori關聯規則算法對比分析膏方療效與性別和年齡的關系以及膏方中各類藥材占比情況。結果 41~60歲的女性和大部分男性服完膏方的效果比較好;膏方中消食藥、芳香化濕藥、安神藥、補虛藥出現的頻次最高,均在50次以上。結論 具有效用的中藥膏方及其發生規律有一定規律可循,分析得到關聯規則需要更多的數據做支撐,進一步提高膏方的療效,挖掘關鍵共性指標形成規范指南,提升膏方質量和療效。
關鍵詞:膏方;組成藥物關聯規則;臨床效果
膏方是在中醫辨證論治的基礎上將處方中的中藥飲片煎煮后提取藥汁,加熱濃縮后,加入阿膠、龜板膠等膠質 [1]、滋補類的細料和黃酒及蜂蜜、冰糖或木糖醇加工制成的半流體狀的膏或固體膏狀物 [2]。本研究以寧夏中醫院404份膏方為調研素材,運用Apriori關聯規則算法分析了患者膏方服用情況及膏方中藥種類與服用后的改善情況,以促進膏方療效的提升,更好的為患者服務。
1對象與方法
1.1 一般資料
采用回顧性調查方法,選取2020年10月寧夏中醫院2021年3月的404份中藥膏方處方。統計處方中患者性別、年齡和藥味數、劑量、存在問題等內容,分析其中藥膏方用藥的合理性。
1.2 數據預處理
將上述篩選的方劑由專人整理后導入,導入數據前由雙人負責核對數據,以確保數據源準確。其中,藥物的名稱、性狀、四氣、五味、歸經依次參考2020年版《中國藥典》 [3]《中藥學》 [4]《中華本草》 [5]。
1.3 統計學處理
采用Microsoft Excel 2013版和IBM SPSS Modeler18.0 軟件Apriori算法對處方組成藥物進行關聯規則分析,尋求高頻藥物組合。
2結果
2.1 人類統計學變量與服用情況的關聯分析
在進行人類統計學變量與服用情況的關聯分析時,使用的是Apriori關聯規則算法,前項選取性別、年齡,后項選取不良反應、第幾次服用膏方、是否服完、是否同時服用其他藥物或保健品、身體狀況是否有改善,并將最低條件支持度設置為10 %,最小規則置信度設置為80 %,最大前項數設置為5,建模結果見表1。
由表1可知,41~60歲的女性、31~40歲的人群與未服用其他藥物和保健品有極強的關聯性,置信度百分比均達到了80 %以上,支持度百分比均達到了15 %以上,其中41~60歲的女性與未服用其他藥物和保健品之間關聯性的支持度達到了20 %以上;18歲以下的人群與第一次服用膏方也有著極強的關聯性,置信度百分比為83.33 %,說明18歲以下的調查者大部分平時不太服用膏方;男性與服完膏方有改善之間具有極強的關聯性,置信度為82.35 %,支持度達到了25.76 %,說明大部分男性服完膏方的效果比較好。
2.2 中藥種類與服用后的改善情況的關聯分析
為了探究服用后的改善情況與膏方中藥材的關聯性,本文進行了中藥種類與服用后的改善情況的關聯分析,使用的是Apriori關聯規則算法,前項選取中藥種類,后向選取服用后身體狀況是否有改善,并將最低條件支持度設置為10 %,最小規則置信度置為80 %,最大前項數置為5。模型結果顯示的是116條關聯關系,本文選取置信度大于85 %的關聯關系進行分析,見表2。如表2所示,顯示的藥材組合與服用膏方后身體狀況有改善且極強的關聯性,置信度百分比均在85 %以上,支持度百分比均在10 %以上,證明上述中藥飲片組合而成的膏方對患者身體狀況的改善均有非常好的效果。通過統計該模型的116條關聯關系中各類藥材出現頻數,顯示如下:補虛藥、消食藥、芳香化濕藥、安神藥、出現的頻次最高,達到50次以上,解表藥、平肝熄風藥、活血化瘀藥出現頻次均在40次以上,綜上所述:說明具有效用的膏方中通常會出現以上7種藥材。膏方應注重防治結合,扶正與祛邪,滋補與祛邪相得益彰,最后膏方中動藥與靜藥的結合。動藥能通上達下,靜藥多屬陰,性柔潤凝滯而靜,且藥效持久。在臨床上有郁金、砂仁、蔻仁、柴胡、等動藥,配伍太子參等滋補類靜藥,以動靜結合維持機體的動態平衡。
總之:通過對404份中藥膏方處方的初步分析,應用關聯規則Apriori算法對膏方組成藥物進行關聯規則分析,尋求高頻藥物組合,可對今后臨床開具膏方合理性方面有一定參考價值。利用關聯規則、數據挖掘方法對膏方組方規律進行探索,可以為中藥膏方在慢病管理臨床配伍、組方化裁、創制新方上提供了一些參考,同時為中藥膏方治療頑固性和消耗性疾病提供了重要理論依據。
參考文獻
[1]張群群,錢芳,徐玲玲,等.中藥膏方制備工藝的研究進展[J].上海醫藥,2021,42(15):82-85.
[2]吳秋燕,蔣斌.某院2017年-2019年600張中藥膏方處方用藥的合理性分析[J].抗感染藥學,2020,17(9):6.
[3]國家藥典委員會.中華人民共和國藥典(一部 )[S].北京:中國醫藥科技出版社,2020.
[4]高學敏.中藥學[M].北京:中國中醫藥出版社,2010:123-124.
[5]國家中醫藥管理局.中華本草[M].上海:上海科學技術出版社,2005.